㈠ sql如何将uniqueidentifier数据类型转换成字符串类型。
select * from A where taskId in (SELECT CAST(ID AS NVARCHAR(50))FROM B where IsDel=0)
1、convert(varchar(36),id)
2、cast(id as varchar(36))
㈡ pgsql的主键存储方式
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。
任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以位置双曲线甚至对数曲线，到 顶峰之后不在下降，而MySQL明显出现一个波峰后下滑（5.5版本 之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
PG多年来在 GIS（地理信息）领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，PG有大量字典，数组，bitmap等数据类型，相比之下 MySQL就差很多， Instagram就是因为 PG的空间数据库 扩展 POSTGIS远远强于 MySQL的 my spatial 而采用 PgSQL的。
PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
PG可以使用函数 和 条件索引，这使得 PG数据库的调优非常灵活， MySQL就没有这个功能，条件索引在 web应用中 很重要。
PG有极其强悍的 SQL编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（Oracle的叫法，PG里叫Window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于 R的支持也很好。这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以之hi语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步配置，standby 可以构建 WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便。
一般关系型数据库字符串有长度限制 8k 左右，无限长 TEXT类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型 可以直接访问且无长度限制， SQL语法内置 正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用 xml xpath。用 PG的话，文档数据库都可以省了。
PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用（因为表锁的原因）。
pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储
array，不管是一维数组还是多维数组均支持。
json和jsonb，相比使用 text存储要高效很多。
json和 jsonb在更高的层面上看起来几乎是一样的，但是存储实现上是不同的。
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但 可以为创建表达式索引。
jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着 可以不使用指定索引就能查询任何路径。
当我们比较写入数据速度时，由于数据存储 的方式的原因，jsonb会比 json 稍微的慢一点。json列会每次都 解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的 时候一样。但是 jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此如果有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是最佳选择。使用 jsonb的优势还在于可以轻易的整合关系型数据和非关系型 数据 ，PostgreSQL对于 mongodb这类数据库是一个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计都采用 schemaless的结构。
1. CPU限制
PGSQL
没有CPU核心数限制，有多少CPU核就用多少
MySQL
能用128核CPU，超过128核用不上
2. 配置文件参数
PGSQL
一共有255个参数，用到的大概是80个，参数比较稳定，用上个大版本配置文件也可以启动当前大版本数据库
MySQL
一共有707个参数，用到的大概是180个，参数不断增加，就算小版本也会增加参数，大版本之间会有部分参数不兼容情况
3. 第三方工具依赖情况
PGSQL
只有高可用集群需要依靠第三方中间件，例如：patroni+etcd、repmgr
MySQL
大部分操作都要依靠percona公司的第三方工具（percona-toolkit，XtraBackup），工具命令太多，学习成本高，高可用集群也需要第三方中间件，官方MGR集群还没成熟
4. 高可用主从复制底层原理
PGSQL
物理流复制，属于物理复制，跟SQL Server镜像/AlwaysOn一样，严格一致，没有任何可能导致不一致，性能和可靠性上，物理复制完胜逻辑复制，维护简单
MySQL
主从复制，属于逻辑复制，（sql_log_bin、binlog_format等参数设置不正确都会导致主从不一致）
大事务并行复制效率低，对于重要业务，需要依赖 percona-toolkit的pt-table-checksum和pt-table-sync工具定期比较和修复主从一致
主从复制出错严重时候需要重搭主从
MySQL的逻辑复制并不阻止两个不一致的数据库建立复制关系
5. 从库只读状态
PGSQL
系统自动设置从库默认只读，不需要人工介入，维护简单
MySQL
从库需要手动设置参数super_read_only=on，让从库设置为只读，super_read_only参数有bug，链接：https://jiahao..com/s?id=1636644783594388753&wfr=spider&for=pc
6. 版本分支
PGSQL
只有社区版，没有其他任何分支版本，PGSQL官方统一开发，统一维护，社区版有所有功能，不像SQL Server和MySQL有标准版、企业版、经典版、社区版、开发版、web版之分
国内外还有一些基于PGSQL做二次开发的数据库厂商，例如：Enterprise DB、瀚高数据库等等，当然这些只是二次开发并不算独立分支
MySQL
由于历史原因，分裂为三个分支版本，MariaDB分支、Percona分支 、Oracle官方分支，发展到目前为止各个分支基本互相不兼容
Oracle官方分支还有版本之分，分为标准版、企业版、经典版、社区版
7. SQL特性支持
PGSQL
SQL特性支持情况支持94种，SQL语法支持最完善，例如：支持公用表表达式（WITH查询）
MySQL
SQL特性支持情况支持36种，SQL语法支持比较弱，例如：不支持公用表表达式（WITH查询）
关于SQL特性支持情况的对比，可以参考：http://www.sql-workbench.net/dbms_comparison.html
8. 主从复制安全性
PGSQL
同步流复制、强同步（remote apply)、高安全，不会丢数据
PGSQL同步流复制：所有从库宕机，主库会罢工，主库无法自动切换为异步流复制（异步模式），需要通过增加从库数量来解决，一般生产环境至少有两个从库
手动解决：在PG主库修改参数synchronous_standby_names =''，并执行命令： pgctl reload ，把主库切换为异步模式
主从数据完全一致是高可用切换的第一前提，所以PGSQL选择主库罢工也是可以理解
MySQL
增强半同步复制 ，mysql5.7版本增强半同步才能保证主从复制时候不丢数据
mysql5.7半同步复制相关参数：
参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少个从库接收到binlog，主库才提交事务，一般设置为1，性能最高
参数rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒，从库无回应自动切换为异步模式，一般设置为无限大，不让主库自动切换为异步模式
所有从库宕机，主库会罢工，因为无法收到任何从库的应答包
手动解决：在MySQL主库修改参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=0
9. 多字段统计信息
PGSQL
支持多字段统计信息
MySQL
不支持多字段统计信息
10. 索引类型
PGSQL
多种索引类型（btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap，部分索引，表达式索引）
MySQL
btree 索引，全文索引（低效），表达式索引(需要建虚拟列)，hash 索引只在内存表
11. 物理表连接算法
PGSQL
支持 nested-loop join 、hash join 、merge join
MySQL
只支持 nested-loop join
12. 子查询和视图性能
PGSQL
子查询，视图优化，性能比较高
MySQL
视图谓词条件下推限制多，子查询上拉限制多
13. 执行计划即时编译
PGSQL
支持 JIT 执行计划即时编译，使用LLVM编译器
MySQL
不支持执行计划即时编译
14. 并行查询
PGSQL
并行查询（多种并行查询优化方法），并行查询一般多见于商业数据库，是重量级功能
MySQL
有限，只支持主键并行查询
15. 物化视图
PGSQL
支持物化视图
MySQL
不支持物化视图
16. 插件功能
PGSQL
支持插件功能，可以丰富PGSQL的功能，GIS地理插件，时序数据库插件， 向量化执行插件等等
MySQL
不支持插件功能
17. check约束
PGSQL
支持check约束
MySQL
不支持check约束，可以写check约束，但存储引擎会忽略它的作用，因此check约束并不起作用（mariadb 支持）
18. gpu 加速SQL
PGSQL
可以使用gpu 加速SQL的执行速度
MySQL
不支持gpu 加速SQL 的执行速度
19. 数据类型
PGSQL
数据类型丰富，如 ltree，hstore，数组类型，ip类型，text类型，有了text类型不再需要varchar，text类型字段最大存储1GB
MySQL
数据类型不够丰富
20. 跨库查询
PGSQL
不支持跨库查询，这个跟Oracle 12C以前一样
MySQL
可以跨库查询
21. 备份还原
PGSQL
备份还原非常简单，时点还原操作比SQL Server还要简单，完整备份+wal归档备份（增量）
假如有一个三节点的PGSQL主从集群，可以随便在其中一个节点做完整备份和wal归档备份
MySQL
备份还原相对不太简单，完整备份+binlog备份（增量）
完整备份需要percona的XtraBackup工具做物理备份，MySQL本身不支持物理备份
时点还原操作步骤繁琐复杂
22. 性能视图
PGSQL
需要安装pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了丰富的性能视图：如：等待事件，系统统计信息等
不好的地方是，安装插件需要重启数据库，并且需要收集性能信息的数据库需要执行一个命令：create extension pg_stat_statements命令
否则不会收集任何性能信息，比较麻烦
MySQL
自带PS库，默认很多功能没有打开，而且打开PS库的性能视图功能对性能有影响（如：内存占用导致OOM bug）
23. 安装方式
PGSQL
有各个平台的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二进制包，一般用源码编译安装，安装时间会长一些，执行命令多一些
MySQL
有各个平台的包rpm包，deb包等等，源码编译安装、二进制包安装，一般用二进制包安装，方便快捷
24. DDL操作
PGSQL
加字段、可变长字段类型长度改大不会锁表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具，并且跟商业数据库一样，DDL操作可以回滚，保证事务一致性
MySQL
由于大部分DDL操作都会锁表，例如加字段、可变长字段类型长度改大，所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作
将影响减少到最低，特别是对大表进行DDL操作
DDL操作不能回滚
25. 大版本发布速度
PGSQL
PGSQL每年一个大版本发布，大版本发布的第二年就可以上生产环境，版本迭代速度很快
PGSQL 9.6正式版推出时间：2016年
PGSQL 10 正式版推出时间：2017年
PGSQL 11 正式版推出时间：2018年
PGSQL 12 正式版推出时间：2019年
MySQL
MySQL的大版本发布一般是2年~3年，一般大版本发布后的第二年才可以上生产环境，避免有坑，版本发布速度比较慢
MySQL5.5正式版推出时间：2010年
MySQL5.6正式版推出时间：2013年
MySQL5.7正式版推出时间：2015年
MySQL8.0正式版推出时间：2018年
26. returning语法
PGSQL
支持returning语法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，减少一次 Client <-> DB Server 交互
MySQL
不支持returning语法
27. 内部架构
PGSQL
多进程架构，并发连接数不能太多，跟Oracle一样，既然跟Oracle一样，那么很多优化方法也是相通的，例如：开启大页内存
MySQL
多线程架构，虽然多线程架构，但是官方有限制连接数，原因是系统的并发度是有限的，线程数太多，反而系统的处理能力下降，随着连接数上升，反而性能下降
一般同时只能处理200 ~300个数据库连接
28. 聚集索引
PGSQL
不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的实现机制所导致
MySQL
支持聚集索引
29. 空闲事务终结功能
PGSQL
通过设置 idle_in_transaction_session_timeout 参数来终止空闲事务，比如：应用代码中忘记关闭已开启的事务，PGSQL会自动查杀这种类型的会话事务
MySQL
不支持终止空闲事务功能
30. 应付超大数据量
PGSQL
不能应付超大数据量，由于PGSQL本身的MVCC设计问题，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做优化
MySQL
不能应付超大数据量，MySQL自身架构的问题
31. 分布式演进
PGSQL
HTAP数据库：cockroachDB、腾讯Tbase
分片集群： Postgres-XC、Postgres-XL
MySQL
HTAP数据库：TiDB
分片集群： 各种各样的中间件，不一一列举
32. 数据库的文件名和命名规律
PGSQL
PGSQL在这方面做的比较不好，DBA不能在操作系统层面（停库状态下）看清楚数据库的文件名和命名规律，文件的数量，文件的大小
一旦操作系统发生文件丢失或硬盘损坏，非常不利于恢复，因为连名字都不知道
PGSQL表数据物理文件的命名/存放规律是： 在一个表空间下面，如果没有建表空间默认在默认表空间也就是base文件夹下，例如：/data/base/16454/3599
base：默认表空间pg_default所在的物理文件夹
16454：表所在数据库的oid
3599：就是表对象的oid，当然，一个表的大小超出1GB之后会再生成多个物理文件，还有表的fsm文件和vm文件，所以一个大表实际会有多个物理文件
由于PGSQL的数据文件布局内容太多，大家可以查阅相关资料
当然这也不能全怪PGSQL，作为一个DBA，时刻做好数据库备份和容灾才是正道，做介质恢复一般是万不得已的情况下才会做
MySQL
数据库名就是文件夹名，数据库文件夹下就是表数据文件，但是要注意表名和数据库名不能有特殊字符或使用中文名，每个表都有对应的frm文件和ibd文件，存储元数据和表/索引数据，清晰明了，做介质恢复或者表空间传输都很方便
33. 权限设计
PGSQL
PGSQL在权限设计这块是比较坑爹，抛开实例权限和表空间权限，PGSQL的权限层次有点像SQL Server，db=》schema=》object
要说权限，这里要说一下Oracle，用Oracle来类比
在ORACLE 12C之前，实例与数据库是一对一，也就是说一个实例只能有一个数据库，不像MySQL和SQL Server一个实例可以有多个数据库，并且可以随意跨库查询
而PGSQL不能跨库查询的原因也是这样，PGSQL允许建多个数据库，跟ORACLE类比就是有多个实例（之前说的实例与数据库是一对一）
一个数据库相当于一个实例，因为PGSQL允许有多个实例，所以PGSQL单实例不叫一个实例，叫集簇（cluster），集簇这个概念可以查阅PGSQL的相关资料
PGSQL里面一个实例/数据库下面的schema相当于数据库，所以这个schema的概念对应MySQL的database
注意点：正因为是一个数据库相当于一个实例，PGSQL允许有多个实例/数据库，所以数据库之间是互相逻辑隔离的，导致的问题是，不能一次对一个PGSQL集簇下面的所有数据库做操作
必须要逐个逐个数据库去操作，例如上面说到的安装pg_stat_statements插件，如果您需要在PGSQL集簇下面的所有数据库都做性能收集的话，需要逐个数据库去执行加载命令
又例如跨库查询需要dblink插件或fdw插件，两个数据库之间做查询相当于两个实例之间做查询，已经跨越了实例了，所以需要dblink插件或fdw插件，所以道理非常简单
权限操作也是一样逐个数据库去操作，还有一个就是PGSQL虽然像SQL Server的权限层次结构db=》schema=》object，但是实际会比SQL Server要复杂一些，还有就是新建的表还要另外授权
在PGSQL里面，角色和用户是一样的，对新手用户来说有时候会傻傻分不清，也不知道怎么去用角色，所以PGSQL在权限设计这一块确实比较坑爹
MySQL
使用mysql库下面的5个权限表去做权限映射，简单清晰，唯一问题是缺少权限角色
user表
db表
host表
tables_priv表
columns_priv表
1. 架构对比
Mysql：多线程
PostgreSql：多进程
多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，例如oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。
2. 对存储过程及事务的支持能力
MySql对于无事务的MyISAM表，采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间的阻碍，而PostgreSQL不会尊在这种问题。
PostgreSQL支持存储过程，要比MySql好，具备本地缓存执行计划的能力。
3. 稳定性及性能
高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySql 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本后Mysql企业版有优化，需要付费）
MySql的InnoDB引擎，可以充分优化利用系统的所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分（需要根据内存情况合理分配）。
4. 高可用
InnoDB的基于回滚实现的 MVCC 机制，对于 PG 新老数据一起放的基于 XID 的 MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触发 VACUUM，会带来多余的 IO 和数据库对象加锁开销，引起数据库整理的并发能力下降。而且 VACUUM 清理不及时，还可能会引发数据膨胀
5. 数据同步方式：
Mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步、异步、半同步复制。
Mysql同步是基于binlog复制，属于逻辑复制，类似于oracle golden gate，是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异步复制；
Pgsql的同是基于wal，属于物理复制，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
Mysql的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PgSql不能用从库带从库。
Pgsql的主从复制属于物理复制，相对于Mysql基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
6. 权限控制对比
MySql允许自定义一套不同的数据级、表级和列的权限，运行指定基于主机的权限
Mysql的merge表提供了 一个独特管理多个表的方法。myisampack可以对只读表进行压缩，以后仍然可以直接访问该表中的行。
7. SQL语句支持能力
PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，例如分析函数（Oracle的叫法，PG里叫window函数）
支持用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上Mysql就差的很远，很多分析功能都不支持。
PgSql对表名大小写的处理，只有在Sql语句中，表明加双引号，才区分大小写。
在Sql的标准实现上要比Mysql完善，而且功能实现比较严谨。
对表连接支持比较完整，优化器的功能比较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强。
Mysql采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结果设计存在约束；
Mysql的Join操作的性能非常的差，只支持Nest Join，所以一旦数据量大，性能就非常的差。PostgresSQL除了支持 Nest Join 和 Sort Merge Join，PostgreSQL还支持正则表达式查询，MySql不支持。
8. 数据类型支持能力
PostgreSQL可以更方便的使用UDF（用户定义函数）进行扩展。
