1. sql语句怎么添加一条记录
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col2....coln）values(value1,value2.....valuen)；
其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col2...coln）可以省略。
也就是上式也可以简化为：insert into 表名values(value1,value2.....valuen)；
看了你写的sql代码，问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方，只需做一点小改动即可解决，如下图：
解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。
而将“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986');”整条语句直接拿出来放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;”后面之后，整个sql就可以顺利执行了。
(1)sql向表中添加数据怎么做扩展阅读：
当mysql大批量插入数据的时候就会变的非常慢,mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M
举例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为insertdelayed into
这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据，举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
2. sql 向带外键的表中插入数据
如果插入数据中，外键的数据为新的。 1、关闭外键 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; 2、插入数据 INSERT INTO `dataan`.`orders` (`order_num`, `order_date`, `cust_id`) VALUES ('200100', '2020-12-05 15:20:12', '100100'); 3、打开外键 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;3. Mysql数据库中，设置id为自动增加，向数据库中插入数据时，SQL语句怎么写
在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values （name ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。
(3)sql向表中添加数据怎么做扩展阅读
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
查询去除重复值：select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
4. 怎样用SQL语句往表里添加数据
利用对象资源管理器添加，利用SQL语句添加。
5. mysql数据库怎么创建数据表并添加数据
1、运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
6. 如何在已经建立好的SQL数据表中添加数据
1、双击打开MySQL软件，在左侧中找到【表】并且右击选择【新建表】
2、选择新建表之后，在界面右侧可以添加数据，点击【添加栏目】就可以在下方再添加一行数据
3、点击【另存为】，会弹出一个【表名】窗口，输入表名，比如Class，点击【确定】按钮
4、在表的下方就会出现一个名为Class的表
7. sql表内缺少数据如何录入新数据
通过sql语句添加，通过可视化窗口直接添加。
打开企业管理器，新建数据库，新建表，建立字段，打开表就可以填数据了。SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
8. sql怎么向表里添加数据
sql需要向数据表里添加数据，可以通过执行insert命令插入数据。
9. 怎么往mysql表里添加数据
方法如下：
1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
(9)sql向表中添加数据怎么做扩展阅读：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache或Nginx作为Web服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。