㈠ sql如何按地区统计销售额
时间是什么格式?如果是datetime的话,数据库是mysql还是sqlserver?
sqlserver的话:
selecttop5region,sum(totalprice)from[order]whereyear(requireddate)=xxxxorderbysum(totalprice)desc
mysql的话:
selectregion,sum(totalprice)from[order]whereyear(requireddate)=xxxxorderbysum(totalprice)desclimit5
㈡ 【ecshop】如何导入全球的国家和地区城市列表,请各位大侠详细解答
解压附件后为2分文件
ecshop国家.txt ecshops地区县市州.txt
先根据自己需求清空国家地区数据
通过SQL导入(或者SQL查询)
导入TXT中的数据
ecshops地区县市州.txt中的数据比较多
建议分段分时导入。
分段导入时,例如最后一行是
('NULL',','Mangaia',Ƈ',Ɔ'),
记住把 逗号 , 改为 英文输入法下的 ; 否则会报错。
㈢ 一个世界上最简单的SQL问题
这个和数据库类型有关
最好是varchar或是varchar2类型,它是可变的。
比如DB2的varchar2可变峰值是4000,那么就把他设为3800就行了
这样就是varchar2(3800),即使是指用了1个字节,他也不会占用而外的空间。
㈣ 求SQL多表统计
select count(*) from 地区表,地区负责人表,人员表 where
地区表.地区ID=地区负责人表.地区ID and 地区负责人表.负责人ID=人员表.负责人ID and exists(select 地区ID from 地区表 where 地区ID=地区表.地区ID)
有个前提是...每个地区负责人表里的负责人ID都能在人员表的负责人ID里找到///....
地区负责人表.负责人ID=人员表.负责人ID 不然这个等式不成立
严谨的考虑 和组合sql也是有办法兼容这个前提的的 那样的sql就更繁琐了...
㈤ SQL 查询各区名称并统计各区总数
selectcity.name,area.name,count(info.id)fromcity
leftjoinareaonarea.cityid=city.cityid
leftjoininfooninfo.areaid=area.areaid
wherecity.name='北京市'groupbycity.name,area.name
大概意思.字段名称根据你的具体表结构替换一下
㈥ 怎样用sql创建1张区域信息表,存储所有的省市县
都是三个表做主外键的。。。。
㈦ 谁有世界各国名称的sql脚本
part 1 -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 2.10.2 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- 主机: localhost -- 生成日期: 2009 年 08 月 24 日 22:19 -- 服务器版本: 5.0.45 -- PHP 版本: 5.2.3 SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; -- -- 数据库: `b2b` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `b2b_zones_code` -- CREATE TABLE `b2b_zones_code` ( `id` int(12) unsigned NOT NULL auto_increment, `country` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, `zone_code` int(5) NOT NULL, `chinese_name` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='世界国家代码及所属区' AUTO_INCREMENT=228 ; -- -- 导出表中的数据 `b2b_zones_code` -- INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (1, 'Country', 0, ''); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (2, 'Afghanistan ', 13, '阿富汗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (3, 'Albania ', 10, '阿尔巴尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (4, 'Algeria ', 13, '阿尔及利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (5, 'American Samoa ', 13, '美属萨摩亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (6, 'Andorra', 13, '安道尔'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (7, 'Angola ', 13, '安哥拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (8, 'Anguilla ', 13, '安圭拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (9, 'Antigua', 13, '安提瓜'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (10, 'Argentina ', 13, '阿根廷'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (11, 'Armenia ', 10, '亚美尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (12, 'Aruba ', 13, '阿鲁巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (13, 'Australia ', 5, '澳大利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (14, 'Austria ', 9, '奥地利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (15, 'Azerjan ', 10, '阿塞拜疆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (16, 'Bahamas ', 13, '巴哈马'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (17, 'Bahrain ', 12, '巴林'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (18, 'Bangladesh ', 11, '孟加拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (19, 'Barbados ', 13, '巴巴多斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (20, 'Belarus ', 10, '白俄罗斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (21, 'Belgium ', 7, '比利时'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (22, 'Belize ', 13, '伯利兹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (23, 'Benin ', 13, '贝宁'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (24, 'Bermuda ', 13, '百慕大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (25, 'Bhutan ', 13, '不丹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (26, 'Bolivia ', 13, '玻利维亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (27, 'Bosnia & Herzegovina ', 10, '波斯尼亚和黑塞哥维那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (28, 'Botswana ', 13, '博茨瓦那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (29, 'Brazil ', 13, '巴西'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (30, 'Brunei ', 13, '文莱'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (31, 'Bulgaria ', 9, '保加利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (32, 'Burkina Faso', 13, '布基那法索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (33, 'Burundi ', 13, '布隆迪'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (34, 'Cambodia (Kampuchea) ', 13, '柬埔寨'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (35, 'Cameroon ', 13, '喀麦隆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (36, 'Canada ', 6, '加拿大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (37, 'Cape Verde ', 13, '佛得角'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (38, 