有丰富的几何类型，实际上不止集合类型，PG有大量的字典、数组、bitmap等数据类型，因此PG多年来在 GIS 领域处于优势地位。相比之下Mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据扩展 PostGIS远远强于 MySql的 my spatial 而采用 PgSql的。Mysql中的空间数据类型有4种，分别是 CEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON，其空间索引只能在存储引擎为 MyiSam的表中创建，用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。不同的存储亲情有差别。MyISAM和InnoDB 都支持 spatial extensions，但差别在于：如果使用MyISAM，可以建立 spatial index，而 InnoDB是不支持的。
pgsql对json支持比较好，还有很逆天的fdw功能，就是把别的数据库中的表当自己的用。
pgsql的字段类型支持的多，有很多mysql没有的类型，但是实际中有时候用到。
一半关系型数据库的字符串长度8k左右，无限长的 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部带数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL 语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用 xml xpath。用 PG 的话，文档数据库都可以省了。
postgresql 有函数，用于报表、统计很方便
PG支持 R-Trees这样可扩展的索引类型，可以方便的处理一些特殊数据。
PG可以使用函数和条件所以，使得数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
9. 如可过程容错能力
大批量数据入库，PostgreSql要求所有的数据必须完全满足要求，有一条错误，整个数据入库过程失败。MySql无此问题。
10. 表组织方式
pgsql用继承的方式实现分区表，让分区表的使用不方便且性能差，这点比不上mysql。
pg主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySql更大的数据量。
MySql分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到成千上万后的处理性能差异很大。
11. 开发结构
对于web应用来所，mysql 5.6 的内置 MC API 功能很好用，PgSQL差一些。
PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和 PGSQL的 MVCC 实现有关系。
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茄子777
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posted @ 2022-11-02 16:20 茄子777 阅读(55) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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㈢ oracle_plsql函数大全
1.ascii('A') 返回与指定的字符对应的十进制数
2.chr(65) 给出整数,返回对应的字符;
3. concat('010-','88888888') 连接字符串
4.initcap('smith') 返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
5.instr(C1,C2,I,J) 在字符串C1中搜索字符串C2,返回发现指定的字符的位置;
I搜索的开始位置,默认为1。 J出现的位置,默认为1。
6.length(name) 返回字符串的长度;
7. lower('AaBbCcDd') 返回字符串,并将所有的字符小写
8. upper('AaBbCcDd') upper from al;返回字符串,并将所有的字符大写
9.rpad和lpad(粘贴字符) lpad(rpad('gao',10,'*'),17,'*') 得*******gao*******
10.ltrim和rtrim和trim 删除字符两边出现的空格。
11. substr (string,start,count)取子字符串,从start开始,取count个
12. replace ('string','s1','s2') string希望被替换的字符或变量,s1被替换的字符串
s2要替换的字符串
13. soundex 返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
14.TRIM('s' from 'string') 剪掉前面和后面的字符
15. abs(100) 返回指定值的绝对值
16. acos(-1) 给出反余弦的值
17. asin(0.5) 给出反正弦的值
18. atan(1) 返回一个数字的反正切值
19. ceil(3.1415927) 返回大于或等于给出数字的最小整数
20. cos(-3.1415927) 返回一个给定数字的余弦
21. cosh(20) 返回一个数字反余弦值
22. exp(2) 返回一个数字e的n次方根
23. floor(2345.67) 对给定的数字取整数
24. ln(1) 返回一个数字的对数值
25.log(n1,n2) 返回一个以n1为底n2的对数
26.mod(n1,n2) 返回一个n1除以n2的余数
27.power(n1,n2) 返回n1的n2次方根
28. round和trunc 按照指定的精度进行舍入
29.sign(n) 取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
30. sin(1.57079) 返回一个数字的正弦值
31. sin(20) 返回双曲正弦的值
32.sqrt(n) 返回数字n的根
33. tan(n) 返回数字n的正切值
34. tanh(n) 返回数字n的双曲正切值
35. trunc (124.16666,2) 按照指定的精度截取一个数
36. add_months 增加或减去月份
37. last_day(sysdate) 返回日期的最后一天
38. months_between (date2,date1) 给出date2-date1的月份
39. new_time (date,'this','that') 给出在this时区=other时区的日期和时间
40. next_day (date,'day') 给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
41. sysdate 用来得到系统的当前日期
42. chartorowid 将字符数据类型转换为ROWID类型
43. convert (c,dset,sset)
44. hextoraw 将一个十六进制构成的字符串转换为二进制
45. rawtohext 将一个二进制构成的字符串转换为十六进
46. rowidtochar 将ROWID数据类型转换为字符类型
47. to_char (date,'format')
48. to_date(string,'format') 将字符串转化为ORACLE中的一个日期
49. to_multi_byte('高') 将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
50. to_number('1999') 将给出的字符转换为数字
51. bfilename (dir,file)
52. convert('x','desc','source') 将x字段或变量的源source转换为desc
53. mp(s,fmt,start,length)
54. empty_blob()和empty_clob() 这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操
作的函数
55. greatest('AA','AB','AC') 返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
56. least('啊','安','天') 返回一组表达式中的最小值
57. uid 返回标识当前用户的唯一整数(user_id=uid)
58. user 返回当前用户的名字
59. userevn 返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA 查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
60.avg(DISTINCT|ALL) all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
61.max(DISTINCT|ALL) 求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
62.min(DISTINCT|ALL) 求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
63. stddev (distinct|all) 求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
64. variance (DISTINCT|ALL) 求协方差
65. group by主要用来对一组数进行统计
66. having 对分组统计再加限制条件
67.ORDER BY 用于对查询到的结果进行排序输出
㈣ 以下那种类别对应数据的字符类属性
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
数据类型 字节及范围
tinyint(m) 1个字节 (-128~127)
smallint(m) 2个字节 (-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节 (-8388608~8388607)
int或integer(m) 4个字节 (-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节 (±9.22*10的18次方)
整型括号中里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不拦基影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度。（可以略过这个东西）
2、浮简吵谨点型
数据类型 定义
float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节)
double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节)
m总个数，d小数位。设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位。如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.
