1. 求高手解答一道关于sqlService 的面试题
1
不能删除
select * from 表2 where ProctId in (select ProctId from 表1 where ProctName='PName2')
因为上边结果有记录，所以外键在生效中，无法直接删除，除非表1和表2有级联删除
2
第二个，是把销售计划表中m客户的产品名为Pname2的销售单价更改为200吧？，虽然里边没有对应的数据
update 销售计划表 set SalePrice=200 where Customer='m' and ProctId in (select ProctId from 表1 where ProctName='PName2')
3
第三个是这个意思吗？没太理解
select Customer,SalePrice from 销售计划表
4
select top 1 customer,sum(saleprice) from 销售计划表 group by customer order by sum(saleprice) desc
2. 软件测试SQL面试题
数据库，无外乎增删改查：
增：
insert into A表 values (value1，value2，value3......)向A表中新增数据
删：
delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误操作！不过，数据可以回滚找回。
truncate A表：清除表数据，数据无法回滚。
drop A表：整表结构删除，即，这张表不存在了。
改：
update A表 set name='test' where id=1 修改id为1的name值为test
查：
1：左关联和右关联的区别？
答：左关联（ left join ）左表为主，左表数据全部显示，右表显示关联数据，无关联显示null，右关联( right join )相反。
2：模糊查询？
select * from A表 where name like ' %a% ' (name包含a字母)
查询结果： a ， a bc，b a c，bc a
select * from A表 where name like ' a% ' (name值以a字母开头)
查询结果： a ， a bc
select * from A表 where name like ' %a ' (name值以a字母结尾)
查询结果： a ，bc a
3：统计：count和sum
count统计表的 记录数 ，sum统计某列数值 总和 。
select count(*) from A表
select count(1) from A表
select count(列名) from A表
区别：
count( * )： 所有记录，包括null值
count( 1 )：所有记录，包括null值
count( 列名 )：列名有值得记录， 不包括null值
执行效率：
以前是count(1)比count(*)快，但现在count(*)底层算法优化,查询更快，所以推荐count(*)
统计有效数据的记录，count(列名)
select sum(列名) from A表 计算列名数值总和。
举例：
查询A表中，姓王的用户量
select count(*) from A where name like '王%'
Plus版
1：去重distinct，查询不重复记录的数据
必须放开头
select distinct 列名 from 表名（查询所有列名数据，去掉重复数据）
举例：
表A，查询考核等级grade，有哪些值
select distinct grade from A
2：分组group by，根据某个字段分组
select 列名 from 表名 group by 列名，一般会配合聚合函数一起使用
举例：
表A中，查询考核等级grade字段，不同值各多少人
select grade,count(*) from A group by grade
3：limit，查询结果返回的数量，多用于分页查询
select * from 表名 limit i,n i代表查询结果的索引值，默认从0开始，n返回查询的结果数。
举例：
订单表A，查询第21条到30条数据
select * from A limit 20,10
可能会问为什么不能直接用id查询？因为id不准确，可能存在id不连续的情况。如果某条数据被物理删除了呢？
何为物理删除和逻辑删除？
物理 删除 ，直接将某条数据，从表中删除。
逻辑 删除，仅通过某个字段标记删除，实际表中还存在。(比如：is_delete=1代表已删除，is_delete=0未删除)
4：排序order by 列名 asc（列名值升序排列）和order by 列名 desc（列名值降序排列）
举例：
用户表A，按照用户id升序（select查询默认根据主键升序，所以升序，不加order by也可以）
select * from A order by id asc同select *from A
用户表A，按照新建时间倒序
select * from A order by create_time desc
5：in和between查询某个范围的数值
举例：
in：查询指定数值的数据
between：查询某个范围内的数据
举例：
查询表A中，id=1和id=10的数据
select * from A where id in(1,10)
查询表A中，1月份新增的数据
select * from A where create_time between '2022-01-01' and '2022-01-31 23:59:59'
已知有如下4张表：
学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
成绩表：score(学号,课程号,成绩)
课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
教师表：teacher(教师号,教师姓名)
准备练习数据
1）创建学生表（student）
2）创建成绩表（score）
3）创建课程表（course）
4）教师表（teacher）
1）学生表添加数据
2）成绩表添加数据
3）课程表添加数据
4）教师表添加数据
简单查询
查询姓“猴”的学生名单
查询姓名中最后一个字是“猴”字的学生名单
查询姓名中带“猴”字的学生名单
查询姓“孟”老师的个数
汇总分析
1.汇总分析
查询课程编号为“0002”的总成绩
查询选了课程的学生人数
2.分组
查询各科成绩的最高分和最低分, 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
