‘壹’ sql是个大学的专业吗哪是个什么专业
如果你正在负责一个基于SQL Server的项目,或者你刚刚接触SQL Server,你都有可能要面临一些数据库性能的问题,这篇文章会为你提供一些有用的指导(其中大多数也可以用于其它的DBMS)。
在这里,我不打算介绍使用SQL Server的窍门,也不能提供一个包治百病的方案,我所做的是总结一些经验----关于如何形成一个好的设计。这些经验来自我过去几年中经受的教训,一直来,我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复。
你了解你用的工具吗?
不要轻视这一点,这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
“什么?我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令???”,你也许会这样说。对的,你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的T-SQL命令。在这里,你的任务是了解,将来,当你设计一个查询时,你会记起来:“对了,这里有一个命令可以完全实现我需要的功能”,于是,到MSDN查看这个命令的确切语法。
不要使用游标
让我再重复一遍:不要使用游标。如果你想破坏整个系统的性能的话,它们倒是你最有效的首选办法。大多数的初学者都使用游标,而没有意识到它们对性能造成的影响。它们占用内存,还用它们那些不可思议的方式锁定表,另外,它们简直就像蜗牛。而最糟糕的是,它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做。不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令?这意味着如果你的游标有10000条记录,它将执行10000次SELECT!如果你使用一组SELECT、UPDATE或者DELETE来完成相应的工作,那将有效率的多。
初学者一般认为使用游标是一种比较熟悉和舒适的编程方式,可很不幸,这会导致糟糕的性能。显然,SQL的总体目的是你要实现什么,而不是怎样实现。
我曾经用T-SQL重写了一个基于游标的存储过程,那个表只有100,000条记录,原来的存储过程用了40分钟才执行完毕,而新的存储过程只用了10秒钟。在这里,我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么!!!
我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库,这样做有时会更有效。记住:对于循环,T-SQL无能为力。
我再重新提醒一下:使用游标没有好处。除了DBA的工作外,我从来没有看到过使用游标可以有效的完成任何工作。
规范化你的数据表
为什么不规范化数据库?大概有两个借口:出于性能的考虑和纯粹因为懒惰。至于第二点,你迟早得为此付出代价。而关于性能的问题,你不需要优化根本就不慢的东西。我经常看到一些程序员“反规范化”数据库,他们的理由是“原来的设计太慢了”,可结果却常常是他们让系统更慢了。DBMS被设计用来处理规范数据库的,因此,记住:按照规范化的要求设计数据库。
不要使用SELECT *
这点不太容易做到,我太了解了,因为我自己就经常这样干。可是,如果在SELECT中指定你所需要的列,那将会带来以下的好处:
1 减少内存耗费和网络的带宽
2 你可以得到更安全的设计
3 给查询优化器机会从索引读取所有需要的列
了解你将要对数据进行的操作
为你的数据库创建一个健壮的索引,那可是功德一件。可要做到这一点简直就是一门艺术。每当你为一个表添加一个索引,SELECT会更快了,可INSERT和DELETE却大大的变慢了,因为创建了维护索引需要许多额外的工作。显然,这里问题的关键是:你要对这张表进行什么样的操作。这个问题不太好把握,特别是涉及DELETE和UPDATE时,因为这些语句经常在WHERE部分包含SELECT命令。
不要给“性别”列创建索引
首先,我们必须了解索引是如何加速对表的访问的。你可以将索引理解为基于一定的标准上对表进行划分的一种方式。如果你给类似于“性别”这样的列创建了一个索引,你仅仅是将表划分为两部分:男和女。你在处理一个有1,000,000条记录的表,这样的划分有什么意义?记住:维护索引是比较费时的。当你设计索引时,请遵循这样的规则:根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列,比如:姓名+省份+性别。
使用事务
请使用事务,特别是当查询比较耗时。如果系统出现问题,这样做会救你一命的。一般有些经验的程序员都有体会-----你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃。
小心死锁
按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁是不太容易被发现的。
不要打开大的数据集
在CSDN技术论坛中 :),一个经常被提出的问题是:我怎样才能迅速的将100000条记录添加到ComboBox中?这是不对的,你不能也不需要这样做。很简单,你的用户要浏览100000条记录才能找到需要的记录,他一定会诅咒你的。在这里,你需要的是一个更好的UI,你需要为你的用户显示不超过100或200条记录。
不要使用服务器端游标
与服务器端游标比起来,客户端游标可以减少服务器和网络的系统开销,并且还减少锁定时间。
使用参数查询
有时,我在CSDN技术论坛看到类似这样的问题:“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B,因为单引号查询发生异常,我该怎么办?”,而普遍的回答是:用两个单引号代替单引号。这是错误的。这样治标不治本,因为你还会在其他一些字符上遇到这样的问题,更何况这样会导致严重的bug,除此以外,这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用。使用参数查询, 釜底抽薪,这些问题统统不存在了。
在程序编码时使用大数据量的数据库
程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大,可经常的是最终用户的数据量都很大。我们通常的做法是不对的,原因很简单:现在硬盘不是很贵,可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢?
