接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
2）分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1）语法
2）举栗
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>
右连接的交集；mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
2）举栗
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
3）举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！
㈡ sql数据分析需要学什么
作为数据分析师，你首先需要从正在查询的数据库中读取数据。我们一般会采用这种方法：
了解SELECT语句的工作方式。这其中包括研究逻辑查询处理的工作方式。逻辑查询处理描述了数据库引擎执行SELECT语句的子句的顺序。了解它会引导你编写更好，更准确的查询。
研究联接的工作方式
内部联接是最有效的。左，右和完全外部联接的效率较低，但有时必须使用它们。内部联接可以导致行被过滤掉，外部联接不能导致过滤。研究加入，因此你知道何时使用每种类型。只有最简单的数据库查询才不涉及联接。
了解如何使用GROUP BY子句进行聚合
了解窗口函数/有序分析函数。这些是在SQL中进行分析的缩影。最初很难将你的头缠绕在它们周围，但是这是值得的。一旦了解了它们，便会一直使用它们。
了解数据库规范化。如果你了解规范化，你将了解为什么架构师以这种方式构造数据库的理论。这有助于编写查询并确定要联接的表。
了解实体关系图（ERD）的工作方式。大多数ERD是使用鱼尾纹符号构建的。确保知道基数和可选性约束是如何工作的，这将帮助你解密连接表时要使用的连接类型。
一旦掌握了这些知识，就应该扩展到学习SQL的DML和DDL子类别。DML代表数据操作语言，SELECT语句是该语言的一部分。DDL代表数据定义语言，这是数据库架构师用来创建表的语言。
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㈢ sql语句相关测试
sql语句相关测试
篇一：SQL语句测试
1、（10分）要求:
选择受理时间在2008-5-1 到 2008-6-1之间的所有申请人姓氏为“刘”的数据，并把“新受理编号”列表示成当前机器时间的年月和原受理编号年月后的数值组合
格式如下：
受理编号，新受理编号，受理时间， 申请人
200801112 201008112 2008-01-13刘XX
需要的表
I_Optinst 业务实例表
REGDATE（受理日期）
Regnum(受理编号)
Proposer（申请人）
解答：select Regnum as 受理编号, as 新受理编号,REGDATE as 受理时间,Proposer as申请人 from Optinst 2、（15分）要求：
前提：只统计业务小类“存量房买卖”
①按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易总面积
②按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易均价（申报价格/建筑面积）
格式
年度月份 交易总面积 年度月份交易均价（元/平方米）
2008-01 23232 2008-01 2323
2008-02 23232008-02 232
2008-03 232323 2008-03 7656
2008-04 232323 2008-03 565
2008-05 232323 2008-03 5656
2008-06 232323 2008-03 565
2008-07 232323 2008-03 67
2008-08 232323 2008-03 676
2008-09 232323 2008-03 6767
2008-10 232323 2008-03 8686
2008-11 232323 2008-03 867
2008-12 232323 2008-03 454
需要的表：
Fc_room 房间表
BAREA（建筑面积）
I_Optinst业务实例表
regdate（受理时间）
fc_owner 产权表
COSTVAL(申报价格)
EVLVAL（评估价格）
fc_owoom 房间明细表
1.select regdate as年度月份,BAREA as 交易总面积 from Fc_room,Optinst where
3、（20分）要求：
①：按照时间统计收费明细 统计格式如下
受理编号缴费人收费日期 收费名称收费金额核费人收费人
②：按照时间汇总（2008年度）统计收费项目分类 统计格式如下
收费名称 总金额
需要的表:
I_OptInst（业务实例表）
Regnum 受理编号
Proposer 申请人
I_Charge（收费实例表）
HEFEIMAN 核费人
PAYEE 收款人
CDATE 收费日期
I_ChrDtl（收费实例明细表
CNAME 收费名称
MONEY 收费金额
4、（15分）要求：用途是住宅并且建筑面积<=140>140 定义为 “非普通住宅”
用途是商业并且建筑面积>140 定义为 “商业A级”
其他情况定义为“非住宅”
根据用途和面积列表出所有数据
格式
受理编号， 用途
200406000386 普通住宅
200406004631 非普通住宅
200406004633 普通住宅
200406004638 普通住宅
200406004641 非住宅
200501000004 普通住宅
200406004568 非住宅
200406005677 商业A级
表：
fc_room
barea 建筑面积
BUse 用途
i_optinst
regnum 受理编号
5、（30分）工作量统计
① 选择出以下格式的数据；并创建视图名称为view_AAAA
业务小类业务实例 交易价格建筑面积 登记时间
1 存量房买卖 14100 19400.0029.98 2005-11-10 11:32:50 2 新建商品房 15041 229530.00 124.07 2005-11-21 08:59:36 3 新建商品房 15043 177363.00 101.35 2005-11-21 09:15:59 4 新建商品房 13046 71130.0023.71 2005-11-02 10:15:37 5 新建商品房 11280 148563.00 87.39 2005-10-11 09:50:48 6 新建商品房 11353 267369.00 116.04 2005-10-11 15:34:53 7 房改售房 2689 35.22 2004-06-17 08:43:00 8 产权人名称变更 11701 724.18 2005-10-17 10:05:20 9 新建商品房 7206 158257.00 88.69 2005-09-16 14:50:57 10 存量房买卖 (转 载于:wWw.cnboThwiN.cOM 博 威范文 网: sql语句测试 )10100 103.07 2005-08-31 20:27:06 11 存量房买卖 12980 51500.0046.66 2005-11-01 14:41:32 12 新建商品房 13000 136782.00 80.46 2005-11-01 15:37:05 13 新建商品房 16946 300844.00 146.33 2005-12-15 14:15:07 14 存量房买卖 10091 509.18 2005-08-31 19:19:25 ② 使用视图 view_AAAA 当做表 选择出如下样式数据
