第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行
我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。
第二步：服务器解析请求的SQL语句
SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：
服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。
如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。
如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。
如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。
FROM子句返回初始结果集。
WHERE子句排除不满足搜索条件的行。
GROUP BY子句将选定的行收集到GROUP BY子句中各个唯一值的组中。
选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。
此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。
计算所有的表达式；
使用order by对结果集进行排序。
查找你要搜索的字段。
如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。
注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。
语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。
接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。
接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。
解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。
当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。
第三步：语句执行
服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。
此时分两种情况：
说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：
1 DBCC DROPCLEANBUFFERS
2 从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
3 DBCC FREEPROCCACHE
4 从过程缓存中删除所有元素。
5 DBCC FREESYSTEMCACHE
6 从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。
SQL Server 2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。
这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。
执行顺序：
❷ 如何执行sql脚本
sql脚本要在dbms里执行x0dx0ax0dx0a比如oracle，你可以在sqlplus里，或pl/sql developer里执行x0dx0ax0dx0a直接复制sql语句过去，回车就好了(注意带分号)x0dx0ax0dx0a如果你的sql是一个sql文件(*.sql)x0dx0a可以使用start或@ 然后跟文件的路径(c:/a.sql) 回车
❸ sql语句执行顺序
1、先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据。
2、where对数据进行普通的初步的筛选。
3、group by 分组。
4、各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。
5、然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段。
6、将查询结果去重distinct。
7、最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序。
SQL语句性能优化：
1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。
3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
4，应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
❹ 进入PLSQL的命令窗口，输入SQL语句后，应该如何执行
1、首先在电脑中，找到并登录PLSQL，如下图所示。
❺ 怎么执行SQL语句
击连接我们的本地数据库，如下图所示
❻ 请问SQL语句怎么执行
申明个 Command 对象，然后用 对象.Execute("sql语言") 方法执行。
回答补充：
1.conn.conn 是什么？连接对象需要申明。
2.adCmdText 在那里？你写的是 sql="xxxx"。
3.Adodc3又是什么？记录集对象也需要申明。