① sql书籍推荐
1、《SQL必知必会》
福达着, 钟鸣、刘晓霞译
这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例，非常适合初学者。
2、《SQL基础教程》
MICK 着, 孙淼、罗勇 译
这本书豆瓣评分9.0，重印13次，第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。本书从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点，均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 着
本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪，而这本书更主要的是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。
4、《深入浅出SQL（中文版）》
贝里 着，O‘Reilly Taiwan 译
这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，幽默的语言，紧凑的内容，而且还有生动的图画，这无非给了初学者一个很好的开始，不仅会信心大增，也会提高学习兴趣，同时对后续的提高也打下了基础。着重基本语法的理解和基本概念的阐述，穿插在各个章节的练习题恰好提供了巩固作用，如果你正苦于寻找一本SQL入门书籍，那么它一定是不二之选
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 着，谭振林 / Push Chen 译
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
② sql入门新手教程
1、打开电脑浏览器，在网络搜索框中输入：w3cschool,然后点击网络按钮，如图所示。
③ sql入门新手教程是什么
在关系数据库实现过程中，第一步是建立关系模式，定义基本表的结构，即该关系模式是哪些属性组成的，每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。
定义基本表：
CREATE TABLE（[列级完整性约束条件]
[，[列级完整性约束条件]]…
[，[列级完整性约束条件]]
[，表列级完整性约束条件]）；
说明：
1、中是SQL语句必须定义的部分，[]中是SQL语句可选择的部分，可以省略的。
2、CREATE TABLE表示是SQL的关键字，指示本SQL语句的功能。
3、是所要定义的基本表的名称，一个表可以由一个或若干个属性（列）组成，但至少有一个属性，不允许一个属性都没有的表，这样不是空表的含义。
多个属性定义由圆括号指示其边界，通过逗号把各个属性定义分隔开，各个属性名称互不相同，可以采用任意顺序排列，一般按照实体或联系定义属性的顺序排列，关键字属性组在最前面，这样容易区分，也防止遗漏定义的属性。
4、每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写，在Microsoft Access 2010中也可以采用中文，建议不要这样做，编程开发时不方便。
5、完整性约束条件，分为列级的完整性约束和表级的完整性约束，如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。
这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中，当用户操作表中数据时由RDBMS自动检查该操作是否违背这些完整性约束，如果违背则RDBMS拒绝本次操作；
这样保持了数据库状态的正确性和完整性，不需要用户提供检查，提高了编程的效率，降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
④ 有哪些管理漏洞可以导致全部猝死
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我叫火柴
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常见的极易容易导致致命危险的安全漏洞 转载
2022-07-16 15:02:30
我叫火柴
码龄13年
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上期，提到了系统中不常见但不容忽视的网站漏洞，这篇我们就回顾一下一些常见甚至致命的高危漏洞
1. SQL 注入，可利用该漏洞获取网站数据库信息。
SQL 注入漏洞的产生原因是网站程序在编写时，没有对用户输入数据的合法性进行判断，导致应用程序存在安全隐患。SQL 注入漏洞攻击就是利用现有应用程序没有对用户输入数据的合法性进行判断，将恶意的 SQL 命令注入到后台数据库引擎执行的入侵者攻击手段。
2. 越权漏洞，可利用该漏洞越权获取其他用户信息。
越权访问(Broken Access Control,简称 BAC),是一种在 web 程序中常见的安全缺陷，其原理是对用户提交的参数不进行权限检查和跨越访问控制而造成的。比如修改一个账号的昵称，接口参数是账户ID，后端只校验账号ID 正确就可以修改，那就可以任意修改其他人的账户昵称了
3. 逻辑漏洞，可利用该漏洞造成网站业务逻辑混乱。
4. XSS 漏洞，可利用该漏洞篡改网站页面，获取其他用户 Cookie。
跨站脚本攻击简称为 XSS 又叫 CSS (Cross Site Script Execution)，是指服务器端的 CGI 程序没有对用户提交的变量中的 HTML 代码进行有效的过滤或转换，允许攻击者往 WEB 页面里插入对终端用户造成影响或损失的 HTML 代码。
5. csrf 漏洞，可利用该漏洞获取其他用户信息
跨站请求伪造（Cross-site request forgery，缩写为 CSRF），也被称成为“oneclick attack”或者 session riding，通常缩写为 CSRF 或者 XSRF，是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本（XSS），但它与 XSS 非常不同，并且攻击方式几乎相左。XSS 利用站点内的信任用户，而 CSRF 则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与 XSS 攻击相比，CSRF 攻击往往不大流行（因此对其进行防范的资源也相当稀少）和难以防范，所以被认为比 XSS 更具危险性。
5. 会话管理漏洞，可利用该漏洞登录网站系统。
会话管理主要是针对需授权的登录过程的一种管理方式，以用户密码验证为常见方式，通过对敏感用户登录区域的验证，可有效校验系统授权的安全性。一般可出现以下漏洞
用户口令易猜解
通过对表单认证、HTTP 认证等方式的简单口令尝试，以验证存在用户身份校验的登录入口是否存在易猜解的用户名和密码。
没有验证码防护
验证码是有效防止暴力破解的一种安全机制，通过对各登录入口的检查，以确认是否存在该保护机制。
存在易暴露的管理登录地址
