⑴ 高分求：在sql2000中将日期2010-01-31 13:13:13”转化为毫秒的方法1296477608
select datediff(ss,'1970-01-01 08:00:00',sd_publishdate) FROM i_supply
⑵ sql 将日期时间转换为毫秒即13位的数字，比如'2012-11-15 15:00:00'转化为'1358946520000'
可能需要自定义函数了！
先计算一天是多少毫秒，再计算有多少天；然后计算剩余小时的毫秒数。
datediff(day,0,'2012-11-15 00:00:00')*86400000.0+datediff(day,'2012-11-15 00:00:00','2012-11-15 15:00:00')
⑶ 如何查看sql数据库操作日志
请参照以下步骤查看sql数据库操作日志。
1、首先在电脑上打开sql server软件，进入软件加载界面。
⑷ 怎么利用sql server日志查看执行的语句
怎么利用sql server日志查看执行的语句
--1.第一种测试方法
declare @begin datetime,@end datetime
set @begin =getdate()
｛你所要测试的sql语句｝
set @end=getdate()
PRINT DATEDIFF(millisecond, @begin, @end)/1000.0 --单位：s
--2.另一种测试方法（将执行每个语句时采取的步骤作为行集返回，通过层次结构树的形式展示出来）
SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。
SET STATISTICS profile on
SET STATISTICS io ON
SET STATISTICS time ON
go
---你要测试的sql语句
｛你要测试的sql语句｝
SET STATISTICS profile OFF
SET STATISTICS io OFF
SET STATISTICS time OFF
go
3.对SQL SERVER进行设置！！！！
｛查询-查询选项-高级里，有个SET STATISTICS TIME勾上，然后执行SQL，看消息，就有执行时间了｝
⑸ 如何快速掌握SQL Server中的日志转移
如何快速掌握SQL Server中的日志转移
集群是一种实现高可用性的有效解决方案，有时它会适得其反。而且，它还非常昂贵。因此，数据库管理员可使用日志转移代替集群来提供较高的可用性。
日志转移是这样一种处理过程，它能将某一数据库中的事务日志文件依次转存到备份的数据库中，进而为这一数据库创建一个“近乎”热备份。SQL Server 2000的数据库引擎中设置了日志转移功能，并在其中进行处理。所以它会自动完成复原到备份服务器的进程，而不需要数据库管理员手动操作。只有你的产品服务器操作失败，你才需手动完成到备份服务器的复原进程。(注释：尽管SQL Server 7.0和2005中均有日志转移功能，但本文主要针对SQL Server 2000。)
为什么要使用日志转移?
日志转移是一种解决高可用性的措施，并且十分有效。同样作为高可用性的措施方案，日志转移相对集群来说，最大的.好处是它要便宜许多。这是因为，使用集群功能有硬件要求，而日志转移则不需要。
日志转移在数据库与数据库而非服务器与服务器之间进行;因此才有可能将备份数据库存储在你已用作其他用途的服务器上。但如果转移失败则有可能会出现问题，这时你可换用备份数据库，这种选择是可用的。
日志转移相对比较容易安装。SQL Server提供了非常完善的向导帮助你安装这个进程。
日志转移允许你保存分布在不同地理位置中的冗余数据，SQL Server的集群功能则很难做到这一点。这一特点十分出众，因为，当你的数据中心遭到灾难时，你仍能在备份服务器中将其恢复过来。而在相同的数据中心，如果你使用的是集群功能，你就会陷入麻烦。
日志转移的另一优点是你能将备份数据库作为报告数据库使用，这对许多公司来说是很不错的选择。但如果你决定了用这个备份数据库作报告使用，就必须注意它的局限性。使用原始数据库中的日志时，SQL Server 要求指定唯一的通道，所以，当日志文件正在被应用时，报告则不能同时进行。
使用日志转移要考虑的相关因素
在将日志转移作为高可用性的方案来使用时，我们必须考虑以下几点因素。由于从原始数据库到备份数据库有一个潜伏期，对你的公司而言，它并非一定是可行的实现高可用性的一种解决方案。潜伏期由数据库管理员设置，时间也因需要而缩短, 但永远不能避免。
日志转移中没有设置恢复功能，这就意味着在将日志转移到备份服务器上时，这些日志都暂时不可用。因此，数据库管理员必须在将备份数据库放到网上前完成一系列的操作，这些步骤包括:
将已存储在备份数据服务器上原始数据库里的备份标签存储起来。一旦所有的标签被存储后，数据库就必须得到恢复，然后放到网上。
一旦所有的数据库都已放在网上，所有需要访问数据库的应用程序就需要改变自身的链接。如果你不能将应用程序尽快指向刚刚恢复的数据库，你就前功尽弃了。
一个SQL Server的实例能用于监控日志转移。这个实例可以在原始数据库、备份数据库或单独的数据库中。任何一种版本的SQL Server都能用于SQL Server监控。
