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sql走hash

发布时间: 2023-01-16 09:18:22

sql执行与优化

SQL优化

执行计划,表关联查询顺序,优化策略与思路

下面再向前走一些,容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的:

1.连接

1.1客户端发起一条Query请求,监听客户端的‘连接管理模块’接收请求

1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’

1.3调用‘用户模块’来进行授权检查

1.4通过检查后,‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接,如果失败则创建一个新的连接请求

2.处理

2.1先查询缓存,检查Query语句是否完全匹配,接着再检查是否具有权限,都成功则直接取数据返回

2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’,经过词法分析,语法分析后生成解析树

2.3接下来是预处理阶段,处理解析器无法解决的语义,检查权限等,生成新的解析树

2.4再转交给对应的模块处理

2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化,生成执行计划

2.6模块收到请求后,通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限

2.7有则调用‘表管理模块’,先是查看table cache中是否存在,有则直接对应的表和获取锁,否则重新打开表文件

2.8根据表的meta数据,获取表的存储引擎类型等信息,通过接口调用对应的存储引擎处理

2.9上述过程中产生数据变化的时候,若打开日志功能,则会记录到相应二进制日志文件中

3.结果

3.1Query请求完成后,将结果集返回给‘连接进/线程模块’

3.2返回的也可以是相应的状态标识,如成功或失败等

3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作,并继续等待请求或断开与客户端的连接

接下来再走一步,让我们看看一条SQL语句的前世今生。

首先看一下示例语句

示例语句

执行顺序

SQL解析

1. FROM

当涉及多个表的时候,左边表的输出会作为右边表的输入,之后会生成一个虚拟表VT1。

(1-J1)笛卡尔积

计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ,生成虚拟表VT1-J1。

两次全表扫描

哈希索引,查找复杂度都是 O(1)

2. WHERE

对VT1过程中生成的临时表进行过滤,满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。

注意:

此时因为分组,不能使用聚合运算;也不能使用SELECT中创建的别名;

与ON的区别:

如果有外部列,ON针对过滤的是关联表,主表(保留表)会返回所有的列;

如果没有添加外部列,两者的效果是一样的;

应用:

对主表的过滤应该放在WHERE;

对于关联表,先条件查询后连接则用ON,先连接后条件查询则用WHERE;

hash join 哈希连接 驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次

应用场景:一个大表一个小表/表上没有索引/返回结果集比较大

3. GROUP BY

这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。

注意:

其后处理过程的语句,如SELECT,HAVING,所用到的列必须包含在GROUP BY中,对于没有出现的,得用聚合函数;

原因:

GROUP BY改变了对表的引用,将其转换为新的引用方式,能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少;

原作者的理解是:

根据分组字段,将具有相同分组字段的记录归并成一条记录,因为每一个分组只能返回一条记录,除非是被过滤掉了,而不在分组字段里面的字段可能会有多个值,多个值是无法放进一条记录的,所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值;

GROUP BY 重新聚合查询

4. HAVING

这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤,只作用于分组后的数据,满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。

7.LIMIT

LIMIT子句从上一步得到的VT6虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。

注意:

offset和rows的正负带来的影响;

当偏移量很大时效率是很低的,可以这么做:

采用子查询的方式优化,在子查询里先从索引获取到最大id,然后倒序排,再取N行结果集

采用INNER JOIN优化,JOIN子句里也优先从索引获取ID列表,然后直接关联查询获得最终结果

当前未用到索引,

三次full scan , table1 AS a / table2 AS b / GROUP BY

尽量少做重复的工作

控制同一语句的多次执/减少多次的数据转换/

杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销

关于临时表和表变量的选择

临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择,一般情况下,SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多,但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS,在多用户并发环境下,容易阻塞其他进程,所以建议,在并发系统中,尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO,而大数据量的单个语句使用中,使用SELECT INTO。

子查询的用法

相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入

NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法

如果保证子查询没有重复 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替

IN``的相关子查询用EXISTS代替

不要用 COUNT (*)的子查询判断是否存在记录,最好用 LEFT` `JOIN 或者EXISTS,比如有人写这样的语句:

建立索引后,并不是每个查询都会使用索引,在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引,

不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换

不要对索引字段进行格式转换

不要对索引字段使用函数

不要对索引字段进行多字段连接

join关联查询的计算是很复杂的,特别是数据量比较大的情况下,实际情况还是拆解较快的

Join拆解的核心就是利用In关键字

要么用空间换时间,要么用时间换空间

多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义,所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

