Ⅰ 如何创建sql Server 2005表分区
创建一个分区表首先要定义你用来映射表内分区的分区函数。在下面定义的分区函数中，我将使用三个分区，每个分区对应于SalesHistoryArchive表中的每一种产品类型，这个表将在稍后定义。基本上，这些分区会把SalesHistoryArchive档案表划分成三个不同的表，它们由SQL Server自动维护。CREATE PARTITION FUNCTION [pf_Proct_Partition](VARCHAR(10)) AS RANGE LEFTFOR VALUES (N'BigScreen', N'Computer', N'PoolTable')定义函数的范围决定分区值属于哪一个边界。RNAGE LEFT：指定分区值将小于或等于在分区函数中定义的值。在上面使用的分区函数中一共建立了四个分区。所有名称小于或等于‘BigScreen’的产品将映射到第一个分区。任何名称大于‘BigScreen’但小于或等于‘Computer’的产品将映射到第二个分区；诸如此类。RANGE RIGHT：指定分区值将小于在分区函数中定义的值。在上面使用的分区函数中一共建立了四个分区。所有名称小于‘BigScreen’的产品将映射到第一个分区。任何名称大于或等于‘BigScreen’但小于或等于‘Computer’的产品将映射到第二个分区；诸如此类。建好分区函数后，现在我需要建立分区方案。我将把例子中的所有分区都映射到主文件组中。如果我希望将分区映射到不同的文件组，我会按文件组列表的顺序加入文件组名称。下面是创建分区方案的代码：CREATE PARTITION SCHEME [ps_Proct_Scheme] AS PARTITION[pf_Proct_Partition]ALL TO ([PRIMARY])现在我建立需要分区的表，我可以创建SalesHistoryArchive表并在其中加载数据。在CREATE TABLE语句末尾，分区方案使用表中的一个字段名告诉SQL Server如何映射需要分区的表中的数据。查看列表A中的代码样本。我需要对数据进行一些查询，保证分区正常运行。下面的查询返回SalesHistoryArchive表的所有行，并使用$partition函数指出返回的行属于哪个分区：SELECT $partition.[pf_Proct_Partition](Proct), *FROM SalesHistoryArchive这个查询返回所有映射到SalesHistoryArchive表中的分区：SELECT * From sys.partitionsWHERE OBJECT_NAME(object_id) = 'SalesHistoryArchive'接下来…在后面的文章中，我将解释如何修改表中的这些分区，从而在其中增加新数据，并非常高效地删除旧数据。
Ⅱ sqlserver查看哪些表有分区
SQLSERVER中，有时需要知道已经建了哪些分区表，从哪里看？
1、直接用SQL语句查：
--分区数大于1的，就是我们想查看的分区表：
SELECT p.*,'|' AS SP ,t.* FROM sys.partitions AS p
inner JOIN sys.tables AS t ON p.object_id = t.object_id
inner join (
select object_id as object_id2,index_id, count(*) AS CNT FROM sys.partitions
group by object_id,index_id
having count(*)>1
) s on s.object_id2 = p.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
order by t.name;
2、在管理器中查看:
Databases > [数据库名称] 节点 > 存储(Storage) 节点 >
\ 分区架构(Partition Schemes ) 节点 > 选中一项 > 右键 > 查看依赖
\ 分区函数(Partition Functions ) 节点 > 选中一项 > 右键 > 生成脚本
3、有作多分区的表，属性的 存储(Storage) 会有 Partitioning 信息。
Ⅲ sql数据表分区调整问题
删除再添加
Ⅳ MySQL 表数据分区，每10000条数据自动分区
ql代码
#这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。这里根据id字段hash规则创建2个表分区
CREATE TABLE `creater_bak` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2
创建完成后开始导入原表数据：
Sql代码
insert into creater_bak select * from creater;
导入以后的新表数据就是分布在不同的2个表分区中了。
如果数据量非常大，觉得预设的表分区数量太少，那么可以新增表分区，mysql会自动重新分配：
Sql代码
#这里新增8个表分区，加上新建表时候的2个，一共10个表分区了
ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA
Ⅳ SQL server 表分区问题，大家帮忙看看吧，谢啦
你第一个句子应该是创建了三个分区：<='01/01/2007'、<='01/01/2008'并且>'01/01/2007'、>'01/01/2008'，所以下面的名称应该是三个就够了(FG1,FG2,FG3)
参考：
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一：创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：
_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
步骤二：创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三：对一个表进行分区
定义好一个分区架构后，就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句，用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数，所以不需要再指定分区函数了。
例如，使用以上的分区架构创建一个客户表，可以调用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
关于SQL Server的表分区功能，你知道上述的相关知识就足够了。记住!编写能够用于多个表的一般的分区函数和分区架构就能够大大提高可复用性。
Ⅵ sql 分区表操作
按小时分区或者天分区入数据啊，查询数据的时候把分区条件带上，分区表可以算一个单独的表，查询按分区查对查询影响微乎其微了，如果不带分区条件后期数据大了你要直接从表里查数据，可能相对就要慢很多了
Ⅶ 如何对一个已经存在的SQL Server表分区
有两种方法可以实现对一个表分区.一是创建一个新的标识为分区表的表(你可参照此步骤),然后把数据复制到这张新表,再对这两张表分别改名.或者,像我写在下面的,通过重建或创建一个聚集索引来达到分区一个表.
一个SQL Server表和数据进行分区示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通过查看sys.partitions系统视图,上面的代码创建了一个传统的单分区表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999
创建已分区的SQL Server表
为了创建一个分区表,需要先创建一个分区函数和分区方案. 下面的示例中,将通过datatime字段对一个表分区. 这里是创建这些对象与在系统视图中查看这些元数据的代码.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
现在我们有一个分区方案,可对表进行分区操作. 既然我们想通过聚集索引来对一个创建了聚集索引的表进行分区,我们需要先删除掉这个索引并通过一个非聚集索引重建这个约束. 若这张表没有聚集索引,我们可忽略这一步,直接执行创建聚集索引语句. 类似地,若有一个聚集索引创建在分区字段上,我们可执行带DROP_EXISTING的创建聚集索引语句. 最后,若关注于执行此任务时数据库停止服务时间并且你使用的是SQL Server企业版本,可通过创建索引的ONLINE=ON选项来使数据库的停止服务时间最小. 记住,在使用ONLINE选项重建索引时,你可能会看到一些性能降低的现象. 这里是一些可能会乃至的脚本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在这些语句结束后,我们可再次查看sys.partitions系统视图(看上面的代码)并确认我们的表有4个分区.
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和数据示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF