其实不能说连接查询有什么优缺点
要非得说的话也许是
当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时，子查询就比连接更具有优势。
如果查询中的SELECT列表所包含的列来自于多个表，那么这时连接的优势要胜过子查询
以下是连接查询
你慢慢看吧
一．自连接查询:
一个表自己与自己建立连接称为自连接或自身连接。
进行自连接就如同两个分开的表一样，可以把一个表的某一行与同一表中的另一行连接起来。
例：
查询选学“101”课程的成绩高于“9505201”号学生成绩的所有学生记录，
并按成绩从高到低排列。
select x.* from sclass x,sclass y
where x.cno=''101'' and x.degree>y.degree and y.sno=''9505201'' and y.cno=''101''
order by x.degree desc
二. 内连接查询
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
1、等值连接：
所谓等值连接，是指表之间通过“等于”关系连接起来，产生一个临时表，
然后对该临时表进行处理后生成最终结果。其查询结果中列出被连接表中的所有列，
包括其中的重复列。
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
我们可以有两种方式，这两种是等效的
一种是：SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE e.deptid=d.deptid
另外一个是：SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
3、自然连接：
在等值连接中消除重复列就是自然连接。（state,city在两个表中都存在）
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
三 外连接查询 （左外连接、右外连接、全外连接）
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同
A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 这种说法是错误的，只有当表A与表B是一对一时才成立。
首先我们做两张表：员工信息表和部门信息表，在此，表的建立只为讲述连接的概念，所以字段非常的简单
EmployeeTB（员工信息表）：
employeeid employeename deptid
0001 张三 01
0002 李四 01
0003 王五 02
0004 赵六 02
0005 郑七 NULL
DeptTB（部门信息表）
deptid deptname
01 技术部
02 市场部
03 工程部
1左外联结
但是有些情况下，我们需要知道所有员工的信息，即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接，在这里为左外连接，也就是连接中的左表的表中的记录，无论能不能在右表中找到匹配的项，都要检索，如果没有匹配的项目，那么右表中的字段值为NULL（空），在这里就代表，此员工不属于任何部门。
检索语句为：
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是：
employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL
但是在这里，工程部同样不会被检索，因为，deptname是在连接的右边的表中，“工程部”在左表中不存在任何的记录，所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”
2、右外连接
有时，我们需要知道，全部部门的信息，即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边，如果我们想知道右边表中的所有记录信息，那么就可以采用右外连接，如果此记录在左边的表中找不到匹配项，则相应字段（employeeid,employeename)为NULL
检索语句为：
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是：
employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
NULL NULL 工程部
但在这里，郑七是不会被检索了，因为它在右表中找不到匹配项，这里关注的是“连接中的右边的表”
3、完全外连接
如果我们想知道所有的记录呢？无论员工有没有部门，部门有没有员工，我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门，部门为空，没有员工，员工信息为空。
检索语句为：
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是：
employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL
NULL NULL 工程部
四．交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
三个表的左连接示例：
准备数据：
表t1
字段名:t1_id,username,psw
表t2
字段名:t2_id,gname,t1_id //这里一个t1_id对应多个t2_id
t3
字段名:t3_id,realname,tel,t1_id //这里一个t1_id对应一个t3_id
‘贰’ sql中怎样查出关联外的数据
SELECT A.*,B.* FROM A FULL JOIN B ON a.XXX_id = b.XXX_id
------------------------------------------------------
例如：a表字段XXX_id值: 1、2、3，b表字段XXX_id值:1、2、3、4、5、6,关联出的是1、2、3，而我只想查出4、5、6这这3条记录
要那样也容易
再补充个where就好
SELECT A.*,B.* FROM A FULL JOIN B ON a.XXX_id = b.XXX_id
where a.id is null or b.id is null
‘叁’ SQl常用增删改查
SQl常用增删改查模板
篇一：SQl常用增删改查
SQL常用增删改查语句
增加
现在有一张表，表(Test)里面有三个字段,分别为sno，sname，age。举例用一条增加SQL语句，插入一条数据进库。
语句：
Insert into 表名 value(‘数据1’,’数据2’,’数据3’)
具体操作： Insert into testvalues('test','test','1')
通过上面这条语句，Test表里面就多了一条数据。如下图所示：
上面这个例子，是在每条字段都需要插入的时候为了方便而直接在 into 后面跟表名。但是也会遇到一些特殊的情况，比如一张表，因为有主外键约束(我这里只有一张表)，而我只想插入被约束的字段sno(主键)加上age这个字段，在 into的时候就需要指明需要插入的字段，下面举例说明：
语句：
Insert into 表名(‘字段名1’，’字段名2’) values(‘数据1’，’数据2’)
具体操作：
into test(sno,age)values('彭宇','21')
这样数据库里面，又多了一条数据，而没有插入任何数据那个字段默认为NULL。如下图所示：
删除
在我们增加数据入库的时候，难免会出现数据录入错误，或者信息过期后不再需要的数据，所以我们要利用删除语句将表里面不需要的数据删除掉。下面举例说明。
语句：
Delete from 表名 where 字段名='需要删除的数据'
具体操作：
from test where sno='test'
通过这条SQL语句，Test表主键sno字段里面数据为test的该条数据就已经被删除了。
Ps:一般来说都以主键为条件进行删除，因为主键是不可重复的，我们可以设想一下，如果没使用主键为删除条件，假设一个公司有两个叫彭宇的人。我使用sname=’彭宇’作为删除条件的话，那么这两个同名同姓人的资料都会被删除掉，所以这是不可取的。
批量删除
当有多条数据需要删除的时候，我们可以使用批量删除语句来实现一次删除多条数据。
语句：
from表名where字段名in('该字段里面的数据1','该字段里面的数据2'，……)
具体操作：
首先，看一下Test表里面有多少条数据，如下图：
现在我想利用一条SQL语句，将前三条数据删除掉。
from test where sno in('test','test2'，'test3')
通过执行这条SQL语句后，前三条数据已经被我批量删除了。
修改
一条已经录入数据库里面的数据如果需要更新、修正，我们就需要用到SQL修改语句。
语句:
Update 表名set字段='修改后的数据' where 字段='修改条件'
具体操作：
Update test set sno='SQL修改语句' where sno='test'
修改前后比较，下图所示： (
修改前
)(修改后)
查询
