对表设置全文索引应用如下步骤：
1.选择要建立全文索引的表，然后选择： Full-Text Index Table ->Define Full-Text Indexing on a table
2.系统会启动SQL Server Full-Text Index 向导。
3.选择一个唯一索引。
4.选择一个要建立索引的字段。
5.选择catalog。
6.选择更新索引计划（由于全文索引和普通索引表不同，不能自动更新，所以得加入一个计划
）。
7.Finish。
8.选择在数据库Full-text catalogs中里的新建立的catalog，然后运行Start Population,Full Population 就可以了。
② sql怎么建立索引
什么是索引
拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。
同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。
• SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放
• 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。
• 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。
• 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。
索引类型
• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个
索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。
唯一索引：
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。
提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。
主键索引：
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
聚集索引（clustered index）
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。
非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。
提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引
如何创建索引
使用T-SQL语句创建索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引，可选
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选
q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比
在stuMarks表的writtenExam列创建索引：
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。
索引的优缺点
• 优点
– 加快访问速度
– 加强行的唯一性
• 缺点
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
创建索引的指导原则
• 请按照下列标准选择建立索引的列。
– 该列用于频繁搜索
– 该列用于对数据进行排序
• 请不要使用下面的列创建索引：
– 列中仅包含几个不同的值。
– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长
③ 用SQL 怎样为一个已存在的表字段加上一个索引
不是添加SQL查询语句，而是添加创建索引的语句，例如：
1、创建主键索引
alter table table_name add constraint index_name primary key (col1);
2、创建唯一键索引
create unique index uk_name on table_name (col2);
3、创建普通索引
create index index_name on table_name (col3);
④ SQL表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句
1、创建测试表，
create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);
⑤ 如何使用sql语句增加普通索引
create clustered index xxx on yyy
其中，将普通索引理解为聚集索引，即clustered，xxx为索引名，yyy为表名。
⑥ sqlserver2014创建索引和删除索引的方法
在使用sql
server数据库系统的网友们都知道，一个好的数据库系统里面如果缺少索引，那么这个数据库就不算是一个完整的数据库系统，因为数据库系统是用来存放数据的，索引就像标签一样，用户通过索引可以快速的找到自己想要的东西。接下来小编要讲的两个问题是，第一sql
server2014怎么创建索引第二个是sqlserver2014删除索引的方法。
sql
server2014怎么创建索引：
ALTER
TABLE
`table_name`
ADD
INDEX
index_name
(
`column`
)
1、下面演示下user表的name字段添加一个索引
2、主键索引
添加PRIMARY
KEY
ALTER
TABLE
`table_name`
ADD
PRIMARY
KEY
(
`column`
)
3、唯一索引
添加UNIQUE
ALTER
TABLE
`table_name`
ADD
UNIQUE
(
`column`
)
4、全文索引
添加FULLTEXT
ALTER
TABLE
`table_name`
ADD
FULLTEXT
(
`column`)
5、如何添加多列索引
ALTER
TABLE
`table_name`
ADD
INDEX
index_name
(
`column1`,
`column2`,
`column3`
)
sqlserver2014删除索引方法：
可利用ALTER
TABLE或DROP
INDEX语句来删除索引。类似于CREATE
INDEX语句，DROP
INDEX可以在ALTER
TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
DROP
INDEX
index_name
ON
talbe_name
ALTER
TABLE
table_name
DROP
INDEX
index_name
ALTER
TABLE
table_name
DROP
PRIMARY
KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY
KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY
KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY
KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
总结：如果有网友在用sql数据库系统时，遇到索引之类的问题可以查看小编的教程希望可以给网友们提供有效帮助哈哈!!
⑦ 如何使用sql语句增加普通索引
1、主键就是聚集索引；
2、只要建立索引就能显着提高查询速度；
3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度。
注意事项：不要索引常用的小型表，不要把社会保障号码或身份证号码选作键，不要用用户的键。
⑧ 如何优化sql语句，怎么加索引
1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显着提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度(四)其他书上没有的索引使用经验总结1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快2、用聚合索引比用一般的主键作orderby时速度快，特别是在小数据量情况下3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个4、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度(五)其他注意事项1.不要索引常用的小型表2.不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3.不要用用户的键4.不要索引memo/notes字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5.使用系统生成的主键二、改善SQL语句1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型2、or会引起全表扫描3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句4、IN的作用相当与OR5、尽量少用NOT6、exists和in的执行效率是一样的7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样8、union并不绝对比or的执行效率高9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”10、count(*)不比count(字段)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP
⑨ mysql怎么添加索引sql语句
工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
2.主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
⑩ sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)x0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：x0dx0ax0dx0aThis command did not return data,and it did not return any rowsx0dx0ax0dx0a这说明该语句执行成功了。x0dx0ax0dx0a索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）x0dx0ax0dx0a如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：x0dx0ax0dx0aDROP INDEX mytable.mycolumn_indexx0dx0ax0dx0a注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。x0dx0ax0dx0a要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0aWITH ALLOW_DUP_ROWx0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。x0dx0ax0dx0a要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：x0dx0ax0dx0aCREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。x0dx0ax0dx0a最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)x0dx0ax0dx0a这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。x0dx0ax0dx0a使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。x0dx0ax0dx0a要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。x0dx0ax0dx0a图11。1x0dx0ax0dx0a要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。x0dx0ax0dx0a你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。x0dx0ax0dx0a要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。x0dx0ax0dx0a图11。2x0dx0ax0dx0a你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。x0dx0ax0dx0aSQL核心语句x0dx0ax0dx0a在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。x0dx0ax0dx0a插入数据x0dx0ax0dx0a向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')x0dx0ax0dx0a这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。x0dx0ax0dx0aINSERT 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aINSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |x0dx0ax0dx0aValues_list | select_statement}x0dx0ax0dx0a如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column,second_column,third_column)x0dx0ax0dx0aVALUES (‘some data','some more data','yet more data')x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。x0dx0ax0dx0a如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：x0dx0ax0dx0a如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。x0dx0a如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。x0dx0a如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：x0dx0aThe column in table mytable may not be null.x0dx0ax0dx0a最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。x0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录x0dx0ax0dx0a的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')x0dx0ax0dx0aINSERT anothertable(another_first,another_second)x0dx0ax0dx0aVALUES(@@identity,'some value')x0dx0ax0dx0a如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。x0dx0ax0dx0a字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。x0dx0ax0dx0a删除记录x0dx0ax0dx0a要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'x0dx0ax0dx0aDELETE 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aDELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]x0dx0ax0dx0a在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='goodbyOR second_column='so long'x0dx0ax0dx0a如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多