如：shgzts为数据库名
mp transaction shgzts with no_log --截断日志
backup log shgzts with no_log --备份日志
dbcc shrinkdatabase(shgzts,truncateonly) --数据库收缩
Ⅱ 数据库为什么要进行收缩，怎样收缩收缩能否达到效果
数据库使用很长时间以后，会产生大量的数据，既占空间又影响访问速度，所以进行数据库收缩。
收缩过程：
收缩前一定要做好备份。
把不用的数据删除。
删除完成后数据文件还不会变小。这时你得进企业管理器选择你要收缩的数据库，
所有任务中有个收缩数据库，然后选文件，进去之后有个数据库文件，后有个下拉菜单，先选择日志文件，(以LOG结尾)，点收缩文件致...MB后面有个最小多少，输入那个值，点确定，完成后再进来，选择数据库文件，步骤同上。
重启电脑，重新分配内存。
Ⅲ SQL SERVER如何收缩数据库
工具/材料
SQL SERVER 2008
- 01
首先打开SQL SERVER的管理工具，找到要操作的数据库，如下图所示，右键单击选择属性
- 02
然后在弹出的数据库属性信息界面中来查看一下可用空间，一般都是根据可用空间的大小来判断是否需要对数据库进行收缩的，如下图所示
- 03
然后我们在数据库属性页中选择”选项”页面，如下图所示，这个页面包括了自动收缩的选项设置
- 04
在选项页面的右侧找到自动栏信息，如下图所示，将自动收缩选项设置为TRUE。一旦将自动收缩设置为TRUE，数据库就会自动监控可用空间的大小进行数据收缩。
- 05
另外还可以在数据库中进行手动收缩设置，如下图所示，先选择数据库选项的收缩
- 06
在弹出的数据库收缩界面中，我们将收缩比进行设置，大家根据自己的实际需要设置即可
- 07
另外你也可以选择收缩数据库文件的选项，如下图所示，可以选择相应的收缩类型，我这里选择的是释放未使用空间的选项，大家根据自己情况进行选择
Ⅳ SQLServer数据库收缩相关知识
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
官方解释：收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间。在文件末尾创建足够的可用空间后，可以取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统。
收缩后的数据库不能小于数据库最初创建时指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改操作（如 DBCC SHRINKFILE）设置的显式大小。
比如：如果数据库最初创建时的大小为 10 MB，后来增长到 100 MB，则该数据库最小只能收缩到 10 MB，即使已经删除数据库的所有数据也是如此。
不能在备份数据库时收缩数据库。 反之，也不能在数据库执行收缩操作时备份数据库。
介绍：收缩指定数据库中的数据文件大小。
语法格式：
参数说明：
介绍：收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小，或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件，以允许从数据库中删除该文件。文件大小可以收缩到比创建该文件时所指定的大小更小。这样会将最小文件大小重置为新值。
语法格式：
参数说明：
例如，如果创建一个10MB 的文件，然后在文件仍然为空的时候将文件收缩为2 MB，默认文件大小将设置为2 MB。这只适用于永远不会包含数据的空文件。
另附SqlServer常见问题解答
1）管理器不会主动刷新，需要手工刷新一下才能看到最新状态（性能方面的考虑）
2）很少情况下，恢复进程被挂起了。这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态，要执行：
RESTORE database dbname with recovery
这使得恢复过程能完全结束。
3）如果你要不断恢复后面的日志文件，的确需要使数据库处于“正在还原状态”，
这通常是执行下面命令：
RESTORE database dbname with norecovery
原来SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存，只用在服务器内存不足时，才会释放一点占用的内存，所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。我们可以通过DBCC MemoryStatus来查看内存状态。
SQL SERVER运行时会执行两种缓存:
1. 数据缓存：执行个查询语句，SQL SERVER会将相关的数据页（SQL SERVER操作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来， 下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。
2.执行命令缓存：在执行存储过程，自定函数时，SQL SERVER需要先二进制编译再运行，编译后的结果也会缓存起来， 再次调用时就无需再次编译。
可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存：
但是，这几个命令虽然会清除掉现有缓存，为新的缓存腾地方，但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。SQL SERVER并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整SQL SERVER可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
解决SQLSERVER内存占用过高的方法：
1、清除所有缓存DBCC DROPLEANBUFFERS
2、调整SQLSERVER可使用的最大服务器内存。
在SQL管理器，右击实例名称
在属性实例属性里面找到内存选项
把最大内存改成合适的内存，确定后内存就会被强制释放，然后重启实例。再看看任务管理器，内存使用率就降下来啦。
1、查看连接对象
USE master
GO
--如果要指定数据库就把注释去掉
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名，‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件，找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP，除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常，是否有阻塞，正常情况下搜索结果应该为空。
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码
--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC
3、如果SQLSERVER存在要等待的资源，那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
der.[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC;
4、查询CPU占用最高的SQL语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
(CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC;
5、索引缺失查询
SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;
SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;
找到索引缺失的表，根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
Ⅳ sql server 2008 r2如何收缩数据库和文件
1、右击数据库选择，打开Files窗口
2、Files窗口，File type 选择 Log，单击OK完成日志收缩。
按以上方法操作没有效果，原因是数据库的恢复模式不是简单模式，只需要将恢复模式改为简单模式即可用以上操作来收缩日志，方便又好用。
将数据库恢复模式改为简单模式方法：
1、右击数据库选择属性，弹出窗口如下图，选择Options选项，将 Recovery Model 改为 Simple 即可。
按如下方法操作也可收缩日志：
1、当数据库恢复模式为简单时。使用dbcc shrinkfile (logfile_name,target_size)命令来完成。如
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) --将mydb_log收缩至10m
2、当数据库恢复模式为完全时。可以先将数据库模式改为简单模式，再使用上述方法来进行。
use master
alter database mydb set recovery simple
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) --将mydb_log收缩至10m
也可以直接备份事务日志文件后再收缩：
use master
backup log mydb to disk='d:/dd.bak'
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) --将mydb_log收缩至10m;
3、通过分离数据库，然后再删除事务日志文件，再附加mdf数据文件，也可以达到某种意义上的事务日志收缩。
以下是有关日志文摘
对于每一个数据库来讲，都需要至少一个事务日志文件。事务日志文件是整个数据库的血液，如果没有事务日志的话，那么将无法进行任何操作。
事务日志有什么东西？
事务日志记录着在相关数据库上的操作，同时还存储数据库恢复(recovery)的相关信息。
事务日志与数据库恢复(recovery)是密切相关的，其实数据库在启动时，便会进行相关的恢复(recovery)操作，如下所示。当然，在数据库还原时，也可以指定手工恢复(recovery).任何在数据库上的改变，如果在事务日志内被标记为已提交，并用一个LSN(LOG SEQUENCE NUMBER)来标识，同时相关改变就会体现在数据文件上，而被标记为未提交的改变将不会体现在数据文件上。
2010-01-12 18:31:48.72 spid7s Recovery is complete. This is an informationa message only. No user action is required.
