❶ sql left join 的执行顺序
SQL语句执行的时候是有一定顺序的。理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助。
1.from 先选择一个表，或者说源头，构成一个结果集。
2.where 然后用where对结果集进行筛选。筛选出需要的信息形成新的结果集.
3.group by 对新的结果集分组.
4.having 筛选出想要的分组.
5.select 选择列
6.order by 当所有的条件都弄完了。最后排序
我的理解是这样，SQL语句中无论是否连接的其他表。 无论如何都要先形成一个结果集。后面的顺序不变！
只不过使用连接时，形成结果集合的方式略有不同。这个和 Left Join的实现原理有关。
select a.name,b.name
from T_left a //1
Left Join T_Right b //3
ON a.id = b.id //2
使用Left Join 形成结果集的方式是这样的。
. 首先对From子句中的前两个表，执行笛卡尔积运算。运算结果 形成一个结果集合。
. ON按条件，对上边的结果集，进行筛选，形成新的结果集。
. 以左连接为例，如果T_left中存在未匹配到的行。那么把T_left中的这几行以外部行的形式加到上边的结果集中形成新的结果集。
如果存在多张表，重复1~3过程！
select * from A left join B on A.aid = B.bid right join C on A.aid =C.cid;
// 最终返回的是 C 表中的数据，
1.A left join B 返回A表数据，附带B表中符合条件的数据
2.A left join B 假设等于结果 AB
3.AB right join C 返回C，附带AB中符合条件的数据
❷ sql查询语句的各个命令执行的标准顺序是什么为什么
查询语句是sql语句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where过滤，group
by分组，order by 排序 limit取值 having等。虽然多，但是各个命令执行的时候却是有顺序的，顺序如下：
select *
from 表名
①-- where 条件1
②-- group by 依据列
③-- having 条件2
④-- order by 依据列
⑤-- limit 0,1
为什么是这么个顺序,原因:
limit取值永远是最后一个.
如果你要order by排序,前提是要首先得到一个查询结果.
查询结果中的三个关键词,where总是是放在表名的后面,而havin过滤永远是放在group后面,所以就有了这么个顺序.如果不遵循顺序，就会出现错误。
是不是这样,我们可以用下面的建表语句验证下.
drop table if exists students;
create table students (
studentNo varchar(10) primary key,
name varchar(10),
sex varchar(1),
hometown varchar(20),
age tinyint(4),
class varchar(10),
card varchar(20)
);
insert into students values
('001', '王昭君', '女', '北京', '20', '1班', '340322199001247654'),
('002', '诸葛亮', '男', '上海', '18', '2班', '340322199002242354'),
('003', '张飞', '男', '南京', '24', '3班', '340322199003247654'),
('004', '白起', '男', '安徽', '22', '4班', '340322199005247654'),
('005', '大乔', '女', '天津', '19', '3班', '340322199004247654'),
('006', '孙尚香', '女', '河北', '18', '1班', '340322199006247654'),
('007', '百里玄策', '男', '山西', '20', '2班', '340322199007247654'),
('008', '小乔', '女', '河南', '15', '3班', null),
('009', '百里守约', '男', '湖南', '21', '1班', ''),
('010', '妲己', '女', '广东', '26', '2班', '340322199607247654'),
('011', '李白', '男', '北京', '30', '4班', '340322199005267754'),
('012', '孙膑', '男', '新疆', '26', '3班', '340322199000297655')
查询该表中除1班外,所有其他班级的最大年龄,最小年龄,并且按照班号进行降序排列（过滤掉2班,只显示最前面的一条信息）
那么sql语句就是: select class,max(age),min(age) from students where class !='1班' group by class having class !='2班' order by class desc limit 1
在这条语句中,新人非常容易犯的错误 就是根据题意,将having放在order by 后面导致错误。原因在于order by应该放在hving的后面。 还有其他疑问的话建议你去搜一下黑马程序员，在IT业内算是比较有实力的机构，里面有线上和线下的课程，还有免费的视频，每天看一点学一下还是比较有用的。不过，如果真的是想入行或者进阶的话，花一段时间高专注度的学习是非常有必要的，投资自己报课试一下吧。
❸ SQL语句的执行顺序是怎么样的
结果是不一样的，因为SQL执行这类条件判断时是有先后顺序的，具体顺序如下：
（按最优先到最后，从左至右排列）
（）、not、and、or
最优先执行的是()内的判断条件，然后到not，再到and，最后才判断or
❹ sql语句执行顺序、
顺序如下：
8、SELECT(9)DISTINCT10、<TopNum><selectlist>
1、FROM[left_table]
3、<join_type>JOIN<right_table>
2、 ON<join_condition>
4、WHERE<where_condition>
5、GROUPBY<group_by_list>
6、WITH<CUBE|RollUP>
7、HAVING<having_condition>
9、ORDERBY<order_by_list>
❺ sas中sql中的优先级
sql执行顺序优先级由高到低依次是：from关键字后面的语句、where关键字后面的语句、“group by”后面的语句、select后面的语句、“order by”后面的语句。
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这一条语句包含我们经常用到的一些关键字，select，from，where，group by，order by，它的执行顺序如下：
先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。
接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。
再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。
然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。
最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。
❻ SQL的执行顺序,如：（ Select,From,Where Group By , Order By）如何的顺序
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序.
8、select 集合输出.
❼ sql查询语句的各个命令执行的标准顺序是什么为什么
查询语句是sql语句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where过滤，groupby分组，order
by
排序
limit取值
having等。虽然多，但是各个命令执行的时候却是有顺序的，顺序如下：select
*from
表名①--
where
条件1②--
group
by
依据列③--
having
条件2④--
order
by
依据列⑤--
limit
0,1为什么是这么个顺序,原因:limit取值永远是最后一个.如果你要order
by排序,前提是要首先得到一个查询结果.查询结果中的三个关键词,where总是是放在表名的后面,而havin过滤永远是放在group后面,所以就有了这么个顺序.如果不遵循顺序，就会出现错误。
❽ sql语句执行顺序之group by、order by
1、先执行group by后执行order by，如果相同id的记录只获取id大的一条记录，使用子查询（先排序后分组）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit语句会自动被优化掉group by无效。
2、字段值为0的记录不分组，字段值大于0的记录进行分组：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的时候判断id是否等于0，等于0的话则赋值，然后再使用group by分组
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id<1 THEN o.add_time ELSE og.proct_id END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by proct_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果proct_id不为空，需要加上判断只获取开启展示状态的proct数据：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id>1 THEN (select id from proct where proct.id=og.proct_id and proct.is_show=1) ELSE o.add_time END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 where proct_id is not null group by proct_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函数 ，思路和方法2一样，都是判断字段值是否为空，若是空值先赋一个临时值后分组
需要注意的是，isfull只能用于判断是否为null，若值是0无效（见图3 图4）
❾ Hive SQL语句执行顺序
Hive 中 sql 语句的执行顺序如下：
from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. distinct .. order by .. limit .. union/union all
下面我们通过一个 sql 语句分析下：
上面这条 sql 语句是可以成功执行的，我们看下它在 MR 中的执行顺序：
Map 阶段 ：
Rece 阶段 ：
上面这个执行顺序到底对不对呢，我们可以通过 explain 执行计划来看下，内容过多，我们分阶段来看。
我们看到 Stage-5 是根，也就是最先执行 Stage-5，Stage-2 依赖 Stage-5，Stage-0 依赖 Stage-2。
图中标 ① 处是表扫描操作，注意先扫描的 b 表，也就是 left join 后面的表，然后进行过滤操作（图中标 ② 处），我们 sql 语句中是对 a 表进行的过滤，但是 Hive 也会自动对 b 表进行相同的过滤操作，这样可以减少关联的数据量。
先扫描 a 表（图中标 ① 处）；接下来进行过滤操作 idno > �'（图中标 ② 处）；然后进行 left join，关联的 key 是 idno（图中标 ③ 处）；执行完关联操作之后会进行输出操作，输出的是三个字段，包括 select 的两个字段加 group by 的一个字段（图中标 ④ 处）；然后进行 group by 操作，分组方式是 hash（图中标 ⑤ 处）；然后进行排序操作，按照 idno 进行正向排序（图中标 ⑥ 处）。
首先进行 group by 操作，注意此时的分组方式是 mergepartial 合并分组（图中标 ① 处）；然后进行 select 操作，此时输出的字段只有两个了，输出的行数是 30304 行（图中标 ② 处）；接下来执行 having 的过滤操作，过滤出 count_user>1 的字段，输出的行数是 10101 行（图中标 ③ 处）；然后进行 limit 限制输出的行数（图中标 ④ 处）；图中标 ⑤ 处表示是否对文件压缩，false 不压缩。
限制最终输出的行数为 10 行。
通过上面对 SQL 执行计划的分析，总结以下几点：