㈠ sql执行顺序
我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选group by 分组各组。
电脑：华为MateBook14
系统：Windows10
软件：本地设置1.0MySql数据库
1、from
先确定从哪个表中取数据，所以最先执行from tab。存在多表连接，from tab1，tab2。可以对表加别名，方便后面的引用。
㈡ sas中sql中的优先级
sql执行顺序优先级由高到低依次是：from关键字后面的语句、where关键字后面的语句、“group by”后面的语句、select后面的语句、“order by”后面的语句。
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这一条语句包含我们经常用到的一些关键字，select，from，where，group by，order by，它的执行顺序如下：
先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。
接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。
再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。
然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。
最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。
㈢ Sql中投影与筛选哪个先执行
Sql中投影与筛选的操作顺序是先筛选后投影，一般的语法是：
Select 字段列表 from 表名 where 条件
下面解释一下sql的执行顺序：
1 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。
2SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的，严格的说是在 FROM 和 GROUP BY 之后执行的。
3 数据读取到磁盘后，就进行筛选，最后才会组装成投影，也就是字段返回屏幕。
㈣ sql的执行顺序 与 游标
最近项目中使用了很多大sql，在编码时sql经常出现执行错误，记录下sql的执行顺序，在编码时就考虑全面，省的之后还要继续花时间进行试验调试。
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
1.FROM： 对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian proct)(交叉联接），生成虚拟表VT1
2.ON： 对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。
3.OUTER(JOIN)： 如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4.WHERE： 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.
5.GROUP BY： 按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
6.CUBE|ROLLUP： 把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7.HAVING： 对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.
8.SELECT： 处理SELECT列表，产生VT8.
9.DISTINCT： 将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
10.ORDER BY： 将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
11.TOP： 从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。
因为这一步不返回表（而是返回游标），使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。它的结果必须返回给期望得到物理记录的客户端应用程序。例如，下面的派生表查询无效，并产生一个错误：select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d
在SQL中，表表达式中不允许使用带有ORDER BY子句的查询，而在T—SQL中却有一个例外（应用TOP选项）。所以要记住，不要为表中的行假设任何特定的顺序。换句话说，除非你确定要有序行，否则不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的，SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运行符。
参考：
https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3699851.html
https://www.cnblogs.com/
㈤ SQL执行顺序
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为
select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序
与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
2.from后面的表关联，是自右向左解析的
而where条件的解析顺序是自下而上的。
也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量大的表放在最右边来进行关联，
而把能筛选出大量数据的条件放在where语句的最下面。
SQL Select语句完整的 执行顺序 【从DBMS使用者角度】：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序 。
from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）
oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理，FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3
个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指被其他表所引用的表
多表连接时，使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.
where子句--执行顺序为自下而上、从右到左
ORACLE 采用自下而上从右到左的顺序解析Where 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where 条件之前, 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾。
group by--执行顺序从左往右分组
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤。
having 子句----很耗资源，尽量少用
避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.
如果能通过Where 子句在GROUP BY前限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
(非oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，
where 也应该比having 快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where 跟having比较了。
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where 的作用时间是在计算之前就完成的，而having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on 比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。
由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
select子句--少用*号，尽量取字段名称 。
ORACLE 在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间。
sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行
order by子句--执行顺序为从左到右排序,很耗资源
㈥ 请教SQL各个命令执行的优先顺序问题
执行顺序是
先from主表，
join引入相关表，用on进行关联，
然后where过滤获得结果集，
对结果集进行想要的group by分类聚合操作，
用having 对聚合结果再过滤，
对最后的结果集进行order by排序
最后select做查询
你那个sql基本可以套用上面的步骤
㈦ sql查询语句的各个命令执行的标准顺序是什么为什么
查询语句是sql语句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where过滤，groupby分组，order
by
排序
limit取值
having等。虽然多，但是各个命令执行的时候却是有顺序的，顺序如下：select
*from
表名①--
where
条件1②--
group
by
依据列③--
having
条件2④--
order
by
依据列⑤--
limit
0,1为什么是这么个顺序,原因:limit取值永远是最后一个.如果你要order
by排序,前提是要首先得到一个查询结果.查询结果中的三个关键词,where总是是放在表名的后面,而havin过滤永远是放在group后面,所以就有了这么个顺序.如果不遵循顺序，就会出现错误。
㈧ SQL语句的执行顺序是怎么样的
结果是不一样的，因为SQL执行这类条件判断时是有先后顺序的，具体顺序如下：
（按最优先到最后，从左至右排列）
（）、not、and、or
最优先执行的是()内的判断条件，然后到not，再到and，最后才判断or