某些管理地址虽无外部链接可介入，但由于采用了容易猜解的地址（如：/admin/login）而导致登录入口暴露，从而给外部恶意用户提供了可乘之机。
提供了不恰当的验证错误信息
某些验证程序返回错误信息过于友好，如：当用户名与密码均错误的时候，验证程序返回“用户名不存在”等类似的信息，通过对这一信息的判断，并结合
HTTP Fuzzing 工具便可轻易枚举系统中存在的用户名，从而为破解提供了机会。
Session 随机字符串简单又规律
Session 作为验证用户身份信息的一个重要字符串，其随机性是避免外部恶意用户构造 Session 的一个重要安全保护机制，通过抓包分析 Session 中随机字符串的长度及其形成规律，可对Session 随机性进行验证，以此来确认其安全性。
6. 暴力破解漏洞，可利用该漏洞暴力破解用户帐户。
服务端接口没有对请求次数做限制，导致攻击者可以通过暴力的方式，不断的尝试账号，密码，验证码对接口请求，尤其遇到弱口令的密码或者验证码。所以建议在请求之前做人机校验防护，和请求次数防护
7、不安全的对象引用，可通过构造敏感文件名而达成下载服务端敏感文件的目的
不安全的对象引用是指程序在调用对象的时候未对该对象的有效性、安全性进行必要的校验，如：某些下载程序会以文件名作为下载程序的参数传递，而在传递后程序未对该参数的有效性和安全性进行检验，而直接按传递的文件名来下载文件，这就可能造成恶意用户通过构造敏感文件名而达成下载服务端敏感文件的目的。
文章和自己个人网站同步：
常见的极易容易导致致命危险的安全漏洞_我叫火柴-个人博客
我叫火柴，”火柴“这个昵称还是第一次玩QQ的时候注册的，然后公司花名，网上昵称就都这么用了,希望这辈子，用尽一生，只求一次，燃尽自己，轰轰烈烈的爱一次。年轻时总喜欢强说愁。等长大了看了大话，几乎看过不下几十次，从笑看到哭，从无知看到无奈，原来自己也不过芸芸众生的一条狗罢了。
https://www.gcb1988.cn/article/1988_049.html
原文链接：https://www.gcb1988.cn/article/1988_049.html
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⑤ 一文讲懂SQL子查询
大家好，我是宁一。
今天讲解SQL教程第18课：子查询。
SQL语句可以嵌套，最常见的就是查询语句的嵌套。
基本语法：
我们一般称外面嵌套的语句为主查询，里面被嵌套的语句为子查询，有时也会叫外查询、内查询，大家知道意思就好。
子查询要用括号括起来。子查询不仅可以放在WHERE的后面，还可以放在SELECT、FROM的后面，我们一个个来讲解。
1、子查询+WHERE子句
SQL执行时，会先执行括号内的子查询，子查询最常与WHERE子句结合使用。子查询的结果作为WHERE子句的筛选条件，完成更复杂的数据检索。
实例： 在Students表中，找出所有在"宁一"后面出生的学生。
实例解析： 需要先确定"宁一"的生日，再将生日作为WHERE筛选条件，得到最终数据。
第一步：找到"宁一"的生日
第二步：将生日作为WHERE筛选条件，得到最终数据，子查询语句要用括号括起来。
SELECT语句的子查询经常与聚合函数结合使用。因为我们使用聚合函数的时候，记录会合成一条，其它数据细节就不能显示了。
比如： 我们想要查看学生表中所有的学生姓名、学生生日、学生的最大生日。
示例结果：
错误写法：
像上面这样写是会报错的，因为聚合函数与其他表中的列（Sname,Sage），同时放在SELECT的后面。需要用GROUP BY语句将这些表中的列（Sname,Sage）分组。
上面的语句后面加上 GROUP BY Sname,Sage 就可以了。
但是这样写，会将每组的数据聚合成1条数据，比如每组有3条数据，使用聚合函数MAX()+GROUP BY，最终每组只会显示1条最大值的数据。
我们需要展现Students表中所有的学生，这样写不能满足我们的需求。
正确写法： 结合子查询来实现。
子查询与FROM子句结合使用，子查询结果被当成了一个“表”，可以用SELECT语句做进一步的筛查。
比如：我们先写一个SELECT查询语句
将上面的查询语句放在FROM的后面，则上面查询到的结果，就会被当成一个“表”。
这里有一个特别要注意的地方，放在FROM后面的子查询，必须要加别名。
复杂的子查询再嵌套进 FROM 里会让整个查询看起来过于复杂，我们一般会将子查询结果储存为视图，然后再直接使用视图作为来源表，视图会SQL高阶课程中详细讲解。
其实子查询就是查询语句嵌套，没有什么新的东西，只是多了一个层级，由内向外地一层层梳理就会很清楚了。
作业： 结合Students表，从Teachers表中找出当班主任的老师（通过子查询实现）。
作业解析： 先从Students表中，找出所有班主任的Tid并去重，将查询结果作为筛选条件，放在WHERE语句中。
⑥ SQL怎么用
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下：
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。
逻辑连接符
有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。
断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。
以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值逻辑
在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。
首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。
这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。
例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？
正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。
如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE语句
UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。
例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。
UPDATE语句的语法流图如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE语句
DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。
DELETE语句的语法流图如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限
⑦ 初学者自学SQL有什么好书推荐
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么初学者自学SQL有什么好书推荐呢?