业务小类 件数合计金额 合计面积
1 用途变更 1151.3
2 转移登记 184.03
3 新建商品房 31 263243643197.34
4 房改售房 8252.43
5 产权人名称变更 3 778.6
6 单位产新建 311697.49
7 赠与 1 28.48
8 存量房买卖 24 4379004134.67
9 判决仲裁 2 439.41
10 继承遗赠 1 49.17
11 换证 2 228.88
12 新建房屋 17 928.91
③ 用水晶报表关联视图 view_AAAA 设计出类似于②的数据格式 需要的表
FC_Owner
EvlVal交易价格
I_OptInst,
SOName 业务小类
fc_owoom,
BArea 建筑面积
FC_Room
regdate 受理日期
篇二：sql查询语句学习测试答案
第一部分SQL查询语句的学习
单表查询 1、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、客户ID和雇员ID等字段的值
use eee
SELECT 订购日期,订单ID,客户ID,
雇员ID
FROM 订单
WHERE 订购日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
2、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。条件是“地区等于华北”并且“联系人头衔等于销售代表”。
use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区='华北' AND 联系人职务='销售代表'
3、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。其中的一些供应商位于华东或华南地区，另外一些供应商所在的城市是天津 use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区IN('华东', '华南') OR 城市='天津'
4、--查询“Northwind”示例数据库中位于“华东”或“华南”地区的供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值
use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区IN('华东', '华南')
多表查询 5、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、相应订单的客户公司名称、负责订单的雇员的姓氏和名字等字段的值，并将查询结果按雇员的“姓氏”和“名字”字段的升序排列，“姓氏”和“名字”值相同的记录按“订单 ID”的降序排列
use eee
SELECT 订购日期,订单ID,公司名称,姓氏,名字
FROM 订单,雇员,客户
WHERE 订购日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
AND 订单.雇员ID = 雇员.雇员ID
AND 订单.客户ID = 客户.客户ID
ORDER BY 姓氏,名字ASC,订单ID DESC
6、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、运货商的公司名称、订单上所订购的产品的名称
use eee
SELECT 订单.订单ID,公司名称,产品名称
FROM 订单,运货商,产品,订单明细
WHERE 订单.订单ID IN('10248','10254')
AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID
AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID
AND
订单.运货商= 运货商.运货商ID
7、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、订单上所订购的产品的名称、数量、单价和折扣
use eee
SELECT 订单.订单ID,产品名称,数量,订单明细.单价,折扣
FROM 订单,产品,订单明细
WHERE 订单.订单ID IN('10248','10254')
AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID
AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID
篇三：sql语句练习题及答案
一 在数据库 school 中建立student , sc, course 表。
学生表、课程表、选课表属于数据库 School ，其各自的数据结构如下：
学生 Student (Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)
课程表 course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit)
学生选课 SC(Sno,Cno,Grade)
二 设定主码
1 Student表的主码：sno2 Course表的主码：cno 3 Sc表的主码：sno，cno
1写出使用 Create Table 语句创建表 student , sc, course 的SQL语句
2
3 删除student表中的元组
4在数据库school中删除关系student
5在student表添加属性sbirthdate 类型 datetime
Delete
1 删除所有 JSJ 系的男生 from Student where Sdept=’JSJ’ and Ssex=’男’; 2 删除“数据库原理”的课的选课纪录
from SC where Cno in (select Cno fromCourse where Cname=’数据库原理’);
Update
1 修改 0001 学生的系科为: JSJ
2 把陈小明的年龄加1岁，性别改为女。 2 修改李文庆的1001课程的成绩为 93 分 3 把“数据库原理”课的成绩减去1分
Select 查询语句
一 单表
1查询年龄在19至21岁之间的女生的学号,姓名,年龄,按年龄从大到小排列。 2查询姓名中第2个字为“明”字的学生学号、性别。 3查询 1001课程没有成绩的学生学号、课程号
4查询JSJ 、SX、WL 系的年龄大于25岁的学生学号,姓名，结果按系排列 5按10分制查询学生的sno,cno,10分制成绩
（1-10分 为1 ，11-20分为2 ，30-39分为3，。。。90-100为10） 6查询 student 表中的学生共分布在那几个系中。（distinct） 7查询0001号学生1001，1002课程的成绩。
二 统计
1查询姓名中有“明”字的学生人数。 2计算‘JSJ’系的平均年龄及最大年龄。 3查询学生中姓名为张明、赵英的人数
4计算每一门课的总分、平均分，最高分、最低分，按平均分由高到低排列 5 计算 1001,1002 课程的'平均分。
6 查询平均分大于80分的学生学号及平均分 7 统计选修课程超过 2 门的学生学号
8 统计有10位成绩大于85分以上的课程号。 9 统计平均分不及格的学生学号
10 统计有大于两门课不及格的学生学号
三 连接
1查询 JSJ 系的学生选修的课程号
2查询选修1002 课程的学生的学生姓名 (不用嵌套及嵌套2种方法） 3查询数据库原理不及格的学生学号及成绩
4查询选修“数据库原理”课且成绩 80 以上的学生姓名(不用嵌套及嵌套2种方法） 5查询平均分不及格的学生的学号，姓名,平均分。 6查询女学生平均分高于75分的学生姓名。