上面进行了增加，修改操作后，数据库里面已经存在有数据了，最后我们要利用SQL查询语句将它们查询并显示出来。
全部查询
语句：
Select * from 表名
具体操作：
Select * from test
执行了上面这句话，那么test表里面存在的数据都会被查询出来，如果我想要单独查询出某个人的数据怎么办?很简单,只需要加上一个关键词where就能够实现了。
单条件查询
语句：
Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’
具体操作：
Select * from test where sno=’彭宇’
这样我就查询出数据库里面sno字段为彭宇的数据了。
多条件查询
多条件查询就是比起单条件查询多了一个and关键词，使用多条件查询，查出来的结构能够更加的精确。
语句：
Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’ and 字段=’需要查询的数据’
具体操作：
Select * from test where sno=’彭宇’’21’ and age=
篇二：SQL语句增删改查
一、删：有2中方法
1.使用删除数据某些数据
语法： from <表名> [where <删除条件>]
例： from a where name='开心朋朋'（删除表a中列值为开心朋朋的行） 注意：删除整行不是删除单个字段，所以在后面不能出现字段名
2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法：truncate table <表名>
例：truncate table tongxunlu
注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表
二、改
使用update更新修改数据
语法：<表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]例：tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'
注意：set后面可以紧随多个数据列的更新值；where子句是可选的，用来限制条件，如果不选则整个表的所有行都被更新
四、查
1.普通查询
语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
1).查询所有数据行和列
例：select * from a
说明：查询a表中所有行和列
2).查询部分行列--条件查询
例：select i,j,k from a where f=5 说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k3列
3).在查询中使用AS更改列名
例：select name as 姓名 from a whrer xingbie='男'
说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示
4).查询空行
例：select name from a where email is null
说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行
5).在查询中使用常量
例：select name '唐山' as 地址 from a
说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为'唐山'
6).查询返回限制行数(关键字：top percent)
例1：select top 6 name from a
说明：查询表a，显示列name的前6行，top为关键字
例2：select top 60 percent name from a
说明：查询表a，显示列name的60%，percent为关键字
7).查询排序（关键字：order by , asc , desc）
例：select name
from a
where chengji>=60
order by desc
说明：查询表中chengji大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ASC升序
2.模糊查询
1).使用like进行模糊查询
注意：like运算副只用语字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用 例：select * from a where name like '赵%'
说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录
2).使用between在某个范围内进行查询
例：select * from a where nianling between 18 and 20
说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
3).使用in在列举值内进行查询
例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段3.分组查询
1).使用group by进行分组查询
例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
说明：在表score中查询，按strdentID字段分组，显示strdentID字段和score字段的平均值；select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试，例如用一个列名作为参数的聚合函数
2).使用having子句进行分组筛选
例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
说明：接上面例子，显示分组后count(score)>1的行，由于where只能在没有分组时使用，分组后只能使用having来限制条件，
4.多表联接查询
1).内联接
①在where子句中指定联接条件
例：select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
说明：查询表a和表b中name字段相等的记录，并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
②在from子句中使用join…on
例：select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
说明：同上
2).外联接
①左外联接查询
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为score表的.strdentID与strdents表中的sconde相同
②右外联接查询
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同
三、增：有4种方法
1.使用插入单行数据：
语法： [into] <表名> [列名] values <列值>
例： into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')
注意：into可以省略；列名列值用逗号分开；列值用单引号因上；如果省略表名，将依次插入所有列
2.使用 select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中
语法： into <已有的新表> <列名>
select <原表列名> from <原表名>
例： into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email
from Strdents
注意：into不可省略；查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致
3.使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中
语法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>例：select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意：新表是在执行查询语句的时候创建的，不能够预先存在
在新表中插入标识列（关键字‘identity’）：
语法：select identity (数据类型，标识种子，标识增长量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例：select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents
注意：关键字‘identity’
4.使用union关键字合并数据进行插入多行
语法： <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例： Students (姓名,性别,出生日期)
select '开心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）
select '蓝色小明','男','19**/**/**'
