① sqlserver 怎么建索引
（1）在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。对话框中列出了已经存在的索引，如下图所示。
（2）单击“添加”按钮。在“选定的主/唯一键或索引”框显示系统分配给新索引的名称。
（3）在“列”属性下选择要创建索引的列。可以选择多达16列。为获得最佳性能，最好只选择一列或两列。对所选的每一列，可指出索引是按升序还是降序组织列值。
（4）如果要创建唯一索引，则在“是唯一的”属性中选择“是”。
（5）设置完成后，单击“确定”按钮。
（6）当保存表时，索引即创建在数据库中。
使用CREATE INDEX语句创建索引：
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代码:
CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名
ON {表名|视图名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例：
在数据库HrSystem中为表Employees创建基于IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)
GO
例：
为表Employees创建基于列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)
GO
需要注意的是，在一个表中只允许存在一个聚集索引。因此，如果表Employees中已经存在一个聚集索引，则执行上面的语句时将会提示下面的错误信息。
消息1902，级别16，状态3，第1行
无法对表'dbo.Employees'创建多个聚集索引。请在创建新聚集索引前删除现有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：
对表Employees的列Emp_name按照降序创建索引，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]
(
[Emp_name] DESC
)
GO
在CREATE INDEX语句中使用INCLUDE子句，可以在创建索引时定义包含的非键列，其语法结构如下：
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代码:
CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名
ON { 表名| 视图名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])
例： 在表Employees上创建非聚集索引IX_Wage，索引中的键列为Wage，非键列为Emp_name、Sex和Title，具体语句如下：
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代码:
USEHrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage
ON Employees ( Wage )
INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)
GO
例： 在创建索引IX_Wage后，当表Employees中的数据量比较大时，执行下面的SELECT语句将会明显地改进查询效率。
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代码:
USEHrSystem
GO
SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage
FROMEmployees
WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000
GO
修改索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框，并查看已经存在的索引及修改索引的属性信息。
也可以使用ALTER INDEX语句修改索引，其基本语法如下：
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代码:
ALTER INDEX { 索引名| ALL }
ON <表名|视图名>
{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]
ALTER INDEX语句的参数比较复杂，这里只介绍它的基本使用情况。参数说明如下：
REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定将索引标记为已禁用。 REORGANIZE指定将重新组织的索引叶级。
例：
要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的语句：
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代码:
USE HrSystem
GO
ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE
GO
删除索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”。打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，在打开的“索引/键”对话框中列出了已经存在的索引。单击“删除”按钮，即可删除索引信息。
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代码:
DROP INDEX 表名.索引名|视图名.索引名[ ,...n ]
总结：
o（1）索引并非越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。因为当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。
o（2）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
o（3）数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
o（4）在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
o（5）当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引能够确保定义的列的数据完整性，提高查询速度。
o（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。
② SqlServer：索引是什么，以及为什么使用索引
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索引
索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。
③ 关于SQLSERVER的索引
这要看你的数据如何规划，访问时主要以什么方式。
如果主要是以varchar列进行查询，就按varchar列建立聚集索引，按int列建立非聚集索引。
如果主要是按int列进行排序查询，就按int列建立聚集索引，按varchar列建立非聚集索引。
（注意上面说的int列不是主键，是你用来排序的列。）
配置数据库索引是门很高深的学问，有兴趣的话可以多搜索下相关资料。我都只是一知半解呢：）
④ sqlserver 索引
索引和主键有什么关系：主键是唯一且非空字段，且主键本身就是个索引，所以无需对主键字段再建索引
select * from 表名 这样的语句用不到索引，索引其实类似于书的目录，你要查的是整个表，所以这目录就起不到作用
select * from 表名 where 字段 = 条件 如果这时候这个字段上有索引，这时一般是会用到索引的，就像你要从一本书中找某个内容，翻目录找到对应的页号，直接翻到这页就可以了
select * from 表名 order by 字段 如果这个字段是有索引的，那么会用这个索引来查找数据，因为按索引查询会比冒泡类算法效率高（没索引的情况下，就是把整表数据取出来，然后用冒泡类算法排除顺序的）
表格设置索引了和没设置索引查询的效率会有不同么？：
查询效率的不同主要就是数据库系统分析你的sql语句后定出的执行路径，如果这个执行路径可以用到你建的索引，那么基本上效率就会比全表扫描来的快
还是那个举例，一本书，有目录页，你查东西的时候是块了还是慢了？
⑤ sqlserver 怎么建索引
语法：
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*实例*/
USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除
--创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%
GO
附录：
1.什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
2.分类：
唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引）
