A. sql查询分析器怎么用
查询分析器左边的对象资源管理器，右键可以创建对象（不需要写代码），查看用户对象和系统对象，可以创建脚本，可以执行任务（分离，脱机，备份，还原数据库等等）。
而查询分析窗口可以写入SQL数据库支持的各种SQL语句，T-SQL语句，嵌入式编程语句来执行数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等语句，创建修改删除数据库对象（表，视图，索引，触发器）。窗口上面有分析和执行按钮，可以分析语句，执行语句。
窗口下面还显示语句执行结果，以及系统提示等等。
自己多摸索就好了。
网络的数据库真迟钝，答案都采纳了，我这还能提交，坑爹…
B. sql文件怎么用 导入数据库文件
其实导入的方法很简单，可以采用工具导入和只用mysql命令界面导入两种方式，mysql的数据库图形界面工具是很多的，用起来也比较方便。
工具/原料
Navicat for MySQL
MySQL命令行界面
SQL脚本
方法一:
1、首先使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保电脑中安装了MySQL数据库，可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库，当然，第一步是打开Mysql的数据库服务，使用命令行来打开：
6、看到上面的画面，说明mysql数据库已经导入成功了。
方法二:使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库，使用图形界面导入数据库的步骤很简单
1、在图形界面中建立好数据库之后，使用导入脚本的功能来导入数据库
2、点击选择脚本，选择D盘的test.sql脚本，然后设置数据库字符格式
3、接着点击开始运行脚本就行了，脚本开始导入了哦!导入完成之后就会出现成功的提示
4、然后先关闭数据库，再打开数据库就可以看到建立好的数据库的表了。
C. SQL语言的问题
SQL语言快速入门之一
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, ACCESS等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个名为天气的数据库表格的实例。
城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”， “最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列，而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可选项）
select语句中位于select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。
在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
（注意，字符串必须被包含在单括号内）
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句：
select * from employee
where firstname = ‘May’；
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门之二
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table语句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说，创建新表格时，在关键词create table后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select, create, insert等，作为表格或列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如，在姓名列中只能采用varchar或char的数据类型，而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为：
char(size)：固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大长度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size)：可变长度字符串，最大长度由size设定。
number(size)：数字类型，其中数字的最大位数由size设定。
Date：日期类型。
number(size,d)：数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于设定该数字在小数点后的位数。
最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。除unique之外，较为常用的列的限制条件还包括not null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值不能为空。Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。Update语句的格式为：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;
使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件从句。
删除记录
SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的格式为：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在delete from关键词之后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意，如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将全部被删除。
删除数据库表格
在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记录。Drop table命令的使用格式为：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在drop table命令后输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有记录不同。删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息全部删除。
以上，我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的，只要用户结合实践多加练习，一定会在短期内迅速掌握。
SQL语言快速入门之三
我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解，我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM，语法格式为：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段，可以将所要查询的字段名称依次加入SELECT关键字之后，中间用“，”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。为此，我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。语法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查询结果显示为：
store_name
Los Angeles
运算函数
现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力，SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为：
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。语法格式为：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小注：
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY从句可选）
由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注：
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。
简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为：
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
连接多个数据表
最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为：
REGION SALES
East $700
West $2050
说明：
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据
D. SQL软件是什么，怎么使用~！
SQL是一种编程语言，下面对其进行一个详细介绍：
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下：
1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。
1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R
时改为SQL。
1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。
1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。
1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。
1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。
SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。
它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好
学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：
它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而
绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困
难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：
(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中，
以便一起完成一个完整的应用。
二 SQL语言的分类
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，
数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。
1 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>
2 数据操纵语言
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE
3 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 视图 索引 同义词 簇
E. 动态SQL的使用
在介绍动态SQL前我们先看看什么是静态SQL
静态SQL
静态 SQL 语句一般用于嵌入式 SQL 应用中，在程序运行前，SQL 语句必须是确定的，例如 SQL 语句中涉及的列名和表名必须是存在的。静态 SQL 语句的编译是在应用程序运行前进行的，编译的结果会存储在数据库内部。而后程序运行时，数据库将直接执行编译好的 SQL 语句，降低运行时的开销。
动态SQL
动态 SQL 语句是在应用程序运行时被编译和执行的，例如，使用 DB2 的交互式工具 CLP 访问数据库时，用户输入的 SQL 语句是不确定的，因此 SQL 语句只能被动态地编译。动态 SQL 的应用较多，常见的 CLI 和 JDBC 应用程序都使用动态 SQL。
动态SQL作用
动态SQL执行方法
使用EXEC(EXECUTE的缩写)命令和使用SP_EXECUTERSQL。
EXEC命令执行
语法
注：EXECUTE 命令有两个用途，一个是用来执行存储过程，另一个是执行动态SQL
不带参数示例
在变量@SQL中保存了一个字符串，该字符串中包含一条查询语句，再用EXEC调用保存在变量中的批处理代码，我们可以这样写SQL：
EXEC ('SELECT * FROM Customers')
结果如下：
与我们直接执行SELECT * FROM Customers一样。
带参数示例
还是上面的示例，我们换一种写法
DECLARE @SQL AS VARCHAR(100);
DECLARE @Column AS VARCHAR(20);
SET @Column = '姓名'
SET @SQL = 'SELECT ' + @Column + ' FROM Customers'
EXEC (@SQL)
结果如下：
SP_EXECUTERSQL执行
语法
注意：SP_EXECUTERSQL是继EXEC后另一种执行动态SQL的方法。使用这个存储过程更加安全和灵活，因为它支持输入和输出参数。注意的是，与EXEC不同的是,SP_EXECUTERSQL只支持使用Unicode字符串作为其输入的批处理代码。
示例
构造了一个对Customers表进行查询的批处理代码，在其查询过滤条件中使用一个输入参数@CusID
DECLARE @SQL AS NVARCHAR(100);
SET @SQL=N'SELECT * FROM Customers
WHERE 客户ID=@CusID;'
EXEC SP_EXECUTESQL
@STMT=@SQL,
@PARMS=N'@CusID AS INT',
@CusID=1;
结果如下：
代码中将输入参数取值指定为1，但即使采用不同的值在运行这段代码，代码字符串仍然保存相同。这样就可以增加重用以前缓存过的执行计划的机会
F. sql 数据库文件怎么使用
方法/步骤
1、找到要打开的数据库文件，如图
2、如图所示，该数据库文件后缀名为.mdf，是SQL Server数据库的数据文件，这里将用SQL Server数据库对该文件进行打开。启动SQL Server数据库，如图
3、图为启动SQL Server Management Studio时的界面，登录后可以管理数据库数据。开启之后的界面如图
4、提示用户输入用户名和登录密码，输入正确后，点击登录，进入管理界面，如图
5、进入管理界面后，右键选择数据库，再选择【附加】功能，如图
6、点击【附加】后，出现窗口，如图
7、在【附加数据库】窗口中，点击【添加】按钮，提示选择要附加的数据库，如图
8、选种要添加的数据库，点击确定，在管理界面中会出现添加的数据库，如图
9、打开数据库，就可以看到数据库中的表，表中的数据都可以看到。如图
注意事项
按以上步骤来，就可以打开数据库文件。
不要直接点右键进行打开，可能会对文件告成损坏。