❶ sql的经典语句有哪些
这有啥经典可言的，能解决问题的最简单的语句都是经典
❷ SQL最基本的语句是哪些
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句?SQL的核心功能?来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句?数据操作语言（DML）语句进行处理。SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Bunyan','Paul','1970-07-04','Boston',12,70000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('John','Adams','1992-01-21','Boston',20,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Pocahontas','1976-04-06','Los Angles',12,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Bessie','1940-05-02','Boston',5,200000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Davy','1970-10-10','Boston',8,45000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Indiana','1992-02-01','Chicago',NULL,NULL);在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：INSERT INTO EMPLOYEES(FIRST_NAME, LAST_NAME,HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)VALUE('Indiana','Jones','1992-02-01','Indianapolis');这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：INSERT INTO table[(column { ,column})]VALUES(columnvalue [{,columnvalue}]);和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。SELECT语句SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算?“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。SELECT语句最简单的语法如下：SELECT columns FROM tables;当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEES;这次查询的结果如表3所示。现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEESORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATEFROM EMPLOYEESORDER BY SALARY DESC,HIRE_DATE DESC;这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：SELECT * FROM EMPLOYEES;这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：SELECT [DISTINCT](column [{, columns}])| *FROM table [ {, table}][ORDER BY column [ASC] | DESC[ {, column [ASC] | DESC }]];定义选择标准在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones';LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。使用最多的六种比较我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：等于 =不等于 <>小于 <大于 >小于或等于 <=大于或等于 >=下面给出了不是基于等值比较的一个例子：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE SALARY > 50000;这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。逻辑连接符有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE (LAST_NAME = 'Jones'AND FIRST_NAME = 'Indiana')OR (LAST_NAME = 'Smith'AND FIRST_NAME = 'Bessie');SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定?圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：SELECT [DISTINCT](column [{, column } ] )| *FROM table [ { , table} ][ORDER BY column [ASC] | [DESC[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
❸ sql 语句大全
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
13、对数据库进行操作：
分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
❹ SQL语句怎么记
很简单，SQL是最简单的语言。你只要把握好第一：你要做什么 是插入删除还是查询。第二你要操作哪个列。第三目标数据在哪里。就算完事。
❺ SQL 数据库中常用的一些语句。。。归类下
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col....)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
❻ 常见的SQL语句有哪些
(1)更新数据记录：
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"
(2)添加数据记录：
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(3)删除数据记录：
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)
(4)数据记录筛选：
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2"
(5)数据表的建立和删除：
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)
(6)数据记录统计函数：
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。
（6）复制数据库的表
select * into 新表名 from 要复制的表的表名 where 1=2
要完全复制把where 1=2 去了就可以了
（7）删除某个表的一个列
alter table bankbill drop column zsl
alter table xx alter/add/drop column xx
（8）模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
❼ 如何快速记住sql语句
多看多练就会了，其实常用的增删查改也就四种语句而已，没什么难度的：
=1orderbyidasc;
insertintotablename(column)values(1);
updatetablenamesetcoolumn=1whereid=1;
deletefromtablewhereid=1;
❽ 数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期
本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍 连接 和 高级连接 的使用，以及 使用连接的注意事项 。
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中 连接（join）表 。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解 关系表 以及 关系数据库 设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。
连接
理解关系表，最好是来看个例子。
有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。
对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。
现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：
① 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；
② 如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；
③ 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。
关键是， 相同的数据出现多次不是一件好事 ，这是关系数据库设计的基础。
关系表的设计就是要 把信息分解成多个表 ， 一类数据一个表 。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为 主键 （primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Procts表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Procts表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。
这样做的 好处 是：
① 供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；
② 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
③ 由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。
总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
为什么使用连接
连接将数据分解为多个表实现 更有效 地存储、 更方便 地处理，且 可伸缩性更好 。
可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。
连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。
创建连接
分析 ：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列， 区别 在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而第一列（vend_name）在另一个表中。
FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Procts。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Procts表中的vend_id匹配起来。
这里使用了 完全限定列名 将Vendors.vend_id和Procts.vend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。
高级连接部分将介绍 如何使用表别名，另外的一些连接 ，以及 如何对被连接的表使用聚集函数 。
使用表别名
之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。
SQL还可以 给表名起别名 ，目的是：
① 缩短SQL语句。
② 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
分析 ：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此 省略了许多字符 。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
需要注意的是： 表别名只在查询执行中使用 。与列别名不同，表别名不返回到客户端。
使用不同类型的连接
接下来将给大家介绍四种其他类型的连接： 自连接 、 自然连接 、 内连接 和 外连接 。
①自连接
