❶ sql表单提示"从数据类型varchar转换为int时出错"
1、varchar是字符串类型，而int是数字整型。varchar类型可以存储任意字符，而int只能存储数字整型所以会报错；
2、你可以将int类型转换为varchar类型，因为varchar可以存储任意的字符；例如：123（一百二十三）位int类型，当你将123转为varchar类型之后就变成了123（一二三）。如果你讲ABC
varchar类型转换为ABC
int类型时是无法转换的；
❷ 经验分享：8种常见SQL错误用法
1、LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
2、隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
3、关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。
执行计划：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。
执行计划简化为：
4、混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。
执行计划显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
5、EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：
执行计划为：
去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
新的执行计划：
6、条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：
确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
执行计划变为：
关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考文章：
7、提前缩小范围
先上初始 SQL 语句：
该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。
再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。
8、中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：
总结
数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
❸ SQL表单提示"从数据类型varchar转换为int时出错"
1、varchar是字符串类型，而int是数字整型。varchar类型可以存储任意字符，而int只能存储数字整型所以会报错；
2、你可以将int类型转换为varchar类型，因为varchar可以存储任意的字符；例如：123（一百二十三）位int类型，当你将123转为varchar类型之后就变成了123（一二三）。如果你讲abc
varchar类型转换为abc
int类型时是无法转换的；
❹ 在运行SQL时出现错误，如何解决
一：数据库引擎没有启动：x0dx0a 开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->SQL Server 2005外围应用配置器,在打开的界面单击"服务的连接的外围应用配置器",在打开的界面中找到Database Engine,单击"服务",在右侧查看是否已启动,如果没有启动可单击"启动",并确保"启动类型"为自动,不要为手动,否则下次开机时又要手动x0dx0a二：启动行远程连接设置没有打开x0dx0a1.指向“开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server 外围应用配置器” x0dx0a2.在“SQL Server 2005 外围应用配置器”页, 单击“服务和连接的外围应用配置器” x0dx0a3.然后单击展开“数据库引擎”， 选中“远程连接”，在右边选中“本地连接和远程连接”， x0dx0a再选择要使用的协议，( 这个地方应当启用TCP/IP 和命名管道服务！)单击“应用”，您会看到下消息： “直到重新启动数据库引擎服务后，对连接设置所做的更改才会生效。”，单击“确定”按钮返回 x0dx0a4.展开“数据库引擎”， 选中“服务”，在右边单击“停止”，等到 MSSQLSERVER 服务停止， 然后单击“启动”，重新启动MSSQLSERVER 服务。
❺ SQL 类型错误
select * from goodsinf where cast(ProcesJinJia as float)<10 这样查比较精确 你转成int 的是话有四舍五入。
❻ SQL执行错误 #1064
使用语句 SELECT `from`,aid FROM pre_portal_article_title;
当自定义的数据库字段和数据库的关键字重名时，需要使用反引号（数字1左边的符号）将字段名扩起来才可以正常使用。
同样应用于表明，当你的数据表的表名是关键字的时候，这时就会有冲突了，mysql的转译字符是 ` ` ，当出现冲突时候就必须使用转移字符了，没有冲突可以用 ，但是不是必要条件。
结构化查询语言简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
(6)SQL类型错误扩展阅读：
结构化查询语言包含6个部分：
1、数据查询语言（DQL:Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。
2、数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。
3、事务控制语言（TCL）：它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存点）命令、ROLLBACK（回滚）命令。
4、数据控制语言（DCL）：它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
5、数据定义语言（DDL）：其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。
6、指针控制语言（CCL）：它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
参考资料来源：网络-sql
❼ sql从数据类型varchar转换为font出错
sql从数据类型varchar转换为font出错是转换错误导致的。
1、打开数据库连接客户端NavicatPremium，并创建一个新的表结构，其中age列被故意设置为varchar。
2、成功创建表之后，为表创建一些数据。
3、当有少量数据时，可以使用sum函数直接求和，因为在SQL中它可以自动识别是字符串类型还是数字类型。
4、以上适用于整数、体或小数据，如果数据太大，且精度不高不适用，那么可以考虑使用SQLCAST和CONVERT函数。
5、接下来，看一下CONVERT函数，它主要满足精度要求，并通过更改原始数据和将age列更改为带有小数的列来测试它。
❽ SQL语句，标准表达式中数据类型不匹配
表达式中类型不匹配
可能是因为 where a.业务代码=b.业务员代码 这一句中a.业务代码，b.业务员代码
这两个字段不是同一个类型，所以当然就不能相等啦。很有可能一个是文本类型一个是数字类型。建议把两个字段的类型设为一致。
❾ sql查询完成但有错误
查询完成出现错误，要确认错误的类型，然后根据具体错误信息进行处理
如果一次执行多个查询，可能存在某个SQL语句发生错误，在这个SQL之后的语句就不执行了，需要你进行SQL的修改。