‘壹’ 如何解决sql查询速度太慢
1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？
2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？
a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。
那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；
b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。
Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；
c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。
4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
优化过程：
TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引后执行计划：
这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别：
1 row in set (0.00 sec)
结论
一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。
‘贰’ MySQL中如何查看“慢查询”，如何分析执行SQL的效率
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句x0dx0ax0dx0a1，slow_query_logx0dx0a这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。x0dx0ax0dx0a2，long_query_timex0dx0a当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。x0dx0ax0dx0a3，slow_query_log_filex0dx0a记录日志的文件名。x0dx0ax0dx0a4，log_queries_not_using_indexesx0dx0a这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。x0dx0ax0dx0a二、检测mysql中sql语句的效率的方法x0dx0ax0dx0a1、通过查询日志x0dx0a（1）、Windows下开启MySQL慢查询x0dx0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上x0dx0a代码如下x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。logx0dx0along_query_time = 2x0dx0ax0dx0a（2）、Linux下启用MySQL慢查询x0dx0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上x0dx0a代码如下x0dx0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。logx0dx0along_query_time=2x0dx0a说明x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。x0dx0a为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；x0dx0along_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；x0dx0ax0dx0a2.show processlist 命令x0dx0ax0dx0aSHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。x0dx0a各列的含义和用途：x0dx0aID列x0dx0a一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。x0dx0auser列x0dx0a显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。x0dx0ahost列x0dx0a显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。x0dx0adb列x0dx0a显示这个进程目前连接的是哪个数据库。x0dx0acommand列x0dx0a显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。x0dx0atime列x0dx0a此这个状态持续的时间，单位是秒。x0dx0astate列x0dx0a显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过ing to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成x0dx0ainfo列x0dx0a显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。x0dx0ax0dx0a这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：x0dx0aChecking tablex0dx0a正在检查数据表（这是自动的）。x0dx0aClosing tablesx0dx0a正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。x0dx0aConnect Outx0dx0a复制从服务器正在连接主服务器。x0dx0ax0dx0aCopying to tmp table on diskx0dx0a由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。x0dx0aCreating tmp tablex0dx0a正在创建临时表以存放部分查询结果。x0dx0adeleting from main tablex0dx0a服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。x0dx0adeleting from reference tablesx0dx0a服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。x0dx0ax0dx0aFlushing tablesx0dx0a正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。x0dx0aKilledx0dx0a发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。x0dx0aLockedx0dx0a被其他查询锁住了。x0dx0aSending datax0dx0a正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。x0dx0ax0dx0aSorting for groupx0dx0a正在为GROUP BY做排序。x0dx0aSorting for orderx0dx0a正在为ORDER BY做排序。x0dx0aOpening tablesx0dx0a这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。x0dx0aRemoving plicatesx0dx0a正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。x0dx0ax0dx0aReopen tablex0dx0a获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。x0dx0aRepair by sortingx0dx0a修复指令正在排序以创建索引。x0dx0aRepair with keycachex0dx0a修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。x0dx0aSearching rows for updatex0dx0a正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。x0dx0aSleepingx0dx0a正在等待客户端发送新请求.x0dx0ax0dx0aSystem lockx0dx0a正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。x0dx0aUpgrading lockx0dx0aINSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。x0dx0aUpdatingx0dx0a正在搜索匹配的记录，并且修改它们。x0dx0ax0dx0aUser Lockx0dx0a正在等待GET_LOCK()。x0dx0aWaiting for tablesx0dx0a该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。x0dx0awaiting for handler insertx0dx0aINSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。x0dx0a大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。x0dx0a还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。x0dx0ax0dx0a例如如图：x0dx0ax0dx0a3、explain来了解SQL执行的状态x0dx0aexplain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。x0dx0a使用方法，在select语句前加上explain就可以了：x0dx0a例如：x0dx0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.idx0dx0a结果如图x0dx0ax0dx0aEXPLAIN列的解释x0dx0atablex0dx0a显示这一行的数据是关于哪张表的x0dx0atypex0dx0a这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLx0dx0apossible_keysx0dx0a显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句x0dx0akeyx0dx0a实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引x0dx0akey_lenx0dx0a使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好x0dx0arefx0dx0a显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数x0dx0arowsx0dx0aMYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数x0dx0aExtrax0dx0a关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢x0dx0ax0dx0aextra列返回的描述的意义x0dx0aDistinctx0dx0a一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了x0dx0aNot existsx0dx0aMYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了x0dx0aRange checked for each Record（index map:#）x0dx0a没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一x0dx0aUsing filesortx0dx0a看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行x0dx0aUsing indexx0dx0a列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候x0dx0aUsing temporaryx0dx0a看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上x0dx0aWhere usedx0dx0a使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）x0dx0aconstx0dx0a表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待x0dx0aeq_refx0dx0a在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用x0dx0arefx0dx0a这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好x0dx0arangex0dx0a这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况x0dx0aindexx0dx0a这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）x0dx0aALLx0dx0a这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
‘叁’ 最近我的数据库(sql)查询速度很慢，这是什么原因
查询慢是和表结构，语句，系统等相关的 建索引等方法都可以改善表结构， 另外如果返回数据量很大，当然会慢，所以你尽量查询相对有用的数据 再就是查询语句了 比如用in查询没有jion查询快，还有 between 改成 > <会快 再还有，用子查询也会慢很多， 如果是一些很复杂的查询，可以改用存储过程会好点，有时用临时表会慢但，从海量数据中查询取数进行子查询又不如用临时表快，不同的问题用不同的解决方法，看你要哪种了，单看你的问题无法直接判断。 不过，优化查询句是关键的了。
‘肆’ 如何用慢查询快速定位执行慢的SQL
慢查询可以帮助企业找到执行慢的SQL，开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只需要查询时间大于这个阈值的SQL语句都会保存在慢查询日志中，然后就可以通过工具提取到想要查找的SQL语句了。对于懂这方面知道的技术人才可能并不是很难，但对于没有接触过的人员来说还是比较复杂的，其实你可以可以找第三方提供商帮你做这些服务，听云有了解过吗？听云提供数字化业务运维解决方案，围绕企业的信息化与数字化业务提供一套覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台，对于慢的SQL就可以快递的跟踪定位问题、解决问题。
‘伍’ mysql如何找出慢sql
long_query_time 参数的查看
默认是10秒，10秒以上的sql会记录。可进行值的修改，
long_query_time 默认不开启 ，如果不是需要进行开始调优，一般不建议开启此参数。
永久开启：
在my.cnf中的
1.查看慢查询的时长
看此图默认10秒，是大于10秒，不等于10秒。
2.修改此时长
临时修改，重启mysql后失效，修改后需要新开连接才能查询到
永久在配制文件中修改
查看慢sql个数
将所有没有使用带索引的查询语句全部写到慢查询日志中
设置没带索引的慢sql进行记录
最后汇总my.cnf配制
‘陆’ 如何查找MySQL中查询慢的SQL语句
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。