Ⅰ sqlserver2008怎么实现自动分区表
/*第一步：创建分区函数*/
Create partition function Part_func_Bag(varchar(20)) as range right
/*正式区间
for values(N'01100923909760', N'01100936207030', N'6311001806524',N'92451400060101');*/for values(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714');goselect * from Bag where BagCode in(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714')
/*第二步：创建文件组和文件*/
alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_1]; alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_3];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_4];goalter database ZXAutoCode add file (name = Bag1_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag1_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_1];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag2_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag2_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag3_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag3_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_3]; alter database ZXAutoCode add file (name = Bag4_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag4_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_4]; go
/*第三步：创建分区方案并关联到分区函数*/
Create partition scheme Part_func_Bag_scheme as partition Part_func_Bag to ([Bag_1],[Bag_2],[Bag_3],[Bag_4],[Primary]); go
/*第四步 重建索引（删除聚集索引以及需要分区字段的索引后重建该类索引，表被按分区值将分配到各文件组。数据在这一步开始转移。）*/
EXEC sp_helpindex N'Bag' --查看orders中使用的索引 drop index idx_cl_od on Bag;gocreate clustered index idx_cl_od on Bag(bagcode) on Part_func_Bag_scheme(bagcode); go
Ⅱ 如何使用SQLServer数据库按月创建表分区
create table xxx(id number,time date)
parttion by range(time)
(partion part1 values less than (to_date('2012-01-31','yyyy-mm-dd')) tablespace tb1,
partion part 2 vales less than(to_date('2012-01-31','yyyy-mm-dd')) tablespace tb2);
Ⅲ sqlserver 2012 怎么建立分区
本文是我关于数据库分区的方案的一些想法，或许有些问题。仅供大家讨论。SqlServer (SqlServer 2005\SqlServer 2008)实现分区需要在企业版下进行.
SqlServer的分区分为大致有以下个过程：1、创建文件组用以存放数据文件 2、创建文件组用户数据文件 3、创建分区函数 4、创建分区方案 5、在分区方案下创建表
本文是在SqlServer2012 下完成的。
http://blog.csdn.net/fwj380891124/article/details/48372791
Ⅳ sqlserver数据越来越多,原先表创建的分区不够用了,怎么样添加新的
切换进PE系统，用遨梅分区，增加扩分区，或无损合并；只能相邻的分区借空间，中间执行不能断电的。注意保存。。。
Ⅳ 如何对一个已经存在的SQL Server表分区
有两种方法可以实现对一个表分区.一是创建一个新的标识为分区表的表(你可参照此步骤),然后把数据复制到这张新表,再对这两张表分别改名.或者,像我写在下面的,通过重建或创建一个聚集索引来达到分区一个表.
一个SQL Server表和数据进行分区示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通过查看sys.partitions系统视图,上面的代码创建了一个传统的单分区表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999
创建已分区的SQL Server表
为了创建一个分区表,需要先创建一个分区函数和分区方案. 下面的示例中,将通过datatime字段对一个表分区. 这里是创建这些对象与在系统视图中查看这些元数据的代码.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
现在我们有一个分区方案,可对表进行分区操作. 既然我们想通过聚集索引来对一个创建了聚集索引的表进行分区,我们需要先删除掉这个索引并通过一个非聚集索引重建这个约束. 若这张表没有聚集索引,我们可忽略这一步,直接执行创建聚集索引语句. 类似地,若有一个聚集索引创建在分区字段上,我们可执行带DROP_EXISTING的创建聚集索引语句. 最后,若关注于执行此任务时数据库停止服务时间并且你使用的是SQL Server企业版本,可通过创建索引的ONLINE=ON选项来使数据库的停止服务时间最小. 记住,在使用ONLINE选项重建索引时,你可能会看到一些性能降低的现象. 这里是一些可能会乃至的脚本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在这些语句结束后,我们可再次查看sys.partitions系统视图(看上面的代码)并确认我们的表有4个分区.
