❶ sql语言分类有哪几种分别都对应着哪些关键字都整理在这里了
本文是mysql系列之第三篇文章 ，主要介绍常用的SQL语句 ，具体如下 ，若要查看mysql客户端工具的使用，请见：mysql系列之一文详解Navicat工具的使用(二)
1.表（Table ）
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录。
2.索引（Index）
索引是根据指定的数据库列表建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。
3.视图（View）
视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。该视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。
4.图表（Diagram）
图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。
5.缺省值（Default）
缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
6.规则（Rule）
规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。
7.触发器（Trigger）
触发器是一个用户定义的SQL事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。
8.存储过程（Stored Procere）
存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL 程序。
9.用户（User）
所谓用户就是有权限访问数据库的人。用户分为：管理员用户和普通用户。管理用户可对数据库进行修改删除，而普通用户只能进行阅读查看等操作。
10. 总结
针对以上的对象 ，我们主要抽取其每个对象的关键字 ，因为这些关键字都会在后面的sql语句用到 。
而以上的DDL语言多是对这些对象的操作，而对象本身又具有增、删、改、查特性 。 所以 ，DDL语言多是对对象本身的增删改查操作 ，下面就具体的介绍每个关键字的SQL实现 。
创建数据库：
创建表：
创建视图:
创建索引:
创建触发器:
创建存储过程
创建用户：
修改表名:
以下主要是对表的列做出的修改：
增加一列:
删除列
重命名列
修改列的类型名称
添加主键：
修改主键：
删除主键：
添加索引
删除语句比较简单，具体如下
AS作用和用法
DISTINCT关键字
说明 ： where后面的条件语句 ，其实并非这么简单 ，它是非常灵活且强大的 ，这里我们先拆解条件语句的一部分 。
条件语句 由三部分组成，分别是 ： 字段 操作符 值 ，这三部分其实都非常灵活 ，都可以有不同情况，下面主要解决操作符的情况，操作符主要包括如下几种情况：
逻辑运算符主要包括逻辑与，逻辑或，非 三种情况 。
示例：
是指使用关键字like进行的查询
当然 ，分组后也可以进行数据筛选 ，它使用到的关键字having ,和where有点相似，但又不完全一样 。
where和having的区别：
grant主要是授权用户权限 ，主要控制以下访问权限 ：
revoke正好与grant相反 ，是回收权限(取消权限) 。
commit和rollback主要用于事务处理 。使用事务有两种方式，分别为隐式事务和显式事务。隐式事务实际上就是自动提交，在MySQL中，自动提交（autocommit）在支持事务（transaction）的引擎中，若autocommit=true,则不需要commit的情况下直接提交语句形成永久性修改，Mysql默认打开autocommit,也可以通过配置设置。
❷ 数据库系统有哪些组成部分
数据库系统组成部分包括数据库，硬件，软件和人员。
1、数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组袭册孙织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定姿神的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立拍链性和易扩展性，并可为各种用户共享。
2、硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
3、软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
4、人员：主要有4类。第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数据库管理员（data base administrator，DBA），负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
❸ 什么是SQL``````````请详细点的告诉我
说sql之前，我们首先需要聊聊数据库，那么数据库到底是什么东西呢，顾名思义，数据库就是保存数据的仓库，它可以存储我们日常生活中的数据，比如学校的一些基本信息，公司的人员信息甚至是我们日常的一些照片或者视频之类的都可以保存。
那么我们如何团物能够将我们的这些数据信指或扮息保存到数据库呢，数据库是存放在物理计算机上的，为了能够很好地去操作数据库，这时候我们就需要借助sql来进行操作，sql按照一定的语法规范，将我们所需要的数据，按照一定的规范组装之后，就可以和数据库进行交互了。
平时我们进行较多的操作也就是数据的添加，修改，删除和查看，当我们需要进行这些操作的时候，我们通过sql发出相对应的命令即可，而且它的操作非常的简单，对于初学者来书，也很容易上手。
现如今互联网的发展速唯灶度很快，几乎我们所能看到的网站的数据，都是存储在了数据库中，因此对于数据库的操作也是非常的重要了，因而sql也就我们所需要掌握的技术，对于我们开发网站，你可以不懂数据库的底层原理，但是你需要了解基本的sql语句，只有了解了sql你才可以完成一个完整的网站开发。所以sql对于我们开发来说也是非常的重要了。
对于不同的数据库来说，sql的语法基本大似相同，学会了一种sql语句，其他的也基本就都了解了，而且对于同一个数据库来说，即使运行在不同的操作系统上，sql语句都不需要进行修改，对于数据库管理员(DBA)或者开发者来说，我们需要考虑的事情就少了很多，因为像其他有些编程语言，对于不同的操作系统，还需要考虑不同平台的差异。
sql的语法也是非常的简单，即使对于不同的数据库来说，创建数据库或者数据表使用`CREATE`(创建)关键字即可，查看数据使用`SELECT`(选择)即可，插入数据使用``(插入)即可，修改数据使用`UPDATE`(修改)即可，删除数据使用`DELETE`(删除)即可，有了这几个基本语句，我们就可以很方便的处理很多数据。总之学好sql不论是对我们开发还是对数据的处理都是非常有用的。
❹ SQL语言的问题
SQL语言快速入门之一
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, ACCESS等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个名为天气的数据库表格的实例。
城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”， “最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列，而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可选项）
select语句中位于select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。
在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