注意：插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致
篇三：SQL常用增删改查语句
SQLSQL常用增删改查语句
作者：hiker
一． Insert 插入语句
1. Insert into 表名（列名） values (对应列名值)//插入一行.
2. Insert into 新表名（列名）
Select (列名) 旧表名
3. Select 旧表名.字段…
Into 新表名 from 旧表名
4. Select identity ( 数据类型，标识种子，标识增长量) as 列名
Into新表名
From 旧表名
5. Insert 表名（列名）
Select (对应列名值) union
Select (对应列名值) union
Select (对应列名值)
二． Update 更新语句
1. Update 表名 set 列名=’更新值’ where 更新条件
三． 删除语句
1. from 表名 where 删除条件
2. truncate table 表名 //删除表中所有行
四． select 基本查询语句
1. select 列名 from 表名 where 查询条件
order by 排序的列名asc或desc升/降
2. select 列名 as 别名 from 表名 where 查询条件
3. select 列名 from 表名 where 列名 is null //查询空值
4. select 列名 , ‘常量值’ as 别名 from 表名//查询时定义输出一列常量值
5. select top 5 列名 from 表名 //查询前5行
6. select top 5 percent 列名 from 表名 //查询前百分之5的数据行
五．
1.
2.
3.
4. select 函数查询语句 selectLEN(Class_Name)fromClass //查询class_Name字符串长度 selectupper(Class_Name)fromClass //查询class_Name并转换为大写 ltrim和rtrim //清除字符串左右空格 selectREPLACE(card_No,'0','9')fromCardRecord//修改列中字符串中的字符 列名字符串中0修改为9
5. selectSTUFF(Card_No,2,3,'8888')fromCardRecord
列名字符串中第2个开始删除3个字符，再从第二个开始插入8888字符串
6. selectGETDATE()//显示系统日期
六．
1.
2.
3.
4.
5. select 高级查询语句 select * from 表名 where列名 like ‘ %s%’ //模糊查询 select * from 表名 where 列名 between 60 and 80 //范围查询 select * from 表名 where 列名 in (‘列举’,’’,’’) //在列举范围内查询 selectSUM(Score_Num)fromscores //查询分数总和 avg max min count //查询平均分/最大数/最小数/行数
selectcourse_Id,SUM(Score_Num)fromscores
groupbyCourse_Id//分组查询
havingCourse_Id='jsj001'//分组子句筛选
七． Select 多表连接查询语句
1.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num
fromStudentsass
innerjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)
innerjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)
orderbys.Stu_Namedesc //三表内联查询
2.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num
fromStudentsass
leftouterjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)
leftouterjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)
//三表左外联查询，以stu表为主，其它表为从。
3.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num
fromCoursesasc
rightouterjoinScoresasscon(sc.Course_Id=c.Course_Id)
rightouterjoinStudentsasson(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)
//三表右外联查询，以stu右表为主，其它表为从。
八． Create 创建数据库语句
1. create database 数据库名
on[primary]
(
<数据文件参数>[,…n] [<文件参数>]
)
[log on]
(
{<日志文件参数> […n]}
)
文件参数：
Name=逻辑文件名，filename=物理文件名，size=大小，maxsize=最大容量，
Filegrowth=增长
文件组参数：
Filegroup 文件组名<文件参数>
例：
usemaster
go
ifexists(select*fromsysdatabaseswherename='abc')
dropdatabaseabc
createdatabaseabc
onprimary
(
name='abc',
filename='d:abc.mdf',
size=5,
maxsize=50,
filegrowth=10%
)
logon
(
name='abc_log',
filename='d:abc_log.ldf',
size=2,
maxsize=20,
filegrowth=1
)
2. use 数据库名
go
create table 表名
(
字段数据类型列的特征
)
Go
例：
usedb_myschool
go
ifexists(select*fromsysobjectswherename='test1')
droptabletest1
createtabletest1
(
Idintnotnull,
SNamenvar50)notnull,
Telintnotnull
)
go
3.使用SQL语句创建和删除约束
alter table表名
Add constraint 约束名约束类型描述说明
altertabledbo.testaddconstraintPK_IDprimarykey (ID)
主键：primary keyPK_ 唯一：uniqueUQ_ 检查:check CK_ 默认：defaultDF_外键：foreign keyFK_
1.execsp_addlogin'abc','abc'//添加SQL用户名
usedb_myqq
go
execsp_grantdbaccess'abc'//添加用户名到数据库中
3. 授权语句
Grant 权限 on 表名 to 数据库用户名 九． 登录验证语句
