⑴ 在sql中使用子查询需要注意哪些事项
多练习很重要，很多子查询能做的工作用联接也可以做，SELECT语句有时候联结还会好理解一点。不过如果子查询需要用到一些函数的时候联接就不太方便，如MAX(),AVG()这些，如果是INSERT,UPDATE,DELETE的话也不能用
⑵ 一文讲懂SQL子查询
大家好，我是宁一。
今天讲解SQL教程第18课：子查询。
SQL语句可以嵌套，最常见的就是查询语句的嵌套。
基本语法：
我们一般称外面嵌套的语句为主查询，里面被嵌套的语句为子查询，有时也会叫外查询、内查询，大家知道意思就好。
子查询要用括号括起来。子查询不仅可以放在WHERE的后面，还可以放在SELECT、FROM的后面，我们一个个来讲解。
1、子查询+WHERE子句
SQL执行时，会先执行括号内的子查询，子查询最常与WHERE子句结合使用。子查询的结果作为WHERE子句的筛选条件，完成更复杂的数据检索。
实例： 在Students表中，找出所有在"宁一"后面出生的学生。
实例解析： 需要先确定"宁一"的生日，再将生日作为WHERE筛选条件，得到最终数据。
第一步：找到"宁一"的生日
第二步：将生日作为WHERE筛选条件，得到最终数据，子查询语句要用括号括起来。
SELECT语句的子查询经常与聚合函数结合使用。因为我们使用聚合函数的时候，记录会合成一条，其它数据细节就不能显示了。
比如： 我们想要查看学生表中所有的学生姓名、学生生日、学生的最大生日。
示例结果：
错误写法：
像上面这样写是会报错的，因为聚合函数与其他表中的列（Sname,Sage），同时放在SELECT的后面。需要用GROUP BY语句将这些表中的列（Sname,Sage）分组。
上面的语句后面加上 GROUP BY Sname,Sage 就可以了。
但是这样写，会将每组的数据聚合成1条数据，比如每组有3条数据，使用聚合函数MAX()+GROUP BY，最终每组只会显示1条最大值的数据。
我们需要展现Students表中所有的学生，这样写不能满足我们的需求。
正确写法： 结合子查询来实现。
子查询与FROM子句结合使用，子查询结果被当成了一个“表”，可以用SELECT语句做进一步的筛查。
比如：我们先写一个SELECT查询语句
将上面的查询语句放在FROM的后面，则上面查询到的结果，就会被当成一个“表”。
这里有一个特别要注意的地方，放在FROM后面的子查询，必须要加别名。
复杂的子查询再嵌套进 FROM 里会让整个查询看起来过于复杂，我们一般会将子查询结果储存为视图，然后再直接使用视图作为来源表，视图会SQL高阶课程中详细讲解。
其实子查询就是查询语句嵌套，没有什么新的东西，只是多了一个层级，由内向外地一层层梳理就会很清楚了。
作业： 结合Students表，从Teachers表中找出当班主任的老师（通过子查询实现）。
作业解析： 先从Students表中，找出所有班主任的Tid并去重，将查询结果作为筛选条件，放在WHERE语句中。
⑶ SQL，在SELECT语句中，（ ）不能包含子查询。
count（）是一个聚集函数（也称为聚合函数）是为了选定行的数目，可以包含空值。
group
by
是分组，
可以按照一个多多个字段分组。
使用时应注意：select
后显示的信息：要么包含在聚集函数中，要么包含在group
by
子句中。
where
：是一个条件语句，在where后面跟的是条件！
⑷ sql的函数，排序和分组的sql语句，最简单的就OK，还有子查询
排序：select * from A order by id （默认升序 如果是降序的话就是 order by id desc）
分组：select id from A group by id
（子查询是一个 SELECT 语句，它嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。）
简单的如：select id from A where id in（select id from B ）
都是很简单的例子
⑸ 子查询可以出现在SQL语言中那些语句的什么位置
在select语句中，子查询可以被嵌套在select语句的列，表和查询条件中，即select子句，from子句，where子句，group by 子句和having子句
⑹ SQL 子查询
所谓 SQL 子查询就是嵌套在其他查询中的查询。子查询通常用于 WHERE 子句的 IN 操作符中进行过滤，以及用来填充计算列。下面我们从这两种使用场景展开学习。
本节涉及到关系表如下：
最上方的订单表 Orders 存储了订单 ID 、订单日期以及顾客 ID ；具体的订单信息存储在 OrderItems 表中，通过 order_num 进行关联；具体的顾客信息存储在顾客表 Customers 中，通过 cust_id 字段进行关联。
下面，假设我们需要检索出购买了 RGA01 产品的所有顾客信息，应该怎么做呢？
首先，我们只列出步骤：
接下来，我们来完成第一步：
包含了产品 RGAN01 的订单编号：
有了订单编号，就可以从订单表检索出顾客 ID 了：
运行结果：
接下来，我们来合并上面的两步：把第一个查询变为子查询，放在 WHERE 语句的 IN 操作符之后：
运行结果和上述第二步获得的结果是一样的：
