1. sql对取值范围进行分组汇总的几种办法
可以用到自定义函数，
create or replace FUNCTION g2(v NUMBER) RETURN INT IS
TYPE it IS TABLE OF INT;
BEGIN
IF v>0 AND v<= 500 THEN
RETURN 1;
ELSIF v>500 AND v<= 1000 THEN
RETURN 2;
ELSIF v>1000 AND v<= 5000 THEN
RETURN 3;
ELSIF v>5000 AND v<= 20000 THEN
RETURN 4;
ELSE
RETURN 0;
END IF;
END g2;
/
select g2(id) f, count(1) cnt from t1 group by g2(id) order by 1;
F CNT
---------- ----------
1 500
2 500
3 4000
4 15000
当然，我们也可以不借助函数，而用case when语句实现同样的条件分组，但是语句比较冗长，列名是固定的。不利于阅读与修改，也不利于代码重用。
select (case
when id >0 AND id<= 500 THEN 1
when id >500 AND id<= 1000 THEN 2
when id >1000 AND id<= 5000 THEN 3
when id >5000 AND id<= 20000 THEN 4
else 0
end) f,
count(1) cnt from t1 group by
(case
when id >0 AND id<= 500 THEN 1
when id >500 AND id<= 1000 THEN 2
when id >1000 AND id<= 5000 THEN 3
when id >5000 AND id<= 20000 THEN 4
else 0
end)
order by 1;
F CNT
---------- ----------
1 500
2 500
3 4000
4 15000
2. sql语句 如何分组后得到记录总数
SELECT COUNT(*)
FROM （SELECT 分组字段 FROM 表
GROUP BY 分组字段
）别名
或者
SELECT COUNT(*)
FROM （SELECT distinct 分组字段 FROM 表）别名
(2)sql分组聚合扩展阅读：
SQL分组查询
在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句，使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中如果字段没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中（即SELECT后边的字段名要么出现在聚合函数中，要么在ORDER BY子句中使用）
在分组查询中还可以配合使用HAVING子句，定义查询条件。
使用group by进行分组查询
在使用group by关键字时，在select列表中可以指定的项目是有限制的，select语句中仅许以下几项：
1、被分组的列
2、为每个分组返回一个值得表达式，例如用一个列名作为参数的聚合函数
3、group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
3. SQL 分组数据
连载的上一篇文章，我们讲到通过 SQL 聚合函数可以汇总数据，比如对行进行计数，计算和与平均数，获取最大值和最小值。
但目前为止，我们的汇总都是正对所有行或匹配 WHERE 子句的数据上进行的。比如返回供应商 DLL01 提供的产品数目：
运行结果：
那如果我们想要返回每个供应商提供的产品数目呢？这就需要用到分组聚合了。使用分组可以将数据分为多个逻辑组，然后对每个组进行聚合计算。
分组的创建使用 SELECT 语句中的 GROUP BY 子句，比如下面的 SQL 返回每个供应商提供的产品数目：
运行结果：
上述 SELECT 语句返回两个列， vend_id 为供应商 ID，是分组字段； num_prods 为计算字段，使用 count(*) 聚合而来。 GROUP BY 子句告诉 DBMS 按 vend_id 排序并分组数据，然后对每个分组而不是整个数据集进行聚合。
除了使用 GROUP BY 分组数据外， SQL 还允许过滤分组，规定包含哪些分组，排除哪些分组。比如，我们只想列出供应产品数目在 2 种以上的供应商及其供应产品的数目。
这里有个过滤条件： 供应产品数目大于 2 ，条件中的 供应产品数目 是针对分组后进行聚合产生的计算字段，因此无法使用 WHERE 子句。 WHERE 子句过滤时指定的是行，而不是分组。
为此， SQL 提供了 HAVING 子句来过滤分组，并且 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。下面，我们来完成供应产品数目在 2 种以上的供应商及其供应产品的数目。
运行结果：
跟前面的结果相比，供应产品数目等于 2 的供应商信息就不见啦~
关于 WHERE 子句和 HAVING 子句的区别，我们可以再通过一个案例理解一下。下面的 SQL 检索具有两个或以上产品且其价格大于等于 4 的供应商。
其中产品表如下：
SQL 语句如下：
运行结果：
截止目前，我们已经学了不少的 SELECT 子句，下面小鱼针对目前我们已经学习的 SELECT 子句来总结一下他们在 SELECT 语句中的先后顺序。
表中子句的排列顺序即为它们在 SELECT 语句中依次出现的次序：
还是上面的例子，检索具有两个或以上产品且其价格大于等于 4 的供应商和其供应的产品数目，不过检索检索需要按照产品数目升序排列。
运行结果：
本节，我们学习了使用 GROUP BY 子句对多组数据进行汇总计算，并返回每个分组的结果。并实践了如何使用 HAVING 子句过滤分组。
4. SQL中，在分组聚集操作中，为什么在查询列中，除了聚集函数运算外，其它表达式必须包含在group by子句中
select中含有的字段必须在group by当中有！~
简单的你可以把这个理解为规定！~
复杂点 你可以看下面的例子！~
table字段和数据如下
a b c
1 1 1
1 2 2
select a,b,sun(c) as sum_c from table group by a
