⑴ 建立数据库索引的优缺点，分析一张表上如何建立索引
1、表的主键、外键必须有索引;
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是，则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引;
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段;
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的;相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
只做参考，整理自网络。
⑵ 试述sql的定义功能(从表、视图、索引分析)。
数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。数据库模式定义语言DDL (Data Definition Language）用于定义和管理对象，例如数据库、数据表以及视图。DDL 语句通常包括每个对象的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。举例来说，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 这些语句便可以用来建立新数据表、修改其属性（如新增或删除资料行）、删除数据表等
⑶ Oracle数据库表做表分析、索引分析的命令是什么
analyze index 索引ID compute statistics 如果想分析所有的表名和index名可以从视图user_tables， user_indexes取得相关的信息，自动生成SQL命令 答案3：： 不知道- - :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 一张表最多可以创建多少个索引 ? oracle数据库 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 使用命令行创建ORACLE数据库 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 分析oracle表索引的若干问题 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
⑷ 数据库索引优缺点
优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。
不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）
⑸ 如何看mysql sql查询语句用了哪些索引如何分析查询语句
运行explain + SQL语句，例如：
explain select * from students where phone like '45%'G
图中
possible_keys:可能被利用的索引名
key:被利用的索引名
rows:扫描的行数，1表示只扫描了一行说明充分利用了索引，此数自然越少越好
还有查询耗时等等都可为查询语句效率分析提供参数依据
⑹ 你了解SQL的索引原理吗
索引是为检索而存在的，就是说索引并不是一个表必须的。表索引由多个页面组成，这些页面一起组成了一个树形结构，即我们通常说的B树，首先来看下表索引的组成部分： 根极节点，root，它指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成非叶级节点Non-Leaf Level(枝)，它指向了更加小的叶级节点Leaf Level(叶)。 根节点、非叶级节点和叶级节点都位于索引页中，统称为索引叶节点，属于索引页的范筹。这些"枝"、"叶"最终指向数据页Page。根级节点和叶级节点之间的叶又叫数据中间页。根节点对应了sysindexes表的Root字段，记载了非叶级节点的物理位置（即指针）；非叶级节点位于根节点和叶节点之间，记载了指向叶级节点的指针；而叶级节点则最终指向数据页，这就是最后的B树。 数据库是怎样访问表数据的： 第一：没有创建任何索引的表。 这种表我们称为堆表，因为所有的数据页都是无序的，杂乱无章的，在查询数据时，需要一条一条记录查询，有时第一条记录就能找到，最坏的情况是在最后一条记录中查找到,但是千万不要认为SQL此时查找到数据后会当成结果立即返回，SQL即使查找到了记录，也会将所有数据遍历一次，这能从最终的执行计划中得知，就是平时说的表扫描，对于没有索引的表也能查询，就是效率会特别低，如果数据量稍大的话。 问题：SQL是如何得知表没有索引呢？ SQL在接到查询请求的时候，会分析sysindexes表中索引标志符(INDID: Index ID)的字段的值，如果该值为0，表示这是一张数据表而不是索引表，SQL就会使用sysindexes表的另一个字段FirstIAM值中找到该表的IAM 页链也就是所有数据页集合。至于什么是IAM,大家可以网上搜索下。 第二：访问创建有非聚集索引的表。
⑺ sql server 使用 索引 和 不使用 索引 的区别，能否举例给我分析一下
使用索引 增加查询速度 但是会消耗硬盘（索引有索引文件）
对索引列的修改删除增加 会比 不增加索引需要更多的资源和时间
楼主可以按实际情况进行创建索引
以下是我自己找的资料 更多的还需要楼主自己找找
◆根据表数据大小创建索引
1.小表不需要建立索引
建立索引其性能也不会得到很大的改善，而且查询时索引开销，维护成本增加。
2. 大表建立索引
在大表建立索引的开销要比普通的表大的多，是否要建索引需要考虑两个方面
a.使用频率，不常用的表不需要建立索引，例如系统日志表，不需要用户查看，系统管理员也不常看的表，就不需要建索引了。
b.查询的数据量大小，一般查询很小的数据量时就不要建索引了。
例如在1000万数据表中查询2条数据，建索引的开销会很大。
◆根据列的特征来创建索引
1.返回某范围内的数据：频繁查询列
2.经常被分组排序列
3.外键列
一个表建多少索引合适？
1.索引主要用来进行查询的表，设置的索引多一点，可以提高数据库的查询性能。同时因为记录不怎么更新，所以索引比较多的情况下，也不会影响到更新的速度。
