sql引擎介绍

⑴ sql是什么软件

SQL数据库

SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。

(1)sql引擎介绍扩展阅读：

SQL作为一种操作命令集, 以其丰富的功能受到业内人士的广泛欢迎, 成为提升数据库操作效率的保障。SQL Server数据库的应用，能够有效提升数据请求与返回的速度，有效应对复杂任务的处理，是提升工作效率的关键。

由于SQL Servers数据库管理系统具有较高的数据管理性能，因其优越的性能，应用范围非常广，大量应用于服务器和客户体系结构中。SQL Servers数据库的性质主要由以下几个方面体现：系统的吞吐量、响应时间以及并行处理能力, 发出请求服务器回应的速度、还有不同屏幕之间切换的速度等等。

⑵ 看一下SQL数据库引擎什么意思

这是SQL Server Management Studio的连接数据窗口中，选择“浏览更多”按钮之后出现的“查找服务器”窗口，是用来选择要连接到哪个服务器的。这里是没办法手动添加的，而是SQL Server Management Studio自动搜索和管理的。

⑶ 大数据运算的三种引擎是什么有什么区别

现在流行的开源引擎可不止三个，先罗列5个给你：
1)Hive，披着SQL外衣的Map-Rece。Hive是为方便用户使用Map-Rece而在外面封装了一层SQL，由于Hive采用了SQL，它的问题域比Map-Rece更窄，因为很多问题，SQL表达不出来，比如一些数据挖掘算法，推荐算法、图像识别算法等，这些仍只能通过编写Map-Rece完成。
2) Impala：Google Dremel的开源实现（Apache Drill类似），因为交互式实时计算需求，Cloudera推出了Impala系统，该系统适用于交互式实时处理场景，要求最后产生的数据量一定要少。
3)Shark/Spark：为了提高Map-Rece的计算效率，Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark，Spark可看做基于内存的Map-Rece实现，此外，伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL，产生了一个新的类似Hive的系统Shark。
4) Stinger Initiative（Tez optimized Hive）：Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez，Tez可以理解为Google Pregel的开源实现，该框架可以像Map-Rece一样，可以用来设计DAG应用程序，但需要注意的是，Tez只能运行在YARN上。Tez的一个重要应用是优化Hive和PIG这种典型的DAG应用场景，它通过减少数据读写IO，优化DAG流程使得Hive速度提供了很多倍。
5)Presto：FaceBook于2013年11月份开源了Presto，一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层，来满足在不同数据存储系统（包括HBase、HDFS、Scribe等）之上都可以使用SQL进行查询。

⑷ MS-SQL 是甚么

1.MS-SQL 是SQL Server.
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。
2.常用的数据库有很多
①. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
②. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
③. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
④. Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
⑤. SQL Server
1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
⑥. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
⑦.mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com

⑸ sql server2008的组件主要是哪些

SQL Server 2008系统由4个主要部分组成，这4个部分被称为4个服务，分别是上面的数据引擎、分析服务、报表服务和集成服务。这些服务之间相互依存。

1.数据库引擎
数据库引擎是（SQL Server Database Engine，SSDE）是SQL Server 2008系统的核心服务，负责完成业务数据的存储、处理、查询和安全管理等操作。例如：创建数据库、创建表、执行各种数据查询、访问数据库等操作都是由数据库引擎完成的。在大多数情况下，使用数据库系统实际上就是使用数据库引擎。例如，在如郑和某个使用SQL Server 2008系统作为后台数据库的航空公司机票销售信息系统中，SQL Server 2008系统的数据库引擎服务负责完成机票数据的添加、跟新、删除、查询及安全控制等操作。

2.分析服务
分析服务（SQL Server Analysis Server ，SSAS）提供了多维分析和数据挖掘功能，可以支持用户建立数据库和进行商业智能分析。相对多维分析（有时也称为OLAP，即：Online Analysis Processing，中文直接为联机分析处理）来说，OLTP (Online Transaceion Processing ，联机事务处理)是由数据库引擎负责完成的，使用SSAS服务，可以设计、创建和福管理包含来自于其他数据源数据的多维结构，铜鼓哦对多维数据进行多个角度的分心，可以支持管理人员业务数据的风全面的理解。另外，通过使用SSAS服务，用户可以完成数据挖掘模型的构造和应用，实现知识发现、知识表示、知识管理和知识共享。