查询每门课程选修的学生数
3.分组结果的条件
查询至少选修两门课程的学生学号
查询同名同姓学生名单并统计同名人数
分析：条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2，分析出这一点很重要
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列
统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]
4.查询结构排序，分组的指定条件
查询学生的总成绩并进行排名
查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩
复杂查询
查询课程成绩小于60分学生的学号、姓名
【知识点】子查询
1.翻译成大白话
1）查询结果：学生学号，姓名
2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询
第1步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）
第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名
查找1990年出生的学生名单
查询本月过生日的学生
工作中会经常遇到这样的业务问题：
如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
分组取每组最大值，按课程号分组取成绩最大值所在行的数据
分组取每组最小值，按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
每组最大的N条记录，查询各科成绩前两名的记录
第1步，查出有哪些组
我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号
第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）
第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起
多表查询
查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
3. sql面试题 不会做 都进来看看吧
才两张表，随便写写就出来了 你是没见过该死的bom 那才伤脑筋
--先建立测试用例：
create table users(Id Int,Name varchar(20),regDate date);
alter table users add constraint users_pk primary key(Id);
create table UploadInfo(Id Int,UserId Int,FileName varchar(20),foreign key(UserId) references users(Id));
insert into users values(1,'A',sysdate-1);
insert into users values(2,'B',sysdate-2);
insert into users values(3,'C',sysdate-3);
insert into users values(4,'D',sysdate-4);
insert into users values(5,'E',sysdate-5);
select*from users;
--随机插入上传数据的存储过程
create or replace procere InsertUploadInfoData is
i int:=0;
begin
for i in 1..100 loop
insert into UploadInfo values(i,trunc(DBMS_RANDOM.value(1,5)),'FileName '||trunc(DBMS_RANDOM.value(1,1000)));
end loop;
commit;
end ;
begin
InsertUploadInfoData;
end;
select*from UploadInfo;
--开始了
--第一题
select UserUploadRecord.Id,UserUploadRecord.UploadCount
from
(
select users.Id,count(UploadInfo.Id) as UploadCount from users
inner join UploadInfo on users.Id=UploadInfo.UserId --内联结
where users.regDate>=sysdate-3 and users.regDate<=sysdate --三天内
group by users.Id
order by UploadCount desc
) UserUploadRecord
where rownum=1 --取第一条记录
;
--创建用户名重复的测试用例
insert into users values(6,'A',sysdate-4);
--由于有外键约束，所以需先删除子表记录
delete from UploadInfo where UploadInfo.Userid
in
(
select users.id from users where (users.name,users.regdate) in
(
select users.name,max(users.regdate) from users group by users.name having count(users.id)>1 --取重复用户名的最大注册时间
)
)
--再删除父表，做法差不多
delete from users where (users.name,users.regdate) in
(
select users.name,max(users.regdate) from users group by users.name having count(users.id)>1
)
————————————————————
建表语法 测试用例都写给你了 还说运行不了？直接复制进去就行了
4. sql面试题，牛人帮做下谢谢
(1) F_OrderID 字段后面的PK是代表什么？
Varchar(50)与Char(50)、Nvarchar(50)有什么区别？
PK 意思是 主键. 也就是 一个 主键,在这个表里面, 最多只能找到 一行数据.
