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ibatissqlupdate

发布时间: 2023-01-20 21:40:52

1. ibatis 批量update操作

上面的解析成sql就是
update Question?? set status = "OK"?? where questionId in(1,2,3,4,5...)
PS:只是单独的ibatis项目,不和spring集成??问题补充:<div class="quote_title"rensanning 写道</div<div class="quote_div"ibatis只是对JDBC的封装,真正是否能够一次性批量操作,要看你的数据库类型! /比如: / 一次插入多条数据: /INSERT INTO t (t.a, t.b, t.c) /VALUES ('key1','key2','value'), ('key1','key3','value2') ,... / /</div / / /这些明白,少量数据可以用循环来执行,如果是大量数据,在ibatis中是怎么优化的,放到同一个session中吗???问题补充:<div class="quote_title"makemyownlife 写道</div<div class="quote_div"iBatis2通过SqlMapClient提供了一组方法用于批处理实现: /startBatch() 开始批处理 /xecuteBatch() 执行批处理 / /<pre name="code" class="java"
public void create(List<Reply> replyList) {try {// 开始批处理
sqlMapClient.startBatch();
for (Reply reply: replyList) {
// 插入操作
sqlMapClient.insert("Reply.create", reply);}// 执行批处理
sqlMapClient.executeBatch();
e.printStackTrace();}}</pre</div / / /首先不加这两个,红色部分也可以正常执行批量插入,差别就是加了startBatch() && sqlMapClient.executeBatch(),这样的好处能说下吗?问题补充:<div class="quote_title"makemyownlife 写道</div<div class="quote_div"iBatis2通过SqlMapClient提供了一组方法用于批处理实现: /startBatch() 开始批处理 /xecuteBatch() 执行批处理 / / / public void create(List<Reply> replyList) { / / try { / // 开始批处理 / sqlMapClient.startBatch(); / / <span style="color: red"for (Reply reply: replyList) { / // 插入操作 / sqlMapClient.insert("Reply.create", reply); / }</span / // 执行批处理 / sqlMapClient.executeBatch(); / / } catch (Exception e) { / e.printStackTrace(); / } / } / / /</div / /

2. ibatis和hibernate

ibatis:sql需要自己写
hibernate:sql自动生成
上面是最大的区别,下面是一些细节.
选择Hibernate还是iBATIS都有它的道理:
Hibernate的特点:
Hibernate功能强大,数据库无关性好,O/R映射能力强,如果你对Hibernate相当精通,而且对Hibernate进行了适当的封装,那么你的项目整个持久层代码会相当简单,需要写的代码很少,开发速度很快,非常爽。以数据库字段一一对应映射得到的PO和Hibernte这种对象化映射得到的PO是截然不同的,本质区别在于这种PO是扁平化的,不像Hibernate映射的PO是可以表达立体的对象继承,聚合等等关系的,这将会直接影响到你的整个软件系统的设计思路。Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握, Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。Hibernate的缺点就是学习门槛不低,要精通门槛更高,而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡,以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行,但是Hibernate现在已经是主流O/R Mapping框架,从文档的丰富性,产品的完善性,版本的开发速度都要强于iBATIS。
iBATIS的特点:
iBATIS入门简单,即学即用,提供了数据库查询的自动对象绑定功能,而且延续了很好的SQL使用经验,对于没有那么高的对象模型要求的项目来说,相当完美。iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋,功能尚有缺失,虽然简化了数据绑定代码,但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的,工作量也比较大,而且不太容易适应快速数据库修改。当系统属于二次开发,无法对数据库结构做到控制和修改,那iBATIS的灵活性将比Hibernate更适合。系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。在这种情况下iBATIS会有更好的可控性和表现。
对于实际的开发进行的比较:
1. iBATIS需要手写sql语句,也可以生成一部分,Hibernate则基本上可以自动生成,偶尔会写一些Hql。同样的需求,iBATIS的工作量比 Hibernate要大很多。类似的,如果涉及到数据库字段的修改,Hibernate修改的地方很少,而iBATIS要把那些sql mapping的地方一一修改。
2. iBatis 可以进行细粒度的优化
比如说我有一个表,这个表有几个或者几十个字段,我需要更新其中的一个字段,iBatis 很简单,执行一个sql UPDATE TABLE_A SET column_1=#column_1# WHERE id=#id# 但是用 Hibernate 的话就比较麻烦了,缺省的情况下 hibernate 会更新所有字段。 当然我记得 hibernate 有一个选项可以控制只保存修改过的字段,但是我不太确定这个功能的负面效果。
例如:我需要列出一个表的部分内容,用 iBatis 的时候,这里面的好处是可以少从数据库读很多数据,节省流量SELECT ID, NAME FROM TABLE_WITH_A_LOT_OF_COLUMN WHERE ...一般情况下Hibernate 会把所有的字段都选出来。比如说有一个上面表有8个字段,其中有一两个比较大的字段,varchar(255)/text。上面的场景中我为什么要把他们也选出来呢?用hibernate 的话,你又不能把这两个不需要的字段设置为lazy load,因为还有很多地方需要一次把整个 domain object 加载出来。这个时候就能显现出ibatis 的好处了。如果我需要更新一条记录(一个对象),如果使用 hibernate,需要现把对象 select 出来,然后再做 update。这对数据库来说就是两条sql。而iBatis只需要一条update的sql就可以了。减少一次与数据库的交互,对于性能的提升是非常重要。
3. 开发方面:
开发效率上,我觉得两者应该差不多。可维护性方面,我觉得 iBatis 更好一些。因为 iBatis 的 sql 都保存到单独的文件中。而 Hibernate 在有些情况下可能会在 java 代码中保sql/hql。相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。 而iBATIS 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说,iBATIS并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写,然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。使用iBATIS 提供的ORM机制,对业务逻辑实现人员而言,面对的是纯粹的Java对象,这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致,而对于具体的数据操作,Hibernate会自动生成SQL 语句,而iBATIS 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate而言,iBATIS 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步,为系统设计提供了更大的自由空间。
4. 运行效率
在不考虑 cache 的情况下,iBatis 应该会比hibernate 快一些或者很多。

3. ibatis 执行多条sql问题

楼上说的对,先update后select ,但是ibatis中<select></select>之间不能嵌套update语句,因此你只能分两次调用了 但是可以使用批处理

4. ibatis配置文件中update语句的写法

ibatis标签提供生成sql的功能,没有标签满足你的需求。
但是可以从sql的角度解决,像是你用select的时候的1=1的处理方式。
我是这么搞的
update user
set id = id
<............>
where id = #{id}