A. sql server 到底能否处理百万级，千万级的数据
sql server 到底能否处理百万级，千
最近又想起曾经被忽悠过n 次的问题。
刚毕业的时候，很多次去面试的时候被问及sql server 能处理能力，
以及上百万级别的数据的优化问题？我当然是说东又扯西的，说了一大堆方法
我吹你吹了半天后，得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是：不行，
sql server 不行，百万级别还是换oracle 好。
我当时总是很茫然的接受答案。因为我没玩过，我没发言权。(但是我搞
的缘由？是到今日，自己面试别人了，也还是不明白当时那些面试官的心态。)
。。。。。。两年时间过去了。。。。。。
我很有幸在一个小门户（其实也还好，不是那么小了），玩过百万级的数
据了。真是很荣幸还能玩到bbs 库这样的实时操作比较多的库。
当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候，我能很有底
气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力，我也实践证明了它能。
这时候面试官总是表现得思维很敏捷，问题又很快出来了，处理千万级别的数
做。 我再次追问面试官给出的答案当然还是无情的否认了sql server。
。。。。。又两年时间过去了。。。。。。
目前又有幸玩门户的bbs，记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次
数过了千万，我当然现在没有去面试，但是我还是真心的在这里希望不要碰到
问我sql server 处理百亿级，千亿级的数据的性能问题，更不希望告诉我答案
是换oracle。
sql server 我真为它难过。在这里我要为sql server 平反也想在此也问问各
位，目前用sql server 处理数据的级别和对它的看法，当然也可以评论下其他
人对sql server 的看法。
B. 如何提高sql能力
如果是自学，推荐一个网站给你，runoob. com
在里面有一个数据库选项，然后再选择你要学习的数据库
C. 数据分析师要学会什么技能
数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。
首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等，而且能实现更高级的功能。
掌握可视化工具，比如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。
这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。
D. 目前都有哪些数据分析的工具
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash
E. 财务人员真的有必要学习 SQL 语言和 Power BI 吗
先说结论吧，有必要学，但是不要学的太深。
题主说的那是财务分析师，这是一个新兴职业，目前的需求不多，只有在大公司里才有，而且这种不属于传统类型，更多的是属于战略部门。
你随便拉个大厂的财务出来，你问问她们会不会SQL，会不会BI工具，90%的回答肯定都是不会，因为这种财务做的事情大多数都偏传统，涉及到的工具还是Excel，能把Excel玩的很厉害的也是极少数。
Excel需要熟练的技能有：基础函数、进阶函数、数据透视表、数据清洗。
记住，什么是熟练，是不需要任何帮助文档就能把东西给做出来，把上面这些操作搞定之后才有学SQL和BI工具的必要。
先说SQL，你不需要变成一个取数机器，你只需要学会查询、连接等基本操作就行，select from和各个财务报表之间的关系搞清楚就行了，还有一个就是要学会连接数据库，BI工具用的到。
F. 零基础学sql要多久
入门需要一个月。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。
介绍：
SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：
1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
G. 如何快速提升sql能力
您好：
阅读商业版的数据库结构。
对常用逻辑的实现方法进行熟悉。
参与团队项目开发，从需求到建表的过程需要理解。
多写SQL。。。