十． SQL编程语句
局部变量/全局变量
1.以@标记符作前缀
Declare @name var8)//声明
Set @name = value
Select @name=value//赋值
2.以@@标记符作前缀
@@error //最后一个T-SQL错误的错误号
@@identity //最后一次插入的标识值
@@language//当前使用的语言的名称
@@max_connections //可以创建的同时连接的最大数目
@@rowcount //受上一个SQL语句影响的行数
@@servername//本地服务器的名称
@@servicename //该计算机上的SQL服务的名称
@@timeticks //当前计算机上每刻度的微秒数
@@transcount //当前连接打开的事务数
@@version //SQL Server的版本信息
4. 输出
print'SQL服务名:'+@@servicename
select@@SERVICENAMEas'SQL服务名'
5. 逻辑控件语句
declare@avgfloat
select@avg=avg(Score_Num)fromScoreswhereStu_Id='sc0002'
print'平均分为'+convert(var8),@avg)+'分'
if(@avg>90)
begin
print'最高分'
selectMAX(Score_Num)fromScores
end
else
begin
print'最低分'
selectMIN(Score_Num)fromScores
6. while 循环语句
declare@nint
while(1=1)
begin
select@n=COUNT(*)fromScoreswhereScore_Num<60
if(@n>0)
updateScoressetScore_Num+=2 whereScore_Num<60
else
break
end
print'加分后的成绩'
select*fromScores
7. Case多分支语句
selectStu_id,score=case
whenScore_Num>90 then'A'
whenScore_Numbetween 80 and 89 then'B'
whenScore_Numbetween 60 and 79 then'C'
else'D'
end
fromScores
十一.高级查询
1. where子查询
2. in 和 not in 子查询
3. if exists (子查询)
;‘肆’ SQL何时用左联查询，何时用右联查询
左脸和右联都属于外联，用于两个表的连接操作，在前说明的是左表，在后说明的是右表。
如果需要左表所有记录，就称为左连, LEFT OUTER JOIN
如果需要右表所有记录，就称为右联，RIGHT OUTER JOIN
SELECT ...字段... FROM 左表 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 右表 WHERE 连接字段
‘伍’ 在SQL中 如何正确使用各种联接查询
SELECT--SQL语法
从一个或多个表中检索数据。SELECT SQL 命令是与其它 Vfp一样的内置的 Vfp命令。当你使用 SELECT 来生成查询时, Vfp翻译查询并从表中获取指定数据。你可以从以下地方创建 SELECT 查询:
“命令”窗口中
带有其它任何 Vfp命令的 Vfp程序中
查询设计器中
SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP nExpr [PERCENT]] [Alias.] Select_Item
[[AS] Column_Name] [, [Alias.] Select_Item [[AS] Column_Name] ...]
FROM [FORCE] [DatabaseName!] Table [[AS] Local_Alias]
[ [INNER | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER] JOIN DatabaseName!]
Table [[AS] Local_Alias] [ON JoinCondition ...]
[[INTO Destination] | [TO FILE FileName [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT] | TO SCREEN]]
[PREFERENCE PreferenceName] [NOCONSOLE] [PLAIN] [NOWAIT]
[WHERE JoinCondition [AND JoinCondition ...] [AND | OR FilterCondition [AND | OR FilterCondition ...]]]
[Group By GroupColumn [, GroupColumn ...]] [HAVING FilterCondition] [UNION [ALL] SELECTCommand]
[Order By Order_Item [ASC | DESC] [, Order_Item [ASC | DESC] ...]]
参数
SELECT
在 SELECT 子句中指定在查询结果中包含的字段、常量和表达式。
ALL
查询结果中包含所有行 ( 包括重复值 )。ALL 是默认设置。
DISTINCT
在查询结果中剔除重复的行。每一个 SELECT 子句只能使用一次 DISTINCT。
TOP nExpr [PERCENT]
在符合查询条件的所有记录中，选取指定数量或百分比的记录。TOP 子句必须与 ORDER BY 子句同时使用。ORDER BY 子句指定查询结果中包含的列上由Top字句决定的行数， TOP 子句根据此排序选定最开始的 nExpr个或 nExpr% 的记录。
您可以指定选取 1 到 32767 个记录。使用 ORDER BY 子句指定的字段进行排序，会产生并列的情况，比如，可能有多个记录，它们在选定的字段上相同；所以，如果您指定 nExpr 为 10，在查询结果中可能多于 10 个记录，因为可能有几个记录位置并列。
如果包含 PERCENT 关键字指定查询结果中的记录数，得到记录数的可能是小数，这时进行取整。包含 PERCENT 关键字时，nExpr 的范围是 0.01 到 99.99。
[Alias.] Select_Item
限定匹配项的名称。Select_Item 指定的每一项在查询结果中都生成一列。一个项可以是以下一个
FROM 子句所包含的表中的字段名称。
一个常量，查询结果中每一行都出现这个常量值。
一个表达式，可以是用户自定义函数名。
关于使用用户定义函数的详细信息, 参见注释节中的带用户定义函数的 SELECT。
你用 Select_Item 指定的各项生成一个查询结果列。
如果两个或更多的项具有相同的名称, 在项名前包含表别名和一个句点来避免列重复。
[AS] Column_Name
为查询输出中的列指定显示名。Column_Name 可以是表达式但不能包含不允许的字符, 如, 字段名中的空格。
当 Select_Item 是一个表达式或包含一个字段函数而且你想给该列一个有意义的名字时该选项是有用的。
FROM [FORCE] DatabaseName!
