⑴ sqlserver 优化,具体怎么优化 不要混分的.
1 条件列都建单键索引,isnull的列建函数索引
2 如果可能,不用or,in,尽量用union改写
3 如果是日常操作,游标肯定得要,因为你更改状态后,还要插入日志
4 如果是一次性处理,可以再保证没有别人用的情况下,
用 insert into history ... select ... 的写法写日志
用update ... from 的方法 统一更新订单状态,
然后统一commit即可
⑵ SQLServer求优化
我一不太会优化,提供你一些优化的方法吧
操作符优化
in 操作符
用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用in的sql性能总是比较低的,从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别:
oracle试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行in里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。
推荐方案:在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
not in操作符
此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。
推荐方案:用not exists 或(外连接+判断为空)方案代替
<> 操作符(不等于)
不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
a<>0 改为 a>0 or a<0
a<>’’ 改为 a>’’
is null 或is not null操作(判断字段是否为空)
判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为b树索引是不索引空值的。
推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)
> 及 < 操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段a,30万记录的a=0,30万记录的a=1,39万记录的a=2,1万记录的a=3。那么执行a>2与a>=3的效果就有很大的区别了,因为a>2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较,而a>=3时oracle则直接找到=3的记录索引。
like操作符
like操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如like ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而like ‘x5400%’则会引用范围索引。一个实际例子:用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。
union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表union。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案:采用union all操作符替代union,因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
sql语句索引的利用
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引,如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:
ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30
‘x’||hbs_bh>’x5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:
ys_df>cx_df,无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用oracle的hint(提示)处理
提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方面的提示
目标方面的提示:
cost(按成本优化)
rule(按规则优化)
choose(缺省)(oracle自动选择成本或规则进行优化)
all_rows(所有的行尽快返回)
first_rows(第一行数据尽快返回)
执行方法的提示:
use_nl(使用nested loops方式联合)
use_merge(使用merge join方式联合)
use_hash(使用hash join方式联合)
索引提示:
index(table index)(使用提示的表索引进行查询)
其它高级提示(如并行处理等等)
oracle的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给oracle执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。根据实践应用,一般不建议开发人员应用oracle提示,因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,oracle在sql执行分析方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
⑶ 浅谈如何优化SQL Server服务器
数据和日志文件分开存放在不同磁盘上