Varchar(50) 可变长字符串, 长度为 50字节。
Char(50) 固定长度字符串, 长度为 50字节。 假如内容不足50，会自动补空格
Nvarchar(50) 可变长字符串, 长度为 50字 == 100字节。
(2)请编写一条Sql语句，列出所有F_OrderName以abc开头的并且F_CategoryName以xyz结尾的所有订单，并以F_CategoryName升序F_OrderName降序排列。
在这两个字段上建立索引是不是会加快查询速度？
SELECT
*
FROM
tblOrder
WHERE
F_OrderName LIKE 'abc%'
AND F_CategoryName LIKE '%xyz'
ORDER BY
F_CategoryName ASC,
F_OrderName DESC
对于 普通的索引，在 F_OrderName 上面建索引，可加快。
在 F_CategoryName 上面建， 无效果。 （Oracle 的一种特殊的反向索引，可以加快）
(3) 请编写一条Sql语句，列出tblOrder表第31到第40条记录，F_OrderID为主键，注：F_OrderID可能是不连续的。写出两种以上你认为性能最好的sql语句。
SELECT TOP 10
*
FROM
(
SELECT TOP 40 * FROM tblOrder ORDER BY F_OrderID
) subQuery
ORDER BY
F_OrderID DESC
SELECT
*
FROM
(
SELECT TOP 40 * ,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY F_OrderID ) AS no
) FROM tblOrder ORDER BY F_OrderID
) subQuery
WHERE
no between 31 and 40
(4) sql语句里inner join,left join,right join的区别？
以 A JOIN B 为例子
A inner join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 才检索出来。
A left join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A 有 B没有的， 都检索出来。
A right join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A没有 B有的， 都检索出来。
A full join B 意思是， A 与 B 表， 大家都有的数据， 以及 A 有 B没有的，A没有 B有的， 都检索出来。
5. SQL数据库面试题 急急急
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO，再删除gds表。
c)联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
6. 一道很有技术含量的SQL面试题，多方法全方位完美解答
1. 审题（需要用到的SQL语句）
“衣服、裤子、帽子、鞋子这些类别”：进行分组 group by
“点击量最高”：复合函数 Max()
“降序排列”：排序关键字 order by 降序 desc
需要显示出来的字段：proctID，proctName，最高 clickNum
2. SQL语句分解
方法1：
首先，�查询出点击量最高的parentID，并将查询结果取别名为b表
select parentid, max(clicknum) clicknum FROM proctinfo GROUP BY parentid
查询结果如图：b 表
查询出表中的proctid, proctname, clicknum相关数据，取别名为a表：
ELECT proctid, proctname, clicknum FROM proctinfo as a ;
从a、b表中查找parentid & clicknum 都相等的数据：
SELECT a.proctid, a.proctname, a.clicknum FROM proctinfo a, b WHERE a.parentid = b.parentid AND a.clicknum = b.clicknum;
具体SQL图& SQL语句如下：
方法1 SQL如下
方法2 SQL如下：
新建表a1: select * from proctinfo a1
找出proctinfo表中 parentid与a表中相等，clicknum比a表中大的数据：
select 1 from proctinfo where a1.parentid = parentid and a1.clicknum < clicknum 查找出来的结果相当于又新建了一张表，即下面的 c 表。
为方便理解，将两表放一起（数据都是一样的）：
得到的结果如下，相当于又一个新表，为方便理解起名为 c 表：
从proctinfo表中找c表中没有的数据：
select * from proctinfo a where not exists c
方法3 SQL如下：
当新增一条特殊记录
insert into proctInfo (proctID, proctName, parentID, clickNum) values (10,'女士鞋子1',10,30);
再次查询
select * from proctinfo where clicknum in (select max(clickNum) from proctinfo group by parentid) order by clicknum desc;
结果
使用in贪婪匹配，再次查询
这样就去除了 parentID的 Max clickNum与另一种parentID 非 Max clickNum相同的特殊情况
7. sql面试题1
【1】腾讯面试题
table_A （ 用户userid和登录时间time）求连续登录3天的用户数
https://www.cnblogs.com/ikww/p/12012831.html
【SQL】查询连续登陆7天以上的用户
查询7天连续登陆用户这个问题很经典，解决方法也有很多，这里我讲一下笔者的方法，希望对大家有帮助。
具体思路:
1、因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重。
2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组，按照登陆时间进行排序。
3、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值，用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同。
4、按照id和日期分组并求和，筛选大于等于7的即为连续7天登陆的用户。
表信息如下图
第一步：用户登录日期去重
1select DISTINCT date(date) as 日期,id from orde;
结果为：
第二步：用row_number() over()函数计数
1select *,row_number() over(PARTITION by id order by 日期) as cum from (select DISTINCT date(date) as 日期,id from orde)a;
结果为：
第三步：日期减去计数值得到结果
1select *,date(日期)-cum as 结果 from (select *,row_number() over(PARTITION by id order by 日期) as cum from (select DISTINCT date(date) as 日期,id from orde)a)b;
结果：
第四步：根据id和结果分组并计算总和，大于等于7的即为连续登陆7天的用户
1select id,count(*) from (select *,date(日期)-cum as 结果 from (select *,row_number() over(PARTITION by id order by 日期) as cum from (select DISTINCT date(date) as 日期,id from orde)a)b)c GROUP BY id,结果 having count(*)>=7;
结果为：
用了多次嵌套查询，最终得到我们需要的结果。
01
01.还原题目场景 - 建表
select*fromtmp.tmp_last_3_day;
02
02.解决问题关键 - 分析
03
03.见证奇迹的时刻 - 实现
连续3天登录的用户id sql如下：
我们再来看下结果：
04
04.面试反思总结 - 升华
现在看来，其实也不难嘛！思路很重要，有了思路，问题自然迎刃而解（此处有掌声）。。ps：六师妹说今晚的加鸡腿~哈哈
05
05.条条大路通罗马
其实，方法有很多，上面只是选了一种技巧性比较强的一种。下面也是一种不错的方法，大佬们肯定还有其他实现方式，欢迎小伙伴们右下角点[在看]评论留言，一起讨论，一起进步 ~ go go go ...