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和数据示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF
Ⅵ 十、MySQL表分区
表分区是将⼀个表的数据按照⼀定的规则⽔平划分为不同的逻辑块，并分别进⾏物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。5.7可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否⽀持表分区功能。
但当表中含有主键或唯⼀键时，则每个被⽤作 分区函数的字段必须是表中唯⼀键和主键的全部或⼀部分 ，否则就⽆法创建分区表。⽐如下⾯的表由于唯⼀键和主键没有相同的字段，所以⽆法创建表分区
上述例⼦中删除唯⼀键，确保主键中的字段包含分区函数中的所有字段，创建成功
或者将主键扩展为包含ref字段
表分区的主要优势在于：
可以允许在⼀个表⾥存储更多的数据，突破磁盘限制或者⽂件系统限制
对于从表⾥将过期或历史的数据移除在表分区很容易实现，只要将对应的分区移除即可
对某些查询和修改语句来说，可以 ⾃动 将数据范围缩⼩到⼀个或⼏个表分区上，优化语句执⾏效率。⽽且可以通过 显示指定表分区 来执⾏语句，⽐如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c < 5
表分区类型分为：
范围表分区，按照⼀定的范围值来确定每个分区包含的数据，分区函数使⽤的字段必须只能是 整数类型，分区的定义范围必须是连续的，且不能有重叠部分，通过使⽤VALUES LESS THAN来定义分区范围，表分区的范围定义是从⼩到⼤定义的
⽐如：
Store_id<6的数据被放在p0分区⾥，6<=store_id<10之间的数据被放在p1分区⾥，以此类推，当新插⼊的数据为(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 时，则新数据被插⼊到p2分区⾥，但当插⼊的数据的store_id为21时，由于没有分区去容纳此数据，所以会报错，我们需要修改⼀下表的定义
报错：
修改表的定义：
MAXVALUE关键词的作⽤是表示可能的最⼤值，所以任何store_id>=16的数据都会被写⼊到p3分区⾥。分区函数中也可以使⽤表达式 ，⽐如：
对timestamp字段类型可以使⽤的表达式⽬前仅有unix_timestamp ，其他的表达式都不允许
列表表分区，按照⼀个⼀个确定的值来确定每个分区包含的数据，通过PARTITION BY LIST(expr)分区函数表达式必须返回整数，取值范围通过VALUES IN (value_list)定义
对List表分区来说，没有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定义的取值则会报错
同样，当有主键或者唯⼀键存在的情况下，分区函数字段需要包含在主键或唯⼀键中
对range和list表分区来说，分区函数可以包含多个字段，分区多字段函数(column partition) 所涉及的字段类型可以包括：
范围多字段分区函数与普通的范围分区函数的区别在于：
a) 字段类型多样化
b) 范围多字段分区函数 不⽀持表达式，只能⽤字段名
c) 范围多字段分区函数⽀持⼀个或多个字段
再⽐如创建如下的表分区：
对多列对⽐来说：
当然只要保证取值范围是增⻓的，表分区就能创建成功，⽐如：
但如果 取值范围不是增⻓的，就会返回错误 ：
对其他数据类型的⽀持：
list列表多字段表分区，例如：你有一个在12个城市客户的业务, 为了销售和市场的目的, 你的组织每3个城市划分为一个区域针对LIST COLUMNS分区, 你可以基于城市的名称创建一个客户数据表并声明4个分区当你的客户在对应的这个区域:
使用日期分区
但是这种情况在日期增长到非常大的时候是很复杂的, 所以这种还是使用RANGE 分区方式比较好
按照⼀个⾃定义的函数返回值来确定每个分区包含的数据，这个 ⾃定义函数也可以仅仅是⼀个字段名字
通过PARTITION BY HASH (expr)⼦句来表达哈希表分区，其中的 expr表达式必须返回⼀个整数，基于分区个数的取模（%）运算。根据余数插⼊到指定的分区
对哈希表分区来说只需要定义分区的个数，其他的事情由内部完成
如果没有写明PARTITIONS字段，则默认为1，表达式可以是整数类型字段，也可以是⼀个函数，⽐如
⽐如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插⼊⼀条数据对应的col3为‘2005-09-15’时，则插⼊数据的分区计算⽅法为：
与哈希表分区类似，只不过哈希表分区依赖于⾃定义的函数，⽽key表分区的哈希算法是依赖MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 创建key表分区， 括号⾥⾯可以包含0个或者多个字段，所引⽤的字段必须是主键或者主键的⼀部分 ，如果括号⾥⾯没有字段，则代表使⽤主键
如果表中没有主键但有唯⼀键，则使⽤唯⼀键，但 唯⼀键字段必须定义为not null ，否则报错
所引⽤的字段未必必须是整数类型，其他的类型也可以使⽤，⽐如：
⼦表分区，是在表分区的基础上再创建表分区的概念， 每个表分区下的⼦表分区个数必须⼀致 ，⽐如：
ts表拥有三个范围分区，同时每个分区都各⾃有两个⼦分区，所以总共有6个分区
⼦表分区必须是范围/列表分区+哈希/key⼦表分区的组合
⼦表分区也可以显示的指定⼦表分区的名字，⽐如：
不同的表分区对NULL值的处理⽅式不同
对范围表分区来说，如果插⼊的是NULL值，则将数据放到最⼩的分区表⾥
对list表分区来说，⽀持NULL值的唯⼀情况就是某个分区的允许值中包含NULL
对哈希表分区和Key表分区来说，NULL值会被当成0值对待
通过alter table命令可以执⾏增加，删除，重新定义，合并或者拆分表分区的管理动作
对范围表分区和列表表分区来说，删除⼀个表分区命令如下：
删除表分区的动作不光会把分区删掉，也会把表分区⾥原来的数据给删除掉
在原分区上增加⼀个表分区可以通过alter table … add partition语句来完成
但对范围表分区来说，增加的表分区必须在尾部增加，在头部或者在中间增加都会失败：
为解决这个问题，可以使⽤ REORGANIZE 命令：
对列表表分区来说，只要新增加的分区对应的值在之前的表分区中没有出现过，就可以通过alter table… add partition来增加
当然， 也可以通过REORGANIZE命令将之前的多个分区合并成⼀个或⼏个分区，但要保持分区值⼀致：
更复杂的⽐如将多个分区重组成多个分区：