⑴ sql语句相关测试
sql语句相关测试
篇一：SQL语句测试
1、（10分）要求:
选择受理时间在2008-5-1 到 2008-6-1之间的所有申请人姓氏为“刘”的数据，并把“新受理编号”列表示成当前机器时间的年月和原受理编号年月后的数值组合
格式如下：
受理编号，新受理编号，受理时间， 申请人
200801112 201008112 2008-01-13刘XX
需要的表
I_Optinst 业务实例表
REGDATE（受理日期）
Regnum(受理编号)
Proposer（申请人）
解答：select Regnum as 受理编号, as 新受理编号,REGDATE as 受理时间,Proposer as申请人 from Optinst 2、（15分）要求：
前提：只统计业务小类“存量房买卖”
①按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易总面积
②按照月份分12月列出2008年每个月份的月份对应月份的交易均价（申报价格/建筑面积）
格式
年度月份 交易总面积 年度月份交易均价（元/平方米）
2008-01 23232 2008-01 2323
2008-02 23232008-02 232
2008-03 232323 2008-03 7656
2008-04 232323 2008-03 565
2008-05 232323 2008-03 5656
2008-06 232323 2008-03 565
2008-07 232323 2008-03 67
2008-08 232323 2008-03 676
2008-09 232323 2008-03 6767
2008-10 232323 2008-03 8686
2008-11 232323 2008-03 867
2008-12 232323 2008-03 454
需要的表：
Fc_room 房间表
BAREA（建筑面积）
I_Optinst业务实例表
regdate（受理时间）
fc_owner 产权表
COSTVAL(申报价格)
EVLVAL（评估价格）
fc_owoom 房间明细表
1.select regdate as年度月份,BAREA as 交易总面积 from Fc_room,Optinst where
3、（20分）要求：
①：按照时间统计收费明细 统计格式如下
受理编号缴费人收费日期 收费名称收费金额核费人收费人
②：按照时间汇总（2008年度）统计收费项目分类 统计格式如下
收费名称 总金额
需要的表:
I_OptInst（业务实例表）
Regnum 受理编号
Proposer 申请人
I_Charge（收费实例表）
HEFEIMAN 核费人
PAYEE 收款人
CDATE 收费日期
I_ChrDtl（收费实例明细表
CNAME 收费名称
MONEY 收费金额
4、（15分）要求：用途是住宅并且建筑面积<=140>140 定义为 “非普通住宅”
用途是商业并且建筑面积>140 定义为 “商业A级”
其他情况定义为“非住宅”
根据用途和面积列表出所有数据
格式
受理编号， 用途
200406000386 普通住宅
200406004631 非普通住宅
200406004633 普通住宅
200406004638 普通住宅
200406004641 非住宅
200501000004 普通住宅
200406004568 非住宅
200406005677 商业A级
表：
fc_room
barea 建筑面积
BUse 用途
i_optinst
regnum 受理编号
5、（30分）工作量统计
① 选择出以下格式的数据；并创建视图名称为view_AAAA
业务小类业务实例 交易价格建筑面积 登记时间
1 存量房买卖 14100 19400.0029.98 2005-11-10 11:32:50 2 新建商品房 15041 229530.00 124.07 2005-11-21 08:59:36 3 新建商品房 15043 177363.00 101.35 2005-11-21 09:15:59 4 新建商品房 13046 71130.0023.71 2005-11-02 10:15:37 5 新建商品房 11280 148563.00 87.39 2005-10-11 09:50:48 6 新建商品房 11353 267369.00 116.04 2005-10-11 15:34:53 7 房改售房 2689 35.22 2004-06-17 08:43:00 8 产权人名称变更 11701 724.18 2005-10-17 10:05:20 9 新建商品房 7206 158257.00 88.69 2005-09-16 14:50:57 10 存量房买卖 (转 载于:wWw.cnboThwiN.cOM 博 威范文 网: sql语句测试 )10100 103.07 2005-08-31 20:27:06 11 存量房买卖 12980 51500.0046.66 2005-11-01 14:41:32 12 新建商品房 13000 136782.00 80.46 2005-11-01 15:37:05 13 新建商品房 16946 300844.00 146.33 2005-12-15 14:15:07 14 存量房买卖 10091 509.18 2005-08-31 19:19:25 ② 使用视图 view_AAAA 当做表 选择出如下样式数据
业务小类 件数合计金额 合计面积
1 用途变更 1151.3
2 转移登记 184.03
3 新建商品房 31 263243643197.34
4 房改售房 8252.43
5 产权人名称变更 3 778.6
6 单位产新建 311697.49
7 赠与 1 28.48
8 存量房买卖 24 4379004134.67
