高端sql

㈠ microsoft sql server 2012 有哪些版本

SQL Server 2012分为三个版本，从高到低分别是企业版、商业智能版和标准版。其中企业版是全功能版本，而其它两个版本则分别面向工作组和中小企业，所支持的机器规模和扩展数据库功能都不一样，价格方面是根据处理器核心数量而定。

(1)高端sql扩展阅读：

系统要求

1、支持的操作系统：Windows 7、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 SP2、Windows Vista SP2

2、32位系统：具有Intel 1GHz（或同等性能的兼容处理器）或速度更快的处理器（建议使用2GHz或速度更快的处理器）的计算机

3、 64位系统：1.4 GHz或速度更快的处理器

4、最低1GB RAM（建议使用2GB或更大的RAM）

5、 2.2 GB可用硬盘空间

㈡ 对于一个会计来说,使用高端的 ERP 是否需要掌握 SQL

没必要，一般都是ERP管理员才会用的。你只要搞懂表之间的逻辑关系就可以了。。。当然掌握了也不是什么坏事儿，就看你们公司是否给你这个权限了。。。

㈢ sql2005版本9.00.4035.00和9.00.5000.00什么区别

呵呵,看到你的问题,想和你讨论讨论了.

没有所谓的命名规则的,所有的机器都是一样的,可以说是随便命名,只要符合变量命名原则就可以了.而你看到的服务器名称,其实是不同的实例而已.一般你可能只看到一个服务器实例,有时一个服务器可能会有两个或两个实例.唯一要说明的是这里的实例是服务器实例而不是数据库实例.比如在SQL2000中一般要求单实例启动,启动时可以选择一个实例的.如果多实例往往是SQL2005+以上的版本,而且安装了其他的数据挖掘功能(BI)时的SQL服务器.

而MSSSMSE只是一个管理程序,用来管理SQL server的.它可以联结服务器进行数据库的处理(当然是在GUI下),另一个是在DOS下的,所以很多企业服务器在安装时并没有安装MSSSMSE的.因为你完全可以使用其他的MSSSMSE进行联结服务器的.

MSSSMSE(Microsoft SQL Server Management Studio Express)就是企业管理器.

在企业管理器中,我们可以对SQL server进行可视化操作,但由于使用目的不同而有不同的设置.其中有的SQL是为C/S服务服务的,而有些则是为B/S服务器,从开发人员的角度来考虑,SQL server的安全不可忽视,但往往我们使用的只是开发版或是配置成开发环境的.这种环境就要求我们既可能从windows进行数据库的修改操作,也可以通过IIS进行SQL远程登陆操作.当然,如果是在本机也是有两种模式的,这是SQL的接口问题.而企业管理器的登陆也提供了这种方式,这两种方式在MSSSMSE中的表示就是那个所谓的"身份验证".

如果使用windows登陆则表示的就是以当前机器或域控制用户进行验证管理的.只要你有这个权限就可以了.

而SQL SERVER验证则是将用户直接存在了SQL的系统数据库中,独立于windows和域控制帐户的.而且这种验证将其权限进行了分级的.

比如我的这个数据库是在域中,不须外网(区别于局域网)连接时,你是不愿意因为人员的流动,(公司开了一个人,他要是想报复你,在SQL server中有一个用户)外网若可以连接,那样你的数据就完了!这种情况下可以配置为只允许windows验证登陆的,这时就算是外网使用sa用户也无足于事的.

相反,若是一个局网内不须进行连接,若使用域用户或是本机用户能登陆时后果也是很严重的,你可能认为那不足为虑,事实恰恰相反,虽有可能别有用心者拿不到你的SQL server服务器的权限,但如果拿到局网域中的任何一台机器的权限就可以让你的数据消失得无影无踪!这种情况必须控只允许使用SQL登陆的,而就是这样的服务器与只能采用SQl server验证方式.

这样的问题就出来了,若是.与127.0.0.1或者是(local),请问要登陆本机上哪一个服务器实例(多实例)?若是在域控制下也是一样,不管你有多少台SQL server不打出全部如何识别?既就算一台也是一样的(因为域也不确信你后来加不加server,事实上域中必须是全称的).

想知道在没有连接数据库的情况下得到数据库的名称?这个只有去问管理员,没有数据连接,何来数据库之说?不管是什么登陆都要有数据连接的.这就好比在电脑关机的情况下问电脑中有什么数据库一样的.

二楼其实已经告诉你了,详细的可以去看设置的.不管使用SQLDMO还是其他,都是一些测试性的连接.

㈣ SQL anywhere与SQL server的区别在哪里请高手回答具体点。

SQL
ANYWHERE是Sybase公司的，但是现在每人用了。它老是那么落后谁用啊。
现在还是SQL
SERVER比较好，优势明显啊，从SQL
SERVER
2005到2008，安全性首次超过了Oracle。
而且支持CLR，这就对数据库开发提供了一个飞跃的机会。
不光这个，在64位高端应用上，SQL
SERVER目前是无人能比的。
谁叫是微软出的呢。。。

㈤ SQL数据库的应用领域、现状、发展前景

SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

一、SQL数据库的应用领域

1、多媒体数据库

这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。

2、移动数据库

这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。

3、空间数据库

目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。

4、信息检索系统

信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。

5、分布式信息检索

这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。

6、专家决策系统

专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。

二、SQL数据库现状

1、自主研发

国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。

2、引进源代码

引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。

三、SQL数据库发展前景

1、产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。

2、智能化集成化

SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。

3、支持各种互联网应用

SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。

(5)高端sql扩展阅读：

SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。

4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。

参考资料来源：网络-SQL数据库

㈥ SQL实战新手入门：关系型数据库管理系统

关系型数据库管理系统

本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现

很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Rendancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人数培们才第一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续

