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pythonc语言扩展

发布时间: 2023-03-14 06:16:33

⑴ c可以调用python吗

可以的。

C中内嵌Python
新建立一个工程,首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中,以获取到动态库,至于静态库的包含,Include目录的指定,那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件,这也是必须的。
接口中
Py_Initialize();
Py_Finalize();

其他的根据需求,再引入相应的python builder 即可

⑵ python调用c语言编译器

如何让python调用C和C++代码

安装python后,会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension),你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他 书籍,最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中,写一段C/C++的MessageBox代码,然后提供后python调用,最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下(譬如我机器上的路径是:F:\Program Files\Python25\DLLs),假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为: import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢?就是上面说的,我们要生成一个mb.dll,然后拷贝到Dlls目录下面,为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境,我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框,选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”,添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程,然后开始写代码:
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件,在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件,因此你必须生成release版的dll,
想要生成dll版本的,你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息

⑶ python 可扩展主要体现

就算你的项目中有大量的Python代码,你也依旧可以有条不紊地通过将其分离为多个文件或模块加以组织管理。而且你可以从一个模块中选取代码,而从另一个模块中读取属性。更棒的是,对于所有模块,Python的访问语法都是相同的。不管这个模块是Python标准库中的还是你一分钟之前创造的,哪怕是你用其他语言写的扩展都没问题!借助这些特点,你会感觉自己根据需要“扩展”了这门语言,而且你已经这么做了。
代码中的瓶颈,可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方,可以作为Python扩展用C重写。需要重申的是,这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的,乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是,这些代码为性能带来了显着的提升。自然,这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候,使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的,因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具,缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性,但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外,还有像PyRex这样的工具,允许C和Python混合编程,使编写扩展更加轻而易举,因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。
因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython),所以要使用C和C++编写Python扩展。Python 的Java实现被称作Jython,要使用Java编写其扩展。最后,还有IronPython,这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython.