sqlgroup函数用法

A. sql语句中group by,聚合函数的使用。单行子查询返回多行怎么办求解答！

两个办法。
（1）联合查询(oracle写法，如为其他数据库自行修改，这里只提供思路)
select table.id,table.XXXXX,table.XXXXX,table.caption,table.XXXXX from table,(select id,max(caption) max_cap from table group by id) b where table.id=b.id and table.caption=b.max_cap
(2)组合查询
select * from table where id||'_'||caption in (select id||'_'||max(caption) max_cap from table group by id)
加_是为了方防止出现特殊情况，比如id=1，caption=130 和id=11，caption=30的情况出现
不知道你是什么数据库，||是Oracle的连接符，用于连接字符串，其他数据库应该也有类似的东西，这个就自己掌握吧

B. 在动态sql中怎么使用 group

select a.字段1，a.字段2，a.字段3，sum/MAX/MIN(a.字段4) FROM a group by a.字段1，a.字段2，a.字段3 这样？ 你说的组函数是不是分组函数？

C. SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的

Group By子句
Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。

语法：

[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]

参数说明：

ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL操作。

Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只能有10个分组表达式。

CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他操作数（列）。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。

ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。

使用Group By子句的注意事项。

（1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。

（2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。

（3）在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。

（4）Group By子句不能使用字段别名。
1．按单列进行分组

Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。

示例：

把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别

from student

Group By 性别

但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。

例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的SQL语句如下：

use student select 姓名,性别 from student Group By 性别

例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。SQL语句如下：

use studnet select 学期 from grade Group By 学期

2．按多列进行分组

Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。

示例：

在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别,年龄

from student

Group By 性别,年龄

在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。

再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下：

use student

select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号

按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。

示例：

在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 学期,课程代号

from grade

Group By 学期,课程代号

3．与聚集函数一起使用

Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。

示例：

在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别,avg(年龄) as 平均年龄

from student

Group By 性别

例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下：

use student

select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别

说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。

4．与HAVING子句一起使用

HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。

语法：

[HAVING <search_condition>]

参数说明：

<search_condition>：指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时，HAVING 子句替代ALL。

示例：

在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select avg(年龄), 性别

from student

Group By 性别

having avg(年龄)>21

在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
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D. sql group by用法是什么

GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。

(4)sqlgroup函数用法扩展阅读：

SQL语言结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

SQL语言允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

E. 在SQL查询GROUP BY语句用于什么

从关系数据库中的SQL查询得知，GROUP BY语句用于组合聚合函数以基于一个或多个列对结果集进行分组。

例如：

select distinct username from users group by username having count(*)>1

这句话的意思是：首先按用户名分组，然后找到其中count（*）> 1的记录，

即：查询以在用户表中查找具有相同用户名的多个记录的用户名。

(5)sqlgroup函数用法扩展阅读：

通常在SELECT语句中使用分组子句，并且将进行聚合操作。 但是，分组子句对于执行聚合操作不是必需的。

例如，要查找直隶男同学的人数，此时只有一个合计值，因此无需将其分组。

SELECT COUNT(*)

from student

where ssex='男';

但是，当同一聚合操作有多个值时，必须使用分组子句。

例如：查找每个年龄段的学生人数。 此时存在多个与年龄有关的聚合值，因此必须将其分组。

F. sql语句中的group by要怎么用！！

语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。

G. sql中sum（）和group by 函数的用法

这个样子？sqlserver？

updateaseta.hour=c.hourfromainnerjoin(selectid,sum(isnull(hour,0))hourfrombgroupbyid)cona.id=c.id

H. sql中得group by 用法

就是分组进行譬如，学生表student里有多个班级(classID)的学生，现在要统计每个班有多少学生，就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID，显示的结果就是班级号和班级的学生人数

I. 在SQL查询GROUP BY语句用于什么

是用来分组的。

比如A表里面有数据如下字段1字段2字段3

AA1A2

BB1B2

AA2A3

AA4A1

我想查出这表里面到底有几个人

那么就要用到groupby来进行分组

select字段1fromAgroupby字段1

那么结果是

字段1

A

B