【2】滴滴面试题
学生表:tb_student(name:学生姓名，id：学号，class：班级，in_time：入学时间，age:年龄，sex：性别，major：专业)
学生成绩表：tb_score(id：学号，course：课程，score：分数)
（1）筛选出2017年入学的“计算机”专业年龄最小的10位同学名单（姓名、学号、班级、年龄）
（2）统计每个班同学各科成绩平均分大于80分的人数和人数占比
select a.class,
count(case when a.avg_score>80 then 1 else null end) as '人数'
count(case when a.avg_score>80 then 1 else null end)/count(a.id) as '人数占比'
from
(select st.class,sc.id,avg(sc.score) as avg_score
from tb_student st
inner join tb_score sc
on st.id=sc.id
group by 1)a
(1)select st.name,st.id,st.class,st.age
from tb_student st
inner join tb_score sc
on st.id=sc.id
where year(st.in_time)='2017'
and major='计算机'
order by age asc
limit 0,9
(2)
链接：https://zhuanlan.hu.com/p/110924684
（1）
selectname,id,class,agefromtb_studentwhereyear(in_time)=2017andmajor='计算机'ORDERBYageASClimit10;
（2）
SELECTa.class,sum(casewhenaaa.x>80then1else0end)asnum_80,(sum(casewhenaaa.x>80then1else0end)/count(*))asproportionfromtb_studentaINNERJOIN(SELECTid,avg(score)asxfromtb_scoreGROUPBYid)asaaaona.id=aaa.idGROUPBYclass;
解析：写一个子查询，从score表中得到以学号分组的学生各科平均分。命名为aaa，将其与学生表内联结。再以class分组，得到以class分组的各班学生的平均分，最后通过case语句，sum聚合函数得到平均分>80分的计数，和所占各班总人数比例。
case语句也可以用if语句来代替
写法2：
SELECTa.class,count(if(aaa.avg>80,true,null))asnumover80,count(if(aaa.avg>80,true,null))/count(a.id)astotalfromtb_studentaINNERJOIN(SELECTid,avg(score)asxfromtb_scoreGROUPBYid)asaaaona.id=aaa.idGROUPBYclass;
8. sql面试题
1.
select
s.title,
count(p.id)
from
书表
s
left
join
评论
p
on
s.id=p.书表中的id
group
by
s.title
(注意:左外连接的作用是将评价数为0的书显示出来.count(p.id)和count(*)的区别是count(p.id)不计入p.id为null的行)
2.