SQL
1.《SQL 从入门到知晓》
学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。
2.《SQL必知必会》
本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰厚，文字简练明快，针对Oracle、SQL
Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种干流数据库供应了许多简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多论说数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL
SELECT开端，叙说实践工作环境中最常用和最必需的SQL知识，有用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经历的新手，活络编写出世界级的SQL!
3.《SQL基础教程》
本书介绍了联络数据库以及用来操作联络数据库的SQL语言的运用方法，供应了许多的示例程序和详实的操作进程说明，读者能够亲主动手处理详细问题，故步自封地掌握SQL的基础知识和技巧，真实跋涉自身的编程才调。在每章结束备有习题，用来查验读者对该章内容的了解程度。其他本书还将重要知识点总结为“规律”，便当我们随时查阅。
4.《MySQL必知必会》
本书从介绍简略的数据检索开端，逐步深化一些杂乱的内容，包含联合的运用、子查询、正则表达式和根据全文本的查找、存储进程、游标、触发器、表绑缚，等等。通过要害超卓的章节，条理清楚、体系而扼要地叙说了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。
5. 《深化浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带，从运用INSERT和SELECT这些根柢的查询语法到运用子查询(subquery)、联接(join)和业务(transaction)这样的中心技能来操作数据库。你将不只能够了解高效数据库规划和创建，还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真实主人。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“初学者自学SQL有什么好书推荐?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
⑧ 网站安全狗sql注入攻击与防御怎么设置
网站安全狗sql注入攻击与防御怎么设置?所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。SQL防护功能主要包括检测URL长度功能和注入的防护规则两部分。下面我们通过实际的攻击实例来阐述该功能：
网站安全狗下载：网站安全狗Apache版|网站安全狗IIS版
网站安全狗sql注入攻击与防御设置教程
1.
超长的URL链接测试
过长的URL对于网站来说有什么危害呢?在网络上，曾有人对过长的URL进行测试发现，过长的URL会对流量产生影响。特别是当如果代码里的超链接写的是长URL时，就会导致网页内容变大，严重影响网站出口宽带的流量。
网站安全狗SQL注入防护功能，可以对URL长度进行设置并且将这个上限值设为通用指标来检测URL长度，当然用户可根据情况自己设定上限值(设置完后记得保存哦)。
具体安全狗设置和测试结果分别如下图所示：
图1
URL防护规则
当IE地址栏浏览长度超过设置的值，网站安全狗就会进行拦截，拦截页面如下：
图2
长链接测试实例
同时，通过网站安全狗的防护日志，我们可以查看到相对应的攻击防御成功的日志记录，截图如下：
图3
长链接防护日志
_#网站安全狗sql注入攻击与防御怎么设置#_
2.网站安全狗的设计是根据攻击特征库，对用户输入进行过滤，从而达到防护SQL注入的目的。
我们以官方第一条默认防护规则为例通过相应的攻击实例来介绍该功能设置。
(1)当我们设置SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测URL”功能为“开启”时候，截图如下：
图4
设置SQL拦截规则
然后我们进行SQL注入，在IE上输入参数，进行SQL注入页面如下：
图5
SQL注入攻击
由于我们已经开启了SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测URL”功能，当进行类似SQL注入时候就会弹出被网站安全狗成功拦截的信息，截图如下：
图6
拦截提示信息
同时在网站安全狗的防护日志中会生成对应的攻击防御成功的日志记录，截图如下：
图7
防护日志
(2)当我们把SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测COOKIE”功能设置为“开启”时候，截图如下：
图8
设置SQL防护规则
通过cookie方式进行SQL注入，注入方式如下图所示：
图9
cookie注入成功截图
_网站安全狗sql注入攻击与防御怎么设置#_
“开启”SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测COOKIE”功能后，当进行类似SQL注入时候就会弹出被网站安全狗成功拦截的信息，截图如下：
图10
拦截提示信息
同时在网站安全狗的防护日志中会生成对应的攻击防御成功的日志记录：
图11
防护日志
(3)把SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测POST内容”功能设置为“开启”，截图如下：
图12
开启检测POST
“开启”之后，通过POST方式进行SQL注入，测试方式如下图所示：
图13
通过POST方式SQL注入
由于已经“开启”了SQL拦截规则的“防止and
or方式注入”的“检测POST内容”功能，这时如果发现类似SQL注入的时候，就会弹出被网站安全狗的拦截信息。截图如下：
图14
拦截提示信息
同时在网站安全狗的防护日志中会生成对应的攻击防御成功的日志记录，截图如下：
图15
防护日志
以上是网站安全狗sql注入攻击与防御设置教程，希望对你有帮助！