不要使用INSERT导入大批的数据
请不要这样做,除非那是必须的。使用UTS或者BCP,这样你可以一举而兼得灵活性和速度。
注意超时问题
查询数据库时,一般数据库的缺省都比较小,比如15秒或者30秒。而有些查询运行时间要比这长,特别是当数据库的数据量不断变大时。
不要忽略同时修改同一记录的问题
有时候,两个用户会同时修改同一记录,这样,后一个修改者修改了前一个修改者的操作,某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难:创建一个timestamp字段,在写入前检查它,如果允许,就合并修改,如果存在冲突,提示用户。
在细节表中插入纪录时,不要在主表执行SELECT MAX(ID)
这是一个普遍的错误,当两个用户在同一时间插入数据时,这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能,不要使用@@IDENTITY,因为在有触发器的情况下,它会引起一些问题(详见这里的讨论)。
避免将列设为NULLable
如果可能的话,你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节,查询时会带来更多的系统开销。另外,将列设为NULLable使编码变得复杂,因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。
我并不是说NULLS是麻烦的根源,尽管有些人这样认为。我认为如果你的业务规则中允许“空数据”,那么,将列设为NULLable有时会发挥很好的作用,但是,如果在类似下面的情况中使用NULLable,那简直就是自讨苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出现这种情况,你需要规范化你的表了。
尽量不要使用TEXT数据类型
除非你使用TEXT处理一个很大的数据,否则不要使用它。因为它不易于查询,速度慢,用的不好还会浪费大量的空间。一般的,VARCHAR可以更好的处理你的数据。
尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表,除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销,如果你是用COM+进行编程,它还会给你带来很大的麻烦,因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些替代方案,比如Table数据类型。
学会分析查询
SQL Server查询分析器是你的好伙伴,通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。
使用参照完整性
定义主健、唯一性约束和外键,这样做可以节约大量的时间。
‘贰’ 数据库系统工程师属于什么专业
数据库系统工程师属于信息系统专业,数据库系统工程师属于软考中级资格,软考分为计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务共5个专业类别。
软考有计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务共5个专业,又分别设置了初、中、高三个级别,数据库系统工程师则属于软考中级资格的信息系统专业。
数据库系统工程师考试目标:
作为数据库管理员管理信息系统中的数据资源,作为数据库管理员建立和维护核心数据库;担任数据库系统有关的技术支持,同时具备一定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。
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‘叁’ SQL数据库专业的就业方向
SQL数据库专业的就业方向分为三类:
第一类:纯数据分析类。
1.Data Analyst 数据分析师。
2.Data Scientist数据科学家。
3.Data Architect 数据架构师。
4.Data Engineer数据工程师。
5.Database Administrator数据库管理员。
第二类:以数据为驱动的商业分析类。
1.Business Analyst商业分析师。
2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。
第三类:统计学家。
统计学家顾名思义,需要熟悉统计理论方法,分布式计算,数据库系统,云工具,数据挖掘机器学习等,语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(3)sql是哪个专业扩展阅读:
SQL数据库专业任职要求:
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C++或Java语言。
熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
‘肆’ 数据库属于什么专业
数据库属于计算机科学与技术专业。
该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。
主干课程:
电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。
‘伍’ 什么专业会学PLSQL
编程专业可以学。
PLSQL也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言,Proceral、Language,SQL,PL,SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。
在甲骨文数据库管理方面,PL,SQL是对结构化查询语言SQL的过程语言扩展。PL/SQL的目的是联合数据库语言和过程语言。PL/SQL的基本单位叫做块,由三个部分组成,一个声明部分,一个执行部分和异常处理部分。
‘陆’ 哪个专业学SQLPython
工商管理专业学SQLPython。首先要给自己明确的城市定位和行业定位不同城市的行业分布不同领头的公司会不同,城市对行业有要求行业对数据分析岗位有要求,也就是对数据分析师本真的业务能力有区别,在一个领域专注成长是职场人发展的充分必要条件。
学SQLPython的特点
学习Python最理想化的技术专业有数学课应用统计学,物理电子信息科学等技术专业,由于Python文学语言实际操作的目标很可能是大数据采集与剖析,及其AI开发行业,有之上的课程情况会对将来的发展趋势有非常好的优点。
Python语言目前在大数据人工智能领域有广泛的应用,在大数据分析领域广泛采用Python实现算法,Python语言自身带有丰富的库,在数据分析领域广泛采用的库包括Numpy,Scipy,Matplotlib,pandas等。
‘柒’ 数据库(例如oracle、MYsql等)对应现在大学所开专业的那个专业
一般是电子信息工程类的,我就是这个专业毕业的,有嵌入式的专业就会有数据库,计算机类型的,机电建工什么的很少有。
‘捌’ 本科哪些专业学习sql
计算机科学与技术,信息管理与系统系统,信息计算科学等。
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_刂?2020年9月1日,全国共有普通高等学校2738所。
_渲校究圃盒?1270所(含本科层次职业学校21所)。
‘玖’ sql数据分析需要学什么
专业知识。sql数据分析是一个计算机专业的一个科目。该科目需要学习专业知识。sql是一种操纵数据库的计算机语言。
‘拾’ sql server 2005 属于什么类专业拜托了各位 谢谢
计算机专业学的,好不好学,看你自己有没有耐心, sql server 2005目前在软件公司用的比较多,企业招聘也都是问会不会sql server 的一些操作
采纳哦