9 判决仲裁 2 439.41
10 继承遗赠 1 49.17
11 换证 2 228.88
12 新建房屋 17 928.91
③ 用水晶报表关联视图 view_AAAA 设计出类似于②的数据格式 需要的表
FC_Owner
EvlVal交易价格
I_OptInst,
SOName 业务小类
fc_owoom,
BArea 建筑面积
FC_Room
regdate 受理日期
篇二：sql查询语句学习测试答案
第一部分SQL查询语句的学习
单表查询 1、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、客户ID和雇员ID等字段的值
use eee
SELECT 订购日期,订单ID,客户ID,
雇员ID
FROM 订单
WHERE 订购日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
2、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。条件是“地区等于华北”并且“联系人头衔等于销售代表”。
use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区='华北' AND 联系人职务='销售代表'
3、--查询“Northwind”示例数据库中供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值。其中的一些供应商位于华东或华南地区，另外一些供应商所在的城市是天津 use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区IN('华东', '华南') OR 城市='天津'
4、--查询“Northwind”示例数据库中位于“华东”或“华南”地区的供应商的ID、公司名称、地区、城市和电话字段的值
use eee
SELECT 供应商ID,公司名称,地区,城市,电话
FROM 供应商
WHERE 地区IN('华东', '华南')
多表查询 5、--查询订购日期在1996年7月1日至1996年7月15日之间的订单的订购日期、订单ID、相应订单的客户公司名称、负责订单的雇员的姓氏和名字等字段的值，并将查询结果按雇员的“姓氏”和“名字”字段的升序排列，“姓氏”和“名字”值相同的记录按“订单 ID”的降序排列
use eee
SELECT 订购日期,订单ID,公司名称,姓氏,名字
FROM 订单,雇员,客户
WHERE 订购日期BETWEEN '1996-7-1 00:00:00' AND '1996-7-15 23:59:59'
AND 订单.雇员ID = 雇员.雇员ID
AND 订单.客户ID = 客户.客户ID
ORDER BY 姓氏,名字ASC,订单ID DESC
6、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、运货商的公司名称、订单上所订购的产品的名称
use eee
SELECT 订单.订单ID,公司名称,产品名称
FROM 订单,运货商,产品,订单明细
WHERE 订单.订单ID IN('10248','10254')
AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID
AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID
AND
订单.运货商= 运货商.运货商ID
7、--查询“10248”和“10254”号订单的订单ID、订单上所订购的产品的名称、数量、单价和折扣
use eee
SELECT 订单.订单ID,产品名称,数量,订单明细.单价,折扣
FROM 订单,产品,订单明细
WHERE 订单.订单ID IN('10248','10254')
AND 订单.订单ID = 订单明细.订单ID
AND 订单明细.产品ID = 产品.产品ID
篇三：sql语句练习题及答案
一 在数据库 school 中建立student , sc, course 表。
学生表、课程表、选课表属于数据库 School ，其各自的数据结构如下：
学生 Student (Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)
课程表 course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit)
学生选课 SC(Sno,Cno,Grade)
二 设定主码
1 Student表的主码：sno2 Course表的主码：cno 3 Sc表的主码：sno，cno
1写出使用 Create Table 语句创建表 student , sc, course 的SQL语句
2
3 删除student表中的元组
4在数据库school中删除关系student
5在student表添加属性sbirthdate 类型 datetime
Delete
1 删除所有 JSJ 系的男生 from Student where Sdept=’JSJ’ and Ssex=’男’; 2 删除“数据库原理”的课的选课纪录
from SC where Cno in (select Cno fromCourse where Cname=’数据库原理’);
Update
1 修改 0001 学生的系科为: JSJ
2 把陈小明的年龄加1岁，性别改为女。 2 修改李文庆的1001课程的成绩为 93 分 3 把“数据库原理”课的成绩减去1分
Select 查询语句
一 单表
1查询年龄在19至21岁之间的女生的学号,姓名,年龄,按年龄从大到小排列。 2查询姓名中第2个字为“明”字的学生学号、性别。 3查询 1001课程没有成绩的学生学号、课程号
