数据库-如其名，用来存储数据的。
数据库的应用相当的广泛。
网站、游戏、各种软件，基本都有用到数据库。
比如玩一个网游，你的账户信息、角色信息都是存储在服务器的数据库中。
每次登录时客户端根据你的用户名和密码从服务器中货取的你信息。
淘宝网，海量的商品信息和各种信息都是由数据库存储的。
纠正一下，SQL不是数据库。
SQL（Structured Query Language)结构化查询语言，
是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、
更新和管理关系数据库系统。
以下是有关于数据库的网络。
Ⅱ SQL数据库专业的就业方向
SQL数据库专业的就业方向分为三类：
第一类：纯数据分析类。
1.Data Analyst 数据分析师。
2.Data Scientist数据科学家。
3.Data Architect 数据架构师。
4.Data Engineer数据工程师。
5.Database Administrator数据库管理员。
第二类：以数据为驱动的商业分析类。
1.Business Analyst商业分析师。
2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。
第三类：统计学家。
统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(2)sql公司怎么样扩展阅读：
SQL数据库专业任职要求：
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C++或Java语言。
熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
Ⅲ SQL是哪个公司推出的
SQL server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS)。
SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
QL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
Ⅳ SQL和Oracle谁更强大目前哪个更经常被公司用
当然是oracle更加强大
sql server只能在windows平台上使用，而oracle可以在多种平台上操作，毕竟甲骨文是专业做数据库的
Ⅳ SQL Server是哪个公司开发的
stem
r开发的一种查询语言，它的前身是square语言。
sql语言结构简洁，功能强大，简单易学。
所以自从ibm公司1981年推出以来，sql语言，得到了广泛的应用。
如今无论是像oracle
,sybase,informix,sql
server这些大型的数据库管理系统。
还是像visual
foxporo,powerbuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持sql语言作为查询语言。
Ⅵ 精通SQL 对公司的数据分析岗位有什么影响
做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂，你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据即可，至于数据库设计相关的安全事务，开发之类的问题那是数据库工程师的事情，而作数据分析的你了解SQL语言即可。当然，谁都不会嫌自己的知识多，掌握的东西越多对自己的发展当然也就越有利。
了解SQL的必要性
俗话说“巧妇难为无米之炊”，没有数据怎么分析。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标，虽说没有了它也能照常运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。不管数据分析师在什么样的团队，其所起的作用都是统计和调查，数据挖掘、可行性及策略分析等类似的功能。真正的数据分析师，或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角，其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库，而学计算机的同学不会建模分析。
SQL使得数据的采集过程变得更加方便快捷，此处的方便快捷可以从2方面得以体现，1.在分析数据时候不必再苦苦请求其他同事，自己需要什么数据自己直接去导，而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的数据文档；2.便捷快速的清洗出自己所需要的原始数据，譬如你需要的是每个月销售额排名前20的产品相关数据，这时你就可以直接从数据库导出数据时来完成数据筛选的过程，而不是傻傻的导出所有产品销售数据再进行二次处理。关于如何利用SPSS从数据库中挑选自己所需要的数据参见Syntax代码旅途。此外，在EXCEL的多表操作中也涉及相关SQL语句，如数据透视表的应用等。
SQL查询相关小技巧
·使用AND时，将不为真的条件放在前面
数据库系统遵循运算符的优先级，并且运算过程是从左至右的，将条件不为真的放在前面，则能够省去and后面的相关运算，以达到减少数据库系统运算工作量的目的，提高工作效率。
·使用OR运算符时，则将最可能为真的条件放在前面
和上面and的原理类似，and运算符要求两边条件都为真，整个条件才为真，而or只需要一边为真，将条件为真的放在前面可使or运算符不需要检查右边的条件，从而节约时间，提高工作效率。
·distinct比group by更快
distinct和group by通常起限制结果为唯一的记录行的作用，处理此类问题时distinct往往比group by更加迅速。
·限制联合的结果
从数据库中提取的信息量越少，速度也就越快，而加适当的限制条件除了满足自身的需求之外，另外一个原因就是为了加快处理查询速度。e.g:
select var1, var2 from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id where condition;
·对子查询使用in运算符
在子查询过程中，运用select语句往往会使数据库系统考虑更多的东西，从而降低工作效率，相比较而言，运用in运算符则可以有效的解决这个问题。e.g：下面的子查询中第1句将比第2句更加有效
select var1, var2 from table1 where var1 in (select var1 from table2 where condition);
select var1, var2 from table1 where var1=(select var1 from table2 where condition) ;
·尽量避免使用select * from
指定确定的列可以让你清楚的了解你所需要采集的变量，利用select * from不只是效率低下，更不利于你的后续分析，所以对于select * from则是能避免则尽量避免。
·对整数类型列进行搜索
这类问题主要针对字符变量的查询而言，对应的字符变量如果有相应的编码对应，直接将编码设置为查询条件将比直接查询字符变量来得更加迅速。
Ⅶ SQL Sever数据库是哪个公司开发的
SQL Server 是一个关系数据库管理系统，它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了。Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本；Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用，书中介绍的是Microsoft SQL Server 简称为SQL Server或MS SQL Server。
Ⅷ 刚入职互联网公司写sql，担心别人觉得我慢，没有静下来
静下心来自己做自己的就好了。
如果能力不足，努力学习进步就好了，只要安排的工作不拖期能做好，别人不会说什么的。大多数老员工也不会没事做去苛责一个新员工做事慢的。只要上级安排的事能做好，就说明你可以的
Ⅸ oracle和sql server哪个工作（公司）里用的比较多哪个实用点
分类: 社会民生
解析:
