Ⅰ sql语句中column的意思和常用法 是怎么的 谢谢 麻烦解释下
sql:column() 函数 (XQuery)
如主题在 XML 内部绑定关系数据中所述，当使用 XML 数据类型方法在 XQuery 内显示关系值时，可以使用 sql:column(() 函数。
例如，使用 query() 方法（XML 数据类型）对存储在变量或 xml 类型列中的 XML 实例指定查询。有时，您可能还希望查询使用其他非 XML 列中的值同时引入关系数据和 XML 数据。若要达到此目的，请使用 sql:column() 函数。
SQL 值将映射到相应的 XQuery 值，其类型将为 XQuery 基类型，等效于相应的 SQL 类型。
语法
sql:column("columnName")
注释
请注意，引用在 XQuery 的 sql:column() 函数中指定的列是指引用正在处理的行中的列。
在 SQL Server 中，仅可在 XML-DML 插入语句源表达式的上下文中引用 xml 实例，否则无法引用 xml 类型的列或 CLR 用户定义类型的列。
JOIN 操作不支持 sql:column() 函数。可改用 APPLY 操作。
示例
A. 使用 sql:column() 检索 XML 中的关系值
在构造 XML 时，下面的示例说明了如何从非 XML 关系列中检索值以绑定 XML 数据和关系数据。
该查询将构造如下形式的 XML 内容：
复制代码
<Proct ProctID="771" ProctName="Mountain-100 Silver, 38" ProctPrice="3399.99" ProctModelID="19"
ProctModelName="Mountain 100" />
请注意构造的 XML 中的下列内容：
从 Proct 表中获取的 ProctID、ProctName 和 ProctPrice 属性值。
从 ProctModel 表中检索的 ProctModelID 属性值。
若要使查询更加有趣，可以从 xml 类型列 CatalogDescription 中获取 ProctModelName 属性值。由于未存储所有产品型号的 XML 产品型号目录信息，因此将使用 if 语句检索该值（如果存在）。
复制代码
SELECT P.ProctID, CatalogDescription.query('
declare namespace pd="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/adventure-works/ProctModelDescription";
<Proct
ProctID= "{ sql:column("P.ProctID") }"
ProctName= "{ sql:column("P.Name") }"
ProctPrice= "{ sql:column("P.ListPrice") }"
ProctModelID= "{ sql:column("PM.ProctModelID") }" >
{ if (not(empty(/pd:ProctDescription))) then
attribute ProctModelName { /pd:ProctDescription[1]/@ProctModelName }
else
()
}
</Proct>
') as Result
FROM Proction.ProctModel PM, Proction.Proct P
WHERE PM.ProctModelID = P.ProctModelID
AND CatalogDescription is not NULL
ORDER By PM.ProctModelID
请注意上述查询的以下方面：
由于从两个不同的表检索值，因此 FROM 子句指定两个表。WHERE 子句中的条件用于筛选结果，并只检索产品型号具有目录说明的产品。
XQuery Prolog 中的关键字 namespace 用于定义查询主体中使用的 XML 命名空间前缀“pd”。请注意，表别名（“P”和“PM”）是在查询本身的 FROM 子句中定义的。
sql:column() 函数用于将非 XML 值引入 XML。
下面是部分结果：
复制代码
ProctID Result
-----------------------------------------------------------------
771 <Proct ProctID="771" ProctName="Mountain-100 Silver, 38"
ProctPrice="3399.99" ProctModelID="19"
ProctModelName="Mountain 100" />
...