列出所有从中检索数据的表。
FORCE 指定连接表时按它们出现在 FROM 子句中的顺序。如果省略 FORCE, Vfp会试图对查询进行优化。但是, 使用 FORCE 子句，避免了优化过程，可能加快查询执行的速度。
当包含表的数据库不是当前数据库时，DatabaseName! 指定这个数据库的名称。如果数据库不是当前数据库，就必须指定包含表的数据库名称。应在数据库名称之后表名之前加上感叹号(!)分隔符。
[[AS] Local_Alias]
为 Table 中的表指定一个临时名称。如果指定了本地别名，那么在整个SELECT 语句中必须都用这个别名代替表名。本地别名不影响 Visual FoxPro环境。INNER JOIN 只有在其他表中包含对应记录(一个或多个)的记录才出现在查询结果中。
INNER JOIN 只有在其他表中包含对应记录(一个或多个)的记录才出现在查询结果中。
LEFT [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 左侧表中的所有记录，以及JOIN 右侧表中匹配的记录。OUTER 关键字可被省略；包含 OUTER 强调这是一个外连接 (outer join)。
RIGHT [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 右侧表中的所有记录，以及 JOIN 左侧表中匹配的记录。OUTER 关键字可被省略；包含 OUTER 强调这是一个外连接接 (outer join)。
FULL [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 两侧所有的匹配记录，和不匹配的记录；包含 OUTER 强调这是一个外连接 (outer join)。
关于连接的详细信息, 参见备注段中的 Joins。
ON JoinCondition 指定连接条件。
INTO Destination
指定在何处保存查询结果。Destination 可以是下列子句之一:
ARRAY ArrayName ，将查询结果保存到变量数组中。
如果查询结果中不包含任何记录，则不创建这个数组。
CURSOR CursorName [NOFILTER | READWRITE] 将查询结果保存到临时表中。
要创建一个查用于子查询中的游标, 用 NOFILTER。关于 NOFILTER 的详细信息, 参见备注节。
要指定游标是临时的和可修改的, 使用 READWRITE。如果源表或表使用 autoincrementing, 该设置不会被 READWRITE 游标继承。
DBF | TABLE TableName [DATABASE DatabaseName [NAME LongTableName]] 保存查询结果到一个表中。
包含 DATABASE DatabaseName 以指定添加了表的数据库。
包含 NAME LongTableName 可以为该表命一个最多可包括 128 个字符的并且可以在数据库中代替短名字的长名。
如果没有包括 INTO 子句, 查询结果显示在一个“浏览”窗口中。也可以用 TO FILE 子句来定向查询结果到打印机或一个文件。
TO FILE FileName [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT] | TO SCREEN
定向查询结果到打印机或一个文件。
ADDITIVE 添加查询输出到 TO FILE FileName 中指定的已存在的文本文件内容中。
TO PRINTER 定向查询输出到一个打印机。在打印开始之前，使用可选的 PROMPT 子句显示一个对话框。您可以根据当前安装的打印机驱动程序调整打印机的设置。将 PROMPT 子句放置在紧跟 TO PRINTER 之后。
TO SCREEN 使查询结果定向输出到 Vfp主窗口或活动的用户自定义窗口中。
PREFERENCE PreferenceName
如果查询结果送往浏览窗口，就可以使用 PREFERENCE 保存浏览窗口的属性和选项以备后用。关于 PREFERENCE 功能的详细信息, 参见备注节。
NOCONSOLE
不显示送到文件、打印机或 Vfp主窗口的查询结果。
PLAIN
防止列标题出现在显示的查询结果中。不管有无 TO 子句都可使用 PLAIN子句。如果 SELECT 语句中包括 INTO 子句，则忽略 PLAIN 子句。
NOWAIT
打开浏览窗口并将查询结果输出到这个窗口后继续程序的执行。程序并不等待关闭浏览窗口，而是立即执行紧接在 SELECT 语句后面的程序行。关于如何使用 NOWAIT 的说明, 参见备注节。
WHERE JoinCondition
指定 Vfp的查询结果中只包括符合指定条件的记录。JoinCondition 指定位于 FROM 子句中的字段连接表。关于指定连接条件的详细信息, 参见备注节。
WHERE 支持 JoinCondition 的 ESCAPE 操作符, 让你可以执行包含有百分号 (%) 和下划线 (_) 通配符的 SELECT SQL 命令查询。ESCAPE 允许你指定一个按原字样处理的 SELECT SQL 命令通配符。在 ESCAPE 子句中, 一旦一个字符被放到通配符字符之前，就表示这个通配符被看作一个文字字符。
FilterCondition
指定将包含在查询结果中记录必须符合的条件。使用 AND 或 OR 操作符，您可以包含随意数目的过滤条件。您还可以使用 NOT 操作符将逻辑表达式的值取反，或使用 EMPTY() 函数以检查空字段。
SELECT SQL 命令在筛选条件中支持 "<field> IS / IS NOT NULL"。要学习如何使用 FilterCondition。
Group By GroupColumn [, GroupColumn ...]
