⑴ sql语言中，各种数据类型代表的含义是什么
（1）数值型
数值是诸如32 或153.4 这样的值。MySQL 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24E+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而1.24E12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。
浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。
数值前可放一个负号“-”以表示负值。
（2）字符（串）型
字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“Hello, world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。
初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊，怎么一个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。
（3）日期和时间型
日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。
我们用Create Table语句创建一个表，这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer两个列：
定义一个列的语法如下：
其中列名由col_name 给出。列名可最多包含64个字符，字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号（包括数字）开头。但列名不能完全由数字组成，因为那样可能使其与数据分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS 和MIN）是可以使用的。
列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长度。对于某些类型，可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值，其长度由类型名蕴含。例如，CHAR(10) 明确指定了10个字符的长度，而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。有的类型说明符允许指定最大的显示宽度（即显示值时使用多少个字符）。浮点类型允许指定小数位数，所以能控制浮点数的精度值为多少。
可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：
（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED 属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。
（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value 必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。
如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。
2. MySQL的列（字段）类型
数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用CREATE TABLE语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。
MySQL有整数和浮点数值的列类型，如表1所示。整数列类型可以有符号也可无符号。有一种特殊的属性允许整数列值自动生成，这对需要唯一序列或标识号的应用系统来说是非常有用的。
类型 说明
TINYINT 非常小的整数
SMALLINT 较小整数
MEDIUMINT 中等大小整数
INT 标准整数
BIGINT 较大整数
FLOAT 单精度浮点数
DOUBLE 双精度浮点数
DECIMAL 一个串的浮点数
表1：数值列类型
每种数值类型的名称和取值范围如表2所示。
类型说明 取值范围
TINYINT[(M)] 有符号值：-128 到127
无符号值：0到255（0 到28 - 1）
SMALLINT[(M)] 有符号值：-32768 到32767（- 215 到215 - 1）
无符号值：0到65535（0 到21 6 - 1）
MEDIUMINT[(M)] 有符号值：-8388608 到8388607（- 22 3 到22 3 - 1 ）
无符号值：0到16777215（0 到22 4 - 1）
INT[(M)] 有符号值：-2147683648 到2147683647（- 231 到231- 1）
无符号值：0到4294967295（0 到232-1）
BIGINT[(M)] 有符号值：-9223372036854775808 到 9223373036854775807（- 263到263-1）
无符号值：0到18446744073709551615（0到264 – 1）
FLOAT[(M, D)] 最小非零值：±1.175494351E - 38
DOUBLE[(M,D)] 最小非零值：±2.2250738585072014E - 308
DECIMAL (M, D) 可变；其值的范围依赖于M 和D
表2：数值列类型的取值范围
类型说明 存储需求
TINYINT[(M)] 1字节
SMALLINT[(M)] 2字节
MEDIUMINT[(M)] 3字节
INT[(M)] 4字节
BIGINT[(M)] 8字节
FLOAT[(M, D)] 4字节
DOUBLE[(M, D)] 8字节
DECIMAL (M, D) M字节（MySQL < 3.23），M+2字节（MySQL > 3.23 ）
表3：数值列类型的存储需求
MySQL提供了五种整型： TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。INT为INTEGER的缩写。这些类型在可表示的取值范围上是不同的。整数列可定义为UNSIGNED从而禁用负值；这使列的取值范围为0以上。各种类型的存储量需求也是不同的。取值范围较大的类型所需的存储量较大。
MySQL 提供三种浮点类型： FLOAT、DOUBLE和DECIMAL。与整型不同，浮点类型不能是UNSIGNED的，其取值范围也与整型不同，这种不同不仅在于这些类型有最大值，而且还有最小非零值。最小值提供了相应类型精度的一种度量，这对于记录科学数据来说是非常重要的（当然，也有负的最大和最小值）。
在选择了某种数值类型时，应该考虑所要表示的值的范围，只需选择能覆盖要取值的范围的最小类型即可。选择较大类型会对空间造成浪费，使表不必要地增大，处理起来没有选择较小类型那样有效。对于整型值，如果数据取值范围较小，如人员年龄或兄弟姐妹数，则TINYINT最合适。MEDIUMINT能够表示数百万的值并且可用于更多类型的值，但存储代价较大。BIGINT在全部整型中取值范围最大，而且需要的存储空间是表示范围次大的整型INT类型的两倍，因此只在确实需要时才用。对于浮点值，DOUBLE占用FLOAT的两倍空间。除非特别需要高精度或范围极大的值，一般应使用只用一半存储代价的FLOAT型来表示数据。
在定义整型列时，可以指定可选的显示尺寸M。如果这样，M应该是一个1 到255的整数。它表示用来显示列中值的字符数。例如，MEDIUMINT(4)指定了一个具有4个字符显示宽度的MEDIUMINT列。如果定义了一个没有明确宽度的整数列，将会自动分配给它一个缺省的宽度。缺省值为每种类型的“最长”值的长度。如果某个特定值的可打印表示需要不止M个字符，则显示完全的值；不会将值截断以适合M个字符。