下面的查询构造了包含产品特定信息的 XML。此信息包括 ProctID、ProctName、ProctPrice 以及属于特定产品型号 (ProctModelID=19) 的所有产品的 ProctModelName（如果有）。然后，将 XML 分配给 xml 类型的 @x 变量。
复制代码
declare @x xml
SELECT @x = CatalogDescription.query('
declare namespace pd="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/adventure-works/ProctModelDescription";
<Proct
ProctID= "{ sql:column("P.ProctID") }"
ProctName= "{ sql:column("P.Name") }"
ProctPrice= "{ sql:column("P.ListPrice") }"
ProctModelID= "{ sql:column("PM.ProctModelID") }" >
{ if (not(empty(/pd:ProctDescription))) then
attribute ProctModelName { /pd:ProctDescription[1]/@ProctModelName }
else
()
}
</Proct>
')
FROM Proction.ProctModel PM, Proction.Proct P
WHERE PM.ProctModelID = P.ProctModelID
And P.ProctModelID = 19
select @x
Ⅱ sql server 2005存储过程中使用xquery的问题
“<root>5 </root>”是不是要达到这种显示效果？
你的@xquery没有定义变量，而且query用法也不是向你那样的,xml的query是查找结点。你可以把你写的改成
DECLARE @x xml
SET @x=' <root>5 </root>'
SELECT @x.query('/root')
Ⅲ 执行“数据库分离”后，分离出来的数据库在哪里（哪个目录文件下）
D：＼ProgramFiles＼MicrosoftSQLServer＼MSSQL．1＼MSSQL＼Data
（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
(3)xquerysqlserver扩展阅读
为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；
或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
Ⅳ SQL sever是什么
SQL Server是微软公司开发的一个关系数据库管理系统，以Transact_SQL作为它的数据库查询和编程语言。T－SQL是结构化查询语言SQL的一种，支持ANSI SQL－92标准。
SQL Server 采用二级安全验证、登录验证及数据库用户帐号和角色的许可验证。SQL Server 支持两种身份验证模式：Windows NT身份验证和SQL Server 身份验证。7.0版支持多种类型的角色，"角色"概念的引入方便了权限的管理，也使权限的分配更加灵活。
SQL Server为公共的管理功能提供了预定义的服务器和数据库角色，可以很容易为某一特定用户授予一组选择好的许可权限。 SQL Server可以在不同的操作平台上运行，支持多种不同类型的网络协议如TCP/IP、IPX/SPX、Apple Talk等。SQL Server在服务器端的软件运行平台是Windows NT、Windows9x，在客户端可以是Windows3.x、Windows NT、Windows9x,也可以采用其它厂商开发的系统如Unix、Apple Macintosh等。
微软的SQL Server是一项完美的客户/服务器系统。SQL Server需要安装在Windows NT的平台上，而Windows NT可以支持Intel 386，Power PC，MIPS，Alpha PC和RISC等平台，它使SQL Server具备足够的威力和功能。
这里所有的文章所采用的数据库应用程序都是基于SQL Server之上的，采用ODBC及标准的SQL查询，可以非常简单的移植到任何一个支持ODBC的数据库之上，如：Oracle，Informix，Db2和Access，在阅读有关ASP数据库编程技术之前，要确认你至少熟悉一种数据库管理系统，并可以使用标准的SQL查询语言操作数据库。
SQL Server提供服务器端的软件，这部分需要安装在NT Server上，SQL Server的用户端则可以安装在许多用户端PC系统中，Windows可以让用户端进行数据库的建立，维护及存取等操作，SQL Server可以最多定义32767个数据库，每个数据库中，可以定义20亿个表格，每个表格可以有250个字段，每个表格的数据个数并没有限制，每一个表格可以定义250个索引，其中有一个可以是Clustered索引。