（注意，字符串必须被包含在单括号内）
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句：
select * from employee
where firstname = ‘May’；
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门之二
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table语句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说，创建新表格时，在关键词create table后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select, create, insert等，作为表格或列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如，在姓名列中只能采用varchar或char的数据类型，而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为：
char(size)：固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大长度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size)：可变长度字符串，最大长度由size设定。
number(size)：数字类型，其中数字的最大位数由size设定。
Date：日期类型。
number(size,d)：数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于设定该数字在小数点后的位数。
最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。除unique之外，较为常用的列的限制条件还包括not null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值不能为空。Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。Update语句的格式为：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;
使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件从句。
删除记录
SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的格式为：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在delete from关键词之后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意，如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将全部被删除。
删除数据库表格
在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记录。Drop table命令的使用格式为：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在drop table命令后输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有记录不同。删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息全部删除。
以上，我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的，只要用户结合实践多加练习，一定会在短期内迅速掌握。
SQL语言快速入门之三
我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解，我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM，语法格式为：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段，可以将所要查询的字段名称依次加入SELECT关键字之后，中间用“，”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。为此，我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。语法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查询结果显示为：
store_name
Los Angeles
运算函数
现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力，SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为：
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。语法格式为：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小注：
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY从句可选）
由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注：
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。
简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为：
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
连接多个数据表
最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为：
REGION SALES
East $700
West $2050
说明：
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据
❺ sql相同的id是否对应多条数据
sql相同的id是对应多条数据
SQL 语法结构包括：
子句 - 是语句和查询的组成成分。（在某岩银些情况下，这些都是可选的。）
表达式 - 可以产生任何标量值，或由列和行的数据库表
谓词 - 给需要评估的 SQL 三值逻辑（3VL）（true/false/unknown）或布尔真值指定条件，并限制语句和查询的效果，或改变程序流程。
查询 - 基于特定条件检索数据。这是 SQL 的一个重要组成部分。
语句 - 可以持久地影响纲要和数据，也者嫌可以控制数据库事务、程序流程、连接、粗嫌宴会话或诊断。
❻ SQL的四个组成部分，到底是怎么分的
(1)数据定义语言，即SQL DDL，用于定义SQL模式、基本表、视图、索引等结构。
(2)数据操纵语言，即SQL DML。数据操纵分成数据查询和数据更新两类。
(3)数据查询语言，即SQL DQL。
(4)数据控制语言，即SQL DCL，这一部分包括对基本表和视图的授权、完整性规则的纳脊描述、事务控制等内容。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语洞宴渗言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
(6)sql两种重要成分扩展阅读：