7查询男学生学号、姓名、课程号、成绩。(一门课程也没有选修的男学生也要列出，不能
四 嵌套、相关及其他
1 查询平均分不及格的学生人数
2 查询没有选修1002 课程的学生的学生姓名
3 查询平均分最高的学生学号及平均分 （2种方法 TOP , any , all） *4 查询没有选修1001，1002课程的学生姓名。
5 查询1002课程第一名的学生学号（2种方法） 6 查询平均分前三名的学生学号
7 查询 JSJ 系的学生与年龄不大于19岁的学生的差集
8 查询1001号课程大于90分的学生学号、姓名及平均分大于85分的学生学号、姓名 9 查询每门课程成绩都高于该门课程平均分的学生学号 10 查询大于本系科平均年龄的学生姓名
答案
参考答案
1 create table student (sno6), sname var8), ssex2), sagesmallint, sdept var15), primary key(sno));
create table sc
(sno6), cno 4),
grade decimal(12,2), primary key(sno,cno));
into student
values( ’4001’,’赵茵’,’男’,20,’SX’)
from student
student
alter table student add sbirthdate datetime
1 select sno, sname, sage from student
where ssex=’女’ and sage between 19 and 21order by sage desc; 2 select sno, ssexfrom student
where sname like ’_明% ’ ; 3 select sno, cnofrom sc
where grade is null and cno=’1001’ ; 4 select sno, sname from student
where sdept in (’JSJ’,’SX’,’WL’) and sage>25 group by sdept;
select sno, cno, grade/10.0+1 as levelfrom sc ;
select distinct sdept from student ; select grade from sc
where sno=’0001’ and (cno=’1001’ or cno=’1002’) ;
select count(*) from student where sname like ’%明% ’ ; select avg(sage),max(sage) from student where sdept=’JSJ’ ; select cno,sum(grade),avg(grade),max(grade),min(grade) from sc group by cno
order by avg(grade) desc ;
select cno, avg(grade) from sc where cno in(‘1001’,’1002’) group by cno ;
select sc.sno ,avg(grade) from scgroup by sc.sno
having avg(grade)>80 ;
select sno from sc group by sno having count(*)>2 ;
select cno from sc where grade>85 group by cno having count(*)=10 ; select sno from sc group by sno having avg(grade)<60 ;
select sno from sc where grade<60 group="" by="" sno="" having="">2 ;
select cno from student,sc where student.sno=sc.sno and sdept=’JSJ’ ; a:select sname from student,sc where student.sno=sc.sno and cno=’1002’
b:select sname from student where sno in (select sno from sc where cno=’1002’)
select sno,grade from sc,course
where sc.cno=course.cno and cname=’数据库原理’ and grade<60 a:select sname from student ,sc,course
where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and grade>80 and cname=’ 数据库原理’ b:select sname from student where sno in (select sno from sc where grade>80 and cno in (select cno from course where cname=’ 数据库原理’)) select sno,sname,avg(grade) from sc,studentwhere student.sno=sc.snogroup by student.sno having avg(grade)<60
a:select sname from student where ssex=’女’ and sno in(select sno from sc group by sno having avg(grade)>75)
b:select sname from sc,student where student.sno=sc.sno and ssex=’女’group by student.sno having avg(grade)>75
select student.sno,sname,cno,grade from student left join sc on student.sno=sc.sno and ssex=’男’
select count(*) from student where sno in( select sno from sc group by sno havingavg(grade)<60)
select sname from student where sno not in（select sno from sc where cno=’1002’）
student
0001 aaX 0002 bb
0003 ccX Sc
0001 1001 0001 1002 0002 1001 0003 1002
Select sname from student where not exists(select* from sc where cno=’1002’ and sc.sno=student.sno)
a:select top 1 sno,avg(grade) from sc group by sno order by avg(grade) desc b:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)=(select top 1 avg(grade) from scgroup by sno order by avg(grade) desc) c:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)>=all ( select avg(grade) from sc group by sno)