SQL Server所使用的数据库查询语言称为Transact-SQL，它是SQL Server的核心，Transact-SQL强化了原有的SQL关键字以进行数据的存取，储存及处理等功能，Transact-SQL扩充了流程控制指定，可以使你方便的编写功能强大的存储过程，他们存放在服务器端，并预先编译过，执行速度非常块，触发是一种特殊的存储过程，用来确保SQL Server数据库引用的完整性，你可以建立插入，删除和更新触发以控制相关的表格中对数据列的插入，删除和更新，你还可以使用规则（Rule），缺省（default）以及限制（Constraints），来协助将新的数值套用到表格中去！
SQL SERVER的特点与评价
上手容易
话分两头，如果您的企业至今还未购置数据库，其中一个主要的原因可能就是认为它不好上手，那么，从SQLServer开始吧。毕竟，大多数的中小企业日常的数据应用是建立在Windows平台上的。由于SQLServer与Windows界面风格完全一致，且有许多"向导(Wizard)"帮助，因此易于安装和学习，有关SQLServer的资料、培训随处可得，并且目前国内具有MCDBA认证的工程师不在少数。
从另一个角度来讲，学习SQLServer是掌握其他平台及大型数据，如Oracle,Sybase,DB/2的基础。因为这些大型数据库对于设备、平台、人员知识的要求往往较高，而并不是每个人都具备这样的条件，且有机会去接触它们。但有了SQLServer的基础，再去学习和使用它们就容易多了。IT行业的实践经验充分证明了这一点。
兼容性良好
由于今天Windows操作系统占领着主导地的位，选择SQLServer一定会在兼容性方面取得一些优势。另外，SQLServer2000除了具有扩展性，可靠性以外，还具有可以迅速开发新的因特网系统的功能。尤其是它可以直接存贮XML数据，可以将搜索结果以XML格式输出等特点，有利于构建了异构系统的互操作性，奠定了面向互联网的企业应用和服务的基石。这些特点在.NET战略中发挥着重要的作用。
电子商务
在使用由MicrosoftSQLServer2000关系数据库引擎的情况下，XML数据可在关系表中进行存储，而查询则能以XML格式将有关结果返回。此外，XML支持还简化了后端系统集成，并实现了跨防火墙的无缝数据传输。你还可以使用HypertextTransferProtocol（超文本传输协议，HTTP）来访问SQLServer2000，以实现面向SQLServer2000数据库的安全Web连接和无须额外编程的联机分析处理（OLAP）多维数据集。
数据仓库
MicrosoftSQLServer2000非常明显的改进就是增加了OLAP(联机分析处理)功能,这可以让很多中小企业用户也可以使用数据仓库的一些特性进行分析。OLAP可以通过多维存储技术对大型、复杂数据集执行快速、高级的分析工作。数据挖掘功能能够揭示出隐藏在大量数据中的倾向及趋势，它允许组织或机构最大
限度的从数据中获取价值。通过对现有数据进行有效分析，这一功能可以对未来的趋势进行预测。
增强的在线商务
MicrosoftSQLServer2000简化了管理、优化工作，并且增强了迅速、成功的部署在线商务应用程序所需的可靠性和伸缩性。其中，用以提高可靠性的特性包括日志传送、在线备份和故障切换群集。在伸缩性方面的改进包括对多达32颗CPU和64GBRAM的支持。通过自动优化和改进后的管理特性--诸如数据文件尺寸的自动管理、基于向导的数据库拷贝、自动内存管理和简化的故障切换群集安装与管理，在线商务应用程序能够被迅速部署并有效管理。
利于构筑"敏捷性商务"
所谓"敏捷性商务"就是能够打破内部和外部的商业界限，对迅速改变的环境做出快速反应。。微软已经与关键的合作伙伴建立起了战略关系，创造出了能够与许多供应商的产品实现整合的解决方案，因而企业用户并不需要做出"要么完全接受，要么全部不要"的承诺。在部署解决方案的过程中，企业用户不一定要拆除原有的设备从头。敏捷商务让企业用户能够充分利用现有的系统，自主决定所需的硬件和软件解决方案以及由谁来提供，伸缩自如、游刃有余。
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。
SQL Server
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
SQL Server 2005？
SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理。SQL Server 2005 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
SQL Server 2005 数据引擎是本企业数据管理解决方案的核心。此外 SQL Server 2005 结合了分析、报表、集成和通知功能。这使您的企业可以构建和部署经济有效的 BI 解决方案，帮助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。