按列的值对查询结果的行进行分组。GroupColumn 可以是常规的表字段名，也可以是一个包含 SQL 字段函数的字段名，还可以是一个数值表达式，指定查询结果表中的列位置(最左边的列编号为 1 )。
HAVING FilterCondition
指定包括在查询结果中的组必须满足的筛选条件。HAVING 应该同 GROUP BY一起使用。它能包含数量不限的筛选条件，筛选条件用 AND 或 OR 连接，还可以使用 NOT 来对逻辑表达式求反。可以在 HAVING 子句中使用本地别名和字段函数。 关于你可以使用的字段函数的详细信息, 参见备注节。FilterCondition 不能包含子查询。
可以使用带 HAVING 子句的 Group By。使用 HAVING 子句的命令如果没有使用 GROUP BY 子句，则它的作用与WHERE 子句相同。
如果 HAVING 子句不包含字段函数的话，使用 WHERE 子句可以获得较快的速度。
HAVING 子句应该出现在 INTO 子句前否则产生错误。
[UNION [ALL] SELECTCommand]
把一个 SELECT 语句的最后查询结果同另一个 SELECT 语句最后查询结果组合起来。默认情况下，UNION 检查组合的结果并排除重复的行。
要组合多个UNION 子句，可使用括号。可以用 UNION 子句模拟一个外部联接。
ALL 防止 UNION 删除组合结果中重复的行。
当一个列是备注或通用型时, 不允许连接不同类型的列。
在 Vfp8.0 以前的版本中, 当在两个不同类型的字段上执行 UNION 操作时你需要执行明确的转换。
Vfp现在对支持它的数据类型支持隐含数据类型转换。关于隐含数据类型转换和数据类型优先, UNION 子句允许的规则, 以及其它信息的详细内容, 参见备注节中的数据类型转换和优先。
Order By Order_Item [ASC | DESC]
根据列的数据对查询结果进行排序。每个 Order_Item 都必须对应查询结果中的一列。它可以是下列之一:
FROM 子句中表的字段，同时也是 SELECT 主句(不在子查询中)的一个选择项。
一个数值表达式，表示查询结果中列的位置(最左边列编号为 1 )。
ASC 指定查询结果根据排序项以升序排列。它是 ORDER BY 的默认选项。
DESC 指定查询结果以降序排列。
备注
在使用 FROM 子句时如果没有打开表, Vfp显示“打开”对话框让你指定文件位置。一但打开后, 表在查询完成后仍然保持打开。
当在 Destination 参数中使用 CURSOR 子句时, 如果你指定了一个打开的表的名字, Vfp产生一条错误信息。在 SELECT 执行后, 临时游标保持打开并是活动的和只读的除非你指定了 READWRITE 选项。当你关闭该临时游标时, 它被删除。游标可以指定 SORTWORK 而成为存在于驱动器或卷上的临时文件。
当在 Destination 参数中使用 CURSOR 子句时, 你现在可以使用 NOFILTER 来创建一个可用于后来的查询的游标。在早期版本的 Vfp中, 你需要包括一个额外的常数或表达式作为筛选。例如, 添加一个逻辑 true 作为筛选表达式来创建一个可用于后来的查询的查询:
SELECT *, .T. FROM customers INTO CURSOR myquery
但是, 包括 NOFILTER 会降低查询性能因为要在磁盘上创建一个临时表。临时表在游标关闭时从磁盘上删除。
当在 Destination 参数中使用 DBF | TABLE 子句时, 如果你指定了一个已经打开的表, 而且 SET SAFETY 是设置为 OFF, Vfp不警告地复写该表。如果你没有指定一个扩展名, Vfp给表一个 .dbf 扩展名。在 SELECT 执行后表保持打开并且是活动的。
如果你在相同查询中包括 INTO 和 TO 子句, Vfp忽略 TO 子句。如果你包括 TO 子句但没有包括 INTO 子句, 你可以定向查询结果到一个名为 FileName 的 ASCII 文本文件, 到打印机, 或到 Vfp主窗口。
PREFERENCE 把特征, 属性或参数选项长期保存在 FoxUser.dbf 资源文件中。Preferences 可以在任何时候获取。第一次执行有 PREFERENCE Preference Name 的 SELECT 命令时创建参数选项。以后执行有相同参数选项名的 SELECT 命令时便将浏览窗口恢复到原来的参数选项状态。当浏览窗口关闭时，更新参数选项。如果您按下 CTRL+Q+W 键退出“浏览”窗口，您对“浏览”窗口所做的更改不会保存到资源文件中。
SELECT 命令中包括 TO SCREEN 可以把查询结果定向输出到 Vfp主窗口或用户自定义窗口。如果显示时 Vfp主窗口或用户自定义窗口中写满了一屏，就暂停输出。按任意键可以查看查询结果后面的内容。但是，如果命令中包括了 NOWAIT 子句，显示查询结果时就不会暂停，等待按键，而是在 Vfp主窗口或用户自定义窗口中连续滚过所有内容。如果命令中包含有 INTO 子句，忽略 NOWAIT 子句。
在一个 SQL 查询的 WHERE 子句中包括 EVALUATE() 函数会返回不正确的数据。
如果包括一个以上的表在查询中, 你应该在第一个以后为每一个表指定一个连接条件。连接条件可以包含筛选条件。
注意 每一个 SELECT 语句的最大连接数是 9.