3、定点数
①浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d)
②DECIMAL 类型不同于FLOAT和DECIMAL，其中DECIMAL 实际是以串存放的。DECIMAL 可能的最大取值范围与DOUBLE 一样，但是其有效的取值范围由M 和D 的值决定。
给定的DECIMAL 类型的取值范围取决于MySQL数据类型的版本。
③ 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
在这里插入图片描述
4、字符串
数据类型 大小
char(n) 固定长度，最多255个字符
varchar(n) 固定长度，最多65535个字符
tinytext 可变长度，最多255个字符
text 可变长度，最多65535个字符
mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符
区别char和varchar：
①char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
②char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节；varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
③char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
5、二进制数据（_Blob）
1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。
6、日期碰告和时间类型
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
数据类型 定义
DATE 日期 ‘2008-12-2’
TIME 时间 ‘12:25:36’
YEAR 年份 ‘2008’
DATETIME 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
TIMESTAMP 自动存储记录修改时间
注：①TIMESTAMP列用于INSERT或UPDATE操作时记录日期和时间。如果不分配一个值，表中的第一个TIMESTAMP列自动设置为最近操作的日期和时间。
②也可以通过分配一个NULL值，将TIMESTAMP列设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP值返回后显示为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’格式的字符串。
③有专有的自动更新特性。
二、数据类型属性
关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集
三、简单介绍几个存储引擎
1、MyISAM 数据存储引擎和数据列
MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
2、MEMORY存储引擎和数据列
MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
3、InnoDB 存储引擎和数据列（重要）
建议使用 VARCHAR类型。
也可以用show engines;语句查看所有引擎
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以下几个例子
1、时间和日期
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2、set
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3、datatime
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4、TIMESTAMP
CREATE TABLE timestamp_db(
a TIMESTAMP
);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121142554);
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-16 21:14:15");
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-17");
INSERT timestamp_db() VALUES(NULL);
INSERT timestamp_db() VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);
INSERT timestamp_db() VALUES();
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5、YEAR
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MySQL入门技能树数据库组成表
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四、日期时间类型 1、数据类型 date里面 Y是年,M是月,D是天,即年月日;time里面 H是时,M是分,S是秒 ,即时分秒。 eg:表中的money是充值金额,接着记录一下充值时间,先添加一个时间字段,类型是datetime, 然后刷新表格,再打开,...
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Oracle 数据类型
Oracle的数据类型： 1、CHAR数据类型，该类型是固定长度的字符串，如果没指定大小，则默认占用一字节，如果输入的值小于指定的长度，则数据库用空格填充至固定长度，如果用户输入的值大于指定的长度，则数据库返回错误信息 2、varchar2，用于存储可变长度的字符串，使用该数据类型可节省磁盘空间，但存储效率没有CHAR高 3、NCHAR和nvarchar2，NCHAR和CHAR区别在于NCHAR用来存储Unicode字符集类型，即双字节字符数据，CHAR是一个字节，而NCAHR是一个字符（两个字节），前者是CHAR(1)无法插入‘的’，后者是NCHAR(1)可以插入‘的’ 4、NUMBER表示数值数据类型，NUMBER(P,S),P为精度，表示数据的总位数，S为范围，表示小数点右边数字的位数 5、DATE数据类型，使用7个字节固定长度，每个字节分别存储世纪，年，月，日 ，时，分，秒，ORACLE中SYSDATE函数的功能是返回当前的日期和时间 6、TIMESTAMP数据类型，和DATE相似，但是这个类型的秒精确到小数点后6位，而DATE没有秒的小数部分 7、LOB数据类型用于存储大型的，没有被结构化的数据，例如二进制文件，图片文件，LOB主要分为BLOB和CLOB，BLOB数据类型用于存储二进制对象：图像，音频，视频...CLOB数据类型用于存储字符格式的大型对象 8、ORACLE其实也支持INTEGER,FLOAT,DOUBLE,VARCHAR,最好用ORACLE自身的NUMBER 和 VARCHAR2
数据库：常见的数据类型
文章目录一、常见的数据类型1.数值型 一、常见的数据类型 1、数值型： 整型 小数： 定点数 浮点型 2、字符型： 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据） 3、日期型 1.数值型 （1）整型 整数类型 字节 范围 Tinyint 1 有符号：-128~127 ， 无符号：0~225
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MySQL数据库中几种常见的数据类型分享
转自：微点阅读https://www.weidianyue.com 一、数据类型是什么？ 数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。 有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等... 二、MYSQL常见数据类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。 1、数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些数值类型包括严格数值数据类型..
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数据库的类型
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数据库基础知识之数据类型
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数据库修改数据类型
数据库修改数据类型 在日常使用数据库中，或多或少都会遇到要修改数据库表中字段的数据类型，有一种方法是直接点“设计”，就可以修改了，但往往都不行，会提示为“不允许保存修改” 那就用另一种方法。可以看到，表中的“B02_2”的数据类型是‘nchar’，就把它数据类型修改为‘int’ 首先新建一个查询 接着在查询窗口里输入SQL 查询语句,查询表结构,找到需要修改的字段 然后执行下面语句，命令已成功完成。 最后表中的“B02_2”的数据类型就修改为‘int’了
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数据库中修改数据类型
UNIT_PRICE ：数据库原先类型为： NUMBER(18,4) AMOUNT ： 数据库原先类型为： NUMBER(18,4) 如果直接进行修改会报错，因为原先字段中已经有数据了。 ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(UNIT_PRICE NUMBER(18,6)); ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(AMOUNT NUMBER(18,6));
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数据库常见数据类型
常见的数据类型： 数值型： 整型：tinyint(1字节)、smallint(2字节)、mediumint(3字节)、int/integer(4字节)、bigint(8字节) 特点：默认是有符号的，要设置无符号，需添加unsigned关键字；不设置长度，会有默认的长度，长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充。 小数: 浮点型：float(M,D)、double(M,D) 定点型：dec(M,D)、decimal(M,D) M：整数部位+小数部位 D：小数部位 M和D都可以省略
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【mysql】 数据表修改字段的数据类型
【mysql】 数据表修改字段的数据类型1、背景2、修改字段的数据类型 1、背景 当数据表创建之后，发现数据表字段的数据类型不合适，我们可以立即删除后重新创建； 但是一旦存上大量数据之后，我们更希望直接修改数据表； 即修改数据表： 修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。 MySQL 中使用 ALTER TABLE 语句修改表。 2、修改字段的数据类型 本博客涉及数据表中修改字段的数据类型，即把字段的数据类型转换成另一种数据类型。 在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下： ALTER TA
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数据库中有哪几种数据类型？ 整型： tiny int，small int，medium int，int，big int，大小分别为 8，16，24，32，64位。 浮点型： float、double 字符串类型： 定长的 char，变长的 varchar。在进行存储时，char 会删除末尾的空格，varchar 会保留末尾的空格。 日期时间类型： 与时区无关的 data time，与时区有关的 ...
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数据类型有哪些？如何判断数据类型？ 一、数据类型有两种， 一种基本数据类型， 一种引用数据类型， 基本数据都有，string、number、Boolean、null、undefined； 引用数据类型有object， es6新增一个symbol 1、symbol类型 Symbol()返回的symbol值都是唯一的，使用Symbol()创建新的symbol值，并用一个可选的字符串作为其描述 —— 描述相同的两个Symbol值依然是不同的 2､undefined类型 只有一个值。在使用var声明变量但未对其加初
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数据库常用的数据类型
数据类型1.整型：bit（布尔型）:只能输入true或false，输入1是自动转化为TRUE，0是自动转化为FALSEtinyint：只能输入0到225之间的整数smallint(两个字节组成的整数)：-32768~32767int(四个字节组成的整数)：2的31次方bigint(八个字节组成的整数)：2的63次方2.货币型：money,可以四位小数3.日期型：data：2001.1.1~9999...
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21 常见的数据类型
常见的数据类型 1、数值型：整型、浮点型（定点数、浮点数） 2、字符型：较短的文本：CHAR、VARCHAR 较长的文本：TEXT、BLOB（较长的二进制数据） 3、日期型 一、整型 整数类型 字节 范围 Tinyint 1 有符号：-128-127 无符号：0~255 Smallint 2 有符号：-32768~32767 无符号：0~65536 Mediumint 3 有符号：-8388608~8388607 无符号：0~1677215 Int、Integer 4 有符
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最新发布 数据库基本增删改查语法和多表联查方式
我们想要操作数据库，主要需要使用的基本指令就是增删改查，主要包括四个关键字，增：insert，删：delete，改：update，查：select。接下来详细的讲一下这四种关键字的使用。
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SQL中改变列的数据类型
一、该列非主键、无default约束 直接更新： alter table 表名 alter column 列名 数据类型 二、该列为主键列、无default约束 (1)删除主键 alter table 表名 drop constraint 主键名称 (2)更新数据类型 alter table 表名 alter column 列名 数据类型 not null (3)添加主键 alter table ...