楼上的，可能你中的微软病毒太深了，可也不能忽悠初学者啊！单调的SQL Server数据库能和功能强大的ORACLE数据库相比吗？！
oracle数据库是现阶段、未来的占市场率最高的数据库。你现在问问，任何职员大于200的公司，那个不是在用ORACLE数据库！！！SQL Server只能作为编编小型软件的工具罢了（可能最多在用于编写学校的课题设计和毕业设计而已）。看看权威调查吧：国际领先的市场研究机构IDC在最新研究报告中指出，甲骨文在关系型数据库和对象关系数据库管理系统软件市场继续保持全球领先地位，同时还在亚太地区(日本除外)的信息与数据管理软件市场处于第一的位置。2003年，Oracle数据库年增长率为8.6%，并以39.8%的市场占有率占据全球市场领先地位。2004年，Oracle数据库年增长率为10.5%，并以41.3%的市场占有率居市场领先地位。在2005年，Oracle数据库以48.6%的市场占有率继续稳居关系数据库市场的首位。
再看看当今最流行的数据库:SQL Server与Oracle、DB2 性能比较吧,就可以看出ORACLE有多么先进。
开放性
SQL Server只能在Windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象Unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。
Oracle能在所有主流平台上运行（包括 Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2能在所有主流平台上运行（包括Windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
可伸缩性,并行性
SQL Server并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Window NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点。
安全性
SQL server 没有获得任何安全证书。
Oracle Server获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server 多用户时性能不佳
Oracle性能最高， 保持WindowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2适用于数据仓库和在线事物处理，性能较高。
客户端支持及应用模式
SQL Server C/S结构，只支持Windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接。
Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接。
DB2跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户。
操作简便
SQL Server 操作简单,但只有图形界面。
Oracle较复杂, 同时提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操作相同。
DB2操作简单,同时提供GUI和命令行，在Windows NT和Unix下操作相同。
使用风险
SQL Server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
Oracle长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。
总而言之，当今最流行，功能最好的数据库分别为：ORACLE公司的ORACLE数据库>IBM公司的DB2数据库>微软的SQL Server。
楼主，学ORACLE数据库好多了。我可以负责人的告诉你：你的ORACLE有一定的基础，就不愁没工作。如果你上进的话，可以考考ORACLE认证试试，级别高低为ORACLE OCA（考上后，工资3.5K以上。如果考试的话只需网上注册下，再考就行了，费用几乎为0）--ORACLE OCP（考上后，工资6K以上.如果考试的话，必须先通过OCA认证，然后网上注册，再专业机构培训了，再考试。现阶段费用为1万以上）--ORACLE OCM（考上后，这个我也不知道了，具体是5位数以上。如果考试，你必须通过OCA,OCP认证。现在，在中国很少人能考上的）呵呵，当然最主要看你的技术了。
虽然我是刚申请的帐号，级别低，但我呼吁：大家回帖应该要负责任地回，不要抱着赚些积分就够了。我为人人，人人为我！！！
Ⅹ SQL是哪个公司的软件
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
Structured Query Language包含4个部分：
数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT
数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的历史
在70年代初，E.E.Codd首先提出了关系模型。70年代中期，IBM公司在研制 SYSTEM R关系数据库管理系统中研制了SQL语言，最早的SQL语言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。
1986年10月，美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986)，后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。
1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言，称为ANSI SQL 89， 该标准替代ANSI X3.135-1986版本。该标准为下列组织所采纳：
国际标准化组织(ISO)，为ISO 9075-1989报告“Database Language SQL With Integrity Enhancement”
美国联邦政府，发布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前，所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL语言， 大部分数据库打算遵守ANSI SQL89标准。
SQL的优点
SQL广泛地被采用正说明了它的优点。它使全部用户，包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。
(1) 非过程化语言
SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集。所有SQL 语句接受集合作为输入，返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。所有SQL语句使用查询优化器，它是RDBMS的一部分，由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。查询优化器知道存在什么索引，哪儿使用合适，而用户从不需要知道表是否有索引，表有什么类型的索引。
(2) 统一的语言
SQL可用于所有用户的DB活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、 应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令，包括：
查询数据
在表中插入、修改和删除记录
建立、修改和删除数据对象
控制对数据和数据对象的存取
保证数据库一致性和完整性
以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言，而SQL 将全部任务统一在一种语言中。
(3) 是所有关系数据库的公共语言
由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言，用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。所有用SQL编写的程序都是可以移植的。