分析： 这是使用了 子查询 的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。
下面看看使用了 连接 的方案。
分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。
于是需要使用表别名解决该问题。Customers表 第一次出现为别名c1 ， 第二次为c2 ，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。
WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。
②自然连接
内连接 返回所有的数据，其中 相同的列可多次出现 。而 自然连接排除多次出现 ，使每一列只返回一次。
一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。
分析： 上述语句中，通配符只对第一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。
③内连接
目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。
对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。
分析 ：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。
④外连接
许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候 需要包含没有关联的行 。例如，可能需要使用连接完成以下工作：
对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。
在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为 左外连接 和 右外连接 。
左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
下面先给出一个简单的 内连接 ，再给出 左外连接 ，大家对比着理解。
分析 ：两个语句都使用了 JOIN 关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。
上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。
若要从右边的表选择所有行，即使用 右外连接 ，则语句如下：
注意 ：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。
此外，还有一种外连接，即 全外连接 。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。
自连接、自然连接、内连接和外连接的区别
①自连接： 通常用于 两张结构和数据内容完全一样的表 ，在做数据处理时，对它们分别 重命名 来加以区分，然后再进行关联。
②自然连接 ：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是 相同属性列 （名字相同），无需添加连接条件，且 在结果中消除了重复的属性列 。
③内连接 ：与自然连接相似，区别在于内连接 不要求两属性列同名 ，可以用 using或on 来指定某两列字段相同的连接条件。
④外连接 ：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了 保留要舍弃的结果 的作用。
使用带聚集函数的连接
之前给大家介绍过使用 聚集函数 来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。
分析： 上述语句使用了 COUNT函数 。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。
分析： 上述语句使用 左外连接 包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。
WHERE子句的重要性
需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。
要连接多个表，需要将它们并列于from之后， 关键 是要设置WHERE子句，确保它们之间的 关联关系 必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。
笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。
分析 ：上述语句输出的结果便是 笛卡尔积 。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。
连接及其使用的要点
① 注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。
② 关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。
③ 保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。
④ 应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。
⑤ 在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。
以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~
下一期将给大家介绍 组合查询 、 插入数据 及 更新和删除数据。
我们下期见！
❾ 15个MySQL常用基本SQL语句
在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。
在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。
数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。
在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。
这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。
了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。
1、查看有哪些数据库
2、创建数据库
创建一个名为Testdb的数据库。
3、创建数据库并指定编码格式
有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。
4、使用某个数据库
使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。
5、删除数据库
删除Testdb这个数据库。
1、查看有哪些数据表
进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：
mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。
2、创建数据表
建表SQL语句格式为：
说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。
例如，给定一个学员信息表，如下表所示。
根据以上表格，建表SQL语句如下。
以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份证号，都是唯一确定的。
3、查看表结构
查看表结构的SQL命令为：
执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。
4、修改数据表
修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：
想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：
如果在某个字段之前增加字段，用before即可。
例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：
执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。
如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：
5、重命名表
重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：
这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。
以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：
6、删除数据表
删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：
例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：
7、插入记录
此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。
插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：
例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：
注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：
例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：
注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。
作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。
8、查询记录
有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。
例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：
执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。
如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：
例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：
9、删除记录
删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：
例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：
10、修改记录
修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：
例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：
以上，就是MySQL中的基本SQL语句。
零基础如何学习数据分析？查看下方专栏。
❿ 数据库中常用的sql语句有哪些
1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Procts;
#检索单列
SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#检索多列
SELECT * FROM Procts;
#检索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#检索不同的值
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超过5行数据
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序数据
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多个列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序
3.过滤数据
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#检查单个值
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> ‘DLL01’;
#不匹配检查
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查
SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查
4.高级数据过滤
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price <= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’)
ANDprod_price >= 10；
#求值顺序 AND的优先级高于OR
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符