Ⅰ c语言中要把三个数从大到小排列出来应该怎么编
初学简单版本代码如下：
#include<stdio.h>
int main( )
{
int a, b, c;//定义三个数的变量
int t ;//定义作为交换的变量
scanf ( "%d%d%d" , &a, &b, &c ) ; //取值
if ( a < b )
{t = a; a = b; b = t ;};//如果a,b，进行交换，反之不动
if ( a < c )
{t = a; a = c; c = t ;};//同上
if ( b < c )
{t = b; b = c; c = t ;};
printf( "%-5d%-5d%-5d " , a, b, c);//输出
}
(1)c语言中排列的方法扩展阅读：
C语言中其他多个数排序的方法：
1、冒泡排序法
#include <stdio.h>
#define SIZE 8
void bubble_sort(int a[], int n);
void bubble_sort(int a[], int n)
{
int i, j, temp;
for (j = 0; j < n - 1; j++)
for (i = 0; i < n - 1 - j; i++)
{
if(a[i] > a[i + 1])
{
temp = a[i];
a[i] = a[i + 1];
a[i + 1] = temp;
} } }
int main()
{
int number[SIZE] = {95, 45, 15, 78, 84, 51, 24, 12};
int i;
bubble_sort(number, SIZE);
for (i = 0; i < SIZE; i++)
{
printf("%d ", number[i]);
}
}
2、选择排序
#include<stdio.h>
void main()//主函数
{
int a[10];
int i,j,w;
printf("请输入10个数字： ");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<10;i++)
{
for(j=i+1;j<10;j++)
if(a[i]<a[j])//进行比较
//比较后进行交换
{
w=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=w;
}
Ⅱ c语言中排序方法
1、冒泡排序（最常用）
冒泡排序是最简单的排序方法：原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。（注意每一轮都是从a[0]开始比较的）
以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。
2、鸡尾酒排序
鸡尾酒排序又称双向冒泡排序、鸡尾酒搅拌排序、搅拌排序、涟漪排序、来回排序或快乐小时排序, 是冒泡排序的一种变形。该算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。
原理：数组中的数字本是无规律的排放，先找到最小的数字，把他放到第一位，然后找到最大的数字放到最后一位。然后再找到第二小的数字放到第二位，再找到第二大的数字放到倒数第二位。以此类推，直到完成排序。
3、选择排序
思路是设有10个元素a[1]-a[10]，将a[1]与a[2]-a[10]比较，若a[1]比a[2]-a[10]都小，则不进行交换。若a[2]-a[10]中有一个以上比a[1]小，则将其中最大的一个与a[1]交换，此时a[1]就存放了10个数中最小的一个。同理，第二轮拿a[2]与a[3]-a[10]比较，a[2]存放a[2]-a[10]中最小的数，以此类推。
4、插入排序
插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素*
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。
具体算法描述如下：
⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⒌ 将新元素插入到下一位置中
⒍ 重复步骤2~5
Ⅲ c语言的两种排序
1、选择排序法
要求输入10个整数，从大到小排序输出
输入：2 0 3 -4 8 9 5 1 7 6
输出：9 8 7 6 5 3 2 1 0 -4
代码：
#include<stdio.h>
int main(int argc,const char*argv[]){
int num[10],i,j,k,l,temp;
//用一个数组保存输入的数据
for(i=0;i<=9;i++)
{
scanf("%d",&num<i>);
}
//用两个for嵌套循环来进行数据大小比较进行排序
for(j=0;j<9;j++)
{
for(k=j+1;k<=9;k++)
{
if(num[j]<num[k])//num[j]<num[k]
{
temp=num[j];
num[j]=num[k];
num[k]=temp;
}
}
}
//用一个for循环来输出数组中排序好的数据
for(l=0;l<=9;l++)
{
printf("%d",num[l]);
}
return 0;
}
2、冒泡排序法
要求输入10个整数，从大到小排序输出
输入：2 0 3-4 8 9 5 1 7 6
输出：9 8 7 6 5 3 2 1 0-4
代码：
#include<stdio.h>
int main(int argc,const char*argv[]){
//用一个数组来存数据
int num[10],i,j,k,l,temp;
//用for来把数据一个一个读取进来
for(i=0;i<=9;i++)
{
scanf("%d",&num<i>);
}
//用两次层for循环来比较数据，进行冒泡
for(j=0;j<9;j++)
{
for(k=0;k<9-j;k++)
{
if(num[k]<num[k+1])//num[k]<num[k+1]
{
temp=num[k];
num[k]=num[k+1];
num[k+1]=temp;
}
}
}
//用一个for循环来输出数组中排序好的数据
for(l=0;l<=9;l++)
{