对每种浮点类型，可指定一个最大的显示尺寸M 和小数位数D。M 的值应该取1 到255。D的值可为0 到3 0，但是不应大于M - 2（如果熟悉ODBC 术语，就会知道M 和D 对应于ODBC 概念的“精度”和“小数点位数”）。M和D对FLOAT和DOUBLE 都是可选的，但对于DECIMAL是必须的。在选项M 和D时，如果省略了它们，则使用缺省值。
2.2字符串行类型
MySQL提供了几种存放字符数据的串类型，其类型如下：
类型名 说明
CHAR 定长字符串
VARCHAR 可变长字符串
TINYBLOB 非常小的BLOB（二进制大对象）
BLOB 小BLOB
MEDIUMBLOB 中等的BLOB
LONGBLOB 大BLOB
TINYTEXT 非常小的文本串
TEXT 小文本串
MEDIUMTEXT 中等文本串
LONGTEXT 大文本串
ENUM 枚举；列可赋予某个枚举成员
SET 集合；列可赋予多个集合成员
表4：字符串行类型
下表给出了MySQL 定义串值列的类型，以及每种类型的最大尺寸和存储需求。对于可变长的列类型，各行的值所占的存储量是不同的，这取决于实际存放在列中的值的长度。这个长度在表中用L 表示。
类型说明
最大尺寸
存储需求
CHAR( M)
M 字节
M 字节
VARCHAR(M)
M 字节
L + 1字节
TINYBLOB, TINYTEXT
28- 1字节
L + 1字节
BLOB, TEXT
216 - 1 字节
L + 2字节
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT
224- 1字节
L + 3字节
LONGBLOB, LONGTEXT
232- 1字节
L + 4字节
ENUM(“value1”, “value2”, ...)
65535 个成员
1 或2字节
SET (“value1”, “value2”, ...)
64个成员
1、2、3、4 或8字节
表5：串行类型最大尺寸及存储需求
L 以外所需的额外字节为存放该值的长度所需的字节数。MySQL 通过存储值的内容及其长度来处理可变长度的值。这些额外的字节是无符号整数。请注意，可变长类型的最大长度、此类型所需的额外字节数以及占用相同字节数的无符号整数之间的对应关系。例如，MEDIUMBLOB 值可能最多224 - 1字节长并需要3 个字节记录其结果。3 个字节的整数类型MEDIUMINT 的最大无符号值为224 - 1。这并非偶然。
2.3日期时间列类型
MySQL 提供了几种时间值的列类型，它们分别是： DATE、DATETIME、TIME、TIMESTAMP和YEAR。下表给出了MySQL 为定义存储日期和时间值所提供的这些类型，并给出了每种类型的合法取值范围。
类型名 说明
DATE “YYYY-MM-DD”格式表示的日期值
TIME “hh:mm:ss”格式表示的时间值
DATETIME “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”格式
TIMESTAMP “YYYYMMDDhhmmss”格式表示的时间戳值
YEAR “YYYY”格式的年份值
表6：日期时间列类型
下面举个例子：
这个例子创建一个student表，这个表中有name字段，字符类型列，不允许NULL（空值）。有Chinese、Maths和English三个整数类型列。还有个Birthday日期类型列。
CREATE TABLE student
(
Name varchar(20) NOT NULL，
Chinese TINYINT(3)，
Maths TINYINT(3)，
English TINYINT(3)，
Birthday DATE
)
⑵ sql定义语句
定义各种数据库的“对象”
模式定义
表定义
视图定义
索引定义
SQL的数据定义语句
⑶ SQL的定义功能是什么
SQL全称是“结构化查询语言(Structured
Query
Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM
R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle
,Sybase,Informix,SQL
server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual
Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
⑷ 在sql语句中定义数据库的语句是
在sql语句中定义数据库的语句是数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE、DROP、ALTER等等。SQL语言（即结构化查询语言）主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统，SQL语言由IBM开发。DDL语句，数据库定义语句：数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE、DROP、ALTER等等。
⑸ SQL 查询语句如何定义变量
as在SQL中是别名的用法，它可以为表名取别名，也可以为列名取别名，
其作用主要是为了增加可读性。
⑹ sql 语句 中的表示什么意思
在sql中?是表示占位符
是在程序里需要进行设置的参数
例子：
pre = conn.prepareStatement("select * from usermsg where username=?");//占位符
pre.setString(1, username);//设置参数
使用PreparedStatement和Connection 访问数据库
⑺ SQL语句是什么意思
以下摘自网络 SQL基本语句 来自：SQL编程技巧
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。
断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？
正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。
如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE语句
UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。
例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。
UPDATE语句的语法流图如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。
⑻ SQL语句定义一个函数
--a为学生表，b为成绩表，c为课程表
create function test(@id varchar(10))
returns table
return
select a.id,a.name,c.kcname,c.kcnumber,b.scores from a
left join b on b.id=a.id
left join c on c.id=a.id
where a.id=@id
这样应该对的，希望可以帮到你。
⑼ 在SQL语句的定义我想问下，这句中的这句是什么意思啊
意思就是说把id字段设置为主键，主键名称为pk_id
后面的on primary表示说这个表创建在primary这个文件组上。
另外需要指出的是，主键默认为聚集索引，你这样执行命令后，就会自动在id字段上创建一个聚集索引
以后插入到表里的数据就按照id的升序排列存储