select sname from student where not exists(
select * from course where cno in(‘1001’,’1002’) and
not exists(select * from sc where sno =student.sno and cno=course.cno) ) a:select top 1 sno from sc cno=’1002’ order by grade desc b:select sno from sc where cno=’1002’ and grade >=all (
;㈣ 怎样学习sql
先入门：找一本入门的书，多操作，（首先肯定自己要装个数据库）多练习，可以先看书上的例子！
等到熟练以后可以看一些深一点的书籍，记住要多练习
㈤ 怎么学习SQL语句
创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
㈥ sql数据库查询语句例子
各位同学们好，我们今天继续来说，sql数据库。我们今天的文档中主要介绍了SQL查询语句、查询语句示例等。这里我给大家做了一个总结，有需要的同学可以参考一下。
首先，我们来了解一下SQL数据库组成基本：
查找Movies表里的Title字段：
查找ID小于5的电影的Title和Director的以下这些：
查看电影的总条数
以下查询语句是常用于班级统计的：
查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号：
查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩：
查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩：
查询姓“李”的老师的个数：
查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名：
查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名：
查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名：
查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名：
查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名：
查询没有学全所有课的同学的学号、姓名：
好了，这就是关于sql数据库查询语句的基础了。我都替你们整理好了，感兴趣的同学收藏一来，需要用的时候直接拿起来用就可以了。我们今天就到这里，下期再见！
本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：sqlserver2008。
㈦ 怎么学习SQL查询
第一，你先专注一个数据库的学习，例如，oracle数据库；
第二，买一本oracle的数据库书；
第三，先把书里的知识系统的学习一下；
首先：SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)
数据操作语言
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
数据定义语言就是
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
然后，必须了解sql的执行顺序
from->where->group by->order by->select
最后，就是多多练习，和多表连接查询
㈧ 简单明了，大学生都应该知道的SQL
SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。
SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。
为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令或代码来处理数据库或访问数据库的数据。在本章中，将简要介绍在学习SQL的过程中您将学习的术语。
SQL为结构化查询语言提供了独特的学习和数据库处理技术，并将帮助您更好地控制SQL查询并有效处理这些代码。由于SQL帮助您包括数据库创建，数据库或表删除，获取行数据和修改这些数据等，并行SQL使得事情自动和平滑，最终用户可以轻松访问和处理该应用程序的数据。
虽然 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。
然而，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。
要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：
RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
代码示例：
每个表都被分解成称为字段的更小的实体。Customers表中的字段由CustomerID，CustomerName，ContactName，Address，City，PostalCode和Country组成。字段是表中的一列，用于维护表中每条记录的特定信息。
记录（也称为行）是表中存在的每个单独条目。例如，在上面的Customers表中有91条记录。记录是表中的横向实体。
列是表中的垂直实体，其包含与表中的特定字段相关联的所有信息。
当您对任何RDBMS执行SQL命令时，系统将确定执行请求的最佳方式，并由SQL引擎确定如何解释该任务。
在此过程中包含了各种组件。
典型的查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。
与关系数据库交互的标准SQL命令是创建、选择、插入、更新、删除和删除，简单分为以下几组：
数据定义语言用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。用于操纵表结构的数据定义语言命令有：
数据操纵语言用于检索、插入和修改数据，数据操纵语言是最常见的SQL命令。
数据操纵语言命令包括：
数据控制语言为用户提供权限控制命令。
用于权限控制的命令有：
使用SQL格式化工具可以比较直观地看到您想要的操作
㈨ SQL查询语句
SQL查询语句大全
SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，SQL查询语句就是一个典型的例子，无论是高级查询还是低级查询，SQL查询语句的需求是最频繁的。那么SQL查询语句有哪些？下面跟我一起来看看吧！
一、简单查询语句
1. 查看表结构
SQL>DESC emp;
2. 查询所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
3. 查询指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项
4. 查询指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算术表达式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序）
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符（%，_）