select
top
1
s.title,
count(p.id)
from
书表
s
left
join
评论
p
on
s.id=p.书表中的id
group
by
s.title
order
by
2
desc
(以第2列倒序排序,取第1行)
9. SQL查询面试题与答案
SQL查询面试题与答案
SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。下面是我搜集的SQL查询面试题与答案，欢迎大家阅读。
SQL查询面试题与答案一
1.一道SQL语句面试题，关于group by表内容：
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜 负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
------------------------------------------
create table #tmp(rq varchar(10),shengfu nchar(1))
insert into #tmp values('2005-05-09','胜')
insert into #tmp values('2005-05-09','胜')
insert into #tmp values('2005-05-09','负')
insert into #tmp values('2005-05-09','负')
insert into #tmp values('2005-05-10','胜')
insert into #tmp values('2005-05-10','负')
insert into #tmp values('2005-05-10','负')
1)select rq, sum(case when shengfu='胜' then 1 else 0 end)'胜',sum(case when shengfu='负' then 1 else 0 end)'负' from #tmp group by rq
2) select N.rq,N.胜,M.负 from (
select rq,胜=count(*) from #tmp where shengfu='胜'group by rq)N inner join
(select rq,负=count(*) from #tmp where shengfu='负'group by rq)M on N.rq=M.rq
3)select a.col001,a.a1 胜,b.b1 负 from
(select col001,count(col001) a1 from temp1 where col002='胜' group by col001) a,
(select col001,count(col001) b1 from temp1 where col002='负' group by col001) b
where a.col001=b.col001
2.请教一个面试中遇到的SQL语句的查询问题
表中有A B C三列,用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
------------------------------------------
select (case when a>b then a else b end ),
(case when b>c then b esle c end)
from table_name
3.面试题：一个日期判断的sql语句?
请取出tb_send表中日期(SendTime字段)为当天的所有记录?(SendTime字段为datetime型，包含日期与时间)
------------------------------------------
select * from tb where datediff(dd,SendTime,getdate())=0
4.有一张表，里面有3个字段：语文，数学，英语。其中有3条记录分别表示语文70分，数学80分，英语58分，请用一条sql语句查询出这三条记录并按以下条件显示出来(并写出您的思路)：
大于或等于80表示优秀，大于或等于60表示及格，小于60分表示不及格。
显示格式：
语文 数学 英语
及格 优秀 不及格
------------------------------------------
select
(case when 语文>=80 then '优秀'
when 语文>=60 then '及格'
else '不及格') as 语文,
(case when 数学>=80 then '优秀'
when 数学>=60 then '及格'
else '不及格') as 数学,
(case when 英语>=80 then '优秀'
when 英语>=60 then '及格'
else '不及格') as 英语,
from table
5.在sqlserver2000中请用sql创建一张用户临时表和系统临时表，里面包含两个字段ID和IDValues,类型都是int型，并解释下两者的区别?
------------------------------------------
用户临时表:create table #xx(ID int, IDValues int)
系统临时表:create table ##xx(ID int, IDValues int)
区别:
用户临时表只对创建这个表的用户的Session可见,对其他进程是不可见的.
当创建它的进程消失时这个临时表就自动删除.
全局临时表对整个SQL Server实例都可见,但是所有访问它的Session都消失的时候,它也自动删除.
6.sqlserver2000是一种大型数据库，他的`存储容量只受存储介质的限制，请问它是通过什么方式实现这种无限容量机制的。
------------------------------------------
它的所有数据都存储在数据文件中(*.dbf),所以只要文件够大,SQL Server的存储容量是可以扩大的.
SQL Server 2000 数据库有三种类型的文件：
主要数据文件
主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。
次要数据文件
次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。
日志文件
日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。
7.请用一个sql语句得出结果
从table1,table2中取出如table3所列格式数据，注意提供的数据及结果不准确，只是作为一个格式向大家请教。
如使用存储过程也可以。
table1
月份mon 部门dep 业绩yj
-------------------------------
一月份 01 10
一月份 02 10
一月份 03 5
二月份 02 8
二月份 04 9
三月份 03 8
table2
部门dep 部门名称dname
--------------------------------
01 国内业务一部
02 国内业务二部
03 国内业务三部
04 国际业务部
table3 (result)
部门dep 一月份 二月份 三月份
--------------------------------------
01 10 null null
02 10 8 null
03 null 5 8
04 null null 9
------------------------------------------
1)
select a.部门名称dname,b.业绩yj as '一月份',c.业绩yj as '二月份',d.业绩yj as '三月份'
from table1 a,table2 b,table2 c,table2 d
where a.部门dep = b.部门dep and b.月份mon = '一月份' and
a.部门dep = c.部门dep and c.月份mon = '二月份' and
a.部门dep = d.部门dep and d.月份mon = '三月份' and
2)
select a.dep,
sum(case when b.mon=1 then b.yj else 0 end) as '一月份',
sum(case when b.mon=2 then b.yj else 0 end) as '二月份',
sum(case when b.mon=3 then b.yj else 0 end) as '三月份',
sum(case when b.mon=4 then b.yj else 0 end) as '四月份',
sum(case when b.mon=5 then b.yj else 0 end) as '五月份',
sum(case when b.mon=6 then b.yj else 0 end) as '六月份',
sum(case when b.mon=7 then b.yj else 0 end) as '七月份',
sum(case when b.mon=8 then b.yj else 0 end) as '八月份',
sum(case when b.mon=9 then b.yj else 0 end) as '九月份',
sum(case when b.mon=10 then b.yj else 0 end) as '十月份',
sum(case when b.mon=11 then b.yj else 0 end) as '十一月份',
sum(case when b.mon=12 then b.yj else 0 end) as '十二月份',
from table2 a left join table1 b on a.dep=b.dep
8.华为一道面试题
一个表中的Id有多个记录，把所有这个id的记录查出来，并显示共有多少条记录数。
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select id, Count(*) from tb group by id having count(*)>1
select * from(select count(ID) as count from table group by ID)T where T.count>1
SQL查询面试题与答案二
1、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
SELECT max(Z.T#) AS 教师ID,MAX(Z.Tname) AS 教师姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(C.Cname) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩
FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z
where T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#
GROUP BY C.C#