主键索引：主键索引要求主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引
3.创建索引的标准：用语频繁搜索的列；用语对数据进行排序的列
⑥ 关于SqlServer索引问题
要不要建索引,首先要看你的数据量如何,如果数据量不大,就没有必要建立索引了,因为作用不大,还增加了索引的维护工作。
另外所谓根据select语句建立索引，就是对你经常查询的列来建立索引，如果你建立了一个索引，可是在你的select语句中很少用到这个索引，那就没有必要了。具体方法是看你的select语句中的where子句条件是针对哪个字段的，就对这个字段建立索引。
⑦ sqlserver 怎么建索引
表的主关键字自动建立唯一索引
select * from Ad_Meter
直接条件查询的字段
Ad_Meter 表中 作为条件查询的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
查询中与其它表关联的字段
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor
查询中排序的字段
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查询
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc
查询中统计或分组统计的字段
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip
6
步骤二：直接条件查询的字段
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
举例建一个索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展开找到 索引，右键--》新建--》添加选择作为索引的字段--》确定
⑧ 在SQLServer中使用索引的技巧
在SQL Server中 为了查询性能的优化 有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式 目的主要是根据查询要求 迅速缩小查询范围 避免全表扫描
索引有两种类型 分别是聚集索引(clustered index 也称聚类索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也称非聚类索引 非簇集索引)
聚集索引在一个表中只能有一个 默认情况下在主键建立的时候创建 它是规定数据在表中的物理存储顺序 我们也可以取消主键的聚集索引 所以必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型 对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引 它就是SQL Server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列 这样就可以迅速的找到被查询的数据
非聚集索主要是数据存储在一个地方 索引存储在另一个地方 索引带有指针指向数据的存储位置 索引中的项目按索引键值的顺序存储 而表中的信息按另一种顺序存储 可以在一个表格中使用高达 个非聚集的索引 在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索 找到数据值在表中的位置 然后从该位置直接检索数据 这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法 因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目
所以我们在选择创建聚集索引的时候要注意以下几个方面
) 对表建立主键时 就会为主键自动添加了聚集索引 如自动编号字段 而我们没有必要把聚集索引浪费在主键上 除非你只按主键查询 所以会把聚集索引设置在按条件查询频率最高的那个字段或者组合的字段
) 索引的建立要根据实际应用的需求来进行 并非是在任何字段上建立索引就能提高查询速度 聚集索引建立遵循下面几个原则
包含大量非重复值的列
使用下列运算符返回一个范围值的查询 BEEEN > >= < 和 <=
被连续访问的列
返回大型结果集的查询
经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列;一般来说 这些是外键列 对ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引 可以使 SQL Server 不必对数据进行排序 因为这些行已经排序 这样可以提高查询性能
OLTP 类型的应用程序 这些程序要求进行非常快速的单行查找(一般通过主键) 应在主键上创建聚集索引
举例来说 银行交易日志中对交易日期建立聚合索引 数据物理上按顺序存于数据页上 重复值也排列在一起 因而在范围查找时 可以先找到这个范围的起末点 且只在这个范围内扫描数据页 避免了大范围扫描 提高了查询速度 而如果我们对员工的基本信息表中性别的字段列上建立聚集索引 就完全没有必要 因为内容里只涉及到 男 与 女 两个不同值
) 在聚集索引中按常用的组合字段建立索引 形成复合索引 一般在为表建立多个主键的时候就会产生 如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这些字段就可以作为复合索引 这样能形成索引覆盖 提高where语句的查询效率
)索引对查询有一这的优化 但由于改变一个表的内容 将会引起索引的变化 频繁的对数据操作如insert update delete语句将导致系统花费较大的代价进行索引更新 引起整体性能的下降 一般来讲 在对查询性能的要求高于对数据维护性能要求时 应该尽量使用索引 有时在这种操作数据库比较频繁的某些极端情况下 可先删除索引 再对数据库表更新大量数据 最后再重建索引 新建立的索引总是比较好用
索引在使用了长久的时候 就会产生很多的碎片 查询的性能就会受到影响 这时候有两种方法解决 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 还有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引
DBCC INDEXDEFRAG 命令是联机操作 所以索引只有在该命令正在运行时才可用 而且可以在不丢失已完成工作的情况下中断该操作 这种方法的缺点是在重新组织数据方面没有聚集索引的除去/重新创建操作有效
重新创建聚集索引将对数据进行重新组织 其结果是使数据页填满 填满程度可以使用 FILLFACTOR 选项进行配置 这种方法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态 并且操作属原子级 如果中断索引创建 则不会重新创建该索引
我们来看看索引重建使用的方法
语法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )
参数 TableName
是要重建其指定的索引的表名 数据库 所有者和表名必须符合标识符的规则 有关更多信息 请参见使用标识符 如果提供 database 或 owner 部分 则必须使用单引号 ( )
将整个 database owner table_name 括起来 如果只指定 table_name 则不需要单引号
index_name 是要重建的索引名 索引名必须符合标识符的规则 如果未指定 index_name 或指定为 就要对表的所有索引进行重建
fillfactor 是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比 fillfactor替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引(因为已重建聚集索引)的新默认值 如果 fillfactor 为 DBCC DBREINDEX 在创建索引时将使用指定的起始fillfactor
我们在查询分析器中输入如下的命令
DBCC DBREINDEX ( MyTable )
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22210
⑨ SQLSERVER对索引的利用及非SARG运算符认识
写SQL语句的时候很多时候会用到filter筛选掉一些记录，SQL对筛选条件简称：SARG（search
argument/SARG）
复制代码
代码如下:
where
amount>4000
and
amount<6000上面这句就是筛选条件
当然这里不是说SQLSERVER的where子句，是说SQLSERVER对索引的利用在SQLSERVER对于没有SARG运算符的表达式，索引是没有用的，SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。
意思是说，如果你的SQL语句中没有where子句包括非SARG运算符，那么你的SQL语句是不会用到表格中的索引的
下面说一下哪些是非SARG运算符：
非SARG运算符包括
NOT、
<>、
NOT
EXISTS、
NOT
IN、
NOT
LIKE
规律就是有“NOT”
关键字
或者
不等于的意思
基本上利用不了索引
还有一些内部函数，如果使用这些内部函数SQLSERVER也不会用到索引
内部函数，例如：CONVERT()，UPPER()等