❶ SpringBoot 防止sql注入、XSS攻击、CSRF/CROS恶意访问
一、SQL 注入问题
SQL 注入即是指 web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在 web 应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。
简单来说，就是将大部分 SQL 语句当参数传入系统中，从而获取系统中的数据。下面简单举例说明
系统中有这样一条信息 SQL 语句执行，分页查询所有用户，每页查询 20 条，并且根据指定字段进行排序，也就是说排序字段也是参数传递过来的
SQL 注入问题分析：
这样很简单的一句话 SQL，就可以把系统搞炸掉，这种方式可以实现删库跑路
以上语句会把整个 test 数据库所有内容都删掉
尽量用预编译机制，少用字符串拼接的方式传参，它是 sql 注入问题的根源。
有些特殊字符，比如：%作为 like 语句中的参数时，要对其进行转义处理。
需要对所有的异常情况进行捕获，切记接口直接返回异常信息，因为有些异常信息中包含了 sql 信息，包括：库名，表名，字段名等。攻击者拿着这些信息，就能通过 sql 注入随心所欲地攻击你的数据库了。目前比较主流的做法是，有个专门的网关服务，它统一暴露对外接口。用户请求接口时先经过它，再由它将请求转发给业务服务。这样做的好处是：能统一封装返回数据的返回体，并且如果出现异常，能返回统一的异常信息，隐藏敏感信息。此外还能做限流和权限控制。
使用 sqlMap 等待代码检测工具，它能检测 sql 注入漏洞。
需要对数据库 sql 的执行情况进行监控，有异常情况，及时邮件或短信提醒。
对生产环境的数据库建立单独的账号，只分配 DML 相关权限，且不能访问系统表。切勿在程序中直接使用管理员账号。
建立代码 review 机制，能找出部分隐藏的问题，提升代码质量。
对于不能使用预编译传参时，要么开启 druid 的 filter 防火墙，要么自己写代码逻辑过滤掉所有可能的注入关键字。
XSS 攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是 JavaScript，但实际上也可以包括 Java、 VBScript、ActiveX、 Flash 或者甚至是普通的 HTML。攻击成功后，攻击者可能得到包括但不限于更高的权限（如执行一些操作）、私密网页内容、会话和 cookie 等各种内容。
通常情况下，被用来盗用 Cookie、破坏页面结构、重定向到其他网站等
对用户输入的表单信息进行检测过滤
CSRF - Cross-Site Request Forgery - 跨站请求伪造:
攻击可以在受害者毫不知情的情况下以受害者名义伪造请求发送给受攻击站点，从而在未授权的情况下执行在权限保护之下的操作，CORS - Cross Origin Resourse-Sharing - 跨站资源共享，恶意访问内网敏感资源。
有效的解决办法是通过多种条件屏蔽掉非法的请求，例如 HTTP 头、参数等：
防止大规模的恶意请求，niginx 反向代理可以配置请求频率，对 ip 做限制。nginx 可以很方便地做访问控制，特别是一些偶发性的大量恶意请求，需要屏蔽处理。
屏蔽 ip 地址
屏蔽 user-agent
屏蔽代理 ip
有两种情形会需要屏蔽代理 ip：一是代理 ip 访问，二是负载均衡（real-ip 请求负载均衡服务器，再代理给后端 server）
创建 包装器，这是实现 XSS 过滤的关键，在其内重写了 getParameter，getParameterValues，getHeader 等方法，对 http 请求内的参数进行了过滤
❷ 如何检查sql注入问题
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令！查漏洞可以去网络里打iiscan，登录亿思官网，里面有免费的网站安全检测，可以查漏洞的！！！
❸ 求用java编写带界面的SQL注入检测程序
程序没有，不过以前做过这方面的一些研究，给你总结了一下。一般来说有这些种，楼主可以根据这些来写测试语句。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：
a' or 't'='t，此时原始语句发生了变化：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上，如在SQLServer中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.数据库服务器中的漏洞
有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4.盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5.条件响应
注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
这会导致一个标准的面面，而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6.条件性差错
如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。
7.时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。