ORDER BY AVG(Score) DESC
2、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单：企业管理(001)，马克思(002)，UML (003)，数据库(004)
[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩
SELECT DISTINCT top 3
SC.S# As 学生学号,
Student.Sname AS 学生姓名 ,
T1.score AS 企业管理,
T2.score AS 马克思,
T3.score AS UML,
T4.score AS 数据库,
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分
FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1
ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001'
LEFT JOIN SC AS T2
ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = '002'
LEFT JOIN SC AS T3
ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003'
LEFT JOIN SC AS T4
ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = '004'
WHERE student.S#=SC.S# and
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
NOT IN
(SELECT
DISTINCT
TOP 15 WITH TIES
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
FROM sc
LEFT JOIN sc AS T1
ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = 'k1'
LEFT JOIN sc AS T2
ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = 'k2'
LEFT JOIN sc AS T3
ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = 'k3'
LEFT JOIN sc AS T4
ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = 'k4'
ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DESC);
3、统计打印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]
SELECT SC.C# as 课程ID, Cname as 课程名称
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60]
,SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]
FROM SC,Course
where SC.C#=Course.C#
GROUP BY SC.C#,Cname;
4、查询学生平均成绩及其名次
SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T1
WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次,
S# as 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T2
ORDER BY 平均成绩 desc;
5、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
6、查询每门课程被选修的学生数
select c#,count(S#) from sc group by C#;
7、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名
select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数
from SC ,Student
where SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;
8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;
Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2
from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2
9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);
10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);
11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;
select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001';
12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;
select distinct SC.S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001');
13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;
update SC set score=(select avg(SC_2.score)
from SC SC_2
where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平');
14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;
select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')
group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='1002');
15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';
16、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、2、
号课的平均成绩;
Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)
from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');
17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示： 学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分
SELECT S# as 学生ID
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='004') AS 数据库
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 企业管理
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='006') AS 英语
,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩
FROM SC AS t
GROUP BY S#
ORDER BY avg(t.score)
18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分
SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分
FROM SC L ,SC AS R
WHERE L.C# = R.C# and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC AS IL,Student AS IM
WHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
AND
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC AS IR
WHERE R.C# = IR.C#
GROUP BY IR.C#
);
19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
SELECT t.C# AS 课程号,max(course.Cname)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩
,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数
FROM SC T,Course
where t.C#=course.C#
GROUP BY t.C#
ORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC
20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理(001)，马克思(002)，OO&UML (003)，数据库(004)
SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数
FROM SC
;10. 这几个SQL语句面试题该怎么写
第一题：
selecta.name
fromemployeealeftjoin
(selectt.dptid,avg(t.salary)avgsal
fromemployeet
groupbyt.dptid)bona.dptid=b.dptid
wherea.salary>b.avgsal
第二题
selectcount(a.name)，a.dptid
fromemployeealeftjoin
(selectt.dptid,avg(t.salary)avgsal
fromemployeet
groupbyt.dptid)bona.dptid=b.dptid
wherea.salary>b.avgsal
groupbya.dptid
第三题：
selectavg(t.salary)
fromemployeet
wheret.salary>6000