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MySQL修改列名称或列的数据类型
一、只修改列的数据类型的方法: 语法： alter table 表名 modify column 列名 新的列的类型 例如:student表中列stu_name的类型是char(20),现在要修改为varchar(20),SQL语句如下 alter table student modify column stu_name varchar(20); 二、同时修改列名和列的数据
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python六种数据类型的增删改查
六种数据类型的增删改查1、字符串str2、列表list3、元组tuple4、字典dict5、集合set可变类型：list、set、dict不可变类型：string、tuple、数字型 1、字符串str 增：拼接+，* 删：无 改：不可修改 查：index查字符串的索引值 2、列表list 增：append、insert、extend、update 删：pop、del、remove、clear 改：...
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数据库数据类型
㈤ SQL有哪些函数
1.绝对值
SQL:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------数学函数
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现,但是instr可以通过第四霾问 刂瞥鱿执问?BR> select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样,发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4,4为同音,1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
㈥ Labelmx条形码生成器的软件功能
Labelmx条形码生成器是郑州恒佑科技推出的一款简单易用的专业条码标签设计系统。集画图设计、条码生成、标签制作、批量打印于一体。界面友好、即时上手、无需任何专业知识即可轻松完成对各种数据库连接。系统内置大量设计模板，用户稍作改动即可满足实际应用。
◆.支持40多种条码类型：一维条码（(EAN-138及附加码、EAN-14条形码、UPC-AE及附加码、CODE 128 ABCAuto条形码、CODE 39Extended条形码、Codabar(库德巴码/NW 7)、ITF-14条形码、interleaved 2of5（i 2of5）条形码、 instrial 2of5、 Matrix 25(矩阵25码)、Code MSI、EAN/UCC 128ABCAuto组合码、SSCC-18/14、SSCC-18SCC-14、电子监管码、药监码...),二维条码(PDF417, MicroPDF 417, Data Matrix, MaxiCode, QR Code...)；所有条码类型按照国际编码规则设计，用户只需简单修改条码属性就可以快速设计出专业、高质量的条码标签；
◆.支持所有打印机：普通打印机（彩色喷墨、针式打印机或激光打印机）、条码/标签打印机、证卡/吊牌打印机，数码印刷机以及工业打印机等；
--------------------------------------------
1.操作简单，所见即所得的可视化设计模式，支持画的图形：文字、图片、一维条码、二维条码、数据源、直线（表格）、曲线、矩形、填充矩形、菱形、多边形、圆形；用户可以设置图形的前景色及背景色，其中文字和条码可以流水或者连接数据源批量打印，图片可以连接数据源打印可变图片；支持自定义标签设计环境；
2.支持可变数据批量打印：支持流水号，流水条码（Code001、Code002...）；支持文字、条码和图片连接数据库（1.文本文件 2.EXCEL表格 3.Access数据库 4.Dbf数据库 5.Edb数据库 6.MySQL数据库 7.SQLServer数据库 8.Oracle数据库 9.Sqlite数据库 10.IBM DB2数据库 11.自定义数据库），且支持多个数据库同时连接；
3.支持条码导出为jpg、bmp、tiff位图格式和wmf、emf矢量格式姿手图片，方便导入到CorelDraw、Illustrator等软件中交互使用，用于出菲林和印刷；
4.支持单个或批量导出可变数据的条码标签为高分辨率图片，用于直接出菲林和印刷，适用于印刷设计企业；
5.支持设置每张标签的打印份数或者根据数据库指定数量字段打凯册银印，用户只用在数据库中设置好每条记录的数量，软件便可以按照数量字段打印，更加人性化设计；
6.软件自带有条码批量编制工具，可以生成10进制、16进制、26进制，32或36进制流水数据，或者按条码类型生成带校验码的流水数据，并可以打乱排序或分段显示生成防伪码；
7.提供多媒体教程、软件帮助和在线客服加专业技术一条龙的优质服务，随时为您解决各种软件疑问和条码问题，终身免费技术咨询；
8.支持用户打印权限设置，普通用户无法修改标签的任何设置，只能打印，避免误盯宴操作导致的错误情况；
9.支持打印页眉和页码，支持文字、图形（图片，条形码，矩形，直线等）和文件页眉（包含多个图形元素，并且可以为可变数据）；支持上、下、左、右和自定义位置打印页码，并可设置生产线标记，如：XX订单XX产品XX生产线，从XXX到XXX页当前第X页，用于流水线大批量打印；
10.断电或误关机后，设置自定义打印起始位置或打印指定页，实现标签连续打印；
11.支持打印当前日期，当前时间，支持文字和条码根据打印时输入内容打印，支持字母大小写转换、数字大小写转换、数字四舍五入、数字转换为简繁金额及限制小数点长度，支持多种文字分段效果(如HY-001,HY-002,HY-003...)；
12.支持其它程序调用打印接口：将文字、图片和条码设置为变量，用于其它软件调用。
㈦ SQL和Oracle的功能上有什么区别
许多软件公司都理解开发不依赖于特定数据库类型(例如Oracle、SQL Server、DB2)的应用程序的重要性，它可以让客户们选择自己习惯的平台。一般来说，软件开发人员都能够识别出他们的负责数据库维护的客户，和必须使用现有平台和个性化的客户。
关于Oracle和SQL Server之间的区别，已经有很多篇文章从企业的角度和数据库管理员的角度出发描写了两者之间的一般差别。在这篇文章里面，我将会从应用程序的角度向你描述SQL erver 和oracle平台之间的区别，并且将会讨论开发不依赖于数据库环境的应用程序的几种可能的方法。与此同时，我不会再论讨对于应用程序来说，两个平台之间显而易见的区别，例如表的分割和索引。
定义通用接口和语言有很少的几种通用语言和接口可以让应用程序不依赖于数据库，想来也可以以同样的方式应用在关系型数据库上面: ANSI是美国国家标准局定义的，这是一家志愿者成员的组织(用私人基金运转)，他们在有关设备和程序等广泛领域内开发了国家承认的标准。在数据库领域， ANSI定义了编写SQL命令的标准，假设命令可以运行在任何的数据库上，而不需要更改命令的语法。ODBC是开放数据库连接(ODBC)接口，微软定义的，它可以让应用程序访问数据库管理系统(DBMS)中的数据，使用SQL作为访问数据的标准。ODBC允许最大的互联性，这意味着一个单个的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后，应用程序终端用户可以添加开放数据库连接(ODBC)数据库驱动来将应用程序与他们所选择的数据库管理系统链接上。 OLE DB是ODBC的继承者，是一组允许例如基于VB、C++、Access等任何可以连接到类似SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等后台的“前台”的软件组件。在许多种情况下，OLE DB组件都比原有的ODBC提供了好得多的性能。 JDBC(Java数据库连接)应用程序接口是Java编程语言和广泛范围的数据库，SQL数据库和其他表列数据源(例如电子表格或者普通文本文件)之间，进行不依赖于数据库的连接的行业标准。JDBD应用程序接口为基于SQL的数据库访问提供了调用级别的应用程序接口。真实世界中的通用接口不幸的是，并不是所有数据库级别的命令都是ANSI，每个数据库平台都有自己的扩展功能。对于ANSI或者通用接口，一般来说都代表着几本功能，因此也可能意味着丧失了性能方面的竞争力。对于小型数据库和小型应用程序来说，要维护对数据库的通用访问是简单的，但是当数据库和/或应用程序变得越来越大，越来越复杂，你就不得不向代码中添加功能。
SQL Server和Oracle的常用函数对比
---------数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------三角函数相关
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer，Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------字符串函数
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
// 本文转自 C++Builder 研究 - http://www.ccrun.com/article.asp?i=996&d=dwn1rn