printf("%d",num[l]);
}
return 0;
}
(3)c语言中排列的方法扩展阅读：
return 0代表程序正常退出。return是C++预定义的语句，它提供了终止函数执行的一种方式。当return语句提供了一个值时，这个值就成为函数的返回值。
return语句用来结束循环，或返回一个函数的值。
1、return 0，说明程序正常退出，返回到主程序继续往下执行。
2、return 1，说明程序异常退出，返回主调函数来处理，继续往下执行。return 0或return 1对程序执行的顺序没有影响，只是大家习惯于使用return(0)退出子程序而已。
Ⅳ c语言排序的方法
排序主要分为以下几种。
1.冒泡排序:通过循环比较前后数的大小进行交换。最后使得数组有序。
2.快速排序:首先将第一个数作为一个基准，然后循环，将前半部分大于该数的与后半部分小于该数的进行交换，使得以该数为分界线，前面的小于该数，后面的大于该数，然后分前后两部分继续。
Ⅳ C语言中将三个数字进行排序的几种写法
方法1：用3个变量存放3个数字，按从大到小的顺序排：
int a,b,c,tmp;
printf("请输入3个数字：");
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(a<b)//如果a比b小，交换a和b的值，使a存放大的数字
{
tmp=a;
a=b;
b=tmp;
}
if(a<c)//如果a比c小，交换a和c的值，使a存放大的数字
{
tmp=a;
a=c;
c=tmp;
}
if(b<c)//如果b比c小，交换b和c的值，使b存放大的数字
{
tmp=b;
b=c;
c=tmp;
}
printf("按照从大到小的顺序为：%d,%d,%d ",a,b,c);
方法2：用数组存放3个变量，用冒泡排序的方法进行排序
int i=0,j=0,tmp=0,a[3];
printf("请输入3个数字：");
for(i=0;i<3;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<2;i++)
for(j=0;j<2-i;j++)
if(a[i]<a[i+1])//按照从大到小排列
{
tmp=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=tmp;
}
printf("按照从大到小的顺序为：");
for(i=0;i<3;i++)
printf("%d ",&a[i]);
printf(" ");
Ⅵ C语言数组排序方法
选择排序的原理是，每次从待排序数字中挑选出最大（最小）数字，放在有序序列的末尾。实际操作中，只需要在这个数组中将挑出来的数字与前面的数字交换即可。例如：4
1 5
2 3找到最小的1，1和4交换1
4 5
2
3找到最小的2，2和4交换1
2
5
4
3找到最小的3，3和5交换1
2
3
4
5找到最小的4，4和4交换（不交换也可）可见，选择排序需要一个双重循环来完成，因此它的复杂度是O(n^2)在数据量比较大时，不建议使用这种排序方法。 其他排序方法有很多，你甚至可以自己根据不同数据规模设计不同的排序方法。比较常见的有冒泡排序，插入排序（这两种和选择排序一样，都是O(n^2)），二分法插入排序（降低了一些复杂度，但是涉及到大规模数据移动，效率依然不高），快速排序（平均复杂度O(nlogn)，但是不稳定，最坏情况O(n^2)），随机化快速排序（很大程度上避免了最坏情况的出现），堆排序（O(nlogn)，编程复杂度高），基数排序（理论复杂度O(n)，实际要比这个慢。甚至能应付字符串排序，但是编程复杂度高，牵扯到其他数据结构），桶排序（O(n)，编程简单，效率高，但是应付的数据范围不能太大，受到内存大小的限制）。 平时比较常用的就是快速排序，程序简单，效率也可以接受。 这是我了解的一些东西，希望对你有帮助。
Ⅶ c语言排序方法有哪几种
C，语言常用的排序方法有很多种。比如说冒泡排序，直接交换排序，直接选择排序，直接插入排序，二分插入排序，快速排序，归并排序，二叉排序树排序，小学生排序，等等。
Ⅷ C语言冒泡排序法是什么
冒泡排序法，是C语言常用的排序算法之一，意思是对一组数字进行从大到小或者从小到大排序的一种算法。
具体方法是：
相邻数值两两交换。从第一个数值开始，如果相邻两个数的排列顺序与我们的期望不同，则将两个数的位置进行交换（对调）；如果其与我们的期望一致，则不用交换。重复这样的过程，一直到最后没有数值需要交换，则排序完成。
C语言常见的排序算法：
1、冒泡排序
基本思想：比较相邻的两个数，如果前者比后者大，则进行交换。每一轮排序结束，选出一个未排序中最大的数放到数组后面。
2、快速排序
基本思想:选取一个基准元素，通常为数组最后一个元素（或者第一个元素）。从前向后遍历数组，当遇到小于基准元素的元素时，把它和左边第一个大于基准元素的元素进行交换。在利用分治策略从已经分好的两组中分别进行以上步骤，直到排序完成。
3、直接插入排序
基本思想：和交换排序不同的是它不用进行交换操作，而是用一个临时变量存储当前值。当前面的元素比后面大时，先把后面的元素存入临时变量，前面元素的值放到后面元素位置，再到最后把其值插入到合适的数组位置。
4、直接选择排序
基本思想：依次选出数组最小的数放到数组的前面。首先从数组的第二个元素开始往后遍历，找出最小的数放到第一个位置。再从剩下数组中找出最小的数放到第二个位置。以此类推，直到数组有序。
以上内容参考 网络-排序算法、网络-c语言冒泡排序
Ⅸ C语言N名同学,排成一排,有多少中排列方法
这个问题需要拆解成两个部分解决：
1.n个同学排成一排的数学解
2.将上面数学解或者数学过程转化为程序代码
于是：
对于第1部分：
这个是一个全排列问题，解为n的阶乘，表示为：n！=1*2*3...*n
如果没学过，稍微解释一下为什么：
n个人排一排，那么显然肯定是n个位置，我们顺序来看，第一个位置：可以随便放n个人中任何一个，所以n种可能；第二个位置：前面已经放了一个人，也就总共只有n-1个人了，所以只能n-1种可能...到最后一个位置，只剩下最后一个人了，所以只有最后1种可能；
那么上面乘起来就是n！种情况了
于是第二个部分，实现n！
显然需要递归或者循环，看学过哪个吧～
下面只写核心部分，声明就略了
