Ⅰ sql优化的几种方法 如何优化
sql优化的方法是：设计数据库表结构时，物枝岁要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值; sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。
sql优化的几种方法
1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止在执行sql查询时直接将查询条件设置为null或者not null而导致数据库放弃索引，直接全表扫描;
2、sql条件中允许出现库函数和左模糊查询，sql条件中库函搭念数会导致数据库执行时放弃索引，直接全表扫描，而左模糊也是，直接就全表扫描了;
3、原则上，sql条件中避免出现<>，in，not in，exists，not exists等操作符;
4、子查询中的实际查询结果要设置上限要求，且子查询必须要有索引支持，否则子查询也去扫描全表就悲剧了;
5、单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据，那如果是千万级用户数，基本上就光去插入数据了;
6、同上一条类似，单条sql语句的数据影响量也要有上限要求，不能一个update操作更新了上千条数据;
7、尽量减少多表关联的sql，如果必须使用多表关联，也尽量减少关联的表数量，且多表关联时，关联字段必须包含在查询索引中。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表;
8、充分利用索引，严禁出现表扫描。同时，创建表时也注意索引的字段顺序。
sql语言具有什么功能
1、sql数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在sql中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式罩睁自动实现，一般无需用户过问。
2、sql数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、sql的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
Ⅱ SQl语句过长问题解决方案
其实也很简单，不用VARCHAR2用LOG或BLOG单无储蓄为>=2GB应该是够的。
Ⅲ 如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
Ⅳ 一条查询极为缓慢的sql语句，如何去优化呢
1、将查询条件字段简历index;
2、将尽可能筛选掉最大数据量的条件放到where条件最后面，因为sql执行时，where条件是由右往左执行。
3、尽可能少用like、in等函数
Ⅳ sql操作超大量条数据时如何优化
首先是表设计要合理，要合理使用分区，索引等工具。
再一个就是看你需求是什么，数据分布情况如何。
比如select * from table a where a.col1=1;
这个例子里面，假设表a有一亿数据量，在不考虑分区的情况下，col1的数据分布对检索效果影响极大，比如如果col1是有唯一约束的字段，那很简单，直接通过索引定位，检索时间基本上在毫秒级。
可如果col1是个状态字段，比如只有0，1两个值。而且两个数值分配均匀，那符合条件的检索结果就会有5000w，这时候什么办法都没有，最快的检索方式就是全表扫描。
所以，如果没有具体的示例，是没法解答你的问题的。
Ⅵ sql优化的N种方法
1.SQL语句中IN包含的值不应过多:
例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了； 实测速度差距不是很大.
2.SELECT语句务必指明字段名称:
禁止用 * 来查询 ,禁止用 * 来查询 ,禁止用 * 来查询 , 查找哪个字段,就写具体的字段.
select * from user_test WHERE address=15988;
select address from user_test WHERE address=15988;
3.只查询一条数据的时候，使用limit 1
【这个很有用】
4.避免在where子句中对字段进行null值判断:
【实测：null值的判断依然走了索引】
explain select uid from user_test WHERE phone is null;
5.避免在where子句中对字段进行表达式操作:
6.对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则:
例如组合索引(id,name,sex) 使用的时候,可以id 或者id,name . 禁止直接name,或者sex.会导致联合索引失败
注意: id, name,sex 这三个字段填写顺序不会有影响, mysql会自动优化成最左匹配的顺序.
前三条sql都能命中索引,中间两条由于不符合最左匹配原则,索引失效.
最后一条sql 由于有最左索引id 所以索引部分成功,部分失效. id字段索引使用成功.
7.尽量使用inner join，避免left join：
如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
【实测：不是很准确，具体用explain测试】
8.注意范围查询语句:
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
解决办法: 业务允许的情况下,使用 >= 或者<= 这样不影响索引的使用.
explain select * from user_test where uid=10 and name='张三' and phone='13527748096';
explain select * from user_test where uid between( 1 and 10) and name ='张三' and phone='13527748096';
9.不建议使用%前缀模糊查询:
例如 : LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
explain select * from user_test where uid=10 and uid like "%1" ;
explain select * from user_test where uid=10 and uid like "1%" ;
10.在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果or连接的条件有一方没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
解决办法: 将or连接的双方都建立索引,就可以使用.
explain select * from user_test where uid=10 or name='张三';
11.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。(此处存在疑点,我本人测试的时候,发现索引还是能使用到)
12.字符串类型的字段 查询的时候如果不加引号'' ,会导致自动进行隐式转换,然后索引失效
Ⅶ SQL语句的几种优化方法
1、尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。
2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表。
4、尽可能减少子查询的层数。
5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。
Ⅷ SQL数据库优化的方法有哪些
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要举正进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引
索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结让闷果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据
指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表
如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临正滑悔时表。临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环
避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且昌平北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
Ⅸ 如何对于几百行SQL语句进行优化
通常我会建立需要的索引，来增加查询的速度。尽量的避免内嵌的查询因为这真的是影响效率。
那么当这些工作都做完后优化的作用不大了，那么我通常会在数据库上面进行动手脚，建立数据库集群进行数据库的读写的分离，然后进行建立数据库快照进行数据库的数据的映射。
如果此时的方法不行那么创建分区，以及建立临时表倒是一个不错的选择。
尽量的避免表与表之间过多的交差，此时宁愿数据库中的表格的字段冗余一些，也不要太多的交差，JOIN ,LEFT JOIN 真的影响查询的效率。
通过上面描述的方法，优化后数据库的表的结构以及数据库几百行的SQL语句查询的效率确实变快了。只不过折磨多的SQL语句只能通过
创建存储过程了。然后在应用ADO.NET 参数化SQL 进行访问了
Ⅹ 2020-10-11：一条sql语句执行时间过长，应该如何优化从哪些方面进行优化
改进数据库sql语句进行优化的理由 应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。 优化之理由 1)sql语句是对数据库(数据)进行操作之惟一途径； 2)sql语句消耗了70%~90%之数据库资源； 3)sql语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码之优化，对sql语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低； 4)sql语句可以有不同之写法； 5)sql语句易学，难精通。 优化技术之发展 第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之sql语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字之含义；第二代之sql优化工具只能提供增加索引之建议，它通过对输入之sql语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条sql语句就得出增加某个索引之结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于： 1、不理会增加之索引对其他增、删、改sql语句之负面影响； 2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误； 3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。 同时，这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点： 1、无法保证建议或改写之正确性； 2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度之改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多； 3、改写之规则和hints有限，难以处理复杂之sql语句； 4、必须人手逐条进行测试。 这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动sql优化之出现。