❶ 第十三章 sql聚合函数 XMLAGG
一个聚合函数，它创建一个串接的值字符串。
XMLAGG 聚合函数返回由 string-expr 中的所有值组成的串接字符串。
返回值的数据类型为 VARCHAR ，默认长度为 4096 。
以下两个示例都返回相同的单个值，即 Sample.Person 表的 Home_State 列中列出的所有值的串联字符串。
请注意，此连接字符串包含重复值。
返回值中将省略 string-expr 为NULL的行。如果至少返回一个非空字符串值，则从返回值中省略 string-expr 为空字符串( '' )的行。如果唯一非空的 string-expr 值是空字符串( '' )，则返回值是单个空字符串。
XMLAGG 不支持数据流字段。为 string-expr 指定流字段会导致 SQLCODE-37 。
XMLAGG 的一个常见用法是标记列中的每个数据项。这是通过组合 XMLAGG 和 XMLELEMENT 来实现的，如下例所示：
这将产生如下所示的输出字符串：
XMLAGG 函数将来自多行的表列的值连接到单个字符串中。因为在计算所有聚合字段之后，将逐个从句应用于查询结果集，所以逐个不能直接影响该字符串中的值序列。在某些情况下， XMLAGG 结果可能会按顺序显示，但不应依赖此排序。给定聚合结果值中列出的值无法显式排序。
下面的示例创建在 Sample.Person 表的 FavoriteColors 列中找到的所有不同值的串联字符串。因此，对于 ALL_COLLES 列，每行都有相同的值。请注意，虽然有些行的 FavoriteColors 为空值，但该值不包括在连接的字符串中。数据值以内部格式返回。
下面的示例返回以 “A” 开头的 Home_State 值的串联字符串。它返回不同的 Home_State 值(不同的 Home_State )；与不同的 Home_City 值对应的 Home_State 值(与( Home_City ) Home_State 不同)，其中可能包括 Home_City 的一个唯一NULL；以及所有 Home_State 值：
下面的示例为每个州创建在 Home_City 列中找到的所有不同值的串联字符串。同一州的每一行都包含该州所有不同城市值的列表：
以下示例使用 %AFTERHAVING 关键字。它为每个包含至少一个满足 HAVING 子句条件(以 “C” 或 “K” 开头的名称)的 Name 值的 Home_State 返回一行。第一个 XMLAGG 函数返回由该州的所有名称组成的连接字符串。第二个 XMLAGG 函数返回仅由满足 HAVING 子句条件的名称组成的连接字符串：
对于以下示例，假设我们有下表 AutoClub ：
❷ 关于sql聚集函数的正确描述是
SQL允许定义函数、过程和方法。定义可通过SQL的有关过程的组件，也可以通过外部的程序设计语言，如Java，C或C++。SQL标准所定义的语法，与大多数数据库实现的自身的非标准版本的语法不同。函数和过程允许“业务逻辑”作为存储过程记录在数据库中，并在数据库中执行。
求和函数SUM( )用于对数据求和，返回选取结果集中所有值的总和。语法如下。
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
说明：SUM()函数只能作用于数值型数据，即列column_name中的数据必须是数值型的。
(2)sql聚集函数中扩展阅读：
理解聚集和SQL的 WHERE 以及 HAVING 子句之间的关系对我们非常重要。 WHERE 和 HAVING 的基本区别如下： WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。
相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。 （严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）
❸ 第十二章 SQL聚合函数 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP
返回数据集统计方差的聚合函数。
这些函数返回 NUMERIC 数据类型，除非表达式是数据类型 DOUBLE 。
如果 expression 为 DOUBLE ，则返回 DOUBLE 。
这三个方差聚合函数在丢弃 NULL 值后返回表达式值的统计方差。
也就是说，从数据集的平均值变化的量，表示为一个正数。
返回值越大，值的数据集的变化就越大。
SQL还提供聚合函数来返回对应于每个方差函数的标准偏差。
在这种统计差异的推导过程中有一些细微的差异:
方差计算为:
VAR_POP 的计算是:
这些方差聚合函数可以在引用表或视图的 SELECT 查询或子查询中使用。
它们可以在 SELECT 列表或 HAVING 子句中与普通字段值一起出现。
这些方差聚合函数不能在WHERE子句中使用。
它们不能在 JOIN 的 ON 子句中使用，除非 SELECT 是子查询。
这些方差聚合函数返回数据类型NUMERIC的值，精度为 36 ，刻度为 17 ，除非表达式是数据类型 DOUBLE ，在这种情况下，函数返回数据类型 DOUBLE 。
这些方差聚合函数通常应用于具有数值的字段或表达式。
它们将非数值值(包括空字符串( " ))计算为零( 0 )。
这些方差聚合函数忽略数据字段中的 NULL 值。
如果查询没有返回行，或者返回的所有行的数据字段值为 NULL ，则返回 NULL 。
与所有聚合函数一样，统计方差函数可以采用一个可选的 DISTINCT 子句。
方差( DISTINCT col1 )返回那些不同(唯一)的 col1 字段值的方差。
方差( DISTINCT BY(col2) col1 )返回记录中col1字段值的方差，其中col2值是不同的(唯一的)。
但是请注意，不同的col2值可能包含一个单独的NULL值。
与所有聚合函数一样，方差函数总是返回数据的当前状态，包括未提交的更改，而不管当前事务的隔离级别如何。
下面的示例使用方差返回 sample.employee 中雇员年龄的方差，以及由一个或多个雇员表示的不同年龄的方差:
下面的示例使用 VAR_POP 返回 sample.employee 中雇员年龄的总体差异，以及由一个或多个雇员表示的不同年龄的差异:
❹ sql 语句中那些是聚合函数
常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、创建测试表，
create table test_group(id number, value number);
❺ SQL——聚集函数
