㈠ sql 行列转换
前段时间有人问了一个问题，就是SQL的行列转换，当时有点懵没答上来，后来细细想一想，其实最近的一个项目就已经用到了。
基础数据如下：
要求根据当年的月份去统计出每一个ID的汇总金额。就是把行中的月切换到列中。
最后效果如下：
参考资料： https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=sql.105).aspx#%E5%A4%8D%E6%9D%82%20PIVOT%20%E7%A4%BA%E4%BE%8B
带批注的 PIVOT 语法。
如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。
新建两张表
查询结果
--UNPIVOT 函数
--单纯用SQL 处理 ,原理很简单，就是对每个需要置换的列单独处理出来
最终效果：
--用上面的结果新建表
--PIVOT
-- SQL直接处理，先用CASE 语句将每行处理出来，然后在用聚合去处理合并相同ID的行。
㈡ sql中一对多关系的查询结果的多行转换成一行多列
1、创建测试表，
create table test_fee(userid number, feeid number, fee number);
㈢ SQL行列转换
SQL2000:
use Tempdb
go
--> -->
if not object_id(N'A') is null
drop table A
Go
Create table A([ID] nvarchar(5),[Name] nvarchar(4),[Age] int,[Sex] nvarchar(10))
Insert A
select N'a01',N'张三',19,N'男' union all
select N'a02',N'李四',20,N'女' union all
select N'a03',N'王五',21,N'男'
Go
if not object_id(N'B') is null
drop table B
Go
Create table B([表名] nvarchar(20),[列名] nvarchar(20),[字段长度] int,[字段组合] nvarchar(10))
Insert B
select N'A',N'ID',5,N'组合' union all
select N'A',N'Name',4,N'中文' union all
select N'A',N'Age',3,N'数字' union all
select N'A',N'Sex',2,N'选择'
Go
--表名='A'（也就是A表）, A表的ID='a01'
declare @TableName sysname,@ID nvarchar(10)
select @TableName='A',@ID='a01'
declare @S1 nvarchar(4000)
select @S1=isnull(@S1+' union all ','')+'select [列名]='+quotename(Name,'''')
+',[列字段]= cast('+quotename(Name)+' as nvarchar(10)) from ['+@TableName+'] where ID='''+@ID+''''
from syscolumns where ID=object_id(@TableName)
exec(
'select b.[列名], a.[列字段],b.[字段长度], b.[字段组合] from ('+@S1+N')a inner join B on a.[列名]=b.[列名] where b.[表名]='''+@TableName+'''')
/*
列名 列字段 字段长度 字段组合
ID a01 5 组合
Name 张三 4 中文
Age 19 3 数字
Sex 男 2 选择
*/
㈣ sql 行变成列
declare@snvarchar(4000)
select@s=isnull(@s+',','')+quotename(Name)
fromsyscolumnswhereID=object_id('aa')
orderbyColid
exec('selectid,namefromaaunpivot(nameforidin('+@s+'))b')
如图：
㈤ sql 行转列
SELECT DISTINCT
(SELECT a FROM tab WHERE b = '未知'),
(SELECT a FROM tab WHERE b = '输入为空'),
(SELECT a FROM tab WHERE b = 'cc')
FROM tab
UNION ALL
SELECT
cast((SELECT a FROM tab WHERE b = '未知') / t.sumA AS DECIMAL(3, 1)),
(SELECT a FROM tab WHERE b = '输入为空') / t.sumA,
(SELECT a FROM tab WHERE b = 'cc') / t.sumA
FROM (SELECT SUM(a) AS sumA FROM tab) t
这里cast((SELECT a FROM tab WHERE b = '未知') / t.sumA AS DECIMAL(3, 1)), 不同SQL方言转化方式不一样，目的是为了转换成小数
㈥ SQL行转列，列转行
行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。
行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换
假如我们有下表：
通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果
PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。
当然我们也可以用 CASE WHEN 得到同样的结果，就是写起来麻烦一点。
使用 CASE WHEN 可以得到和 PIVOT 同样的结果，没有 PIVOT 简单直观。
假设我们有下表 student1
通过 UNPIVOT 即可得到如下结果：
我们也可以使用下面方法得到同样结果
㈦ SQL 行转列
我这里两种都给你介绍，行转列和列转行：
列转行——
录入经营范围时候会遇到列传行的问题解决方案如下：
在temp1 表有一下字段内容：
㈧ SQL语句行转列
根据楼主的描述，特为楼主总结如下，在SqlServer里面行列转换的语法一般是： select 字段, sum(case when 要转换的行单元格的字段名='行字段内容' then 聚合的字段名 end ) as 自定义的列标题1 from 表的名字 group by 字段（注意，分组聚合就是根据这个字段来的，具体到楼主的问题，这里的字段就应该是org_id） 如果有多个列，之间用逗号隔开就可以了，最后一个参数和from之间不要用逗号。 具体到楼主的显示效果就可以这样写了。代码参考如下： Select org_id , sum(case when channel ='团险' then PREM end) As '团险保费' , sum(case when channel ='个险' then PREM end) As '个险保费 From 你的表名 Group By org_id
㈨ sql行转列
SELECT e.NAME as name,
count(case when DATEPART(year,c.START_TIME)=2014 then 1 else null end ) as count2014,
count(case when DATEPART(year,c.START_TIME)=2015 then 1 else null end ) as count2015
from ENVI_DATA_STATISTIC_COMP c
LEFT JOIN ENVI_CITY e on e.CITY_ID=c.CITY_ID
where c.COMP_NAME like '%蓝天白云%' and INDEX_TYPE='12'
and (c.START_TIME like '%2014-08%' or c.START_TIME like '%2015-08%' ) and STATISTIC_TYPE='1' and c.VALID_FLAG='1'
group by name
应该是酱紫的，使用case when 转换~