❶ sql SERVER如何理解自连接什么情况下用求解
自连接就是自身连接，也就是一个表中的一个属性和另外 一个属性相关联的情况。比如：课程表中的属性为（课程号，课程名称，先修课号，学分）。其中先修课号表示在学习本门课程之前需要学习的课程号码，其取值应该来自于课程表中的课程号。如果在这个表中查询一门课程的先修课的先修课就用到了自身查询。
❷ 用SQL语句怎样建立表和表连接
在一个sql语句中通过表与表之间的键来脊并信做关樱轮联，通过关联之后的表来检索需要的数据。
比如：蔽颤
1.相等连接select*fromtableaa,tablebbwherea.user_id=b.ueser_id;
2.外连接select*fromtable1a,table2bwherea.province_code=b.uniform_code()
3.不等连接select*fromtable1t1,table2t2wheret1.name<>t2.name;
4.自连接select*fromtable1a,table1bwherea.name=b.cust_name;
❸ SQL的查询语句中有一个“自连接查询”怎么理解
假设在【成绩表】有【主键ID】【学生姓名】【课程名称】【成绩】等字段。x0dx0a现在要查询 “语文成绩>=数学成绩”的学生姓名，这时就可以使用自连接查询：x0dx0ax0dx0aselect 【学生姓名】x0dx0afrom 【成绩表】 AS a,【成绩表】 AS bx0dx0awhere a.【主键ID】=b.【主键ID】x0dx0aand a.【成绩】告银耐>=b.【成绩】x0dx0aand a.【课程袜春名称】='语文'x0dx0aand b.【课程名称】='数学x0dx0ax0dx0a自连接是指使用表的搏羡别名实现表与其自身连接的查询方法。
❹ SQL查询中什么时候用自连接及外连接
自连接？你是说一个表自己和自己连接？比如，一个表，里面的字段有父子关系。比如人员，有上下级，表的字段类似，id,parentid,name,...这时候如果想取数据，可能要自己和自己连接，一行的parentid对应另一行的id.
至于说外连接，就是两个表，比如a和b,想把a表中的数据全取出来，而b表中如果有对应的数据就显示，没有对应的数据就显示为null,这样就用外连接，比如，人员表和部门表。有的人有部门，有的人没部门，这时候如果你想把所有的人员信息都显示出来，不管他有没有部门，就可以用外连接。
❺ SQL内连接与外连接用法与区别
1、内连接：从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行。
2、外连接：返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。
二、语法不同
1、内连接：select fieldlist from table1 [inner] join table2 on table1.column=table2.column
2、外连接：select * from dave a full join bl b on a .id = b .id;
三、注意事项不同
1、内连接：需要区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
2、外连接：左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持（+）这种写法。
❻ SQL的查询语句中有一个“自连接查询”怎么理解
假设在【成绩表】有【主键ID】【学生姓名】【课程名称】【成绩】等字段。
现在要查询 “语文成绩>=数学成绩”的学生姓名，这时就可以使用自连接查询：
select 【学生姓名】
from 【成绩表】 AS a,【成绩表】 AS b
where a.【主键ID】=b.【主键ID】
and a.【成绩】>=b.【成绩】
and a.【课程名称】='语文'
and b.【课程名称】='数学'
自连接是指使用表的别名实现表与其自身连接的查询方法。
❼ sql 各种连接的使用条件，
只有一个单纯的join 就是内连接。
比如有表A与表B，都有字段X，通过字段X相关联。
想取表A与表B中X相等的数据，就用内连接，就是join
如果想取表A所有的，表B中X与表A相等的，就是左连接 left join
右连接与左连接的原理一样，只是两表换一下，就是左变右了。
外联接，就是把两个表有的数据都取出来，有关联的，就关联上了，没有关联的，表A有的，表B没有，这些数据，表B的字段都是null，表B有的，表A没有，表A这些字段就是null
❽ SQL进阶 1-2 自连接的用法
1.针对相同的表进行连接的技术称为自连接。
2.集合是SQL能处理唯一的数据结构。
3.自连接的性能开销很大(特别是与非等值连接结合使用的时候，用于自连接的列推荐使用主键或者相关列上建立索引)。
select p1.name as name_1, p2.name as name_2 from Procts p1, Procts p2
where p1.name >= p2.name
方法一：窗口函数
select district, name, price, rank() over (partition by distinct order by price DESC) as rank_1
from DistrictProcts;
partitition by 具体将表分割李让成若干个小的子集的作用。因为本题以地区作为分割条件，所以指定distinct列。
方哪丛局法二：标量子查询
select p1.district, p1.name, p1.price,
(select count(p2.price) from DistrictProcts p2
where p1.district = p2.district --在同一个地区内进行比较
and p2.price > p1.price) + 1 as rank_1
from DistrictProcts p1；
方法三：自连接
select p1.district, p1.name, max(p1.price) as price, count(p2.name)+1 as rank_1
from DistrictProcts p1 left outer join DistrictProcts p2
on p1.district = p2.district
and p1.price < p2.price
group by p1.district,p1.name
UPDATE DistrictProcts2 P1
SET ranking = (SELECT COUNT(P2.price) + 1
FROM DistrictProcts2 P2
WHERE P1.district = P2.district
AND P2.price >郑明 P1.price);
方法一：在update语句的set子句中加入计算位次的逻辑
update DistrictProcts1 p1 set ranking = (select count(p2.price) + 1 from DistrictProcts2 p2
where p1.district = p2.district and p2.price > p1.price )
方法二：窗口函数
update DistrictProcts2 set ranking = rank() over(partition by district order by price desc)