Ⅰ 为什么sql过长会执行失败，举一个案例
1、不同的数据库应该是不一样的
2、不过任何东西不可能完全没有限制，所以sql过长会失败是肯定的。
3、以Mysql为例，在其配置文件中有一个设置 max_allowed_packet = 1M 此时如果你的SQL长度超过了1M就会被截断，从而导致执行失败。
Ⅱ 怎么查找一次执行时间最长的SQL
执行时间最长的20条SQL语句（按时间降序排列），可保存为脚本方便调用：
SELECT rows_read / (num_executions + 1) as avg_rows_read,
rows_written / (num_executions + 1) as avg_rows_written,
stmt_sorts / (num_executions + 1) as avg_sorts,
total_exec_time / (num_executions + 1) as avg_exec_time,
substr(stmt_text,1,1000) as SQL_Stmt
FROM SYSIBMADM.SNAPDYN_SQL ORDER BY avg_exec_time desc fetch first 20 rows only;
祝你学习愉快！
Ⅲ “oracle 10g”中怎样执行很长的sql语句呢
lv_sql clob;--很长长很长的字符串 4G ，记住太长不能后在plsql不能打印，不能to_char,只要执---行就可以了，想要看结果可以写入一个表字段位clob，再select查看。
X number; --声明变量
BEGIN
x:=1; --给初值
FOR X IN REVERSE 1..10000 LOOP --reverse由大到小
lv_sql :=lv_sql || 'insert into testtable (aa) values(''111'')'|| ';'；
END LOOP;
execute immediate lv_sql;
END;
---可以拼接可以很长很长,希望能帮到大家，然后点个赞，让更多的人知道
Ⅳ VB执行SQL语句耗时太久导致程序假死怎么处理
不管是用存储过程还是直接用SQL语句，大数据量操作都会造成假死，可以尝试以下思路：
将一次性执行分成多次执行，比如全表替换，为了较好的用户体验，可以逐行替换，然后在循环里加DoEvents配合显示一个进度条。
或者，使用VB多线程技术（如ActiveXEXE）异步执行，主线程循环中加DoEvents等待执行数据操作的线程结束的信息。
或者，使用SQLSERVER2005以上版本支持的ServiceBroker，构建一个异步信息，在信息接收端执行数据操作，具体步骤可GOOGLE网站的SQLSERVER异步触发器。
附：
异步执行就不会假死了,不过执行未完时最好不要作对这个过程有影响的操作.
PrivateWithEventsCssAsADODB.Connection
'''''''
Css.Execute"updatetable1seta='x',b='y'",,adAsyncExecute
PrivateSubcss_ExecuteComplete(ByValRecordsAffectedAsLong,ByValpErrorAsADODB.Error,adStatusAsADODB.EventStatusEnum,ByValpCommandAsADODB.Command,ByValpRecordsetAsADODB.Recordset,ByValpConnectionAsADODB.Connection)
OnErrorGoToEE
MsgBox"更新完毕."
Css.Close:SetCss=Nothing
ExitSub
EE:
SetCss=Nothing
EndSub
Ⅳ 多条SQL查询程序运行时间过长
执行时间最长的20条SQL语句（按时间降序排列），可保存为脚本方便调用：
SELECT rows_read / (num_executions + 1) as avg_rows_read,
rows_written / (num_executions + 1) as avg_rows_written,
stmt_sorts / (num_executions + 1) as avg_sorts,
total_exec_time / (num_executions + 1) as avg_exec_time,
substr(stmt_text,1,1000) as SQL_Stmt
FROM SYSIBMADM.SNAPDYN_SQL ORDER BY avg_exec_time desc fetch first 20 rows only;
祝你学习愉快！
Ⅵ linux mysql 怎么找到mysql用时最长的sql语句或者处于等待的sql语句
SQL长并不代表执行的慢，估计你真正要找的是执行代价最高的SQL。
执行show processlist, 看Time列时间最长，并且state处于执行状态的SQL就可以找到慢查询。 如果想干掉这个慢查询，可以把相应的SQL的id找出来， 然后kill id
Ⅶ 2020-10-11：一条sql语句执行时间过长，应该如何优化从哪些方面进行优化
改进数据库sql语句进行优化的理由 应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。 优化之理由 1)sql语句是对数据库(数据)进行操作之惟一途径； 2)sql语句消耗了70%~90%之数据库资源； 3)sql语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码之优化，对sql语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低； 4)sql语句可以有不同之写法； 5)sql语句易学，难精通。 优化技术之发展 第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之sql语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字之含义；第二代之sql优化工具只能提供增加索引之建议，它通过对输入之sql语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条sql语句就得出增加某个索引之结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于： 1、不理会增加之索引对其他增、删、改sql语句之负面影响； 2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误； 3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。 同时，这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点： 1、无法保证建议或改写之正确性； 2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度之改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多； 3、改写之规则和hints有限，难以处理复杂之sql语句； 4、必须人手逐条进行测试。 这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动sql优化之出现。