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现，但是instr可以通过第四个参数控制出现次数
select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替换
S:Replace
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样，发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4，4为同音，1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
㈧ 36进制的sql语言如何写
不知所云
你写的SQL 首先能让SQL编译器 编译透过
㈨ sql 处理字符串的函数有哪些
1.绝对值
SQL:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------数学函数
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer，Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现，但是instr可以通过第四霾问 刂瞥鱿执问?BR> select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样，发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4，4为同音，1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
㈩ 在jdbcapi,statement哪个方法可以用来限制查询返回的记录数
jdbc驱动
java jdbc连接_2019最新JDBC面试题（附JDBC教程）
weixin_39665379
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1.什么是JDBC API，何时使用它？
Java DataBase Connectivity API允许我们使用关系数据库。JDBC API接口和类是part java.sql和javax.sqlpackage的一部分。我们可以使用JDBC API来获取数据库连接，在数据库服务器中运行SQL查询和存储过程并处理结果。
JDBC API的编写方式允许我们的Java程序和实际的JDBC驱动程序之间的松散耦合，这使我们可以轻松地从一个数据库切换到另一个数据库服务器。
2.JDBC驱动程序有哪几种类型？
有四种类型的JDBC驱动程序。任何与数据库一起工作的java程序都有两个部分，第一部分是JDBC API，第二部分是执行实际工作的驱动程序。
JDBC-ODBC Bridge加ODBC驱动程序（类型1）：它使用ODBC驱动程序连接到数据库。我们应该安装ODBC驱动程序来连接数据库，这就是为什么这个驱动程序几乎已经过时的原因。
Native API部分支持Java技术的驱动程序（类型2）：此驱动程序将JDBC类转换为数据库服务器的客户端API。我们应该安装数据库客户端API。由于对数据库客户端局改API驱动程序的额外依赖性，这也不是首选驱动程序。
用于数据库中间件的纯Java驱动程序（类型3）：此驱动程序将JDBC调用发送到可以连接到不同类型数据库的中间件服务器。我们应该安装一个中间件服务器来使用这个驱动程序。这增加了额外的网络调用和性能降低，这就是为什么不广泛使用JDBC驱动程序。
直接到数据库的纯Java驱动程序（类型4）：此驱动程序将JDBC调用转换为数据库服务器可以理解的网络协议。该解决方案简单，适用于网络上的数据库连接。但是对于此解决方案，我们应该使用特定于数据库的驱动程序，例如Oracle for Oracle DB的OJDBC jar和MySQL Connector的MySQL Connector / J.
3.JDBC API如何帮助我们实现Java程序和JDBC驱动程序API之间的松散耦合？
JDBC API使用Java Reflection API实现java程序和JDBC驱动程序之间的松散耦合。如果你看一个简单的JDBC例子，你会发现所有的编程都是用JDBC API完成的，而驱动程序只有在通过反射使用Class.forName()方法加载时才会出现。
我认为这是在核心java类中使用Reflection的最佳示例之一，以确保我们的应用程序不能直接使用Drivers API，这使得从一个数据库移动到另一个数据库变得非常容易。
4.什么是JDBC连接？解释在简单的java程序中获取数据库连接的步骤。
JDBC Connection就像使用数据库服务器创建的Session。您还可以将Connection 视为来自数据库服务器的Socket连接。
创建JDBC连接非常简单，需要两个步骤：
注册并加载驱动程序：使用Class.forName()，驱动程序类注册到DriverManager并加载到内存中。
使用DriverManager获取Connection对象：我们DriverManager.getConnection()通过传递数据库URL字符串，用户卖卖名和密码作为参数来获取连接对象。
Connection
5.JDBC DriverManager类有什么用？
JDBC DriverManager是我们通过它获取数据库连接对象的工厂类。当我们加载JDBC Driver类时，它将自己注册到中腊逗DriverManager，您可以查找JDBC Driver类源代码来检查它。
当我们通过传递数据库配置细节来调用方法DriverManager.getConnection()时，DriverManager使用已注册的驱动程序来获取Connection并将其返回给调用者程序。
6.如何在java程序中获取数据库服务器的详细信息？
我们可以使用DatabaseMetaDataobject来获取数据库服务器的详细信息。成功创建数据库连接后，我们可以通过调用getMetaData()方法获取元数据对象。我们可以使用DatabaseMetaData中的方法来获取数据库产品名称，版本和详细的配置信息。
DatabaseMetaData
7.什么是JDBC Statement？
JDBC API Statement用于在数据库中执行SQL查询。我们可以通过调用Connection createStatement()方法来创建Statement对象。我们可以使用Statement通过不同的执行方法传递查询来执行静态SQL查询，例如execute（），executeQuery（），executeUpdate（）等。
由于查询是在java程序中生成的，如果未正确验证用户输入，则可能导致SQL注入问题，可以在SQL注入示例中找到更多详细信息。
默认情况下，每个Statement对象只能同时打开一个ResultSet对象。因此，如果我们想要使用多个ResultSet对象，则每个对象必须由不同的Statement对象生成。Statement接口中的所有execute（）方法都隐式关闭一个statment的当前ResultSet对象（如果存在open对象）。
8.execute，executeQuery，executeUpdate有什么区别？
Statement execute(String query)用于执行任何SQL查询，如果结果是ResultSet（如运行Select查询），则返回TRUE。当没有ResultSet对象（如运行Insert或Update查询）时，输出为FALSE。我们可以使用getResultSet()获取ResultSet和getUpdateCount()方法来检索更新计数。
Statement executeQuery(String query)用于执行Select查询并返回ResultSet。即使没有与查询匹配的记录，返回的ResultSet也永远不会为null。执行select查询时，我们应该使用executeQuery方法，这样如果有人试图执行insert / update语句，它将抛出java.sql.SQLException，并显示消息“executeQuery方法不能用于更新”。
语句executeUpdate（String query）用于执行不返回任何内容的Insert / Update / Delete（DML）语句或DDL语句。输出为int，等于SQL数据操作语言（DML）语句的行数。对于DDL语句，输出为0。
只有在不确定语句类型时才应使用execute（）方法，否则使用executeQuery或executeUpdate方法。
9.什么是JDBC PreparedStatement？
JDBC PreparedStatement对象表示预编译的SQL语句。我们可以使用它的setter方法来设置查询的变量。
由于PreparedStatement是预编译的，因此可以使用它多次有效地执行此语句。PreparedStatement是Statement的更好选择，因为它会自动转义特殊字符并避免SQL注入攻击。
10.如何在JDBC PreparedStatement中设置NULL值？
我们可以使用PreparedStatement setNull（）方法将null变量绑定到参数。例如，setNull方法将index和SQL Types作为参数 ps.setNull(10, java.sql.Types.INTEGER);。
