㈠ sql语句查询不同料号每日出入库合计
select * from #tempInventory
where (日期+料号+仓库) in
(select max(日期)+料号+仓库 from #tempInventory group by 料号,仓库,CONVERT(VARCHAR(100),LEFT(日期仿凳握备庆粗穗,10),23) )
㈡ 在SQL数据库中查询某一时间段里每一天的数据
查询的时间段是：上周，上上周... 加载页面的同时你也能得到上周，上上周... 对应现在时间的时间段啊！先这些时间段保存到页面中，每个加上一个标识，当用户选择上周或者上上周的时候，你要获取的是上周或者上上周所对应的时间段，传到数据库中去，希望对你有所帮助.
㈢ sql 查询每天一条数据
select
*
from
当前表
where
id
=
(
select
max(
id
)
from
当前表
where
userid=
'10000'
)
解释一下：首先括号里先查出此userid登录的所有记录，然后去max最大的id,最后把最大的id的记录查出来，即检索出上次此用户登录的信息
㈣ sql 查询一段时间内 每一天的统计数据
select 时间,count(时间) as 条数 from record where 时间 between '2014-09-01' and '2014-10-01' group by 时间或者select 时间,count(时间) as 条数 from (select convert(varchar(10),时间,120) as 时间 from record where 时间 between '2014-09-01' and '2014-10-01' ) as t group by 时间
㈤ 用sql语言如何查询网页内商品统计的相关数据
可以通过count函数来实现。
sqlOne：select * from tablename1 where id>5;此语句查询出来清宴逗多条记录，之后看做一个新的表。
sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id>5) as tablename2;此语句即可查询出来统祥游计的记录条数。
备注：以答卖上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( *) from tablename1 where id>5"的形式查询出结果。
㈥ sql题 如何统计查询一个月中每天的记录
1、查询当天的所有数据
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。
它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
㈦ SQL如何查询出某一列中不同值出现的次数
1、首先需要创建一个临时表，用于演示如何筛选出表中指定字段值重复的记录数量。
㈧ 在SQL数据库中查询某一时间段里每一天的数据
dateadd(dd,-7,getdate()) 到getdate() 表示就是上周，
dateadd(dd,14,getdate()) 到dateadd(dd,-7,getdate())表示上上周
……，依次类推
7天里每一天的数据总和：截取时间的年-月-日，然后分组就OK
group by left(convert(varchar,时间字段,120),10)
7天的数据总和这个就简单了
因为你没有给具体数据，所以我只有给你写下重点的部分
㈨ 求一个sql语句。查询出来每一天的产生数据的条数。
是这样的，首先你需要在表A中创建一个“时间”列，假设我们取名为“time”，然后我们将js传入的时间段命名为“timeStart”及“timeEnd”，然后sql语句就可以写出来啦：
select count(*) from A where time between timeStart and timeEnd
㈩ sql 查询指定日期内，每天的数据项目
SQL SERVER
select 日期,sum(收入)
from table
where 日期>='2012/02/06'
and 日期<='2012/02/15'
group by 日期
;
ORACLE
select 日冲冲宏期,sum(收入)
from table
where TRUNC(日期)>= TO_DATE('2012/02/06','YYYY/MM/DD')
and TRUNC(日判岩期)<=TO_DATE('2012/02/15','散册YYYY/MM/DD')group by 日期