注释：数据库登录必须在原始数据库与备份数据库之间同时进行。
;⑹ SQL中如何将数字型转换为日期型
平时为了方便存储和查询，通常会选择将时间存储为毫秒或者秒的形式。但是页面显示的时候很不直观，需要将整型数字转化成日期格式，转化方式包括下面几种：
1、秒数与Date之间的转换：select from_unixtime(1388776825);
如果想逆向转换，可以通过unix_timestamp()函数反向转换。用法如下：
SELECT UNIX_TIMESTAMP() ;//获取当前时间的秒数
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2014-03-23 10:10:40') ; //获取指定日期格式的秒数
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2014-03-23') ; //获取指定日期格式的秒数
(6)sql毫秒转日志扩展阅读：
一、date型换int型
SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2017-9-22 13:54:45’)
二、int型转date型
SELECT FROM_UNIXTIME(1506059685)
需要注意的是，一个int值转换为DateTime 需要从1970年1月1日0点0分0秒开始，但是必须明确，这个时间是标准时间，而不是北京时间。
数据库中数据的时间都是以标准时间为准绳的。所以必须转换到当前时间, 中国是+8 ，可以简单的调用ToLocalTime达到效果。
⑺ mysql如何用sql语句将时间戳转化为正常时间精确到毫秒
使用5.6版本 可以 精确到 毫秒
⑻ 如何查看sql server 2008的SQL语句执行错误日志
1、使早模用了SQL Server 2008 Management Studio进行加载数据库，进行点击列表中的管理的选项。
⑼ SQL查询时间格式问题
SQL的时间格式是：YYYY-MM-DD HH:NN:SS.sss
其sss是毫秒，由于计算机内部时钟晶振的问题，SQL时间最小单位为3毫秒。
一般SQL时间格式处理：大都采取转换格式至datetime格式
例如显示时常用到的：
1、将2015转换为当年的第一天：
selectcast('2015'+'-1-1'asdatetime)输出结果为：2015-01-01 00:00:00.000
2、将2015-02转换为当年的第一天：
selectcast('2015-02'+'-1'asdatetime)输出结果为：2015-02-01 00:00:00.000
其实以上可以总结为将具有一定格式的字符串转换为日期类型，只要将年月日补全，后面的时间会默认为0时0分0秒0毫秒
⑽ 怎么样配置druid将sql语句及参数记录到日志文件中去
<!--每隔5分钟将监控日志输出到日志文件中，单位是毫秒。-->
<propertyname="timeBetweenLogStatsMillis"value="300000"和陪/>
<!--监控数据库-->
<propertyname="proxyFilters">
<list>
<refbean="stat-filter"/>
<refbean="wall-filter"/>
<refbean="log-filter"/>
</list>
锋棚键</property><beanid="stat-filter"class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<propertyname="slowSqlMillis"value="3000"/>
<propertyname="logSlowSql"value="true"/>
<propertyname="mergeSql"value="true"/>
</bean>
<beanid="log-filter"银巧class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
<!--<propertyname="resultSetLogEnabled"value="false"/>-->
<!--<propertyname=""value="true"/>-->
</bean>
<beanid="wall-filter"class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
<propertyname="dbType"value="oracle"/>
<propertyname="config"ref="wall-filter-config"/>
</bean>
<beanid="wall-filter-config"class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig"init-method="init">
<propertyname="dir"value="META-INF/druid/wall/oracle"/>
</bean>