11.Statement中的getGeneratedKeys（）方法有什么用？
有时，表可以使用自动生成的键来插入主键的唯一列值。我们可以使用Statement getGeneratedKeys()方法获取此自动生成密钥的值。
12.PreparedStatement对Statement有什么好处？
PreparedStatement对Statement的一些好处是：
PreparedStatement帮助我们防止SQL注入攻击，因为它会自动转义特殊字符。
PreparedStatement允许我们使用参数输入执行动态查询。
PreparedStatement比Statement快。当我们重用PreparedStatement或使用它的批处理方法执行多个查询时，它变得更加明显。
PreparedStatement帮助我们使用setter方法编写面向对象的代码，而使用Statement我们必须使用String Concatenation来创建查询。如果要设置多个参数，则使用字符串连接编写查询看起来非常难看并且容易出错。
13.PreparedStatement的限制是什么以及如何克服它？
PreparedStatement的一个限制是我们不能直接在IN子句中使用它。将PreparedStatement与IN子句一起使用的一些替代方法是：
执行单一查询 性能非常慢，不推荐使用
使用存储过程 特定于数据库，因此不适用于多个数据库应用程序。
动态创建PreparedStatement查询 良好的方法但失去了缓存的PreparedStatement的好处。
在PreparedStatement查询中使用NULL 当您知道变量输入的最大数量时，这是一种很好的方法，可以通过部分执行来扩展以允许无限制的参数。可以在JDBC PreparedStatement IN子句替代中找到更详细的分析。
14.什么是JDBC ResultSet？
JDBC ResultSet就像一个表示数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句来生成。
ResultSet对象维护指向其当前数据行的游标。最初，光标位于第一行之前。next（）方法将光标移动到下一行。如果没有更多行，则next（）方法返回false，并且可以在while循环中使用它来迭代结果集。
默认的ResultSet对象不可更新，并且只有一个向前移动的游标。因此，您只能迭代一次，并且只能从第一行到最后一行。可以使用以下语法生成可滚动和/或可更新的ResultSet对象。
Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
当生成它的Statement对象关闭，重新执行或用于从多个结果序列中检索下一个结果时，ResultSet对象将自动关闭。
我们可以使用ResultSet getter方法，列名或索引号从1开始检索列数据。
15.ResultSet有哪些不同的类型？
在创建Statement时，我们可以根据用户输入获得不同类型的ResultSet对象。如果您将查看Connection方法，您将看到createStatement（）和prepareStatement（）方法被重载以提供ResultSet类型和并发作为输入参数。
ResultSet对象有三种类型。
ResultSet.TYPEFORWARDONLY：这是默认类型，游标只能在结果集中向前移动。
ResultSet.TYPESCROLLINSENSITIVE：游标可以前后移动，结果集对创建结果集后其他人对数据库所做的更改不敏感。
ResultSet.TYPESCROLLSENSITIVE：游标可以向前和向后移动，结果集对创建结果集后其他人对数据库所做的更改很敏感。基于并发性，有两种类型的ResultSet对象。
ResultSet.CONCURREADONLY：结果集是只读的，这是默认的并发类型。
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE：我们可以使用ResultSet更新方法来更新行数据。
16.Statement中的setFetchSize（）和setMaxRows（）方法有什么用？
我们可以使用setMaxRows(int i)方法来限制数据库从查询返回的行数。您可以使用SQL查询本身实现相同的功能。例如，在MySQL中，我们可以使用LIMIT子句来设置查询返回的最大行数。
理解fetchSize可能很棘手，因为你应该知道Statement和ResultSet是如何工作的。当我们在数据库中执行查询时，将在数据库缓存中获取并维护结果，并返回ResultSet。ResultSet是具有对数据库中结果的引用的游标。
假设我们有一个返回100行的查询，并且我们将fetchSize设置为10，因此在每次数据库访问时，JDBC驱动程序将只获取10行，因此将有10次访问以获取所有行。如果每行需要大量处理时间并且结果中的行数很大，那么设置最佳fetchSize会很有帮助。
我们可以通过Statement对象设置fetchSize，但可以通过ResultSet对象setFetchSize（）方法覆盖它。
17.如何使用JDBC API调用存储过程？
存储过程是一组SQL查询，它们在数据库中编译，可以从JDBC API执行。JDBC CallableStatement可用于在数据库中执行存储过程。初始化CallableStatement的语法是;
CallableStatement
//我们需要在调用存储过程之前注册外部参数
stmt
我们需要在执行CallableStatement之前注册OUT参数。
18.什么是JDBC批处理，它有什么好处？
有时我们需要为数据库运行类似的批量查询，例如将数据从CSV文件加载到关系数据库表。我们知道我们可以选择使用Statement或PreparedStatement来执行查询。除此之外，JDBC API还提供了批处理功能，通过该功能，我们可以一次性为数据库执行大量查询。
JDBC API支持通过Statement和PreparedStatement addBatch()以及executeBatch()方法进行批处理。
批处理比一次执行一个语句更快，因为数据库调用的数量较少。
19.什么是JDBC事务管理？我们为什么需要它？
默认情况下，当我们创建数据库连接时，它以自动提交模式运行。这意味着无论何时执行查询并完成查询，都会自动触发提交。因此，我们触发的每个SQL查询都是一个事务，如果我们运行一些DML或DDL查询，则每个SQL语句完成后，更改都会保存到数据库中。
有时我们希望一组SQL查询成为事务的一部分，以便我们可以在所有查询运行正常时提交它们，如果我们得到任何异常，我们可以选择回滚作为事务的一部分执行的所有查询。
JDBC API提供了一种方法，setAutoCommit(boolean flag)通过该方法我们可以禁用连接的自动提交功能。我们应该仅在需要时禁用自动提交，因为除非我们在连接上调用commit（）方法，否则不会提交事务。数据库服务器使用表锁来实现事务管理，这是资源密集型过程。所以我们应该在完成交易后立即提交交易。
20.如何回滚JDBC事务？
我们可以使用Connection对象rollback()方法来回滚事务。它将回滚事务所做的所有更改，并释放此Connection对象当前持有的所有数据库锁。
21.什么是JDBC Savepoint？如何使用它？
有时，事务可以是多个语句的组，我们希望回滚到事务中的特定点。JDBC Savepoint帮助我们在事务中创建检查点，并且我们可以回滚到该特定检查点。
为事务创建的任何保存点都会自动释放，并在提交事务时或在回滚整个事务时变为无效。将事务滚动回保存点会自动释放并使在相关保存点之后创建的任何其他保存点无效。
22.什么是JDBC DataSource？它的好处是什么？
JDBC DataSource是javax.sql包中定义的接口，它比DriverManager更强大，可用于数据库连接。我们可以使用DataSource来创建数据库连接，而Driver实现类可以用来获取连接的实际工作。除了获取数据库连接外，DataSource还提供了一些其他功能，例如：
缓存PreparedStatement以加快处理速度 连接超时设置 记录功能 ResultSet最大大小阈值 使用JNDI支持在servlet容器中连接池 在JDBC DataSource上阅读有关DataSource的更多信息。
23.如何在Apache Tomcat Server中使用JDBC DataSource和JNDI实现JDBC连接池？
对于部署在servlet容器中的Web应用程序，创建JDBC连接池非常简单，只需要几个步骤。
在容器配置文件中创建JDBC JNDI资源，通常是server.xml或context.xml。例如
server
在Web应用程序中，使用InitialContext查找在第一步中配置的JNDI资源，然后获取连接。
Context
24.什么是Apache DBCP API？
如果您使用DataSource获取数据库连接，通常用于获取连接的代码与特定于驱动程序的DataSource实现紧密耦合。除了选择DataSource实现类之外，大多数代码都是样板代码。
Apache DBCP通过提供DataSource实现来帮助我们摆脱这些问题，DataSource实现充当我们的程序和不同JDBC驱动程序之间的抽象层。Apache DBCP库依赖于Commons Pool库，因此请确保它们都在构建路径中。
25.什么是JDBC连接隔离级别？