4查询JSJ 、SX、WL 系的年龄大于25岁的学生学号,姓名，结果按系排列 5按10分制查询学生的sno,cno,10分制成绩
（1-10分 为1 ，11-20分为2 ，30-39分为3，。。。90-100为10） 6查询 student 表中的学生共分布在那几个系中。（distinct） 7查询0001号学生1001，1002课程的成绩。
二 统计
1查询姓名中有“明”字的学生人数。 2计算‘JSJ’系的平均年龄及最大年龄。 3查询学生中姓名为张明、赵英的人数
4计算每一门课的总分、平均分，最高分、最低分，按平均分由高到低排列 5 计算 1001,1002 课程的'平均分。
6 查询平均分大于80分的学生学号及平均分 7 统计选修课程超过 2 门的学生学号
8 统计有10位成绩大于85分以上的课程号。 9 统计平均分不及格的学生学号
10 统计有大于两门课不及格的学生学号
三 连接
1查询 JSJ 系的学生选修的课程号
2查询选修1002 课程的学生的学生姓名 (不用嵌套及嵌套2种方法） 3查询数据库原理不及格的学生学号及成绩
4查询选修“数据库原理”课且成绩 80 以上的学生姓名(不用嵌套及嵌套2种方法） 5查询平均分不及格的学生的学号，姓名,平均分。 6查询女学生平均分高于75分的学生姓名。
7查询男学生学号、姓名、课程号、成绩。(一门课程也没有选修的男学生也要列出，不能
四 嵌套、相关及其他
1 查询平均分不及格的学生人数
2 查询没有选修1002 课程的学生的学生姓名
3 查询平均分最高的学生学号及平均分 （2种方法 TOP , any , all） *4 查询没有选修1001，1002课程的学生姓名。
5 查询1002课程第一名的学生学号（2种方法） 6 查询平均分前三名的学生学号
7 查询 JSJ 系的学生与年龄不大于19岁的学生的差集
8 查询1001号课程大于90分的学生学号、姓名及平均分大于85分的学生学号、姓名 9 查询每门课程成绩都高于该门课程平均分的学生学号 10 查询大于本系科平均年龄的学生姓名
答案
参考答案
1 create table student (sno6), sname var8), ssex2), sagesmallint, sdept var15), primary key(sno));
create table sc
(sno6), cno 4),
grade decimal(12,2), primary key(sno,cno));
into student
values( ’4001’,’赵茵’,’男’,20,’SX’)
from student
student
alter table student add sbirthdate datetime
1 select sno, sname, sage from student
where ssex=’女’ and sage between 19 and 21order by sage desc; 2 select sno, ssexfrom student
where sname like ’_明% ’ ; 3 select sno, cnofrom sc
where grade is null and cno=’1001’ ; 4 select sno, sname from student
where sdept in (’JSJ’,’SX’,’WL’) and sage>25 group by sdept;
select sno, cno, grade/10.0+1 as levelfrom sc ;
select distinct sdept from student ; select grade from sc
where sno=’0001’ and (cno=’1001’ or cno=’1002’) ;
select count(*) from student where sname like ’%明% ’ ; select avg(sage),max(sage) from student where sdept=’JSJ’ ; select cno,sum(grade),avg(grade),max(grade),min(grade) from sc group by cno
order by avg(grade) desc ;
select cno, avg(grade) from sc where cno in(‘1001’,’1002’) group by cno ;
select sc.sno ,avg(grade) from scgroup by sc.sno
having avg(grade)>80 ;
select sno from sc group by sno having count(*)>2 ;
select cno from sc where grade>85 group by cno having count(*)=10 ; select sno from sc group by sno having avg(grade)<60 ;
select sno from sc where grade<60 group="" by="" sno="" having="">2 ;
select cno from student,sc where student.sno=sc.sno and sdept=’JSJ’ ; a:select sname from student,sc where student.sno=sc.sno and cno=’1002’
b:select sname from student where sno in (select sno from sc where cno=’1002’)
select sno,grade from sc,course