当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库轿毕旁 大约占有 %的市场份额

对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦

IBM DB LUW

从带有MVS系列操作系统的大型机到z/OS 以及闭橡后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）

IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例

直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）

Oracle

Oracle数据库可以追溯到 年第一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能

在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java

在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能

Microsoft SQL Server

SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM操作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ 操作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置

在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能

Microsoft Access

Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能

Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序

的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库

PostgreSQL

PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum

PostgreSQL的第一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最着名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能

在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能

MySQL

MySQL最先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了第一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为最流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购

目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证

MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）

存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎

HSQLDB和OpenOffice BASE

超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库

HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集

改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序

随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能

关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题

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㈦ Oracle数据库和Sql server数据库各有什么优缺点

1.Oracle跨平台，SQL
Server只能运行在Windows上，而Windows能够安装的硬件是有限的，如Sun的Sparc服务器不能安装Windows，一些大型机、小型机也只能装UNIX，在这些高端机器上就只能跑Oracle了，这注定了Oracle就是高端数据库，而SQL
Server呢，中低端。
2.Oracle真正实现了行级锁，SQL
Server也宣称实现了行级锁，但你实际去试，如果不加索引，其实是不行的。
3.Oracle因为有多版本数据的技术，读写操作不会相互等待，虽然SQL
Server
2005学习Oracle增加了snapshot机制，从而也引进了多版本数据（MySQL也有多版本数据机制，不能说一定是学习Oracle），但是实际效果感觉就是2个版本的数据，隔离级别为read
committed时候，读写不再相互等待，但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。
4.Oracle的事务日志归档相当方便，而SQL
Server要用事务日志备份来实现，而且还要配置自动作业，启动agent服务。
5.Oracle的数据字典丰富，使得DBA容易判断数据库的各种情况，虽然SQL
Server
2005学习了Oracle的数据字典的特点，但从数量及方便程度上还是相差太多。个人感觉这是Oracle最人性化的地方。
6.Oracle的PL/SQL比SQL
Server的T-SQL功能强大很多。
7.Oracle的触发器比SQL
Server的种类多几种。
8.oracle的备份恢复原理相当简单明了，备份就在操作系统上拷贝数据文件好了，恢复呢，再拷贝回来，数据是旧的，不怕，应用重做日志好了。SQLServer呢，虽然原理在本质上还是这些，但操作起来麻烦多了，麻烦到让你体会不到其本质。
9.Oracle数据库启动可以有多个阶段，使得DBA可以在不同的情况下，通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题，而SQLServer只要服务一启动，所有数据库就都打开了。
10．SQLServer给人的感觉是简单易用，但是我要说，如果你继续向前走，就会发现SQLServer的体系结构相当复杂（注意我这里是说的复杂），大体还是沿袭的Sybase的体系结构，这种复杂结构，估计很难有根本性的改变，而Oracle呢，时间越长你越会觉得其体系结构严谨，虽然开始会感觉很难。我的一个比喻，SQLServer是傻瓜相机（就是那些一两千的小数码），Oracle是单反相机（40D，5D，D300），如果你是入门者，那用傻瓜相机好了，在各种环境下拍摄，基本都过得去，用单反，光圈、快门都要自己设定，反倒不如傻瓜相机的效果，如果你是高手了，那傻瓜相机就很难得心应手了。
11．Oracle的书籍一般都比较深，随便一说就是一大批，EpertOracle、PracticalOracle8i、Cost－basedOracle，SQLServer呢，恐怕只有那套InsideSQLServer了，虽然SQLServer的书籍数量比Oracle的多的多（特别是在国内），但多数都是stepbystep的入门书。
12.对比SQL＊Plus与sqlcmd（或2000的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。
13.SQLServer的最大优点就是和Windows结合紧密，易用，但是要注意事情都是两面的，这些优点可能导致其致命的缺点，例如易用，使得搞SQLServer的人可以不求甚解，有时候不求甚解是没问题的，但是有时候不求甚解可能会造成灾难，特别是对搞数据库的人来说。不好意思，本来要说SQLServer的优点呢，最后也成了缺点了。

㈧ SQL Server2005高可用性还有哪些不足

在高可用方面SQL Server供给了一系列高端支持能力，并对复制和快照技巧作了增强。但由于SQL Server几乎完全基于Windows平台，因此在HA方面还存在诸多不足：
1. Failover Cluster是大型企业实施SQL Server HA的关键技巧，该技巧基于微软的MSCS（Microsoft Cluster Service），虽然在05版本中供给更方便的安装和多至8节点（企业版）的支持，但在SCSI和光线通道产品的支持上相对比较“挑剔”，尤其对于一些高端的共享裸设备虽然可以支持，但调整不够自由；
2. Database Mirroring在保持持续联机可用方面作了很好的补充。不过从05版本看，还需要大力完善，包括供给更丰厚的镜像过程动态性能信息、并为高端HA应用供给更简便的镜像数据验证功能；
3. 作为一个异步HA机制，Log Shipping供给了一个相廉价而且定制空间较大的HA方式，但配置和管理相对繁杂，尤其在几个数据中心间跨库传播的管理成本相对较大；

㈨ 管家婆用的什么数据库

管家婆软件低端目前使用的是SQL SERVER 2000数据库， 高端产品使用的都是SQL SERVER20005数据库和SQL SERVER 2008R2数据库！
目前中小企业使用的软件绝大一部分都是使用的SQL SERVER 2000数据库；