⑴ Windows Server 2016第三版技术预览带来了哪些新特性
随着Windows Server 2016和System Center2016第 三版技术预览的发布，我们也迎来了全新的里程碑。借助这两个分别针对混合云和数据中心的解决方案的推出，微软希望能够帮助用户将云计算的灵活性引入企业。 对于微软来说，这些里程碑式的产品在公司发展历程中扮演了重要角色，它让我们有机会了解各个用户群体的看法。我们也希望用户能够从一开始就了解我们推出此 产品的初衷、熟悉新的功能，并了解这项新技术将如何改进你的业务。
对于用户来说，此次的亮点是首次发布的Windows Server容器。这是将容器技术带入WindowsServer生态系统的第一步，我们对随之而来的可能性感到非常兴奋。你可能已经看到容器技术的发展势头，这种新技术可以简化应用的开发与部署。我们致力于让容器技术成为现代应用平台的一部分，并将其整合在2016年推出的数据中心解决方案中，提供给我们的客户。您可以通过MikeNeil的博客了解有关于容器技术创新的更多信息。
容器仅仅是Windows Server和SystemCenter技术预览版众多新特性中的一个。除此之外，我们还增强了上一个预览版中的功能，并添加了一些新的特性，供你第一时间进行评估。
Nano Server
作为最小的内存部署选项，就像在技术预览版2阶段一样，Nano Server可以被安装在物理主机或虚拟机上。新的EmergencyManagement Console让用户可以在NanoServer控制台中直接查看和修复网络配置。此外，我们还提供PowerShell脚本用于创建一个运行NanoServer的Azure虚拟机。从应用的角度来说，你现在可以使用CoreCLR运行ASP.Netv5应用。总而言之，我们增加了重大功能以扩展Nano Server能力，而这一切的更新都建立在维持原有内存占用的基础之上。
软件定义网络
在第三版技术预览中，你会发现绝大多数网络功能是新增的。我们引入了用于编程政策的可扩展网络控制器、用于高可用性和高性能的L4负载均衡器、用于混合连接的增强网关，以及融合了RDMA流量和租户流量的底层网络结构。在此次发布的预览版中，你将首次体验到我们在Azure中使用的核心网络功能套件和SDN架构。
安全
此次发布的预览版增加了对于Hyper-V的投入：包括某些用于下一版本的安全创新。虚拟机隔离是我们承诺的核心，即帮助你保护共享环境中的资源。现在，你可以通过一个署名模板测试创建一个屏蔽虚拟机，以及该新屏蔽虚拟机的其他功能。你还可以发现WindowsServer扮演的全新角色——Host Guardian Service，管理员可以识别合法主机。
工作负载支持
● 用于增强关键工作复杂支持的附加特性和功能包括：
● 借助拥有OpenGL支持的Remote Desktop Services提高应用兼容性。
● 借助Storage Replica，对面向延展集群的站点感知而改进业务连续性场景。
● 通过为sql Server集群删除特定域容器而增加灵活性。
管理
在System Center 2016第三版技术预览版中，增强的特性简化了WindowsServer中新功能的管理。包括对Virtual Machine Manager的改进，如支持集群节点的滚动升级，支持NanoServer作为主机和文件服务器。通过轻松管理隔离虚拟机和受保护主机，你还可以充分利用我们针对共享环境的安全增强功能。在存储方面，你会看到改进的功能，以保持满足预期的端对端服务质量（QoS）和更快速的数据（使用存储分层）检索。在OperationsManager中，我们则侧重于通过管理包的可发现性，和使用PowerShel自动化维护窗口的能力，来提升用户体验。
此外，我们还发布了面向Windows 10客户端的Remote Server AdministrationTools（RSAT），实现对Windows Server 2016技术预览版、Windows Server 2012R2和Windows Server 2012的远程管理。
更多的新特性待你评估，详情可查看Experience Guides；我们还欢迎各位参加我们的User Voice计划，参与整个开发过程。目前Windows Server 2016第三版技术预览及System Center 2016第三版技术预览都已经开放下载。期待来自你的建议。
注意：以上提到的软件、特性及功能均基于预览版，实际发布时可能会有所不同。
⑵ sql 表结构
column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null],...）
说明：
datatype --是资料的格式，详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
primary key --是本表的主键。
2、更改表格
alter table table_name add column column_name datatype
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。)
lter table table_name add primary key (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
alter table table_name drop primary key (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
drop table_name
drop index_name
二、资料形态 datatypes
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 dml（data manipulation language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...) values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
select column1,columns2,... from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2 from table_name order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*) from table_name where column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1) from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select * from table_name1 where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select * from table_name1 where column1 in ('xxx','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select * from table_name1 where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name set column1='xxx' where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date) 或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
⑶ SQL中数据类型有哪些
int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字
一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'***'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name
where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
⑷ 高手详解SQL性能优化十条经验
查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm % —— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用 最好不要用
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进 查询速度便会提高近百倍 改进方法如下
a 修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表 用户模糊输入供拿禅旁应商名称时 直接在前台就帮忙定位到具体的供应商 这样在调用后台程序时 这列就可以直接用等于来关联了
b 直接修改后台——根据输入条件 先查出符合条件的供应商 并把相关记录保存在一个临时表里头 然后再用临时表去做复杂关联
索引问题
