Ⅰ 获取sql执行计划的常见几种方法
1. 预估执行计划 - Explain Plan
Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。
首先，在你要执行的SQL语句前加explain plan for，此时将生成的执行计划存储到计划表中，语句如下：
explain plan for SQL语句
然后，在计划表中查询刚刚生成的执行计划，语句如下：
select * from table(dbms_xplan.display);
注意：Explain plan只生成执行计划，并不会真正执行SQL语句，因此产生的执行计划有可能不准，因为：
1）当前的环境可能和执行计划生成时的环境不同；
2）不会考虑绑定变量的数据类型；
3）不进行变量窥视。
2. 查询内存中缓存的执行计划 （dbms_xplan.display_cursor）
如果你想获取正在执行的或刚执行结束的SQL语句真实的执行计划（即获取library cache中的执行计划），可以到动态性能视图里查询。方法如下：
1）获取SQL语句的游标
游标分为父游标和子游标，父游标由sql_id(或联合address和hash_value)字段表示，子游标由child_number字段表示。
如果SQL语句正在运行，可以从v$session中获得它的游标信息，如：
select status, sql_id, sql_child_number from v$session where status='ACTIVE' and ....
如果知道SQL语句包含某些关键字，可以从v$sql视图中获得它的游标信息，如：
select sql_id, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like '%关键字%‘
2）获取库缓存中的执行计划
为了获取缓存库中的执行计划，可以直接查询动态性能视图v$sql_plan和v$sql_plan_statistics_all等，但更方便的方法是以sql_id和子游标为参数，执行如下语句：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id',child_number));
3）获取前一次的执行计划：
set serveroutput off
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
3. 查询历史执行计划（dbms_xplan.display_awr）
AWR会定时把动态性能视图中的执行计划保存到dba_hist_sql_plan视图中，如果你想要查看历史执行计划，可以采用如下方法查询：
select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id');
4. 在用sqlplus做SQL开发是（Autotrace）
set autotrace是sqlplus工具的一个功能，只能在通过sqlplus连接的session中使用，它非常适合在开发时测试SQL语句的性能，有以下几种参数可供选择：
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不显示执行计划和统计信息，这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ 只显示优化器执行计划
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 执行计划和统计信息同时显示
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 不真正执行，只显示预期的执行计划，同explain plan
5. 生成Trace文件查询详细的执行计划 （SQL_Trace, 10046）
SQL_TRACE作为初始化参数可以在实例级别启用，也可以只在会话级别启用，在实例级别启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪，包括后台进程及所有用户进程，这通常会导致比较严重的性能问题，所以在一般情况下，我们使用sql_trace跟踪当前进程，方法如下：
SQL>alter session set sql_trace=true;
...被跟踪的SQL语句...
SQL>alter session set sql_trace=false;
如果要跟踪其它进程，可以通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM. SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来实现，例如：
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true) --开始跟踪
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,false) --结束跟踪
生成trace文件后，再用tkprof 工具将sql trace 生成的跟踪文件转换成易读的格式，语法如下：
tkprof inputfile outputfile
10046事件是SQL_TRACE的一个升级版，它也是追踪会话，生成Trace文件，只是它里面的内容更详细，
Ⅱ Mysql学会查看sql的执行计划
首先在Mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现
而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。
而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案
Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc 2.使用 explain 使用它俩的效果是一样的
接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的
执行计划中有几个重要的字段, 分别是
id, table, type, possible_keys, key, key_len, Extra
id : 可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行
table : table当然就是查询的表名
type : 查询的类型 查询类型分为 ALL, index, range, ref , eq_ref, const(system), null
ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引 查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描 字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换) 统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描 因为优化器会参考统计信息来制定执行计划
index: 全索引扫描 就是扫描整颗索引树
range: 索引范围 查询索引树的一部分范围 范围索引中 > < <= >= like 的效率会比 or in 的效率高, 使用like %再前面的不走索引
ref: 辅助索引的等值查询
当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描 这里我就不贴图了;
eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键
const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询
null: 没有数据
他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差, const性能最高
possible_keys: 查询过程中可能用到的索引
key: 真正使用到的索引
key_len: 走索引的长度
这个是怎么计算的呢?
key_len 的计算方法 :
int 类型最长存储4个字节长度的数字 有not null 是4字节 没有的话会花1字节存储是不是null
tinyint 最大存储一个字节 也会花1字节来判断是不是null
字符串类型 : 字符集 utf8mb4 1-4字节
varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节
key_len 永远是你设置的长度的最大的
联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引
使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况
filtered: 索引扫描过滤掉数据的占比
Extra: 额外的信息
Using filesort ：MySQL 对数据在sql层进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低
Using temporary ：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。
Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。
Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。
Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。
Select tables optimized away ：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。
Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算
Ⅲ 如何看MYSQL的SQL执行计划吗用explain吗怎么看MYSQL的执行计划具体是怎么意思呢
使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。