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改祥没模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
❼ SQL语言有哪几种元素
SQL语言分成了几种要素，包括：
子句，是语句和查询的组成成分。
表达式，可以产生任何标量值，或由列和行的数据库表
谓词，给需要评估的SQL三值逻辑或布尔真值指定条件，并限制语句和查询的效果，或改变程序流程。
查询，基于特定条件检索数据。这是SQL的一个重要组成部分。
语句，可以持久地影响纲要和数据，也可以控制数据库事务、程序流程、连接、会话或诊断。
SQL语句也包括分号（";"）语句终结符。尽管并不是每个平台都必需，但它是作为SQL语法的标准部分定义的。
无意义的空白在SQL语句和查询中一般会被忽略，更容易格式化SQL代码便于阅读。
❽ SQL Server常用数据类型
SQL Server常用数据类型
数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。下面是我为大家搜索整理了关于SQLServer常用数据类型，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。
SQLServer2000提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。
一、字符型数据类型
字符型数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。在使用字符类型数据时，必须为其加上单引号。若将数值数据包括在单引号中，将被视为字符类型数据。一般来说，字符型数据类型有两种基本形式：
(一)CHAR定长字符型数据类型
CHAR数据类型的定义形式为CHAR(n)，n为长度，n的取值范围为1-8000，共占n个字节。若存储的字符串长度小于n，则系统自动使用空格填补剩余的位置。若存储的字符串长度大于n，那么在执行插入记录语句时将导致执行错误。
(二)VARCHAR变长字符型数据类型
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR(n),最大长度为n,n的取值范围为1-8000。VARCHAR数据类型的存储长度为实际字符串的长度，若存储的字符串长度小于n，系统不会使用空格填补剩余的位置。VARCHAR数据类型通常用于存放长度变化较大的字符串，这样可以节约大量的存储空间。但是使用varn)数据类型的缺点是，这种变长的存储方法使得用户无法确切地估计存储数据所使用的空间大小。
二、数值型数据类型
数值型数据类型包括整型数据类型、数字数据类型和浮点数据类型三种。
(一)整型数据类型
整型数据类型只存储整数。整型数据类型包括以下四种：
bigint数据类型
bigint数据类型占8个字节，共64位，能够存储-263～263-1之间的所有正负整数。在64位中，63位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
int数据类型
int数据类型占4个字节，共32位，能够存储-231～231-1之间的所有正负整数。在32位中，31位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
smallint数据类型
smallint数据类型占2个字节，共16位，能够存储-215～215-1之间的所有正负整数。在16位中，15位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。
(二)数字数据类型
数字数据类型包括decimal数据类型和numeric数据类型两种，numeric数据类型与decimal数据类型完全相同。decimal数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，decimal数据类型最多可存储38位数字。
decimal数据类型的定义形式为decimal(p,s)。
其中：
p：为指定精度或对象能够控制的数字个数。
s：为指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。
p和s必须遵守以下规则：0<=s<=p<=38。
(三)浮点数据类型
浮点数据类型包括float数据类型和real数据类型，这两种数据类型被称为近似数据类型。
real数据类型
real数据类型占4个字节，共32位，能够存储-3.40E+38～3.40E+38之间所有的浮点数。
float数据类型
float数据类型占8个字节，共64位，能够存储-1.79E+308～1.79E+308之间所有的浮点数。float数据类型可精确到第15位小数。float数据类型可以定义为float(n)，n为数据的精度。若n取1到7时，实际上是定义了一个real类型的数据，系统将分配4个字节的.空间存储数据;若n取8到15时，系统认为其是float类型，将分配8个字节的空间存储数据。
三、货币型数据类型
货币型数据类型用于存储货币值。在SQLServer2000中提供两种货币型数据类型：money数据类型和smallmoney数据类型。
(一)money数据类型
money数据类型使用8个字节存储数据，由两部分组成，前面4个字节表示货币值的整数部分，后面4个字节表示货币值的小数部分。
(二)smallmoney数据类型
smallmoney数据类型类似于money类型，使用4个字节存储数据，前面2个字节表示货币值的整数部分，后面2个字节表示货币值的小数部分。
四、日期/时间型数据类型
日期/时间型数据类型用于存储日期和时间的结合体。
(一)datetime数据类型
datetime数据类型可以存储从公元1753年1月1日零时起到公元9999年12月31日23时59分59秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒。datetime数据类型占用8个字节的存储空间。
(二)smalldatetime数据类型
smalldatetime数据类型与datetime数据类型相似，但其日期时间范围较小，可以存储从1900年1月1日到2079年6月6日，精度可以达到分钟。smalldatetime数据类型占用4个字节的存储空间。
SQL Server vNext on Linux安装
今天微软正式发布上SQL Server 2016 SP1，根据以往的SP1定律，可以在生产环境上使用了。打了SP1的标准版将具有企业版几乎所有的的功能。只有RAM 超过128GB或者超过24核心或者超过4路的环境才必须要安装企业版。
还有一个重要的发布：SQL Server vNext on Linux。也是本文介绍安装的版本。长话短说，开始安装。
这个版本的SQL Server,官方支持的平台是Red Hat Enterpise 7.2 或者Ubuntu 16.04。但是我手上暂时没有Red Hat,就用CentOS 7.2试试。我是以root身份安装的。
1. 安装
#下载库配置文件curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server.repo > /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo#安装sudo yum install -y mssql-server
2. 运行配置文件
#运行SQL Server的配置文件进行配置。#这个过程会要你同意License条款，设置SA密码，设置SQL Server服务开机启动/opt/mssql/bin/sqlservr-setup
3. 检查服务状态
#检查SQL Server的服务状态systemctl status mssql-server
4. 修改防火墙