事务日志文件还存储着数据库需要回滚的相关信息。在SQL Server数据库上，默认是隐式提交的，也就是说在查询分析器里面进行的每一个操作，在操作完成后，都是默认已经commit，但如果通过指定begin tran 和rollback tran的命令来标识事务时，rollback tran就需要使用事务日志内的相关信息才可以回滚。当然，如果SQL Server遇到相关错误时，如死锁，那么也会产生一个内部回滚，这些都需要用到事务日志文件。
为什么要收缩事务日志？
收缩日志的原因有很多种，有些则是考虑空间不足，有些则是应用程序限制导致的，一般情况下，是不建议对事务日志进行其他改变的，如需要控制事务日志的大小，则可以通过安排事务日志备份来解决。如果确定事务日志包含将不再使用的未使用空间，则可以通过减少事务日志的大小，以便回收过多空间。但这种情况对于一个DBA来讲，应该要尽量避免。
仅当数据库处于联机状态，而且至少一个虚拟日志文件可用时，收缩才会发生。在某些情况下，直到下一个日志截断后，才能收缩日志。
事务日志收缩的原理:
每个事务日志由多个虚拟日志文件组成(virtual log file).虚拟日志文件没有固定的大小，也没有固定的个数。在创建事务日志文件或者扩展事务日志文件时，SQL SERVER便会自动创建合适大小的虚拟日志文件，DBA无法控制虚拟日志文件的大小和个数。在扩展日志文件后，虚拟文件的大小是现有日志大小和新文件增量大小之和。因此，如果在创建数据库时，对数据库指定了比较小的初始大小，又指定了比较小的日志增长量，随着事务日志的自动扩展，虚拟日志文件个数会越来越多，从而影响了数据库性能。因此，在创建数据库时，尽量指定比较合适的初始事务日志大小，同时指定合理的事务日志增长量，这点可以参考数据文件的标准。如果大于10G或者更大的话，则指定固定的增长量，如果比较小，则指定按百分比的增长量来进行。
详情参考
http://hi..com/lxiangshanyu/item/7057ce04081efae9fe240d64
Ⅵ SQL 数据库收缩问题
SQL数据库收缩一种是自动收缩：在数据库属性选项里，将自动收缩设置为True
另外一种是手动收缩：调节最大可用空间到合适的值根据具体的需求进行设置，一般设置为40%为宜。
Ⅶ sql server “收缩数据库文件"的原理不太懂
SQL 有两个文件MDF 和一个LOG 文件。 MDF文件主要存的是主数据，收缩主要是把表与表、字段与字段之间的垃圾数据清理。 LOG 文件，你每执行一个查询，都会产生，如果没有LOG 则无法进行回滚。 如果你已经备份了完整的数据库。MDF文件收缩可以根据推荐 LOG 给成0就行了。
满意请采纳
Ⅷ SQL Server 2000数据库收缩
1、是不是我的数据库现在收缩失败了啊？
答：你的数据库收缩还没有完全失败，但已经可以视为失败，因为要做完收缩遥遥无期，需要的时间将十分漫长，具体原因见第三问。
2、大家有过对大型数据库的收缩经验吗？时间怎么这么久啊？
答：数据库的收缩时间与数据库大小是成正比的，数据库越大，收缩时间越长。所以建议要定时进行数据库收缩，每年一次或几个月一次，依数据库增长速度而定。
3、为什么我按百分比收缩时总是不成功？和盘符所剩空间有关系么？
答：不论是按百分比收缩还是按空间大小进行收缩，都要求数据库所在磁盘预留一定的空间，最好在15%以上。在数据库进行收缩时，系统将把这部分预留空间作为缓冲区，用来保存和整理数据库中的数据，然后再把整理过的数据写回数据库。像你说的这种情况，数据文件大小为598G，可用空间为9M，基本无法进行有效的数据库收缩。建议你把数据库文件解挂后，复制到750G以上的大容量硬盘中，重新附加数据库后再进行收缩。
4、数据库收缩的简单原理是什么啊？和盘符所剩空间有关系么？
答：数据库收缩的简单原理有两条，一是清理日志，因为日志记录的是数据库的历史操作，在一段时间后，如果没有保存价值可以清除；二是清理空白空间，这种空间是删除数据表（一般是临时表）后造成的，数据表删除后，数据库空间不会自动缩小，所以数据文件就会越来越大。和盘符所剩空间的关系，第三问已经回答了。