%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where条件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查询字段内容为空/非空的语句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用逻辑操作符号
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 将查询结果按字段的值进行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序)
二、复杂查询
1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by（用于对查询结果的分组统计） 和 having子句（用于限制分组显示结果）
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
对于数据分组的总结：
a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）
b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。
c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在group by子句中，否则就是会出错。
使用group by不是使用having的前提条件。
3. 多表查询
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自连接（指同一张表的连接查询）
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询）
5.1 单行子查询
SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句
5.2 多行子查询
SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。
in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。
5.3 使用ALL
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高 得多。
5.4 使用ANY
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的，但执行效率上，函数会高得多。
5.5 多列子查询
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查询
SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分页查询
数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum.
SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;
指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。
5.8 用查询结果创建新表
SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合并查询（union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)
SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。
5.10 使用子查询插入数据
SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表；
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。
5.11 使用了查询更新表中的数据
SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
简介
SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月，经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL，此后不久，国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。
SQL从功能上可以分为3部分：数据定义、数据操纵和数据控制。
SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：
1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。
3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL)，用户只需要提出“干什么”，无须具体指明“怎么干”，像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。
4、语言简洁，易学易用。尽管SQL的'功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用。
功能
SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
语句结构
结构化查询语言包含6个部分：
1、数据查询语言（DQL: Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。
2、数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。
3、事务控制语言（TCL）：它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存点）命令、ROLLBACK（回滚）命令。
4、数据控制语言（DCL）：它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
5、数据定义语言（DDL）：其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。
6、指针控制语言（CCL）：它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
语言特点
SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
面向集合的操作方式
SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
以同一种语法结构提供两种使用方式
SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言（如C、C#、JAVA）程序中，供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
语言简洁，易学易用
SQL功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词：CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单，接近英语口语，因此容易学习，也容易使用。
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