'Cayman Islands ', 13, '开曼群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (39, 'Central African Republic ', 13, '中非共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (40, 'Chad ', 13, '乍得'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (41, 'Chile ', 13, '智利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (42, 'CHRISTMAS ISLAND', 13, '圣诞岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (43, 'COCOS KEELING ISLANDS', 13, '科科斯(基灵)群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (44, 'Colombia ', 13, '哥伦比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (45, 'Comoros', 13, '科摩罗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (46, 'Congo ', 13, '刚果'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (47, 'Congo The Democratic Republic ', 13, '刚果民主共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (48, 'Cook Islands ', 13, '库克群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (49, 'Costa Rica ', 13, '哥斯达黎加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (50, 'Cote Dlvoire ', 13, '科特迪瓦'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (51, 'Croatia ', 9, '克罗地亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (52, 'Cuba ', 13, '古巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (53, 'Cyprus ', 9, '塞浦路斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (54, 'Czech Republic ', 9, '捷克共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (55, 'Demark ', 8, '丹麦'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (56, 'Djibouti ', 13, '吉布提'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (57, 'Dominica ', 13, '多米尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (58, 'Dominican Republic ', 13, '多米尼加共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (59, 'Ecuador ', 13, '厄瓜多爾尔尔'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (60, 'Egypt ', 12, '埃及'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (61, 'El Salvador ', 13, '萨尔瓦多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (62, 'Equatorial Guinea ', 13, '赤道几内亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (63, 'Eritrea ', 13, '厄立特里亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (64, 'Estonia ', 9, '爱沙尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (65, 'Ethiopia ', 13, '埃塞俄比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (66, 'Faroe Islands ', 13, '法罗群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (67, 'Fiji Islands ', 13, '斐济群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (68, 'Finland ', 8, '芬兰'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (69, 'France ', 8, '法国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (70, 'French Guiana ', 13, '法属圭亚那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (71, 'Gabon ', 13, '加蓬'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (72, 'Gambia ', 13, '冈比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (73, 'Georgia ', 10, '格鲁吉亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (74, 'Germany ', 7, '德国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (75, 'Ghana ', 13, '加纳'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (76, 'Gibraltar ', 13, '直布罗陀'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (77, 'Greece ', 8, '希腊'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (78, 'Greenland ', 10, '格陵兰岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (79, 'Grenada ', 13, '格林纳达'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (80, 'Guadeloupe ', 13, '瓜德罗普'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (81, 'Guam ', 13, '关岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (82, 'Guatemala ', 13, '危地马拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (83, 'Guinea Republic ', 13, '几内亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (84, 'Guinea-Bissau', 13, '几内亚比绍'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (85, 'Guyana(British) ', 13, '圭亚那(英)'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (86, 'Haiti ', 13, '海地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (87, 'HOLY SEE VATICAN CITY STATE', 10, '梵蒂冈'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (88, 'Honras ', 13, '洪都拉斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (89, 'Hongkong ', 1, '香港');
㈧ 如何用sql将区域和省份对应显示出来,就是一行是区域 ,第二行是省份,然后根据省份查一些数据。
建张表 creat table 表名
alter table 表名add 区域 varchar(64);
alter table 表名add 省份 varchar(64);
然后就可select *from 表名 where 省份=‘’
㈨ 世界投入产出数据库怎么看
Eora全球供应链数据库由一个多区域投入产出表模型组成,该模型提供了高分辨率的时间序列投入产出表,其中包含190个国家/地区的匹配环境和社会卫星核算账户。Eora 多区域投入产出表具有以下特点:
1.全球多区域投入产出表,记录了190个国家/地区的15909个部门间的流动。
2. 包含1990-2015年的完整时间序列。
3. 2720个环境指标,覆盖了温室气体排放、劳动投入、空气污染、能源使用、水需求、土地占用、氮氧化物和磷化物的排放、主要农业(包括从联合国农粮署数据库得来的172种作物)及劳动力投入等。
4. 完整版本(Full Eora)保留了国家投入产出表的详细信息,并同时带有26个行业统一分类的简化版本(Eora26)。
5. 原始数据来自各国国政府和国际组织的官方数据源。
㈩ SQL 的命令 “检索出同学们来自哪几个地区” 怎么写
首先得知道他来之什么地方,比如省份,然后每个省份都有一个所属于的区域。这样就可以只懂啊同学们来自哪个地区了。