与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包（包括 Business Intelligence Development Studio）的紧密集成使 SQL Server 2005 与众不同。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005 都可以为您提供创新的解决方案，帮助您从数据中更多地获益。
[编辑本段]微软SQL Server 2008
SQL Server 2008是一个重大的产品版本，它推出了许多新的特性和关键的改进，使得它成为至今为止的最强大和最全面的SQL Server版本。这篇文章详细介绍了Microsoft SQL Server 2008中的新的特性、优点和功能……
微软的这个数据平台满足这些数据爆炸和下一代数据驱动应用程序的需求，支持数据平台愿景：关键任务企业数据平台、动态开发、关系数据和商业智能。
Microsoft数据平台愿景
SQL Server的愿景
许多因素致使产生了信息存储爆炸。有了新的信息类型，例如图片和视频的数字化，和从RFID标签获得的传感器信息，公司的数字信息的数量在急剧增长。遵守规范和全球化的发展要求信息存储的安全性和在任何时候都可用。同时，磁盘存储的成本显着地降低了，使得公司投资的每一美元可以存储更多的数据。用户必须快速的在大量的数据中找到相关的信息。此外，他们想在任何设备上使用这个信息，并且计划每天使用，例如Microsoft Office系统应用程序。对数据爆炸和用户期望值的增加的管理为公司制造了许多挑战。
Microsoft® 数据平台愿景提供了一个解决方案来满足这些需求，这个解决方案就是公司可以使用存储和管理许多数据类型，包括XML、e-mail、时间/日历、文件、文档、地理等等，同时提供一个丰富的服务集合来与数据交互作用：搜索、查询、数据分析、报表、数据整合，和强大的同步功能。用户可以访问从创建到存档于任何设备的信息，从桌面到移动设备的信息
SQL Server 2008新功能
这个平台有以下特点：
· 可信任的——使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。
· 高效的——使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。
· 智能的——提供了一个全面的平台，可以在你的用户需要的时候给他发送观察和信息。
一、可信任的
（一）保护你的信息
在过去的SQL Server 2005的基础之上，SQL Server 2008做了以下方面的增强来扩展它的安全性：
* 简单的数据加密
SQL Server 2008可以对整个数据库、数据文件和日志文件进行加密，而不需要改动应用程序。进行加密使公司可以满足遵守规范和及其关注数据隐私的要求。简单的数据加密的好处包括使用任何范围或模糊查询搜索加密的数据、加强数据安全性以防止未授权的用户访问、还有数据加密。这些可以在不改变已有的应用程序的情况下进行。
* 外键管理
SQL Server 2008为加密和密钥管理提供了一个全面的解决方案。为了满足不断发展的对数据中心的信息的更强安全性的需求，公司投资给供应商来管理公司内的安全密钥。 SQL Server 2008通过支持第三方密钥管理和硬件安全模块(HSM)产品为这个需求提供了很好的支持。
* 增强了审查
SQL Server 2008使你可以审查你的数据的操作，从而提高了遵从性和安全性。审查不只包括对数据修改的所有信息，还包括关于什么时候对数据进行读取的信息。SQL Server 2008具有像服务器中加强的审查的配置和管理这样的功能，这使得公司可以满足各种规范需求。SQL Server 2008还可以定义每一个数据库的审查规范，所以审查配置可以为每一个数据库作单独的制定。为指定对象作审查配置使审查的执行性能更好，配置的灵活性也更高。
（二）确保业务可持续性
* 改进了数据库镜像
SQL Server 2008基于SQL Server 2005，并提供了更可靠的加强了数据库镜像的平台。新的特性包括：
· 页面自动修复。SQL Server 2008通过请求获得一个从镜像合作机器上得到的出错页面的重新拷贝，使主要的和镜像的计算机可以透明的修复数据页面上的823和824错误。
· 提高了性能。SQL Server 2008压缩了输出的日志流，以便使数据库镜像所要求的网络带宽达到最小。
Ⅳ sql server中set @id = @xmldoc.value('(/students/class/@no)[1]','int')中的[1]是什么意思啊，求帮助
因为进行xquery后要对xml的数值进行静态类型推导，最后得出的可能不止一个值（虽然XML文件中的值是唯一的）。为了减少静态类型并保证实际上最多传递一个值，必须使用位置索引。
记住就好了，这跟你的XML文件没关系，是sql的xquery需要的。
Ⅵ 请推荐一本学习SQL Server数据库的书籍.