数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O 在可能的条件下 日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据文件不同的硬盘上以分散I/O 同时还有利于数据库的灾难恢复
tempdb数据库单独存放在不同磁盘上
tempdb数据库是其他所有数据库都有可能使用的临时数据库 当使用select into 在没建立索引的列上执行Orderby时就会在tempdb数据库中产生临时表来存储中间数据 由于建立和填充临时表会严重降低系统性能 所以在尽可能的情况下应该为要排序的列建立索引 同时 tempdb数据库是为所有的用户和应用程序共享 所以如果一个用户占据了tempdb数据库的所有空间 则其他数据库将不能再使用 在可能的情况下 tempdb数据库应该单独放置在一个速度更快的硬盘或者RAID阵列上 分离tempdb数据库的I/O操作以加快性能 tempdb数据库应该有适当的容量 以满足用户的需要 应该允许tempdb数据库的空间自动增长 如果设置为不允许自动增长 当查询操作建立了超过tempdb数据库容量的临时表时 操作将无法完成
适当设置tempdb数据库的增长幅度 过小的增长幅度会产生更多的外部碎片 会占用更多的资源
避免热点数据的发生
在SQLServer 之前 对于没有聚集索引的表(堆集表) 新插入的数据行总是放置在磁盘中表的物理结尾处 如果并发的用户很多 同时在对表执行插入或者更新数据的操作 这将使得十分繁忙的表的末尾有可能产生数据热点 并发的I/O操作集中对少数页面进行操作 将导致数据库性能的下降
在SQLServer中 新的数据行的物理存储空间的分配是通过PFS页面来进行的 PFS页面的管理算法将插入操作进行分散来尽量避免产生数据热点
在设计应用系统和数据库时 要避免在自然增长的列上建立主键 这样有可能导致热点数据的发生
数据类型要少
在设计表时 尽可能少用数据类型 这样一个数据页面上可以保存最多的信息 数据页面就少 检索数据页面的I/O操作就少 所以效率会高
监控和整理空间碎片
文件空间的自动增长提高了自动管理性 但可能导致空间碎片 物理空间与数据的逻辑空间不再连续 定期的监控和空间碎片整理有利于提高I/O性能
使用主数据文件和次要数据文件
每个数据库的一个主数据文件属于主文件组 对于 GB左右规模的数据库 一个数据文件就够了 如果有次要数据文件 主数据文件中有管理次要数据文件的指针
采用多个数据文件时 主数据文件用于存储系统对象和表 次要数据文件用于存储用户数据和索引 在可能的情况下 主数据文件和次要数据文件可以单独存放在不同的磁盘上以分散I/O
如果采用多个数据文件 推荐主数据文件存储系统数据 次要数据文件存放用户数据和索引 这样会有助于提高I/O性能
利用文件组改善性能
在大型数据库系统中 可以考虑建立文件组来管理数据文件 将表和索引通过存放在不同的物理磁盘上进行性能监控比较 最后得出优化的存储方案
重视自动增长和自动收缩可能导致的性能问题
数据库文件的自动增长和自动收缩功能对于小型数据库的管理十分有用 但可能导致大型数据库的性能问题 因为文件的自然增长的同时会导致存储碎片的发生 当文件空间变大时 新分配的空间不一定和原来的空间连续 当文件空间收缩时 释放了部分空间 然而当文件又需要增长存储空间却不能利用原先释放的空间 也会导致碎片的发生
分离系统数据和用户数据
将系统数据库和用户数据库分开存放在不同的物理磁盘上有助于改善I/O性能 有助于数据库备份和恢复
优化索引设计
索引的设计对数据库的性能十分重要 具体不再阐述 可参见本博相关文章
定期更新统计信息
SQLServer默认使用基于代价的优化 所以统计信息的及时更新对于查询优化十分重要
定期的一致性检查
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22434
⑷ 如何做SqlServer 数据查询优化!
一、建立索引
二、建立存储过程
三、只查询您所需要的数据,不要把所有数据都查询出来,防止数据冗余。
四、对于大量及海量数据一般还要建立分区
⑸ SQLserver 大批量更新插入的时候游标怎么优化
尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
使用基于游标的方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。
最好的改进光标性能的技术就是:能避免时就避免使用游标
若有时无法避免使用游标,则可以用如下技巧来优化游标的性能。
(1). 除非必要否则不要使用static/insensitive游标。打开static游标会造成所有的行都被拷贝到临时表。这正是为什么它对变化不敏感的原因——它实际上是指向临时数据库表中的一个备份。很自然,结果集越大,声明其上的static游标就会引起越多的临时数据库的资源争夺问题。
(2). 除非必要否则不要使用keyset游标。和static游标一样,打开keyset游标会创建临时表。虽然这个表只包括基本表的一个关键字列(除非不存在唯一关键字),但是当处理大结果集时还是会相当大的。
(3). 当处理单向的只读结果集时,使用fast_forward代替forward_only。使用fast_forward定义一个forward_only,则read_only游标具有一定的内部性能优化。
(4). 使用read_only关键字定义只读游标。这样可以防止意外的修改,并且让服务器了解游标移动时不会修改行。
(5). 小心事务处理中通过游标进行的大量行修改。根据事务隔离级别,这些行在事务完成或回滚前会保持锁定,这可能造成服务器上的资源争夺。
(6). 小心动态光标的修改,尤其是建在非唯一聚集索引键的表上的游标,因为他们会造成“Halloween”问题——对同一行或同一行的重复的错误的修改。因为SQL Server在内部会把某行的关键字修改成一个已经存在的值,并强迫服务器追加下标,使它以后可以再结果集中移动。当从结果集的剩余项中存取时,又会遇到那一行,然后程序会重复,结果造成死循环。