在做性能跟踪分析过程中 经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的 有些表甚至一个索引都没有 这种情况往往都是因为在设计表时 没去定义索引 而开发初期 由于表记录很少 索引创建与否 可能对性能没啥影响 开发人员因此也未多加重视 然一旦程序发布到生产环境 随着时间的推移 表记录越来越多
这时缺少索引 对性能的影响便会越来越大了
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共消橡同关注
法则 不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作◆避免在索引字段上使用not <> !=◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ◆避免在索引列上出现数据类型转换◆避免在索引字段上使用函数 ◆避免建立索引的列中使用空值
复杂操作
部分UPDATE SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步 先生成一些临时数据表 再进行关联操作
update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次 如
update table set col = where col = ;update table set col = where col =象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
在可以使用UNION ALL的语句里 使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较 故比起UNION ALL 通常速度都会慢上许多 一般来说 如果使用UNION ALL能满足要求的话 务必使用UNION ALL 还有一种情况大家可能会忽略掉 就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录 但由于脚本的特殊性 不可能存在重复记录 这时便应该使用UNION ALL 如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况 见 由于语句的特殊性 在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复 故可以改用UNION ALL）
在WHERE 语句中 尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道 但仍有不少人这么使用 我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能 那就不可取了
月份在对XX系统做性能分析时发现 有大量的后台程序存在类似用法 如
where trunc(create_date)=trunc(:date )虽然已对create_date 字段建了索引 但由于加了TRUNC 使得索引无法用上 此处正确的写法应该是
where create_date>=trunc(:date ) and create_date或者是
where create_date beeen trunc(:date ) and trunc(:date )+ /( * * )注意 因beeen 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value ） 故严格意义上应该再减去一个趋于 的小数 这里暂且设置成减去 秒（ /( * * )） 如果不要求这么精确的话 可以袭凳略掉这步
对Where 语句的法则
避免在WHERE子句中使用in not in or 或者having
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in
可以使用表链接代替 exist Having可以用where代替 如果无法代替可以分两步处理
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)不要以字符格式声明数字 要以数字格式声明字符值 （日期同样）否则会使索引无效 产生全表扫描 例子使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno = ;不要使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno =
对Select语句的法则
在应用程序 包和过程中限制使用select * from table这种方式 看下面例子
使用SELECT empno ename category FROM emp WHERE empno = 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno =
排序
避免使用耗费资源的操作 带有DISTINCT UNION MINUS INTERSECT ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行 耗费资源的排序(SORT)功能 DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要执行两次排序
临时表
lishixin/Article/program/SQL/201311/16379
⑸ SQL 语法整合
只用SQL语句是没法解决这个问题的
编个小程序解决这个问题还是不难的
先按料号脊羡排序取得BOM表所有记录
弄一个表格控件一条一条往里填充
填充时检测料号若和前一个相同
就只加代码逗野哗到前一山行个代码格并用逗号隔开
⑹ SQL数据库数据整合
提供思路供你参考，主要有这么几步：
1.建立一个新的数据，还原数据库。
2.选择现在的数据库，进行导入，导入中有一个选项，可以选择在已有的记录上追加，看了界面即可会操作。
注意：在做这些操作之前，先备份现有的数据库，以防数据丢失。希望对你有所帮助吧。
⑺ 请告诉我SQL的语法是怎样的最好可以举例说明哦~~~~~
DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义（DDL）以及资料的处理（DML）。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以“系统 R“的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。
一、资料定义 DDL（Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
说明：
DATATYPE --是资料的格式，详见表。
NUT NULL --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主键。
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.WHERE 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
说明：
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一起使用。
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.EXISTS 在此是指存在与否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1. IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
说明：LIKE 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
说明：IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
说明：BETWEEN 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
⑻ 什么是数据库 微软的SQL又是什么
1、数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
2、SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
(8)sql整合性制约是什么意思扩展阅读：
数据库中的数据是为众多用户所 共享其信息而建立的，已经摆脱了具体 程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
⑼ 数据库问题 SQL Server 数据库中有哪几种约束各有什么作用
如表：
学生信息表(学生学号,姓名,性别,系别号)
系别信息表(系别号,系别名)
1、实体完整性约束--就是常说的主键约束，用来区分两条不同的记录。
上面的学生编号建成主键后，通过它可以区分学生的记录。
2、参照完整性--就是常说的外键约束，用来保证数据的整合性。
上面的 学生信息表 中的 系别号 就是一种情况，它必须在 系别信息表 中存在在可以，系别信息表 中的 系别号 就可以设置成 学生信息表 的外键。
3、域完整性约束--就是常说的check约束
上面的学生信息表中的 性别 字段只能有 男或者女，这样就可以建一个check约束，限制该字段只能输入 男或者女。
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以上，希望对你有所帮助。