深入浅出--SQL Server 2005开发、管理与应用实例
【内容简介】
本书全面系统地介绍了SQL Server 2005应用、开发和管理方面的技术，涉及安装和升级SQL Server、T-SQL增强、T-SQL应用、XML数据处理、CLR集成、开发SQL Server应用程序、端点、Service Broker、SQL Server Integration Services、SQL Server配置、SQL Server安全管理、数据的加密与解密、数据备份与还原、数据库的高可用性技术、查询SQL Server对象信息、服务器性能监视等内容。
本书不但融合了作者在使用SQL Server 2005过程中遇到的各种常见问题和应用案例，还总结了作者几年来在CSDN 社区SQL Server版所解决的大量问题，面向实际项目需求，涉及不同类型的应用，能够多角度地引导读者学习相关知识。而且针对各类问题，提供了详细的操作步骤和解决思路，具有很强的实用性和可操作性，因此不仅适用于初学者，也适用于进阶者。
【编辑推荐】
继《中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例》后的又一力作，从应用、开发和管理3个角度逐步深入，全面介绍SQL Server 2005数据库技术，不但融合了资深专家数年工作实践和宝贵经验，还根据DBA所需具备的从业素质对内容进行了布局。
精彩内容：安装和升级SQL Server，T-SQL增强，T-SQL应用，XML数据处理，CLR集成，开发SQL Server应用程序，端点，Service JBroker，SQL Server Integration Services，SQL Server配置，SQL Server安全管理，数据的加密与解密，数据备份与还原，数据库的高可用性技术，查询SQL Server对象信息，服务器性能监视。
【目录信息】
第1章 了解SQL Server 2005
1.1 SQL Server的发展
1.2 SQL Server 2005的产品组件与版本
1.2.1 SQL Server 2005的产品组件
1.2.2 SQL Server 2005的各种版本
1.3 SQL Server 2005增强
1.3.1 管理方面的增强
1.3.2 大幅提升编程的能力
1.3.3 完备的分析平台
1.4 安装SQL Server 2005
1.4.1 通过向导安装SQL Server 2005
1.4.2 自动安装SQL Server 2005
1.5 连接到SQL Server
1.6 升级到SQL Server 2005
1.6.1 为什么升级
1.6.2 SQL Server 2005的向后兼容性
1.6.3 SQL Server 2005升级顾问
1.6.4 升级到SQL Server 2005
1.7 SQL Server 2005管理及开发工具
1.7.1 SQL Server Management Studio
1.7.2 SQL Server Business Intelligence Development Studio
1.7.3 管理工具
第2章 T-SQL增强
2.1 DML增强功能
2.1.1 公用表表达式
2.1.2 排名函数
2.1.3 APPLY操作符
2.1.4 PIVOT和UNPIVOT运算符
2.1.5 OUTPUT子句
2.1.6 结构化错误处理
2.1.7 TOP增强
2.2 DDL增强功能
2.2.1 新的数据类型
2.2.2 行溢出
2.2.3 同义词
2.2.4 分区表
2.2.5 DDL触发器
2.2.6 定义参照完整性功能的增强
2.2.7 索引功能增强
第3章 T-SQL应用
3.1 联接
3.1.1 条件联接
3.1.2 联接操作
3.2 数据检索中的典型应用及常见问题释疑
3.2.1 集合运算
3.2.2 动态T-SQL处理
3.2.3 数据汇总
3.2.4 SELECT应用
3.3 其他典型应用及常见问题释疑
3.3.1 索引
3.3.2 随机数
3.3.3 char与varchar的选择
3.3.4 NULL与零长度、字符串尾随空格
3.3.5 字符编码与排序规则
3.3.6 日期处理中的常见问题与处理建议
3.3.7 游标处理
3.3.8 临时表
3.3.9 标识值
3.3.10 事务与阻塞及死锁
3.4 T-SQL编写规范及建议
3.4.1 代码编写规范和建议
3.4.2 T-SQL中易犯的错误
第4章 XML数据处理
4.1 xml数据类型概述
4.2 类型化与非类型化XML实例
4.3 XQuery
4.3.1 XQuery概述
4.3.2 xml数据类型方法
4.3.3 XQuery运算符
4.3.4 XQuery条件表达式
4.3.5 XQuery函数
4.3.6 FLWOR
4.3.7 命名空间
4.4 构建xml数据
4.4.1 使用大容量加载
4.4.2 使用FOR XML子句
4.5 XML索引
4.5.1 XML索引概述
4.5.2 创建和管理XML索引
4.6 XML应用示例
4.6.1 合并行
4.6.2 分解字符串
4.6.3 生成Excel支持的XML表格数据
第5章 CLR集成
5.1 CLR集成概述
5.2 编写和管理CLR对象
5.2.1 启用CLR集成
5.2.2 编写CLR程序集
5.2.3 发布和部署CLR程序集
5.2.4 SQL Server进程中专用的ADO.NET扩展
5.2.5 CLR集成安全性
5.3 CLR编写示例
5.3.1 CLR用户自定义函数
5.3.2 CLR用户自定义聚合函数
5.3.3 CLR触发器
5.3.4 CLR存储过程
5.3.5 CLR用户自定义数据类型
第6章 开发SQL Server应用程序
6.1 ADO.NET 2.0中的SQL Server .NET Framework数据提供程序的新增功能
6.1.1 分布式事务
6.1.2 批量复制
6.1.3 查询通知
