A. sql 语言中,模式是什么意思
模式(schema) 是 数据库体系结构中的一个节点
对于 SQL Server 数据库来说。
访问具体的一个表,可以由 4个部分组成
分别为 服务器名, 数据库名,模式名,表名。
对于访问本地的数据库
因为 服务器已经连接上了,因此不用指定
数据库名,通过 use 数据库名 指定了
模式名,如果不指定的话, 数据库 默认使用 dbo 模式。
对于访问链接服务器。
链接服务器名.数据库名.模式名.表名
模式(schema) 是用于 在一个 大项目中的 各个 小项目
每个 小项目的表, 放在 各自的 模式(schema) 下面.
这样, 遇到 小项目里面. 有 相同名字的 表的话, 不会发生冲突.
例如一个 公司的 系统.
里面分2个 子系统, 分别为 财务系统 和 人力资源系统.
这2个 子系统, 共用一个数据库
.
那么 财务系统的表, 可以放在 财务的 模式(schema).
人力资源系统的表,放在 人力资源系统的模式里面。
这2个 子系统, 能够 互相访问 对方的表
但是又不因为 表重名 的问题,影响对方。
B. SQL中的模式到底是个什么概念
外模式、概念模式和内模式。
外模式处于用户级,也称为用户视图(VIEW),它最接近用户,是单个用户看到并获准使用的那部分数据的逻辑结构;概念模式是对数据库所有用户的数据的整体逻辑描述,包括逻辑记录类型和记录之间的关系;内模式处于物理级,又称为存储模式。
C. sql是什么意思
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
用途:更新表中原有数据
单独使用,使用where匹配字段。
例:
“Person”表中的原始数据:
LastName FirstName Address City。
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger。
Rasmussen Storgt 67。
运行下面的SQL将Person表中LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”。
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'。
D. SQL的四个组成部分,到底是怎么分的
(1)数据定义语言,即SQL DDL,用于定义SQL模式、基本表、视图、索引等结构。
(2)数据操纵语言,即SQL DML。数据操纵分成数据查询和数据更新两类。
(3)数据查询语言,即SQL DQL。
(4)数据控制语言,即SQL DCL,这一部分包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述、事务控制等内容。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
(4)sql参考模式是什么扩展阅读:
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。
E. MySQL中SQL模式的特点总结
前言
SQL模式影响MySQL支持的SQL语法和执行的数据验证检查。
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式,具体取决于sql_mode系统变量的值。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作要求,并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为其自己的要求。
模式会影响MySQL支持的SQL语法以及它执行的数据验证检查。这使得在不同环境中使用MySQL以及将MySQL与其他数据库服务器一起使用变得更加容易。
下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
设置SQL模式
要在运行时更改SQL模式,请sql_mode使用以下SET
语句设置全局或会话
系统变量
SET
GLOBAL
sql_mode
=
'modes';
SET
SESSION
sql_mode
=
'modes';
模式列表
模式
注释
ALLOW_INVALID_DATES
无效日期会生成错误
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
除0错误
NO_BACKSLASH_ESCAPES
禁止使用反斜杠字符(\)作为字符串中的转义字符。启用此模式后,反斜杠就像其他任何一个普通字符一样。
NO_UNSIGNED_SUBTRACTION
在整数值之间减去(其中一个是类型)
UNSIGNED,默认情况下会产生无符号结果。如果结果否则为负,则会导致错误
NO_ZERO_IN_DATE
'0000-00-00'
则允许并且插入产生警告
ONLY_FULL_GROUP_BY
select
内指定字段必须出现在
groupby
中,否则错误
STRICT_TRANS_TABLES
为事务存储引擎启用严格的SQL模式,并在可能的情况下为非事务性存储引擎启用。
STRICT_ALL_TABLES
为所有存储引擎启用严格SQL模式。无效的数据值被拒绝。
详情请参考
https://dev.mysql.com/doc/ref...
严格SQL模式
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式,具体取决于sql_mode系统变量的值。在严格SQL模式下,服务器会将某些警告升级为错误。
严格SQL模式适用于以下语句
ALTER
TABLE
CREATE
TABLE
CREATE
TABLE
...
SELECT
DELETE
INSERT
LOAD
DATA
LOAD
XML
SELECT
SLEEP()
UPDATE
在存储的程序中,如果在严格模式生效时定义了程序,则列出的类型的单个语句将以严格的SQL模式执行。
严格的SQL模式适用于以下错误,表示输入值无效或缺失的一类错误。如果值具有错误的列数据类型或可能超出范围,则该值无效。如果要插入的新行不包含其定义中NOT
NULL没有显式DEFAULT子句的列的值,则缺少值。
ER_BAD_NULL_ERROR
ER_CUT_VALUE_GROUP_CONCAT
ER_DATA_TOO_LONG
ER_DATETIME_FUNCTION_OVERFLOW
ER_DIVISION_BY_ZERO
ER_INVALID_ARGUMENT_FOR_LOGARITHM
ER_NO_DEFAULT_FOR_FIELD
ER_NO_DEFAULT_FOR_VIEW_FIELD
ER_TOO_LONG_KEY
ER_TRUNCATED_WRONG_VALUE
ER_TRUNCATED_WRONG_VALUE_FOR_FIELD
ER_WARN_DATA_OUT_OF_RANGE
ER_WARN_NULL_TO_NOTNULL
ER_WARN_TOO_FEW_RECORDS
ER_WRONG_ARGUMENTS
ER_WRONG_VALUE_FOR_TYPE
WARN_DATA_TRUNCATED
致谢
感谢你看到这里,希望本篇文章可以帮到你,谢谢。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
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F. sql是什么意思
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式又叫做视图(View),全局模式简称模式(Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。
以上内容参考:网络-结构化查询语言
G. 您好:请问一下在数据库(SQL)中为什么要有模式,模式有什么用途!
模式:是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,在关系型数据库中,模式的具体表现是一系
列表及表与表之间的联系。
基本表:基本表就是一个关系及属性的描述,如:学生(学好,姓名,性别,班级)
视图:视图是一种外模式,是建立在基础表之上的数据查询
索引:数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信
息。
模式的作用:模式既然是全体数据的逻辑结构和特征的描述,它其实包含了所有表,以及表与表之
间的关系,是数据库整体逻辑结构的表现。