必须用 AND 操作符来连接多个连接条件。各连接条件具有以下格式:
当你在串中使用 = 操作符时, 它的动作根据 SET ANSI 的设置会不同。当 SET ANSI 设置为 OFF 时, Vfp只比较串到较短串结束。当 SET ANSI 设置为 ON 时, Vfp遵循 ANSI 标准的字符串比较。关于 Vfp如果执行字符串比较的额外信息, 参见 SET ANSI 和 SET EXACT。
下列字段函数可以与选定项一起使用，选定项可以是一个字段或包含字段的表达式:
AVG(Select_Item), 计算列中数值的平均值。
COUNT(Select_Item), 计算列中选定项的数目。计算查询输出的行数。COUNT(*) 计算查询输出中的行数。
MIN(Select_Item), 确定列中 Select_Item 的最小值。
MAX(Select_Item), 确定列中 Select_Item 的最大值。
SUM(Select_Item), 计算列中数值的和。
字段函数不能嵌套使用。
UNION 子句遵守下列规则:
不能使用 UNION 来组合子查询。
两个 SELECT 命令的查询结果中的列数必须相同。
两个 SELECT 查询结果中的对应列必须有相同的数据类型和宽度。
只有最后的 SELECT 中可以包含 ORDER BY 子句，而且必须按编号指出所输出的列。如果包含了一个 ORDER BY 子句，它将影响整个结果。
当你用 UNION 连接查询中的两个表时, 仅匹配连接字段值的记录会出现在查询结果中。如果在父表中的记录在子表中没有相应的记录, 父表中的记录不会出现在查询结果中。一个外部联接允许你包括父表中的所有记录到输出结果中, 连同子表中的匹配记录一起。要在 Vfp中创建一个外部联接, 你需要要使用一个嵌套的 SELECT 命令
注意 确信在每一个分号前包括一个空格。否则, Vfp产生一个错误。
上例中, 在 UNION 子句前的部分的命令从两个表中选择具有匹配值的记录。不包括没有相关的发票的客户公司。命令中 UNION 子句后的部分选择客户表中的在订单表中无匹配记录的记录。
关于第二部分的命令, 注意以下几点:
包括在园括号中的 SELECT 语句首先处理。该语句的结果是选择订单表中的所有客户编号。
WHERE 子句找出 customer 表中的在 orders 表没有相关记录的所有客户编号。由于第一节中的命令提供了所在 orders 表中有客户编号的公司, Customer 表中的所有公司现在都包含在查询结果中了。
因为在 UNION 中的表的结构必须相同, 有两个占位符在第二个 SELECT 语句中来代表第一个 SELECT 语句中的 orders.order_id 和 orders.emp_id。
注意 占位符必须与它们所代表的字段有相同类型。如果字段是日期型, 占位符应该是 。如果字段是一个字符字段, 占位符应该是一个空串 ("")。
如果你没有在 Order By 子句中指定排序, 查询结果显示为未排序。
当你发出 SET TALK ON 并执行 SELECT 时, Vfp显示查询使用的时间和结果中的记录数。 _TALLY 包含了在查询结果中的记录数。
SET FILTER 设置的筛选条件对 SELECT 命令不起作用。
注意 下面部分提到的子查询, 是指在 SELECT 命令中包含的 SELECT 命令。子查询必须包括在园括号中。在 SELECT 命令的 WHERE 子句中可以包含最多两个平级的(非嵌套)的子查询。子查询中可以有多个连接条件 (join conditions)。
在你创建查询输出时, 列的命名遵循如下规则:
如果选择项是具有唯一名称的字段，则用字段名作为输出列名。
如果多个选择项具有相同名称。例如，如果名为 Customer 的表有一个STREET 字段，而名为 Employees 的表也有一个 STREET 字段，则输出列命名为 Extension_A 和 Extension_B (STREET_A 和 STREET_B)。如果选择项名称有 10 字符长，可以将名称截短后再加下划线和字母。例如，DEPARTMENT 变为 DEPARTME_A。
如果选择项是表达式，它的输出列命名为 EXP_A。其他表达式分别命名为EXP_B、EXP_C，依此类推。
如果选择项包含诸如 COUNT() 这样的字段函数，则输出列命名为CNT_A。如果另一个选择项包含 SUM()，它的输出列命名为 SUM_B。
用户定义函数和 在 SELECT 子句中使用用户自定义函数有明显优点，但使用时应考虑以下限制:
SELECT 子句的运行速度会受用户自定义函数执行速度的影响。因此，如果使用户自定义函数的操作量很大，则这些函数的功能最好调用 C 语言或汇编语言编写的 API 或用户自定义函数来完成。