聚集函数 是以值是一个集合（集或者多重集）为输入、返回单个值得函数。SQL提供了五个固有聚集函数。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
总和 ：sum
计数 ：count
以上五个固有聚集函数都是属于基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望将聚集函数作用在单个元组集上，也希望作用到一组元组集上，此时可以利用group by子句来实现。
group by 子句作用： 对给出的一个或多个属性来构造分组，将属性上取值相同的元组分到同一组中。
示例 ：
值得注意的是， 当SQL查询使用分组的时候，需要保证出现在select语句中但没有被聚集的属性只能是出现在group by 子句中的那些属性。换句话说，任何 没有出现 在group by子句中的属性如果出现在select子句中的话，它 只能出现在聚集函数的内部 ，否则这样的查询就是错误的，例如：
不过令我哭笑不得是，呃……，竟然运行没有报错[捂脸.jpg]，然后仔细观察了以下，原因是id是没有被聚集，所以是属于查询错误，
看下面的结果，类别biology的id只有10211，其实还有另外一个。在分组计算中只输出一个元组，这样是无法确定选择哪一个id作为输出，下一次运行结果id值可能为其他值。[如果你有什么新发现，望告知]
有时候限定分组条件比对元组限定条件更有用。比如我们只对工资超过15000某一个系感兴趣。该条件并不针对某个元组，而是针对group by子句构成的分组。即是说，having子句是在分组之后才生效的，可以使用聚集函数。例如：
注意： 与select子句的情况类似，任何出现在having子句中，但没有被聚集的属性必须出现在group by子句中，否则查询就被当成是错误的。
包含聚集、group by 或者having子句的查询的含义可通过下述操作序列定义：
1、根据from子句计算出一个关系
2、如果出现where子句，where子句的谓词将应用到from子句的结果上
3、如果出现group by子句，满足where子句的元组通过group by子句形成分组。如果没有
group by子句，满足where谓词的整个元组集被当做一个分组
4、如果出现having子句，他将应用到每个分组上；不满足having子句谓词的分组将被抛弃。
5、select子句利用剩下的分组产生出查询结果中的元组，即每个分组上应用聚集函数来得到单个关系元组
空值的出现对聚集运算带来了麻烦，例如下列句子：
当instructor关系有些元组在salary属性的值为空，则在查询待求和的值中就包含了空值。SQL标准并不认为总和本身为null，而是认为sum运算符应 忽略 输入中的null值（因为算术表达式如果有null，那么结果为null）。
所以，聚集函数根据以下原则处理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函数都忽略输入集合中的空值。由于空值被忽略，可能会造成参加聚集函数的输入值集合为空集。规定空集的count运算值为0，其他所有聚集运算在输入为空集的情况下返回一个空值。
处理布尔值的聚集函数：some 和every。
从字面意义上就可以知道，some是只要满足其中任意一个条件即可，而every则是所有条件都要满足，比如说1=some（集合A），若A={1,2,3}，则为真，若A={0,2,3}则为假，又如1>some(集合A），结果分别为假、真。
例如：
❻ sql中常用的聚合函数有哪些
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❼ SQL Server中的聚合函数有哪些
SQL Server中的聚合函数有：
1.count() 所有记录数
2.count(*)所有非null记录数
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列总和
使用方法：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
❽ sql聚合函数有哪些
聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL
支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算
count(数目),
sum(总和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函数。
比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数
max
不能用于
WHERE
子句中。存在这个限制是因为
WHERE
子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于
GROUP
BY
子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用
HAVING
过滤这些分组：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)这样就只给出那些
temp_lo
值曾经有低于
40
度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;语句中的
LIKE
执行模式匹配，在节9.7里有解释。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之间的关系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本区别如下：WHERE
在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而
HAVING
在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING
子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的
HAVING
子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于
WHERE
阶段。
在前面的例子里，我们可以在
WHERE
里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在
HAVING
里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过
WHERE
检查的行进行分组和聚集计算。