因为按照a分组合集c 所以SQL的查询结果
会有一条a，值等于1 。
会有一条c值等于3 。
没有按照b分组，两个不一样的值没有办法处理，这样就违背了sum函数的功能了！~
5. 多表连接，分组聚合的SQL怎么优化
这样的情况通常使用子查询，先筛选数据，然后再聚合，用聚合好的数据再去连接，速度基本要快很多。但是如果数据量巨大的话，需要引用临时表，比如先分组聚合，聚合后的数据放入临时表，使用临时表去关联，即可达到快速查询。
6. SQL 分组条件聚合怎么实现
请使用PIVOT
SELECT 运单编号,[1] AS 付款方式1的运费合计,[2] AS 付款方式2的运费合计,[1]+[2] AS 全部运费合计
FROM(SELECT 运单编号,运费,付款方式 FROM test) T
PIVOT(SUM(运费) FOR 付款方式 IN ([1],[2])) AS PVT
7. SQL——聚集函数
聚集函数 是以值是一个集合（集或者多重集）为输入、返回单个值得函数。SQL提供了五个固有聚集函数。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
总和 ：sum
计数 ：count
以上五个固有聚集函数都是属于基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望将聚集函数作用在单个元组集上，也希望作用到一组元组集上，此时可以利用group by子句来实现。
group by 子句作用： 对给出的一个或多个属性来构造分组，将属性上取值相同的元组分到同一组中。
示例 ：
值得注意的是， 当SQL查询使用分组的时候，需要保证出现在select语句中但没有被聚集的属性只能是出现在group by 子句中的那些属性。换句话说，任何 没有出现 在group by子句中的属性如果出现在select子句中的话，它 只能出现在聚集函数的内部 ，否则这样的查询就是错误的，例如：
不过令我哭笑不得是，呃……，竟然运行没有报错[捂脸.jpg]，然后仔细观察了以下，原因是id是没有被聚集，所以是属于查询错误，
看下面的结果，类别biology的id只有10211，其实还有另外一个。在分组计算中只输出一个元组，这样是无法确定选择哪一个id作为输出，下一次运行结果id值可能为其他值。[如果你有什么新发现，望告知]
有时候限定分组条件比对元组限定条件更有用。比如我们只对工资超过15000某一个系感兴趣。该条件并不针对某个元组，而是针对group by子句构成的分组。即是说，having子句是在分组之后才生效的，可以使用聚集函数。例如：
注意： 与select子句的情况类似，任何出现在having子句中，但没有被聚集的属性必须出现在group by子句中，否则查询就被当成是错误的。
包含聚集、group by 或者having子句的查询的含义可通过下述操作序列定义：
1、根据from子句计算出一个关系
2、如果出现where子句，where子句的谓词将应用到from子句的结果上
3、如果出现group by子句，满足where子句的元组通过group by子句形成分组。如果没有
group by子句，满足where谓词的整个元组集被当做一个分组
4、如果出现having子句，他将应用到每个分组上；不满足having子句谓词的分组将被抛弃。
5、select子句利用剩下的分组产生出查询结果中的元组，即每个分组上应用聚集函数来得到单个关系元组
空值的出现对聚集运算带来了麻烦，例如下列句子：
当instructor关系有些元组在salary属性的值为空，则在查询待求和的值中就包含了空值。SQL标准并不认为总和本身为null，而是认为sum运算符应 忽略 输入中的null值（因为算术表达式如果有null，那么结果为null）。
所以，聚集函数根据以下原则处理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函数都忽略输入集合中的空值。由于空值被忽略，可能会造成参加聚集函数的输入值集合为空集。规定空集的count运算值为0，其他所有聚集运算在输入为空集的情况下返回一个空值。
处理布尔值的聚集函数：some 和every。
从字面意义上就可以知道，some是只要满足其中任意一个条件即可，而every则是所有条件都要满足，比如说1=some（集合A），若A={1,2,3}，则为真，若A={0,2,3}则为假，又如1>some(集合A），结果分别为假、真。
例如：
8. sql 分组合并
你大概是这个意思：
selectcompanyname,sum(dtlcost+totalpackqty+boxqty)fromBms_transcontrol_dtl_vgroupbycompanyname
9. 数据库中如何分类、分组并总计SQL数据
通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。 2、减少组中的相似数据 分类与分组的最大不同在于：分类数据显示(任何限定标准内的)所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表： SELECTZIP FROMCustomers GROUPBYZIP 仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。(而GROUP BY不支持聚合函数。) 记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句(#1)。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。 3、分组前限定数据 您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。 SELECTZIP FROMCustomers WHEREState='KY' GROUPBYZIP 在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。
10. SQL 分组条件聚合怎么实现
不是必须配合聚合函数的。
如图，表a
如图分组即不包含聚合函数：select a from a group by a;
分组示意如下：group by a 即 a列相同的值为1组。
聚合函数则是为了对数据分组后进行统计
如图分组即统计每组值的记录数：