在 SELECT 激活的用户自定义函数中，很难预测 Vfp输入/输出(I/O)和表的环境。一般来说，不知道选择的工作区是哪一个，不知道当前表的名称，甚至不知道正在处理的字段名。这些变量的值完全取决于用户自定义函数在优化过程的什么地方激活。
在 SELECT 子句调用的用户自定义函数中修改 VfpI/O 或表的环境是很不安全的。一般来说，这样做的结果难以预料。
从 SELECT 将值传递给用户自定函数唯一可靠的方法，是激活用户自定义函数时以参数的形式传递。
经过实践，有可能发现某种被认为是违法的操作在某种 FoxPro 版本中运行正确，但这并不保证它在以后的版本中也能正确运行。
抛开这些限制不说，用户自定义函数在 SELECT 语句中还是可接受的。但不要忘记使用 SELECT 可能要降低性能。要学习如何在 SELECT 中使用用户定义函数, 参见示例节。
连接 Vfp支持 ANSI SQL '92 连接 (Join) 语法，通过比较两个或多个表中的字段，将它们的记录连接到一起，生成查询。例如，内部连接 (inner join) 是将两个表中连接字段 (joined field) 值相同的记录选取到查询中。Vfp支持嵌套连接(nested joins)
由于 SQL 是派生于数学集合理论, 各表可以代表一个环。指定连接条件的 ON 子句确定交接点, 它代表匹配的行集合。对于一个内部联接, 交接发生在两个环的内部或 "inner" 部分。一个外联接不仅仅包括这些表内部的交叉区域匹配的行, 也包括环的外面的左或右部的交集的行。
‘陆’ SQL内连接与外连接的区别
SQL内连接与外连接的共有3点不同：
1、两者的分类不同：内连接分为相等连接和自然连接两种连接方式；而外连接分为左外连接、右外连接和全外连接三种连接方式（左外连接即LEFT OUTER JOIN；右外连接即RIGHT OUTER JOIN）。
2、两者所连接的对象表不同：内连接进行连接的两个表是对应的相匹配的字段完全相同的。左外连接中进行连接的两个表会返回左边表中的所有的行和右边表中与之相匹配的列值，没有相匹配的用空值代替。右外连接中进行连接的两个表会返回右边表中的所有的行和左边表中与之相匹配的列值，没有相匹配的用空值代替。
3、两者的作用范围不同：内连接的连接发生在一张基表内，而外连接的连接发生在两张表之间。
注：内连接（典型的连接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等连接和自然连接。内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。
‘柒’ vb中SQL多表联合查询
select a.工程编号,a.程名称,a.施工人员编号,b.员工姓名 from 工程详情 a left join
((select 员工编败盯号,员工姓名 from 公司员工) union (select 外联编号 as 员工编号,工人姓名 as 员工姓名袭枯绝 from 外联工拍姿人)) emp b on a.施工人员编号=b.员工编号
‘捌’ SQL Server中, 内联接查询和外联接查询的区别是甚么.
数据库中有两种联接:内连接,外连接。
一、其中内连接就是一般的相等连接。
如：select * from a, b where a.id = b.id
二、外连接
对于外连接，可以分为左外连，右外连，全外连。详细介绍如下：
1. LEFT OUTER JOIN：左外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。
2. RIGHT OUTER JOIN：右外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。
3. FULL OUTER JOIN：全外关联
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
结果为：所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。
你可以自己建两张表，到库里看看到底是怎样的数据，这样你就会很容易理解了！
‘玖’ sql数据库多表联查问题
select tableid,name,name
from 表1
as 表1
left outer join 表2 as 表2.1 on AName(表1里面的橘数尺一个ID)=id(表2.1的ID)
left outer join 表2 as 表圆高毕迹2.2 on BName(表1里面的另一个ID)=id(表2.2的ID)
这样试试