6.1.4 异步执行
6.1.5 Provider的统计信息
6.1.6 其他
6.2 SQL Management Object（SMO）
6.2.1 SMO概述
6.2.2 SMO应用程序示例
6.3 SQL Server Express
6.3.1 支持的功能
6.3.2 升级MSDE 2000
6.3.3 用户实例
第7章 端点
7.1 端点概述
7.1.1 创建和修改端点
7.1.2 端点权限和身份验证类型
7.2 本机XML Web服务
7.2.1 本机XML Web服务概述
7.2.2 本机XML Web服务应用示例
第8章 Service Broker
8.1 Service Broker概述
8.2 Service Broker架构与组成组件
8.2.1 体系结构
8.2.2 简单的SQL Server聊天程序示例
8.2.3 Service Broker网络与路由
8.2.4 跨实例的SQL Server聊天程序示例
8.3 管理与监控Service Broker
8.4 事件通知
8.4.1 了解事件通知
8.4.2 实现事件通知
8.4.3 使用事件通知实现BLOCK信息收集的示例
第9章 SQL Server Integration Services
9.1 认识SSIS
9.1.1 SSIS的典型用途
9.1.2 SSIS体系结构
9.1.3 SSIS工具
9.1.4 SSIS包概述
9.2 创建、设计、发布和管理SSIS包
9.2.1 创建和设计包
9.2.2 事件处理
9.2.3 查看包对象
9.2.4 调试、发布与部署包
9.2.5 管理和监视已经发布的包
9.2.6 使用SQL Server代理作业执行包
9.3 在包中添加高级功能
9.3.1 使用日志记录
9.3.2 使用事务
9.3.3 使用变量及表达式
9.3.4 优先约束
9.3.5 使用检查点
9.4 包保护级别
9.5 SSIS包示例
9.5.1 数据同步示例
9.5.2 数据收集示例
9.5.3 通用数据导入示例
第10章 SQL Server配置
10.1 服务配置
10.1.1 公用配置
10.1.2 专用配置
10.2 SQL Server配置
10.2.1 服务器配置选项
10.2.2 数据库配置选项
第11章 SQL Server安全管理
11.1 安全概述
11.2 连接安全
11.2.1 连接到SQL Server实例
11.2.2 网络协议与TDS端点
11.2.3 加密连接
11.3 登录验证
11.3.1 登录身份
11.3.2 身份验证和身份验证模式
11.4 权限控制
11.4.1 权限控制体系概述
11.4.2 控制权限
11.4.3 角色
11.5 与安全相关的事项
11.5.1 密码策略
11.5.2 上下文切换
11.5.3 所有权链接
11.5.4 SQL注入
11.6 安全配置建议
11.6.1 操作系统级安全配置建议
11.6.2 连接SQL Server方面的安全配置建议
11.6.3 SQL Server上的安全配置建议与配置工具
第12章 数据的加密与解密
12.1 概述
12.1.1 加密层次结构
12.1.2 服务主密钥
12.1.3 数据库主密钥
12.2 加密机制
12.2.1 证书
12.2.2 非对称加密
12.2.3 对称加密
12.2.4 通行短语加密
第13章 数据备份与还原
13.1 概述
13.1.1 数据与日志
13.1.2 数据库恢复模式
13.1.3 备份设备
13.1.4 备份媒体集、媒体簇和备份集
13.2 数据库备份
13.2.1 完全备份
13.2.2 差异备份
13.2.3 部分备份
13.2.4 文件和文件组备份
13.2.5 日志备份
13.2.6 数据库维护计划
13.3 备份媒体的可靠性
13.3.1 镜像备份媒体集
13.3.2 验证备份集
13.4 数据库还原
13.4.1 数据库还原过程与还原选项
13.4.2 还原备份
13.4.3 将数据库还原到特定的恢复点
13.4.4 段落还原
13.4.5 页面还原
13.4.6 数据库快照及从快照中还原
13.5 数据库备份与还原的实践应用
13.5.1 系统数据库的备份与还原
13.5.2 抢救损坏数据库中的数据
13.5.3 使用备份与还原实现双机热备份
13.6 制订数据库备份方案
13.6.1 备份方法比较
13.6.2 备份方案制订原则
13.7 数据备份与还原疑难解答
13.7.1 数据备份与还原中的常见问题
13.7.2 数据库所有者与孤立用户
13.7.3 备份中的COPY_ONLY选项
第14章 数据库的高可用性技术
14.1 数据库镜像
14.1.1 概述
14.1.2 配置数据库镜像
14.1.3 数据库镜像配置示例
14.1.4 故障转移
……
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Ⅶ 有哪些轻型的非关系型数据库
常见的非关系型数据库有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常着名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
常见的几种非关系型数据库：
1、MongoDB
MongoDB是最着名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人们真的很享受分片、高级文本搜索、gridFS和map-rece功能。惊人的性能和新特性使这个NoSQL数据库在我们的列表中名列第一。
特点：提供高性能；自动分片；运行在多个服务器上；支持主从复制；数据以JSON样式文档的形式存储；索引文档中的任何字段；由于数据被放置在碎片中，所以它具有自动负载平衡配置；支持正则表达式搜索；在失败的情况下易于管理。
优点：易于安装MongoDB；MongoDB Inc.为客户提供专业支持；支持临时查询；高速数据库；无模式数据库；横向扩展数据库；性能非常高。