#修改防火墙，允许1433端口systemctl start firewalldfirewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanentfirewall-cmd --reload
5. 安装SQL工具，包括sqlcmd和bcp
#下载源的库配置文件curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/msprod.repo#安装toolsyum install mssql-tools
6. 连接测试
# 使用sqlcmd的本地连接。直接在-P参数后填密码或者回车后输入密码。sqlcmd -S . -U SA -p
发现sqlcmd的使用方式和windows下是一样的。返回内容最后有一个根据当前查询的耗时预估的每秒事务处量。
然后建个库，建个表试试。
远程连接。从windows使用sqlcmd,用外网IP连接
使用SSMS连接,我使用是SQL 2014安装时自带SSMS,可能会有一些不支持问题。可以看到Agent没启动的，实际上是这个版本没有Agent。
有意思的是，使用SSMS可以创建库，却不能创建表。从错误信息来看，似乎是不支持图形界面创建表。
总结：
尝鲜性地测试一下，有机会还会测试更多功能。目前不支持Agent,复制和大部分BI功能组件。
很多人对SQL Server On Linux是有所期待。如果它在Linux上的表现与之在以往Windows上的表现一样优秀的话，我相信会有更多人会使用它的。
SQL Server On Linux的更多文档内容：SQL Server on Linux Documentation
;❾ 能帮忙解释一下关于微软官网的下载的sql都是什么意思
1、这些都是windows版本的关于sql server的安装包，电脑是64位的话安装x64的版本。
2、文件名的解释：
1）SQLEXPR开头的是sql server的express的各个版本，express就是精简版，免费但功能少。
2）SQLEXPRADV与SQLEXPRWT版本是增强版，也是免费的，同时增强了某些功能。
3）SQLManagementStudio是数据库可视化管理工具。
4）x64是指适合64位的系统，x86是指适合86位的系统。
3、另外学习数据库sql有两种，分别是sql server还是mysql。这两个数据库是有区别的，如果学习sql server，那么下载是：sql server 2008经典版本（SQLEXPR_x64_CHS.exe）。如果学习mysql，那么下载是：mysql 5.7版本
(9)sql两种重要成分扩展阅读：
1、学习的教程推荐：《SQL从入门到精通》、《SQL Server实用基础教程》等。
2、sql server是一个数据库工具，一般只有在学校的时候使用。重要的是sql语句，因为不管是oracle数据库、sql server数据库还是mysql数据库，sql语句都是通用的。
3、可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
1）数据操作语言 (DML)---主要是查询和更新
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
2）数据定义语言 (DDL)---主要是创建、删除、增加索引、键、约束
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
❿ SQL 中有哪几种类型的变量,各自有什么特点。
bit
整型
bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
int
整型
int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231(2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
smallint
整型
smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间
tinyint
整型
tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
numeric
精确数值型
numeric数据类型与decimal 型相同
decimal
精确数值型
decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数
money
货币型
money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一
smallmoney
货币型
smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之一
float
近似数值型
float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
real
近似数值型
real 数据类型像浮点数一样，是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数
datetime
日期时间型
datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime
日期时间型
smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
cursor
特殊数据型
cursor 数据类型是一种特殊的数据类型，它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中，而且创建表时不能用
timestamp
特殊数据型
timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型，用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时，timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里，timestamp值是唯一的
Uniqueidentifier
特殊数据型
Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符，即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列
char
字符型
char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar
字符型
varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
text
字符型
text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
nchar
统一编码字符型
nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar
统一编码字符型
nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
ntext
统一编码字符型
ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符，且使用的字节空间增加了一倍
binary
二进制数据类型
binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时，你应该使用这种数据类型
varbinary
二进制数据类型
varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型
image
二进制数据类型
image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节