3.报表服务
报表服务（SQL Server Reporting Services ，SSRS）为用户提供了支持Web的企业级的报表功能。通过使用SQL Server 2008系统提供的SSRS服务，用户可以方便地定丛枯义和发展布满足自己需求的报表。无论是报表的局部格式，还是报表的数据源，用户都可以轻松地实现，这种服务极大地便利了企业的管理工作。满足了管理人员高效、规范的管理需求。

4.集成服务
集成服务（SQL Server Integration Sevives，SSIS）是一个数据集成平台，可以完成有关数据的提取、转换、加载等。例如：对于分析服务来说，数据库引擎是一个重要的数据源，如何将数据源中的数据经过适当渣盯的处理加载到分析服务汇中，以便进行各种分析处理，正式SSIS服务索要解决的问题。重要的是SSIS服务可以高效地处理各种各样的数据源，除了SQL Server数据之外，还可以处理Oracle、Excel、XML文档、文本文件等数据源中的数据。

SQL Server 2008是一个提供了联机失误处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。SQL Server 2008系统的系统结构是对SQL Server 2008的主要组成部分和这些组成部分之间关系的描述。

⑹ SQL 的数据库引擎，Analysis Services ,Reporting Services ,Integration Service 有什么区别

Analysis Services:
Analysis Services 提供了一组丰富的数据挖掘算法，业务用户可使用这组算法挖掘其数据以查找特定的模式和走向。这些数据挖掘算法可用于通过 UDM 或直接基于物理数据存储区对数据进行分析。
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 为商业智能解决方案提供联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。在使用 Analysis Services 设计商业智能解决方案之前，您应当熟悉成功的解决方案所必需的 OLAP 和数据挖掘概念。Analysis Services 通过允许开发人员在一个或多个物理数据源中定义一个称为统一维度模型 (UDM) 的数据模型，从而很好的组合了传统的基于 OLAP 分析和基于关系报表的各个最佳方面。基于 OLAP、报表以及自定义 BI 应用程序的所有最终用户查询都将通过 UDM（可提供一个此关系数据的业务视图）访问基础数据源中的数据。

Reporting Services:
Microsoft SQL Server Reporting Services 是一种基于服务器的新型报表平台，可用于创建和管理包含来自关系数据源和多维数据源的数据的表格报表、矩阵报表、图形报表和自由格式报表。可以通过基于 Web 的连接来查看和管理您创建的报表。

Integration Service:
是微软的一个智能解决方案，通俗点和ASP.NET程序差不多，它也设计了很多的类似控件的东西，不过叫任务，这些任务的主要功能是将数据从数据源转到数据目的，中间也会有查询，聚合等等更加具体的任务。

⑺ 简单明了，大学生都应该知道的SQL

SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。

SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。

为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令或代码来处理数据库或访问数据库的数据。在本章中，将简要介绍在学习SQL的过程中您将学习的术语。

SQL为结构化查询语言提供了独特的学习和数据库处理技术，并将帮助您更好地控制SQL查询并有效处理这些代码。由于SQL帮助您包括数据库创建，数据库或表删除，获取行数据和修改这些数据等，并行SQL使得事情自动和平滑，最终用户可以轻松访问和处理该应用程序的数据。

虽然 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。

然而，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：

RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

代码示例：

每个表都被分解成称为字段的更小的实体。Customers表中的字段由CustomerID，CustomerName，ContactName，Address，City，PostalCode和Country组成。字段是表中的一列，用于维护表中每条记录的特定信息。

记录（也称为行）是表中存在的每个单独条目。例如，在上面的Customers表中有91条记录。记录是表中的横向实体。

列是表中的垂直实体，其包含与表中的特定字段相关联的所有信息。

当您对任何RDBMS执行SQL命令时，系统将确定执行请求的最佳方式，并由SQL引擎确定如何解释该任务。

在此过程中包含了各种组件。

典型的查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。

与关系数据库交互的标准SQL命令是创建、选择、插入、更新、删除和删除，简单分为以下几组：

数据定义语言用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。用于操纵表结构的数据定义语言命令有：

数据操纵语言用于检索、插入和修改数据，数据操纵语言是最常见的SQL命令。

数据操纵语言命令包括：

数据控制语言为用户提供权限控制命令。

用于权限控制的命令有：

使用SQL格式化工具可以比较直观地看到您想要的操作

⑻ MySQL数据库存储引擎详解

存储引擎是什么？

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中 这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制 索引技巧 锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力 通过选择不同的技术 你能够获得额外的速度或者功能 从而改善你的应用的整体功能

例如 如果你在研究大量的临时数据 你也许需要使用内存存储引擎 内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据 又或者 你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型) MySQL默认配置了许多不同的存储引擎 可以预先设置或者在MySQL服务器中启用 你可以选择适用于服务器 数据库和表格的存储引擎 以便在选择如何存储你的信息 如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性