缺点：不支持连接；数据量大；嵌套文档是有限的；增加不必要的内存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook为收件箱搜索开发的。Cassandra是一个用于处理大量结构化数据的分布式数据存储系统。通常，这些数据分布在许多普通服务器上。您还可以添加数据存储容量，使您的服务保持在线，您可以轻松地完成这项任务。由于集群中的所有节点都是相同的，因此不需要处理复杂的配置。
Cassandra是用Java编写的。Cassandra查询语言(CQL)是查询Cassandra数据库的一种类似sql的语言。因此，Cassandra在最佳开源数据库中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特点：线性可伸缩；；保持快速响应时间；支持原子性、一致性、隔离性和耐久性(ACID)等属性；使用Apache Hadoop支持MapRece；分配数据的最大灵活性；高度可伸缩；点对点架构。
优点：高度可伸缩；无单点故障；Multi-DC复制；与其他基于JVM的应用程序紧密集成；更适合多数据中心部署、冗余、故障转移和灾难恢复。
缺点：对聚合的有限支持；不可预知的性能；不支持特别查询。
3、Redis
Redis是一个键值存储。此外，它是最着名的键值存储。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C语言编写的。此外，它是根据BSD授权的。
特点：自动故障转移；将其数据库完全保存在内存中；事务；Lua脚本；将数据复制到任意数量的从属服务器；钥匙的寿命有限；LRU驱逐钥匙；支持发布/订阅。
优点：支持多种数据类型；很容易安装；非常快（每秒执行约11万组，每秒执行约81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在许多用例中使用）。
缺点：不支持连接；存储过程所需的Lua知识；数据集必须很好地适应内存。
4、HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被称为原生图数据库，因为它有效地实现了属性图模型，一直到存储层。这意味着数据完全按照白板的方式存储，数据库使用指针导航和遍历图。Neo4j有数据库的社区版和企业版。企业版包括Community Edition必须提供的所有功能，以及额外的企业需求，如备份、集群和故障转移功能。
特点：它支持唯一的约束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则；Java API: Cypher API和本机Java API；使用Apache Lucence索引；简单查询语言Neo4j CQL；包含用于执行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
优点：容易检索其相邻节点或关系细节，无需连接或索引；易于学习Neo4j CQL查询语言命令；不需要复杂的连接来检索数据；非常容易地表示半结构化数据；大型企业实时应用程序的高可用性；简化的调优。
缺点：不支持分片
Ⅷ 什么是数据库
1.什么是数据库呢？
每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？
这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据，允许很多人同时使用里面的数据。
举个例子你就明白了，excel好比是一个移动硬盘，你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。
数据库好比是网盘，很多人可以同时访问里面里的数据。
而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。
2.数据库是如何存放数据的？
数据库有很多种类，这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。
关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。
同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：
关系数据库=多张表+各表之间的关系
应的，学会关系数据库我们只要掌握两点就可以：
1）多张表里面，每一张表的结构
2）各表之间的关系
我们接下来分别来看看这两个知识点。
1） 表的结构
表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。
每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。
下面图片里的表名是：学生表，记录了每个学生的信息。
表中每一列都有一个名字来标识出该列，这个表里有4列，列名分别是学号，姓名，出生日期，性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。
表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息，比如第2行是学号0002学生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性别是女。
2）各表之间的关系
关系数据库是由多张表组成的，图片里是存放在学校数据库里的4张表。
你能发现下面这4张表之间有什么关系吗？
什么是关系呢？
你是你爸爸的儿子，你是你的儿子的爸爸，这就是生活中的关系。其实，数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢？
我们来看图中“学生表”，“成绩表”这两个表之前的关系。
这两张表通过”学号”关联起来，为了更清楚的看到这两个表的关系，PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。
例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少？那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行，最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ，对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。
通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配，在关系数据库中正式名称叫联结，对应的英文名称叫做join。
联结是关系型数据库中的核心概念，务必记住这个概念，后面会在多表查询中具体学到。
3.什么是数据库管理系统？
前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了，当然的就的有对应的软件实现才能用起来，不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比，建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的，得有具体的建筑人员才能盖起楼房。
所以，上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”，那么对应的“建筑人员”是谁呢？
实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统，用来管理数据库的计算机软件。
关系数据库管理系统有很多种，比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。
4.什么是sql？
建筑施工人员通过使铲子，拉土机等工具来盖房子。
那么，我们通过什么工具来操作数据库里的数据呢？
这个工具就是SQL。
SQL是为操作数据库而开发的一种语言，它可以对数据库里的表进行操作，比如修改数据，查找数据。
之前我在社群里举过一个例子，我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。
把数据库比如一碗米饭，里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭，怎么取出碗里的米饭呢？
这时候我们拿一双筷子，用筷子操作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL，用来操作数据库里的数据。
5.总结
1）什么是数据库？
数据库用于存放数据，
关系数据库=多张表+各表之间的关系
2）关系数据库表长什么样？
关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。
主键是关系数据库中重要的概念，用来标识数据的唯一性。
3）关系数据库里各个表之间如何建立联系呢？
关系数据库中，如果一张表要关联其他表，通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。
4）什么是关系数据库管理系统？
实现数据库原理的“施工团队”就是，用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。
常用的关系数据库管理系统有mysql，orcale，sql server为了方便描述，我们后面说到数据库，都是指数据库管理系统。
5）什么是SQL?
数据库里面放着数据，SQL是用来操作数据库里数据的工具。
现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了，用户把钱存放到支付宝数据库里，当用户查看支付宝余额的时候，后台使用SQL这个工具操作支付宝的数据库，把里面的数据查找出来，然后返回给用户，这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。
Ⅸ 数据库有哪几种
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
1、关系数据库
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基网络从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(9)xquerysqlserver扩展阅读：
数据库的作用
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。
或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
Ⅹ 求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式，这些语法可以组合为条件：
"."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
"name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找
"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是
数 值：数字,last(),last()-数字 等
布尔值：position()<数字,@name='条件',name='条件'
条件是布尔值的时候可以合并计算：and or
3、xquery: 基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/