Ⅰ 如何对于几百行sql语句进行优化
通常我会建立需要的索引，来增加查询的速度。尽量的避免内嵌的查询因为这真的是影响效率。
那么当这些工作都做完后优化的作用不大了，那么我通常会在数据库上面进行动手脚，建立数据库集群进行数据库的读写的分离，然后进行建立数据库快照进行数据库的数据的映射。
如果此时的方法不行那么创建分区，以及建立临时表倒是一个不错的选择。
尽量的避免表与表之间过多的交差，此时宁愿数据库中的表格的字段冗余一些，也不要太多的交差，JOIN ,LEFT JOIN 真的影响查询的效率。
通过上面描述的方法，优化后数据库的表的结构以及数据库几百行的SQL语句查询的效率确实变快了。只不过折磨多的SQL语句只能通过
创建存储过程了。然后在应用ADO.NET 参数化SQL 进行访问了
Ⅱ 怎样进行sql数据库的优化
1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName' 这个语句来查。
Ⅲ sql操作超大量条数据时如何优化
首先是表设计要合理，要合理使用分区，索引等工具。
再一个就是看你需求是什么，数据分布情况如何。
比如select * from table a where a.col1=1;
这个例子里面，假设表a有一亿数据量，在不考虑分区的情况下，col1的数据分布对检索效果影响极大，比如如果col1是有唯一约束的字段，那很简单，直接通过索引定位，检索时间基本上在毫秒级。
可如果col1是个状态字段，比如只有0，1两个值。而且两个数值分配均匀，那符合条件的检索结果就会有5000w，这时候什么办法都没有，最快的检索方式就是全表扫描。
所以，如果没有具体的示例，是没法解答你的问题的。
Ⅳ 如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
Ⅳ SQL语句如何优化
你要找最大并发数，就是根据你原逻辑，就是Records表每次开始、结束时间段内存在多少单。这样数据库会针对Records表的100万条记录，将Records自己进行执行。但是并不是“最大并发”而是“每个电话通话时长内有多少个电话在打入或打出”本来逻辑都错了。
你要优化的话。自己写个循环遍历一次，记录到临时表中。
临时表把 select top 1 starttime from Records order by id 作为开始时间
把 select top 1 starttime from Records order by id desc 作为结束时间
如果考虑算法速度的话和排除最少通话时段的时间与判断每天同话数是否大于现当前算出的最大通话时间。能减少不必要的消耗。
Ⅵ SQL数据库内表太多，查询一次要半个多小时，如何优化
你说的是腾讯泄漏的那个QQ群数据库吧！！
for GroupData = 1 to 11
conn.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=****;UID=sa;PWD=sa;DATABASE=GroupData"&GroupData
for Group = (GroupData-1)*100+1 to (GroupData)*100
exec = "SELECT * FROM Group"&Group&" where QQNum = 375000016"
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open exec,conn,1,1
if not rs.eof then
response.write(Rs("Nick")+"<br>")
else
response.write("表"&Group&"没有记录"+"<br>")
end if
rs.close
next
next
Ⅶ SQl语句过长问题解决方案
其实也很简单，不用VARCHAR2用LOG或BLOG单无储蓄为>=2GB应该是够的。