当我们使用JDBC事务来实现数据完整性时，DBMS使用锁来阻止其他人访问事务所访问的数据。DBMS使用锁来防止脏读，不可重复读和幻像读问题。
DBMS使用JDBC事务隔离级别来使用锁定机制，我们可以通过Connection getTransactionIsolation（）方法获取隔离级别信息，并使用setTransactionIsolation（）方法设置它。
26.什么是JDBC RowSet？RowSet有哪些类型？
JDBC RowSet以更灵活的方式保存表格数据，即ResultSet。所有RowSet对象都是从ResultSet派生的，因此它们具有ResultSet的所有功能以及一些其他功能。RowSet接口在javax.sql包中定义。
RowSet提供的一些附加功能包括：
具有属性的Java Bean及其getter-setter方法。RowSet使用JavaBeans事件模型，它们可以向任何已注册的组件发送通知，用于事件，例如光标移动，更新/插入/删除行以及更改为RowSet内容。
默认情况下，RowSet对象是可滚动和可更新的，因此如果DBMS不支持可滚动或可更新的ResultSet，我们可以使用RowSet来获取这些功能。
RowSet大致分为两种类型：
已连接的RowSet对象 - 这些对象连接到数据库，与ResultSet对象最相似。JDBC API仅提供一个连接的RowSet对象javax.sql.rowset.JdbcRowSet，它的标准实现类是com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl 断开连接的RowSet对象 - 这些RowSet对象不需要连接到数据库，因此它们更轻量级且可序列化。它们适合通过网络发送数据。有四种类型的断开连接的RowSet实现。
CachedRowSet - 它们可以获取连接并执行查询并读取ResultSet数据以填充RowSet数据。我们可以在数据断开连接时操作和更新数据，并重新连接到数据库并写入更改。WebRowSet派生自CachedRowSet - 它们可以读写XML文档。JoinRowSet派生自WebRowSet - 它们可以形成SQL JOIN而无需连接到数据源。从WebRowSet派生的FilteredRowSet - 我们可以应用过滤条件，以便只有选定的数据可见。
27.ResultSet和RowSet有什么不同？
RowSet对象派生自ResultSet，因此它们具有ResultSet的所有功能以及一些附加功能。RowSet的一大好处是它们可以断开连接，使其轻量级，并且易于通过网络传输。
是否使用ResultSet或RowSet取决于您的要求，但如果您计划使用ResultSet更长的持续时间，则断开连接的RowSet是释放数据库资源的更好选择。
28.常见的JDBC异常有哪些？
一些常见的JDBC异常是：
java.sql.SQLException - 这是JDBC异常的基本异常类。java.sql.BatchUpdateException - 当Batch操作失败时抛出此异常，但它依赖于JDBC驱动程序是否抛出此异常或基本SQLException。java.sql.SQLWarning - 用于SQL操作中的警告消息。java.sql.DataTruncation - 当数据值因超出MaxFieldSize而被意外截断时。
29.JDBC中的CLOB和BLOB数据类型是什么？
字符大对象（CLOB）是由具有关联代码页的单字节字符组成的字符串。此数据类型适用于存储面向文本的信息，其中信息量可能超出常规VARCHAR数据类型的限制（上限为32K字节）。
二进制大对象（BLOB）是由字节组成的二进制字符串，没有关联的代码页。此数据类型可以存储大于VARBINARY（32K限制）的二进制数据。此数据类型适用于存储图像，语音，图形和其他类型的业务或特定于应用程序的数据。
30.什么是JDBC中的“脏读”？哪个隔离级别可防止脏读？
当我们处理事务时，有可能更新行，同时其他查询可以读取更新的值。这会导致脏读，因为更新后的值不是永久性的，已更新行的事务可以回滚到先前的值，从而导致无效数据。
隔离级别TRANSACTIONREADCOMMITTED，TRANSACTION_REPEATABLEREAD和TRANSACTIONSERIALIZABLE阻止了脏读。
31.什么是2阶段提交？
当我们在涉及多个数据库的分布式系统中工作时，我们需要使用2阶段提交协议。2阶段提交协议是分布式系统的原子承诺协议。在第一阶段，事务管理器向所有事务资源发送commit-request。如果所有事务资源都正常，则事务管理器将为所有资源提交事务更改。如果任何事务资源响应为Abort，则事务管理器可以回滚所有事务更改。
32.JDBC中有哪些不同类型的锁定？
从广义上讲，有两种类型的锁定机制可以防止数据损坏，因为多个用户使用相同的数据。
乐观锁定 - 使用代码实现此锁定。表中引入了一个额外的列以保持更新计数。当您选择该行时，您也会阅读此列，比如“version”。现在，当您尝试更新/删除行时，将在where子句中传递此“version”。因此，如果在其间执行其他线程的更新，则更新将失败。这是避免数据损坏的好方法，但如果有人错过更新其更新语句中的“version”，则可能容易出错。通过这种锁定方式，更新查询看起来如下所示。
mysql> update emp SET name = ‘David’, version = 5 WHERE id = 10 and version = 4;
悲观锁定 - 将记录从选择锁定到读取，更新和提交阶段。这通常由数据库供应商软件完成，并通过使用SELECT FOR UPDATE查询触发。如果线程处理锁定较长时间，则这种锁定行的方式可能导致性能降低和死锁。
除此之外，一些DBMS系统提供锁定机制来锁定单行，表或数据库。
33.你对DDL和DML语句有什么了解？
数据定义语言（DDL）语句用于定义数据库模式。创建，更改，删除，截断，重命名语句属于DDL语句，通常它们不返回任何结果。
数据操作语言（DML）语句用于操纵数据库模式中的数据。选择，插入，更新，删除，调用等是DML语句的示例。
34.java.util.Date和java.sql.Date有什么区别？
java.util.Date包含有关日期和时间的信息，而java.sql.Date包含仅有关日期的信息，它没有时间信息。因此，如果您必须在数据库中保留时间信息，建议使用Timestamp或DateTime字段。
35.如何将图像或原始数据插入数据库？
我们可以使用BLOB将图像或原始二进制数据插入数据库。
36.什么是幻像读取以及哪种隔离级别阻止了它？
虚拟读取是指事务多次执行查询并获取不同数据的情况。假设事务正在执行查询以根据条件获取数据，然后另一个事务插入与条件匹配的行。现在，当同一事务再次执行查询时，新行将成为结果集的一部分。这个新行被称为Phantom Row，这种情况称为Phantom Read。
只有使用TRANSACTION_SERIALIZABLE隔离级别才能阻止幻像读取。
37.什么是SQL警告？如何在JDBC程序中检索SQL警告？
SQLWarning是SQLException的子类，我们可以通过在Connection，Statement和ResultSet对象上调用getWarnings（）方法来检索它。SQL警告不会停止脚本的执行，但会警告用户警告。
38.如何使用数据库对象作为IN / OUT调用Oracle存储过程？
如果Oracle存储过程具有作为数据库对象的IN / OUT参数，那么我们需要在程序中创建相同大小的Object数组，然后使用它来创建Oracle STRUCT对象。然后我们可以通过调用setSTRUCT（）方法为数据库对象设置此STRUCT对象并使用它。
39.我们什么时候得到java.sql.SQLException：找不到合适的驱动程序？
当SQL URL字符串格式不正确时，您将得到没有合适的驱动程序发现异常。您可以在使用DriverManager的简单Java应用程序或使用DataSource的JNDI资源中获取此异常。异常堆栈跟踪如下所示。
org
在调试此异常时，只需检查日志中打印的URL，如上面的日志中URL URL是’jdbc：mysql：// localhost：3306 / UserDB，而它应该是jdbc：mysql：// localhost：3306 / UserDB 。
40.JDBC有哪些最佳实践？
一些JDBC最佳实践是：
数据库资源很重，因此请确保在完成后立即关闭它。Connection，Statement，ResultSet和所有其他JDBC对象都定义了close（）方法来关闭它们。
始终在代码中显式关闭结果集，语句和连接，因为如果您在连接池环境中工作，则可能会将连接返回到池，从而导致打开的结果集和语句对象导致资源泄漏。
关闭finally块中的资源，以确保即使在异常情况下它们也会关闭。
使用批处理进行类似的批量操作。
始终对Statement使用PreparedStatement以避免SQL注入并获得PreparedStatement的预编译和缓存优势。
如果要将批量数据检索到结果集中，则为fetchSize设置最佳值有助于获得良好的性能。
数据库服务器可能不支持所有隔离级别，因此请在假设之前进行检查。
更严格的隔离级别会导致性能降低，因此请确保为数据库连接设置了最佳隔离级别。
如果要在Web应用程序中创建数据库连接，请尝试使用JNDI上下文使用JDBC DataSource资源来重用连接。
当您需要长时间使用ResultSet时，请尝试使用断开连接的RowSet。