result表示结果，建议考虑用long或者更大位数的，阶乘很可怕，结果数值很大
循环(for为例)：
for(int i=1;i<=n;i++){
result*=i;
}
递归
主函数调用：Func(n);
函数声明：
long Func(int value){
if(value==1)
return 1;
else
return value*Func(value-1);
}
Ⅹ C语言排序有哪些方法 详细点
我博客里收藏的，粘给你 排序有哪几种好方法（ 1 ）<from csdn>2009-12-03 19:26 排序小结 排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法 对算法本身的速度要求很高。 而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将 给出详细的说明。 对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。 我将按照算法的复杂度，从简单到难来分析算法。 第一部分是简单排序算法，后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)（因为没有 使用word,所以无法打出上标和下标）。 第二部分是高级排序算法，复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种 算法因为涉及树与堆的概念，所以这里不于讨论。 第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的（甚至有最慢的），但是算法本身比较 奇特，值得参考（编程的角度）。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。 第四部分是我送给大家的一个餐后的甜点——一个基于模板的通用快速排序。由于是模板函数 可以对任何数据类型排序（抱歉，里面使用了一些论坛专家的呢称）。 现在，让我们开始吧： 一、简单排序算法 由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境 下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么 问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。 1.冒泡法： 这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： #include <iostream.h> void BubbleSort(int* pData,int Count) { int iTemp; for(int i=1;i<Count;i++) { for(int j=Count-1;j>=i;j--) { if(pData[j]<pData[j-1]) { iTemp = pData[j-1]; pData[j-1] = pData[j]; pData[j] = iTemp; } } } } void main() { int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; BubbleSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<<data[i]<<" "; cout<<"\n"; } 倒序(最糟情况) 第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次) 第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：6次 其他： 第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次) 第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次 上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换， 显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。 写成公式就是1/2*(n-1)*n。 现在注意，我们给出O方法的定义： 若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没 学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！） 现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n) =O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。 再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的 有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换）， 复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的 原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。 2.交换法： 交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。 #include <iostream.h> void ExchangeSort(int* pData,int Count) { int iTemp; for(int i=0;i<Count-1;i++) { for(int j=i+1;j<Count;j++) { if(pData[j]<pData[i]) { iTemp = pData[i]; pData[i] = pData[j]; pData[j] = iTemp; } } } } void main() { int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; ExchangeSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<<data[i]<<" "; cout<<"\n"; } 倒序(最糟情况) 第一轮：10,9,8,7->9,10,8,7->8,10,9,7->7,10,9,8(交换3次) 第二轮：7,10,9,8->7,9,10,8->7,8,10,9(交换2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：6次 其他： 第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->7,10,8,9->7,10,8,9(交换1次) 第二轮：7,10,8,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换1次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次 从运行的表格来看，交换几乎和冒泡一样糟。事实确实如此。循环次数和冒泡一样 也是1/2*(n-1)*n，所以算法的复杂度仍然是O(n*n)。由于我们无法给出所有的情况，所以 只能直接告诉大家他们在交换上面也是一样的糟糕（在某些情况下稍好，在某些情况下稍差）。 3.选择法： 现在我们终于可以看到一点希望：选择法，这种方法提高了一点性能（某些情况下） 这种方法类似我们人为的排序习惯：从数据中选择最小的同第一个值交换，在从省下的部分中 选择最小的与第二个交换，这样往复下去。 #include <iostream.h> void SelectSort(int* pData,int Count) { int iTemp; int iPos; for(int i=0;i<Count-1;i++) { iTemp = pData[i]; iPos = i; for(int j=i+1;j<Count;j++) { if(pData[j]<iTemp) { iTemp = pData[j]; iPos = j; } } pData[iPos] = pData[i]; pData[i] = iTemp; } } void main() { int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; SelectSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<<data[i]<<" "; cout<<"\n"; } 倒序(最糟情况) 第一轮：10,9,8,7->(iTemp=9)10,9,8,7->(iTemp=8)10,9,8,7->(iTemp=7)7,9,8,10(交换1次) 第二轮：7,9,8,10->7,9,8,10(iTemp=8)->(iTemp=8)7,8,9,10(交换1次) 第一轮：7,8,9,10->(iTemp=9)7,8,9,10(交换0次) 循环次数：6次 交换次数：2次 其他： 第一轮：8,10,7,9->(iTemp=8)8,10,7,9->(iTemp=7)8,10,7,9->(iTemp=7)7,10,8,9(交换1次) 第二轮：7,10,8,9->(iTemp=8)7,10,8,9->(iTemp=8)7,8,10,9(交换1次) 第一轮：7,8,10,9->(iTemp=9)7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次 遗憾的是算法需要的循环次数依然是1/2*(n-1)*n。所以算法复杂度为O(n*n)。 我们来看他的交换。由于每次外层循环只产生一次交换（只有一个最小值）。所以f(n)<=n 所以我们有f(n)=O(n)。所以，在数据较乱的时候，可以减少一定的交换次数。 4.插入法： 插入法较为复杂，它的基本工作原理是抽出牌，在前面的牌中寻找相应的位置插入，然后继续下一张 #include <iostream.h> void InsertSort(int* pData,int Count) { int iTemp; int iPos; for(int i=1;i<Count;i++) { iTemp = pData[i]; iPos = i-1; while((iPos>=0) && (iTemp<pData[iPos])) { pData[iPos+1] = pData[iPos]; iPos--; } pData[iPos+1] = iTemp; } } void main() { int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; InsertSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<<data[i]<<" "; cout<<"\n"; } 倒序(最糟情况) 第一轮：10,9,8,7->9,10,8,7(交换1次)(循环1次) 第二轮：9,10,8,7->8,9,10,7(交换1次)(循环2次) 第一轮：8,9,10,7->7,8,9,10(交换1次)(循环3次) 循环次数：6次 交换次数：3次 其他： 第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9(交换0次)(循环1次) 第二轮：8,10,7,9->7,8,10,9(交换1次)(循环2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)(循环1次) 循环次数：4次 交换次数：2次 上面结尾的行为分析事实上造成了一种假象，让我们认为这种算法是简单算法中最好的，其实不是， 因为其循环次数虽然并不固定，我们仍可以使用O方法。从上面的结果可以看出，循环的次数f(n)<= 1/2*n*(n-1)<=1/2*n*n。所以其复杂度仍为O(n*n)（这里说明一下，其实如果不是为了展示这些简单 排序的不同，交换次数仍然可以这样推导）。现在看交换，从外观上看，交换次数是O(n)（推导类似 选择法），但我们每次 要进行与内层循环相同次数的‘=’操作。正常的一次交换我们需要三次‘=’ 而这里显然多了一些，所以我们浪费了时间。 最终，我个人认为，在简单排序算法中，选择法是最好的。