在 SELECT 语句中子查询从内向外处理：首先执行 SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01' 子查询，将返回的订单号作为 IN 操作符的参数，执行外部查询： SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN ( 20007, 20008 ); 。
最后，我们来看第三步，根据顾客 ID 检索出顾客相关信息。
运行结果：
同理，我们可以将上述的 WHERE 子句替换为子查询：
至此，我们的检索任务就完成了：查询购买了 RGAN01 商品的所有顾客姓名及联系方式。
子查询的另一个使用场景为创建计算字段。同样，我们以一个案例来学习：检索每个顾客的订单的总数。
顾客表与订单表是一对多的关系，即一个顾客对应多个订单，但一个订单只对应一个顾客。
如下的 SQL 检索出顾客 1000000001 的订单数：
要对每个顾客的订单计数，应该将其作为子查询：
运行结果：
上述 SQL 对 Customers 表中每个顾客返回三列： cust_name cust_state 和 orders 。其中 orders 为子查询创建的计算字段，该子查询对检索出的每个顾客都执行一次，一共执行了 6 次子查询。
在子查询的条件中，我们使用了表的完全限定列名 Orders.cust_id = Customers.cust_id ，这是因为 Orders 表和 Customers 表中包含了字段名名称相同的列。
本节我们学习了在 SELECT 语句中使用子查询的两种用法：将子查询应用于 WHERE 子句的 IN 操作符中，进行条件过滤，以及用子查询创建计算字段。
子查询的检索效率不够理想，下一篇文章中小鱼将和大家展开联结表的学习~ 连接表 是数据检索的精华和重点，我们拭目以待吧！
⑺ SQL必知必会（二）函数、子查询
#文本处理函数
UPPER() --大写
LOWER() --小写
SOUNDEX() --读音类似
LENGTH() --字符串长度
#日期和时间处理函数
SELECT order_code
FROM order_table
WHERE DATEPART(yy,order_date)=2012
#to_char()函数提取日期成分，MySQL可用year()函数提取年份
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE to_number(to_char(order_date,'YYYY'))=2012; --to_char提取日期成分to_number转化为数值
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE order_date BETWEEN to_date('01-01-2012') AND to_date('12-31--2012'); --字符串转日期
#数值处理函数
ABS() --绝对值
COS() --余弦
EXP() --指数值
PI() --圆周率
SIN() --正弦
SQRT() --平方根
TAN() --正切
#平均数AVG()
SELECT AVG(a) AS avg_a
FROM tableA
WHERE a='DLL01';
#计数
SELECT COUNT(*) AS num_cust --对所有行计数，不管是否NULL值
FROM tableA;
SELECT COUNT(a) AS num_a --指定了列名，会忽略NULL值
FROM tableA;
#最值
MAX()和MIN()，忽略NULL值
#总值SUM()，忽略NULL值
SELECT SUM(price*quantity) AS total_price
FROM tableA
WHERE order_code=20008
#以上聚集函数只包含不同值
SELECT AVG(DISTINCT order_price) AS avg_price
FROM tableA
WHERE id='DLL01';
两个子句：GROUP BY 和 HAVING
#GROUP BY创建分组HAVING过滤分组
SELECT vend_id， COUNT(*) AS num_prods
FROM tableA
WHERE price>=4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2;
ORDER BY price --GROUP BY在WHERE之后在ORDER BY之前
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
#子查询顺序为从内而外
SELECT order_num
FROM tableA
WHERE id='DLL01'；
(输出20007和20008)
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN（20007，20008）；
#合并为子查询。只能查询单个列
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM tableA WHERE id='DLL01')
SELECT cust_name,
cust_state
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
#Orders.cust_id=Customers.cust_id完全限定列名，在两张表中名字相同列拿出来比较，防止歧义