2.经常更新记录的表，如果在一张表中建立过多的索引，则会影响到更新的速度。由于更新操作比较频繁，所以对其的负面影响，要比查询效率提升要大的多。此时就需要限制索引的数量，只在一些必要的字段上建立索引。
⑻ Oracle数据库表做表分析、索引分析的命令是什么
dbms_stats.gather_table_stats('USERNAME','TABLENAME',CASCADE=>TRUE)
此命令同时分析表及改表的索引
⑼ 分析SQL执行过程中，哪些SQL条件会走索引
这样回答你，以下几种情况sql中索引不会被用到
1、查询谓词没有使用索引的主要边界,换句话说就是select *，可能会导致不走索引。
比如，你查询的是SELECT * FROM T WHERE Y=XXX;假如你的T表上有一个包含Y值的组合索引，但是优化器会认为需要一行行的扫描会更有效，这个时候，优化器可能会选择TABLE ACCESS FULL，但是如果换成了SELECT Y FROM T WHERE Y = XXX，优化器会直接去索引中找到Y的值，因为从B树中就可以找到相应的值。
2、单键值的b树索引列上存在null值，导致COUNT(*)不能走索引。
如果在B树索引中有一个空值，那么查询诸如SELECT COUNT(*) FROM T 的时候，因为HASHSET中不能存储空值的，所以优化器不会走索引，有两种方式可以让索引有效，一种是SELECT COUNT(*) FROM T WHERE XXX IS NOT NULL或者把这个列的属性改为not null (不能为空)。
3、索引列上有函数运算，导致不走索引
如果在T表上有一个索引Y，但是你的查询语句是这样子SELECT * FROM T WHERE FUN(Y) = XXX。这个时候索引也不会被用到，因为你要查询的列中所有的行都需要被计算一遍，因此，如果要让这种sql语句的效率提高的话，在这个表上建立一个基于函数的索引，比如CREATE INDEX IDX FUNT ON T(FUN(Y));这种方式，等于Oracle会建立一个存储所有函数计算结果的值，再进行查询的时候就不需要进行计算了，因为很多函数存在不同返回值，因此必须标明这个函数是有固定返回值的。
4、隐式转换导致不走索引。
索引不适用于隐式转换的情况，比如你的SELECT * FROM T WHERE Y = 5 在Y上面有一个索引，但是Y列是VARCHAR2的，那么Oracle会将上面的5进行一个隐式的转换，SELECT * FROM T WHERE TO_NUMBER(Y) = 5,这个时候也是有可能用不到索引的。
5、表的数据库小或者需要选择大部分数据，不走索引
在Oracle的初始化参数中，有一个参数是一次读取的数据块的数目，比如你的表只有几个数据块大小，而且可以被Oracle一次性抓取，那么就没有使用索引的必要了，因为抓取索引还需要去根据rowid从数据块中获取相应的元素值，因此在表特别小的情况下，索引没有用到是情理当中的事情。
6、cbo优化器下统计信息不准确，导致不走索引
很长时间没有做表分析，或者重新收集表状态信息了，在数据字典中，表的统计信息是不准确的，这个情况下，可能会使用错误的索引，这个效率可能也是比较低的。
7、！=或者<>(不等于），可能导致不走索引，也可能走 INDEX FAST FULL SCAN
例如select id from test where id<>100
8、表字段的属性导致不走索引，字符型的索引列会导致优化器认为需要扫描索引大部分数据且聚簇因子很大，最终导致弃用索引扫描而改用全表扫描方式，
由于字符型和数值型的在insert的时候排序不同，字符类型导致了聚簇因子很大，原因是插入顺序与排序顺序不同。详细点说，就是按照数字类型插入（1..3200000），按字符类型（'1'...'32000000'）t排序，在对字符类型使用大于运算符时，会导致优化器认为需要扫描索引大部分数据且聚簇因子很大，最终导致弃用索引扫描而改用全表扫描方式。
⑽ SQL,索引的例子
就用 mysql 数据库举例吧
一、什么是索引？
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
二、索引的类型
MySQL提供多种索引类型供选择：
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。
三、单列索引与多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
四、最左前缀
多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。
table：这是表的名字。
type：连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：
“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”
在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。
如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。
Key：
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。
ref：
它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。
rows：
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。
Extra：
这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
七、索引的缺点
到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。
首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。
第二，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。
【结束语】
在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查询不能在3.22版MySQL上执行。