where sc.cno=course.cno and cname=’数据库原理’ and grade<60 a:select sname from student ,sc,course
where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and grade>80 and cname=’ 数据库原理’ b:select sname from student where sno in (select sno from sc where grade>80 and cno in (select cno from course where cname=’ 数据库原理’)) select sno,sname,avg(grade) from sc,studentwhere student.sno=sc.snogroup by student.sno having avg(grade)<60
a:select sname from student where ssex=’女’ and sno in(select sno from sc group by sno having avg(grade)>75)
b:select sname from sc,student where student.sno=sc.sno and ssex=’女’group by student.sno having avg(grade)>75
select student.sno,sname,cno,grade from student left join sc on student.sno=sc.sno and ssex=’男’
select count(*) from student where sno in( select sno from sc group by sno havingavg(grade)<60)
select sname from student where sno not in（select sno from sc where cno=’1002’）
student
0001 aaX 0002 bb
0003 ccX Sc
0001 1001 0001 1002 0002 1001 0003 1002
Select sname from student where not exists(select* from sc where cno=’1002’ and sc.sno=student.sno)
a:select top 1 sno,avg(grade) from sc group by sno order by avg(grade) desc b:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)=(select top 1 avg(grade) from scgroup by sno order by avg(grade) desc) c:select sno, avg(grade) from sc group by sno
having avg(grade)>=all ( select avg(grade) from sc group by sno)
select sname from student where not exists(
select * from course where cno in(‘1001’,’1002’) and
not exists(select * from sc where sno =student.sno and cno=course.cno) ) a:select top 1 sno from sc cno=’1002’ order by grade desc b:select sno from sc where cno=’1002’ and grade >=all (
;⑵ 如何用sql语句查出学生表成绩小于60为不及格60-80为良好80-90为优秀
select name，case when 成绩<60 then 不及格 when 成绩>=60 and 成绩<80 then 良好 when 成绩>=0 and 成绩<90 then 优秀 end as 成绩情况 ，from 表名。
注意，在输入sql语句的时候，要在英文环境下输入。否则可能会出现代码不识别。
⑶ SQL高手进来 通过积分查找等级
***************************
补充：
说过了，在你的积分表中增加一列等级积分上限，这个表就有用了。这样当修改你的积分表的时候，级别显示就会跟着变，就不存在写死的问题了。
***************************
你的数据库是这样，没有办法，只能用case语句一个一个找，如果你嫌麻烦，建议在【积分表】中加一个【等级积分上限】字段。
如：【2，士兵，200，499】代表积分在【200到499】之间的是【士兵】，这样sql写起来就简单多了。
select A.用户号,A.用户名,A.积分,B.等级名称 from 用户表 A,积分表 B where A.积分<=B.积分上限 and A.积分>=B.积分;
这样一下就定位了，B表只有一个字段确实不好定义。
---
以上，希望对你有所帮助。
⑷ 怎么设置sql server 2005或2008达到C2安全等级
最简单的回答：
1、SQL Server是数据库丛纳坦，它的分等级标准中没有C2一说。
2、1985年美国国防部公布了《美国国防部可信计算机系统评估系统TcsEC》，里面对电脑的安全等级的划分有C2一说。现在主要用来指操作系统的分级。
3、EAL才是数据库安全等级的划分标准。
资料：
目前中国信息安全测评中心使用茄乱的标准：
GB/T 18336—2008 《信息技术 安全技术 信息技术安全性评估准则》（ISO/IEC 15408:2005）
信息安全技术安全通用评估方法：ISO/IEC 18045:2005
产品分级评估(EAL）是评估保证要求的一个基线集合。每一评估保证级定义一套一致的保证要求，合起来，评估保证级构成预定义的GB/T 18336保证级尺度。
在GB/T 18336中定义了以下7个评估保证级：
(1) 评估保证级1(EAL1)——功能测试；
(2) 评估保证级2(EAL2)——结构测试；
(3) 评估保证级3(EAL3)—渗桐—系统地测试和检查；
(4) 评估保证级4(EAL4)——系统地设计、测试和复查；
(5) 评估保证级5(EAL5)——半角式化设计和测试；
(6) 评估保证级6(EAL6)——半角式化验证的设计和测试；
(7) 评估保证级7(EAL7)——形式化验证的设计和测试；
⑸ 测试sql语句性能
有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁 反复优化后 可还是得不到提高
那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了
示例
SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go 你要测试的sql语句 select top * from TBL_Cot_RecStaticList go SET STATISTICS profile OFF SET STATISTICS io OFF SET STATISTICS time OFF
显示信息
SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间让判 = 毫秒 占用时间 = 毫秒
( 行受坦乱改影响) 表 TBL_Cot_RecStaticList 扫描计数 逻辑读取 次 物理读取 次 预读 次 lob 逻辑陪告读取 次 lob 物理读取 次 lob 预读 次
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒 SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒
lishixin/Article/program/net/201311/12652
⑹ 如何使用SQL查询测试SQL脚本
在脚本中写入变量值 然后执行就行了。如果数据库可以执行单步测试得功能就更好了 可以一步一步来进行测试
⑺ 怎么判断sql的安全措施属于哪一个级别
一、验证方法选择
对验证(authentication)和授权(authorization)这两个概念作不同的解释。验证是指检验用户的身份标识;授权是指允许用户做些什么侍念。在本文的讨论中，验证过程在用户登录SQL Server的时候出现，授权过程在用户试图访问数据或执行命令的时候出现。
构造安全策略的第一个步骤是确定SQL Server用哪种方式验证用户。SQL Server的验证是把一组帐户、密码与Master数据库Sysxlogins表中的一个清单进行匹配。Windows
NT/2000的验证是请求域控制器检查用户身份的合法性。一般地，如果服务器可以访问域控制器，我们应该使用Windows NT/2000验证。域控制器可以是Win2K服务器，也可以是NT服务器。无论在哪种情况下，SQL Server都接收到一个访问标记(AccessToken)。访问标记是在验证过程中构造出来的一个特殊列表，其中包含了用户的SID(安全标识号)以及一系列用户所在组的SID。正如本文后面所介绍 的，SQL Server以这些SID为基础授予访问权限。注意，操作系统键谈兄如何构造访问标记并不重要，SQLServer只使用访问标记中的SID。也就是说，不论你使用SQL Server 2000、SQL Server
7.0、Win2K还是NT进行验证都无关紧要，结果都一样。
如果使用SQL Server验证的登录，它最大的好处是很容易通过Enterprise Manager实现，最大的缺点在于SQL Server验证的登录只对特定的服务器有效，也就是说，在一个多服务器的环境中管理比较困难。使用SQL Server进行验证的第二个重要的缺点是，对于每一个数据库，我们必须分别地为它管理权限。如果某个用户对两个数据库有相同的权限要求，我们必须手工设置两个数据库的权限，或者编写脚本设置权限。如果用户数量较少，比如25个以下，而且这些用户的权限变化不是很频繁，SQLServer验证的稿袭登录或许适用。但是，在几乎所有的其他情况下(有一些例外情况，例如直接管理安全问题的应用)，这种登录方式的管理负担将超过它的优点。
二、Web环境中的验证
即使最好的安全策略也常常在一种情形前屈服，这种情形就是在Web应用中使用SQL
Server的数据。在这种情形下，进行验证的典型方法是把一组SQL
Server登录名称和密码嵌入到Web服务器上运行的程序，比如ASP页面或者CGI脚本;然后，由Web服务器负责验证用户，应用程序则使用它自己的
登录帐户(或者是系统管理员sa帐户，或者为了方便起见，使用Sysadmin服务器角色中的登录帐户)为用户访问数据。
这种安排有几个点，其中最重要的包括：它不具备对用户在服务器上的活动进行审核的能力，完全依赖于Web应用程序实现用户验证，当SQLServer需要限定用户权限时不同的用户之间不易区别。如果你使用的是IIS 5.0或者IIS4.0，你可以用四种方法验证用户。第一种方法是为每一个网站和每一个虚拟目录创建一个匿名用户的NT帐户。此后，所有应用程序登录SQLServer时都使用该安全环境。我们可以通过授予NT匿名帐户合适的权限，改进审核和验证功能。