选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储 遗憾的是 其它类型的数据库解决方案采取的 一个尺码满足一切需求 的方式意味着你要么就牺牲一些性能 要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库 使用MySQL 我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了

在这篇文章中 我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面) 相反 我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎 为了实现这个目的 在介绍每一个存储引擎的具体情况之前 我们必须要了解一些基本的问题

如何确定有哪些存储引擎可用

你可以在MySQL(假设是MySQL服务器 以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表

mysql>showengines; + + + + |Engine|Support|Comment| + + + + |MyISAM|DEFAULT|DefaultengineasofMySQL withgreatperformance| |HEAP|YES|AliasforMEMORY| |MEMORY|YES|Hashbased storedinmemory usefulfortemporarytables| |MERGE|YES|| |MRG_MYISAM|YES|AliasforMERGE| |ISAM|NO|Obsoletestorageengine nowreplacedbyMyISAM| |MRG_ISAM|NO|Obsoletestorageengine nowreplacedbyMERGE| |InnoDB|YES|Supportstransactions row levellocking andforeignkeys| |INNOBASE|YES|AliasforINNODB| |BDB|NO|Supportstransactionsandpage levellocking| |BERKELEYDB|NO|AliasforBDB| |NDBCLUSTER|NO|Clustered fault tolerant memory basedtables| |NDB|NO|AliasforNDBCLUSTER| |EXAMPLE|NO|Examplestorageengine| |ARCHIVE|NO|Archivestorageengine| |CSV|NO|CSVstorageengine| + + + + rowsinset( sec)

这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎

对于MySQL 以前版本 可以使用mysql> show variables like have_% (显示类似 have_% 的变量):

mysql>showvariableslike have_% ; + + + |Variable_name|Value| + + + |have_bdb|YES| |have_crypt|YES| |have_innodb|DISABLED| |have_isam|YES| |have_raid|YES| |have_symlink|YES| |have_openssl|YES| |have_query_cache|YES| + + + rowsinset( sec)

你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎 如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件 那么 这个软件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特别是CSV RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新编译MySQL源码

使用一个指定的存储引擎

你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎 最简单的方法是 如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎 你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上 default storage engine或 default table type选项

更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎 最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型 向下面这样:

CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB

你还可以改变现有的表使用的存储引擎 用以下语句:

ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM

然而 你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细 因为对不支持同样的索引 字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据 如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎 那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表

各存储引擎之间的区别

为了做出选择哪一个存储引擎的决定 我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能 这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来 我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型 锁定类型 索引和处理 一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能 我们一会儿再仔细研究这些具体问题

字段和数据类型

虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型 例如整型 实型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段类型 特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小

这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据 同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响 这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能 因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策

锁定

数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了 在更新完成之前 其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)

锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息 而且还影响对那个数据的查询 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据 总的来说 这种延迟是很小的 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据 由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定 你可以想象 多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响

不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 而且这些级别将影响可以同时访问的信息 得到支持的级别有三种:表锁定 块锁定和行锁定 支持最多的是表锁定 这种锁定是在MyISAM中提供的 在数据更新时 它锁定了整个表 这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响 因为它延迟了更新的过程

页级锁定使用Berkeley DB引擎 并且根据上载的信息页( KB)锁定数据 当在数据库的很多地方进行更新的时候 这种锁定不会出现什么问题 但是 由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后 KB 当需要增加大量的行 也别是大量的小型数据 就会带来问题

行级锁定提供了最佳的并行访问功能 一个表中只有一行数据被锁定 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据 而不会引起锁定的问题 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定

建立索引

建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显着提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些技术也许会更适合你存储的数据类型

有些存储引擎根本就不支持索引 其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)

事务处理

事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性 这种可靠性是通过如下方法实现的 它允许你更新表中的数据 但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改 例如 在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改 你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成 才接受所做的修改 如果任一项操作失败了 你都可以取消这个事务处理 这些修改就不存在了 如果这个事务处理过程完成了 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作

lishixin/Article/program/MySQL/201311/29301

⑼ 什么是数据库引擎

1、引擎（engine）能够决定程序管理和数据操作的程序或程序段。数据库引擎就是操作数据库的一段程序或程序段。 比如：在VB中，用microsoft jet数据库引擎和数据访问对象DAO（data access object）可以创建功能强大的客户/服务器应用程序。2、面试题吧，ADO、ODBC、MICROSOFT JET都是，ASP不是。