❶ sql中的%type怎么样用表示什么
如下，在oracle中，定义一个存储过程，“tempno in emp.empno%type ”的意思是，tempno 的数据类型和emp表的empno列的数据类型相同；这就是%type 的用处
create or replace procere testone(tempno in emp.empno%type)
is
tsal emp.sal%type:=0;
begin
select sal into tsal from emp where empno=tempno;
if tsal=0 then
dbms_output.put_line('没有此员工.');
else
dbms_output.put_line('工资：'||tsal);
end if;
end testone;
❷ rand在SQL中的用法
在查询分析器中执行：select rand()，可以看到结果会是类似于这样的随机小数：0.776282033621286，像这样的小数在实际应用中用得不多。
一般要取随机数都会取随机整数。
那就看下面的两种随机取整数的方法：
1、 方法一
A：select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的：12.0
B：select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的：12
2、 方法二
A：select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这样的：12.0
B：select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的数是这样的：12
❸ 落落老师高级oracle sql优化班 怎么样
您好，很高兴为您解答。
SQL优化简介
一般在应用中， 糟糕的SQL语句是造成系统性能低下的最主要原因，例如大小写的不统一、同样的SQL语句不同的写法等。而且，随着数据量的增加，情况会变得越来越严重。（题外话：优秀的Oracle数据库优化人才，是任何公司都稀缺的）
课程模块 详细章节内容
SQL高级优化
1 索引原理
2 基本概念
2.1 列基数与列选择性(区别列基数与执行计划的基数)
2.2 直方图
2.3 集群因子
3 统计信息
3.1 统计信息的最佳采样率
3.2 稳定系统收集统计信息最佳方法
3.3 如何查看统计信息是否过期
3.4 如何查看表的采样率
3.5 定制统计信息收集策略
3.6 快速检测SQL语句中统计信息过期的表的脚本
4. 执行计划
4.1 查看执行计划的方法
4.2 解释为什么不要用工具(TOAL/PLSQL DEV/EM)等查看执行计划
4.3 详细解释执行计划，教你彻底读懂执行计划
4.4 光标移动法则阅读执行计划
5. 访问路径(这部分会结合等待事件详细解释)
6. 连接方式
6.1 彻底搞懂嵌套循环，如何判断错误的嵌套循环
6.2 彻底搞懂哈希连接，如何优化哈希连接
6.3 彻底搞懂排序合并连接，什么情况下必须用排序合并连接
6.4 彻底搞懂笛卡尔连接，如何判断正确的笛卡尔连接，如何判断错误的笛卡尔连接
6.5 彻底搞懂外连接，掌握外连接的如何影响SQL性能
6.6 彻底搞懂半连接，掌握半连接优化方法以及底层原理
6.7 彻底搞懂反连接，掌握反连接优化方法以及底层原理
6.8 彻底搞懂标量子查询，掌握标量子查询优化方法以及底层原理
7. 成本计算
7.1 你优化SQL还在看COST吗？如果你还在看，说明你没入门
7.2 为什么COST很小，SQL却跑得很慢？
7.3 手把手教你计算全表扫描cost
7.4 手把手教你计算索引扫描cost
7.5 手把手教你嵌套循环cost
8. 查询转换
8.1 彻底搞懂 FILTER 底层原理，如何判断正确的FILTER，如何判断错误的FILTER
8.2 什么时候该用in/not in,什么时候该用exists/not exists?
我看到某某书,某某网站，说什么情况下用in,什么情况下用exists
抛弃这些错误的结论吧，我们来研究它的底层原理
8.4 彻底搞懂subquery unnesting,掌握subquery unnesting优化技巧
8.5 彻底搞懂vier merge,掌握view merge 优化技巧
8.6 彻底搞懂pushing predicate,掌握pushing predicate 优化技巧
9. 优化技巧
9.1 查看执行计划真实的基数
9.2 union代替or的情况
9.3 分页语句优化技巧
9.4 利用分析函数优化SQL
9.5 超大表与超小表HASH JOIN优化方法
9.6 <>优化技巧
9.7 函数索引优化技巧
9.8 LIKE '%XXX%' 优化技巧
9.9 如何根据执行计划建立索引？
9.10 组合索引怎么选择引导列？
10. SQL优化实战(讲课中也会出现一些案例)
10.1 收集统计信息，重建索引优化案例，如何发现统计信息过期？如何判断索引需要重建？
10.2 组合索引优化案例
10.3 利用并行优化案例
10.4 基数估算不准优化案例
10.5 直方图优化案例(嵌套循环优化案例)
10.6 with as优化经典案例
10.7 subquery unnesting 优化经典案例(多个)
10.8 view merge 优化经典案例
10.9 谓词推入优化经典案例
10.10 Merge优化update 案例
10.11 乱用bitmap优化案例
10.12 利用11g新特征扩展统计信息优化案例
10.13 利用分区优化SQL案例
10.14 利用local索引优化SQL案例
10.15 化整为零，各个击破优化案例
10.16 利用rowid优化案例
10.17 手工分配HASH AREA,SORT AREA 优化案例
10.18 标量子查询优化案例
10.19 利用ASH监控优化案例
10.20 分页优化案例
10.21 物化视图降低SQL性能案例
10.22 利用分析函数优化SQL案例
10.23 SQL优化高手之路---把你脑袋当成CBO
11.赠送一个经典表设计优化案例
如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
~ O(∩_∩)O~
❹ sql语句中 like “参数%”; like “%参数%”; like "%参数"的区别 三者效率的高低以及原因。
如果某列上面没有索引
某列 like “参数%”
某列 like “%参数%”某列 like "%参数"都是全表扫描。 效率上面没有太大的差别。
如果某列上面， 有一个普通的索引。
假设数据量有 100W 行。 其中 '123456' 只有一行
某列 like “123456%” 使用索引， 只需要检索一行， 然后返回。
某列 like “%123456%” 无法使用索引， 需要检索 100W 行， 依次判断以后， 然后返回。
某列 like "%123456" 无法使用索引， 需要检索 100W 行， 依次判断以后， 然后返回。
❺ sql语言的特点
特点有以下几点：1、综合统一；
2、高度非过程化；
3、面向集合的操作方式；
4、以同一种语法结构提供多种使用方式；
5、语言简洁，易学易用；
6、对于数据统计方便直观。
sqi语言：结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL(发音：/_eskju__el/S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，[1]用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。"
❻ SQL中数据类型float与real的区别
一、意思不同
FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。
二、字节不同
real型数据的存储大小为4个字节，可精确到小数点后第7位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的数据存储大小为8个字节，可精确到小数点后第15位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
二、写法
float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值，指定float型数据的精度。当n为1～7时，实际上用户定义了一个real型的数据，系统用4个字节存储；当n为8～15时，系统认为它是个float型的数据，用8个字节存储它。这样既增强了数据定义的灵活性，又节省了空间。
float 和 real 的使用遵循有关近似数值数据类型的 IEEE 754 规范。