第二种方法是让所有网站使用Basic验证。此时，只有当用户在对话框中输入了合法的帐户和密码，IIS才会允许他们访问页面。IIS依靠一个NT安全数据库实现登录身份验证，NT安全数据库既可以在本地服务器上，也可以在域控制器上。当用户运行一个访问SQLServer数据库的程序或者脚本时，IIS把用户为了浏览页面而提供的身份信息发送给服务器。如果你使用这种方法，应该记住：在通常情况下，浏览器与服务器之间的密码传送一般是不加密的，对于那些使用Basic验证而安全又很重要的网站，你必须实现（Secure SocketsLayer，安全套接字层)。
在客户端只使用IE 5.0、IE 4.0、IE3.0浏览器的情况下，你可以使用第三种验证方法。你可以在Web网站上和虚拟目录上都启用NT验证。IE会把用户登录计算机的身份信息发送给IIS，当该用户试图登录SQLServer时IIS就使用这些登录信息。使用这种简化的方法时，我们可以在一个远程网站的域上对用户身份进行验证(该远程网站登录到一个与运行着Web 服务器的域有着信任关系的域)。
最后，如果用户都有个人数字证书，你可以把那些证书映射到本地域的NT帐户上。个人数字证书与服务器数字证书以同样的技术为基础，它证明用户身份标识的合法性，所以可以取代NT的Challenge/Response(质询/回应)验证算法。Netscape和IE都自动在每一个页面请求中把证书信息发送给IIS。IIS提供了一个让管理员把证书映射到NT帐户的工具。因此，我们可以用数字证书取代通常的提供帐户名字和密码的登录过程。
由此可见，通过NT帐户验证用户时我们可以使用多种实现方法。即使当用户通过IIS跨越Internet连接SQL Server时，选择仍旧存在。因此，你应该把NT验证作为首选的用户身份验证办法。
三、设置全局组
构造安全策略的下一个步骤是确定用户应该属于什么组。通常，每一个组织或应用程序的用户都可以按照他们对数据的特定访问要求分成许多类别。例如，会计应用软件的用户一般包括：数据输入操作员，数据输入管理员，报表编写员，会计师，审计员，财务经理等。每一组用户都有不同的数据库访问要求。
⑻ sql通过分数查询所在等级 急急急！！！
select 员工编号,考核分数,等级=case
when 考核分数<=100 and 考核分数>=90 then '优等'
when 考核分数<=89 and 考核分数>=80 then '甲等'
when 考核分数<=79 and 考核分数>=70 then '乙等'
when 考核分数<=69 and 考核分数>=60 then '丙等'
else '丁等' end
from employee_Test
⑼ 用sql数据库怎么做软件测试
不太明白你的意思！不知道你是说应用数据库做测试还是做数据库的测试？
前者通常来说，就是验证前台操作与数据库的一致性，比如你在前台删除、增加、修改一条数据，数据库相应的表内是否有相应的记录变化，这是最基本的
如果你说是做数据库测试，牵涉到很多，不过，对于我们测试人员做的哦比较多的数据库的并发，打个比方说吧，我们对一个有5个字段的表test进行基本测试，验证两种情况：一，某字段order_no有索引；二，字段order_no无所有，有无索引时做相同的测试验证
测试验证分同时并发和分钟并发两种情况验证
，并发数从10、20、100、1000不等表中有50000条数据，通过比较响应时间得出测试结论。
做数据库测试不多，也觉得三两句说不清除！
⑽ 如何测试sqlserver性能
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。
下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。
自己写负载测试代码很困难
为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。
自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。
免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载
HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。
首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列--你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。
用于SQL Server上的HammerDB的优缺点
HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。
主要缺点是它有一个学习曲线。用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。
HammerDB也不是运行每一个基准测试。它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。但是，它是免费的、快速的、易用的。
基准测试使用案例
基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：
多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）
使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）
在配置改变前后的点
当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。
对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。
开始使用基准测试
你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。