(7). 对于大结果集要考虑使用异步游标,尽可能地把控制权交给调用者。当返回相当大的结果集到可移动的表格时,异步游标特别有用,因为它们允许应用程序几乎马上就可以显示行
⑹ 如何优化Sql server 大数据量时使用 like 查询的速度或有什么别的方法实现模糊查询
傻逼啊,谁看了这个文章就是误人子弟 方案1:主键Id,默认为聚集索引,不建立其它非聚集索引select * from News where Title like '%"&abigale&"%' or Author like '%"&abigale&"%' order by Id desc从字段Title和Author中模糊检索,按Id排序查询时间:50秒方案2:主键Id,默认为聚集索引在Title、Author、Star上建立非聚集索引select * from News where Title like '"&abigale&"%' or Author like '"&abigale&"%' order by Id desc从字段Title和Author中模糊检索,按Id排序查询时间:2 - 2.5秒 看到没有,那个50秒用的是 '%"&abigale&"%'来的,两个百分号会引发全表扫描而那个快的是 '"&abigale&"%' ,这样就使用索引 不用索引和用索引完全两个概念,尼玛还在说优化,优化你妹
⑺ sql server数据库查询慢怎么优化
在安装有SQLServer数据库的计算机上,我们在使用数据库的过程中,有时候会在任务管理器里发现sqlservr.exe这个进程的内存和CPU占用率较高。
接下来我们来看一下,如何解决上面这个问题,需要设置SQLServer数据库的内存配置。登录数据库,这里使用的是SQLServer2008,右键点击最上方的服务器名,在弹出的菜单中,点击【属性】
打开服务器属性窗口。默认显示的是第一项【常规】内容,点击第二项【内存】进行内存配置。
点击【内存】后,打开服务器内存选项配置界面。这里的【使用AWE分配内存】可以对内存进行扩展支持,我们要做的是更改下方的最大服务器内存。这个数值根据自己服务器内存大小来做适当设置。
5
个人建议设置本机内存的一半或稍微高一点,如机器内存为2G,那么我们这里填写1000。需要注意的是内存设置调小以后,在数据库执行较复杂SQL语句的时候,可能会比较慢,出现这种情况,我们再适当上调最大内存配置大小。
⑻ SQL Server数据库的高性能优化经验总结
本文主要向大家介绍的是正确优化SQL
Server数据库的经验总结,其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述,以及对SQL语句进行优化的最基本原则,以下就是文章的主要内容描述。
优化数据库的注意事项:
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL
Expert,可惜我没找到unexpired的序列号)
5、清理删除日志。
SQL语句优化的基本原则:
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
一般来说:
①.有大量重复值、且经常有范围查询(between,
>,<
,>=,<
=)和order
by、group
by发生的列,可考虑建立群集索引
②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。
2、IS
NULL
与
IS
NOT
NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is
null或is
not
null的语句优化器是不允许使用索引的。
3、IN和EXISTS
EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full
table
scan和range
scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在SQL
SERVER
2000中
如果存储过程只有一个参数,并且是OUTPUT类型的,必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值,否则会出现调用错误。
6、ORDER
BY和GROPU
BY
使用ORDER
BY和GROUP
BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值,Optimizer将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括SQL
Server数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
9、SET
SHOWPLAN_ALL>10、谨慎使用游标
在某些必须使用游标的场合,可考虑将符合条件的数据行转入临时表中,再对临时表定义游标进行操作,这样可使性能得到明显提高。
注释:所谓的优化就是WHERE子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示,SQL
Server数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说,最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。
其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在应用层次的一种体现,深入研究还会涉及SQL
Server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。