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explain查询sql执行计划

发布时间: 2023-03-01 01:49:28

Ⅰ 获取sql执行计划的常见几种方法

1. 预估执行计划 - Explain Plan
Explain plan以SQL语句作为输入,得到这条SQL语句的执行计划,并将执行计划输出存储到计划表中。
首先,在你要执行的SQL语句前加explain plan for,此时将生成的执行计划存储到计划表中,语句如下:
explain plan for SQL语句
然后,在计划表中查询刚刚生成的执行计划,语句如下:
select * from table(dbms_xplan.display);
注意:Explain plan只生成执行计划,并不会真正执行SQL语句,因此产生的执行计划有可能不准,因为:
1)当前的环境可能和执行计划生成时的环境不同;
2)不会考虑绑定变量的数据类型;
3)不进行变量窥视。
2. 查询内存中缓存的执行计划 (dbms_xplan.display_cursor)
如果你想获取正在执行的或刚执行结束的SQL语句真实的执行计划(即获取library cache中的执行计划),可以到动态性能视图里查询。方法如下:
1)获取SQL语句的游标
游标分为父游标和子游标,父游标由sql_id(或联合address和hash_value)字段表示,子游标由child_number字段表示。
如果SQL语句正在运行,可以从v$session中获得它的游标信息,如:
select status, sql_id, sql_child_number from v$session where status='ACTIVE' and ....
如果知道SQL语句包含某些关键字,可以从v$sql视图中获得它的游标信息,如:
select sql_id, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like '%关键字%‘
2)获取库缓存中的执行计划
为了获取缓存库中的执行计划,可以直接查询动态性能视图v$sql_plan和v$sql_plan_statistics_all等,但更方便的方法是以sql_id和子游标为参数,执行如下语句:
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id',child_number));
3)获取前一次的执行计划:
set serveroutput off
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
3. 查询历史执行计划(dbms_xplan.display_awr)
AWR会定时把动态性能视图中的执行计划保存到dba_hist_sql_plan视图中,如果你想要查看历史执行计划,可以采用如下方法查询:
select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id');
4. 在用sqlplus做SQL开发是(Autotrace)
set autotrace是sqlplus工具的一个功能,只能在通过sqlplus连接的session中使用,它非常适合在开发时测试SQL语句的性能,有以下几种参数可供选择:
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不显示执行计划和统计信息,这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ 只显示优化器执行计划
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 执行计划和统计信息同时显示
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 不真正执行,只显示预期的执行计划,同explain plan

5. 生成Trace文件查询详细的执行计划 (SQL_Trace, 10046)
SQL_TRACE作为初始化参数可以在实例级别启用,也可以只在会话级别启用,在实例级别启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪,包括后台进程及所有用户进程,这通常会导致比较严重的性能问题,所以在一般情况下,我们使用sql_trace跟踪当前进程,方法如下:
SQL>alter session set sql_trace=true;
...被跟踪的SQL语句...
SQL>alter session set sql_trace=false;
如果要跟踪其它进程,可以通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM. SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来实现,例如:
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true) --开始跟踪
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,false) --结束跟踪
生成trace文件后,再用tkprof 工具将sql trace 生成的跟踪文件转换成易读的格式,语法如下:
tkprof inputfile outputfile
10046事件是SQL_TRACE的一个升级版,它也是追踪会话,生成Trace文件,只是它里面的内容更详细,

Ⅱ Mysql学会查看sql的执行计划

首先在Mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现

而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。

而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案

Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc    2.使用 explain  使用它俩的效果是一样的

接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的

执行计划中有几个重要的字段, 分别是 

id,  table,  type,  possible_keys,  key,  key_len, Extra

id :  可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行

table :   table当然就是查询的表名

type :  查询的类型   查询类型分为  ALL,  index,  range,  ref , eq_ref, const(system),  null

        ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引   查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描   字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换)   统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描  因为优化器会参考统计信息来制定执行计划

        index: 全索引扫描  就是扫描整颗索引树

           range: 索引范围  查询索引树的一部分范围   范围索引中 >  <  <=  >=  like  的效率会比  or   in  的效率高, 使用like %再前面的不走索引

            ref:   辅助索引的等值查询            

                    当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描  这里我就不贴图了;

            eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键

            const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询

               null: 没有数据

            他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差,  const性能最高

possible_keys:  查询过程中可能用到的索引

key: 真正使用到的索引

key_len:  走索引的长度

        这个是怎么计算的呢?  

                key_len 的计算方法 :

                    int 类型最长存储4个字节长度的数字  有not null  是4字节  没有的话会花1字节存储是不是null

                    tinyint 最大存储一个字节    也会花1字节来判断是不是null

                    字符串类型 : 字符集 utf8mb4  1-4字节

                    varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节

                    key_len 永远是你设置的长度的最大的  

        联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引

        使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况

filtered:  索引扫描过滤掉数据的占比

Extra: 额外的信息 

         Using filesort :MySQL 对数据在sql层进行了排序,而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低

         Using temporary :使用临时表保存中间结果,也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 或 group by。

         Using index :表示 SQL 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高。

         Using index condition :表示 SQL 操作命中了索引,但不是所有的列数据都在索引树上,还需要访问实际的行记录。

         Using where :表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。

         Select tables optimized away :基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化。

          Using join buffer (Block Nested Loop) :表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询,且需要进行嵌套循环计算

 

Ⅲ 如何看MYSQL的SQL执行计划吗用explain吗怎么看MYSQL的执行计划具体是怎么意思呢

使用explain, MySQL将解释它如何处理SELECT,提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了,根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。