A、多表连接的时候,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏。

B、连接条件尽量使用聚集索引

C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别

ON是最先执行, WHERE次之,HAVING最后,因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,WHERE也应该比 HAVING快点的,因为它过滤数据后才进行SUM,在两个表联接时才用ON的,所以在一个表的时候,就剩下WHERE跟HAVING比较了

考虑联接优先顺序:

(1)INNER JOIN

(2)LEFT JOIN (注:RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)

(3)CROSS JOIN

索引并不适用于所有情况:a.少量数据;b.频繁进行改动的字段,不适合做索引;c.很少使用的字段,不需要加索引

索引会提高数据查询效率,但是会降低“增、删、改”的效率。当不使用索引的时候,我们进行数据的增删改,只需要操作源表即可,但是当我们添加索引后,不仅需要修改源表,也需要再次修改索引,很麻烦。

先执行顺序, 是否走索引, 有无类型转换

18000 字的SQL优化大全

步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序

MySQL索引总结(4)——btree与hash区别

Ⅱ mssql2000版本用户hash获取的sql语句是

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户

SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value

查看正在执行sql的发起者的发放程序

SELECT OSUSER 电脑登录身份, PROGRAM 发起请求的程序, USERNAME 登录系统的用户名, SCHEMANAME, B.Cpu_Time 花费cpu的时间, STATUS, B.SQL_TEXT 执行的sqlFROM V$SESSION ALEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUEORDER BY b.cpu_time DESC

查出oracle当前的被锁对象

SELECT l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode 锁模式, l.oracle_username 登录用户, l.os_user_name 登录机器用户名, s.machine 机器名, s.terminal 终端用户名, o.object_name 被锁对象名, s.logon_time 登录数据库时间FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session sWHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sidORDER BY sid, s.serial#;

kill掉当前的锁对象可以为

alter system kill session 'sid, s.serial#‘;

Ⅲ 用sql语句将查询结果存入hashmap中后,怎样写一个servlet取出数据,并在jsp页面显示,最好写出代码,谢谢

把map存在request中,然后用EL表达式,迭代map:
<c:forEach var="item" items="${map2}">
${item.key} > ${item.value} <br>
</c:forEach>
上面的item.value应该就是Previous对象咯,你尝试一下item.value.xxx看看能不能正常取值?

Ⅳ sql server 什么时候用hash join

举一个简单的例子来说明SQL Server 中hash join的算法.
例如有两张表, 每张表都有10000行的记录, 假设做join的两个字段都是从1到10000的序数.
如果要做hashjoin, 那么首先对其中的一个表上的列进行hash运算, 将生成相同值的列放在一个桶里.
为了简单起见, 假定这里的hash运算就是模100, 那么这些行经过hash运算后, 会生成100组数据,也就是100个桶. 每个桶中都是100条除100后余数相同的记录.
然后对另一个表中的join列做相同的hash运算, 根据得到的余数,放入对应的桶里.
于是得到的结果就是100个hash桶中, 每个桶中都有200条记录, 分别来自两个表.
然后在桶内,再做nested loop join, 这样一个桶中最多做100*100次的比对, 100个桶最多做1,000,000次的比对.
而如果一开始就用nested loop join, 则最多需要做10000*10000次, 也就是100,000,000次. 两种算法就比对的次数来说,相差了100倍, 差异是很明显的.
另外在多cpu的服务器上, hashjoin可以并行的执行,而nestedloop join 通常只能串行的执行,这就使执行时间的差异更加明显.

Ⅳ 如何sql的hash

这两个hash_value 是数据库内部使用的一个hash值 hash_value 具体可对应到 v$sql 的hash_value plan_hash_value 则对应到执行计划相关表的hash值

Ⅵ oracle的SQL索引使用

1,第一次查询慢,以后就快了,主要是因为第一次要进行磁盘操作,以后数据被cache到内存中了,不在操作磁盘,所以就快了。
2,对于你说的这四种查询,where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b,c,d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器,这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。
3,到底用没用索引,你可以从v$sqlaera中找到你的语句对应的hash_value,然后从v$sql_plan中找到语句的执行计划,通过执行计划确认你的语句是不是使用了索引。
具体语句你可以类似如下写法:
select
hash_value,sql_text
from
v$sqlarea
where
upper(sql_text)
like
'%你需要查找的sql语句的特征片段%'
select
*
from
v$sql_plan
where
hash_value
=
上一句查到的hash_value